一、变压器铁心多点接地故障分析及诊断实例（论文文献综述）
王溯塽[1]（2021）在《变压器铁芯接地故障诊断与对策》文中指出阐述电力变压器铁芯接地故障危害、故障原因、故障诊断和故障处理,包括带电检测、停电测试、气相色谱分析、串接限流电阻、放电冲击。
何源[2]（2020）在《故障状态下干式变压器铁心的振动研究》文中认为干式变压器因其结构简单,免维护、占地小等特点,使其在电力系统中的应用范围越来越广泛,而铁心是变压器的主要部件之一,一旦出现故障会对电网的运行产生严重的影响。变压器铁心的振动状态与故障之间存在关联特性,可以通过对变压器振动信号的分析来判断铁心的工作状态,进而实现基于振动信号监测变压器的运行状态,对保障变压器的安全稳定运行具有重要的意义。本文通过有限元仿真和变压器的振动实验相结合的方法,研究不同运行状态和铁心故障下变压器的振动特性,主要内容如下:（1）变压器磁-机械耦合模型的建立。利用激光磁特性测试系统测量了待测变压器所用型号硅钢片在交流激励下的磁化特性和磁致伸缩特性,并以此为基础建立了变压器的磁-机械耦合模型,用于变压器铁心振动特性的计算。（2）干式变压器稳定电压运行下振动特性研究。分别计算了不同稳定电压（即欠电压,额定电压,过电压）运行下的变压器铁心的振动特性,分析了电压大小对于变压器振动的影响并进行了变压器空载振动实验,得出振动加速度随着电压的增大而增大,同时验证了计算模型的正确性;（3）操作过电压对干式变压器振动特性的影响研究。通过搭建电路模拟操作过电压的产生（即分闸过电压和合闸过电压）,并以此过电压信号作为激励,利用变压器铁心磁-机械耦合模型进行计算,得到了在过电压故障产生时变压器铁心振动特性的变化。（4）干式变压器铁心多点接地及松动故障状态下的振动研究。分析铁心多点接地故障产生的原因,并基于变压器磁-机械耦合模型计算出多点接地故障会导致振动加速度降低,并通过多点接地故障实验得出故障对于变压器铁心振动的影响;通过对变压器铁心松动故障产生的原因进行分析,结合变压器铁心松动故障状态下的振动实验,得到了故障前后振动加速度随时间及频率的变化规律,为变压器的故障诊断提供了理论基础与实验参考。
林翠婷[3]（2019）在《一起变压器铁心多点接地故障分析》文中指出根据铁心多点接地时局部过热特性,将基于油中溶解气体特征判断铁心多点接地故障的检测方法用于实际变压器故障诊断。对一台220kV变压器油中溶解气体进行了跟踪分析,发现其总烃相对产气率超过注意值,且C2H4占主导,符合内部过热特征,判断为铁心多点接地故障。现场吊罩检查结果表明,该变压器铁心的4条绝缘油道的极间软连接在连接时有虚接、搭接及安装不规范现象,支持铁心多点接地故障的结论,说明了基于油中溶解气体分析的变压器铁心多点接地故障检测技术的可行性。在此基础上采取针对性处理后该变压器运行状况良好。
汪涛[4]（2019）在《基于RFID传感器与深度学习的变压器状态监测关键技术研究》文中认为工业4.0以及能源互联网概念的提出对于建立坚强智能电网、提高供电可靠性的要求日益严格,变压器作为电网中最重要的设备之一,在电力传输中起到了承上启下的作用,因此提高变压器运行的可靠性是至关重要的。对变压器进行有效的状态监测,对于变压器运行状态评估、快速故障诊断、精准维修以及提高变压器运行的可靠性与安全性等,均具有重要的价值和意义。现有的变压器状态监测主要依赖于人工巡检以及传统的电气和化学测量方法,成本高,实时性差。因此,低廉有效具有较强实时性的状态监测方法对于智能电网的发展是至关重要的。本文提出了基于RFID技术的变压器振动信号采集与传输方法以降低信号采集的成本,为了在降低成本的同时保证足够的通信距离,采用光伏电池作为RFID传感器的能量来源,考虑到光伏电池受天候影响较大,在夜间无法获取能量,采用超级电容作为备用电源,从而实现了对RFID传感器的不间断供电,提高了其工作的可持续性。随后,由于现有变压器机械故障诊断方法对于早期故障特征提取的效果不佳,本文重点研究了采用深度学习方法中的堆叠去噪自编码器（stacked denoising autoencoder,SDA）技术提取变压器早期故障特征的方法,SDA中各个DA的学习率采用双链量子遗传算法（double chain quantum genetic algorithm,DCQGA）优化生成。除此之外,SDA中各个隐含层的节点结构对于特征提取的效果也有着重要的影响,因此SDA隐含层结构也通过DCQGA算法生成。对于提取的特征,采用基于支持向量机（support vector machine,SVM）建立的变压器早期故障诊断模型对变压器绕组与铁芯各类早期故障进行识别。在变压器绕组与铁芯早期故障诊断的基础上,对其进行故障预测的相关研究。针对于当前对于变压器机械故障预测体系研究较少的现状,重点研究了一种变压器绕组与铁芯机械故障预测的体系结构,提出了采用振动信号的Hilbert边际谱作为故障预测特征的方法。依据得到的Hilbert边际谱,计算出其总谐波畸变（total harmonic distortion,THD）作为状态指数,对元件在一段时间内的状态指数进行计算,并以此为样本数据,应用样本数据对多核相关向量机（multiple kernel relevance machine,MKRVM）进行训练从而建立起相关的预测模型,对相应元件的故障发展趋势进行预测。实验结果表明,本文提出的故障振动与故障预测方法具有良好的诊断精度与预测精度。
刘桓成[5]（2018）在《大型卷铁心的短路故障建模与特性研究》文中指出随着大型卷铁心制造技术的日益成熟,卷铁心变压器在电力系统和牵引供电系统中扮演着越来越重要的角色,同时由于其出色的降损性能,给社会带来了良好的经济效益。铁心的短路故障在变压器故障中占有很高的比例,且危害巨大,轻则导致绝缘性能降低,损耗增大,严重时甚至烧毁铁心,导致断电。但卷铁心应用伊始,国内外学者们对其发生短路故障时的特性研究较少。因此有必要在叠铁心短路故障研究的基础上,针对于卷铁心的技术特点研究其在故障下的特性,进一步评估危害的严重性,为工程现场提供参考。本文首先针对卷铁心的结构对原有各向异性电导率公式进行了适当修正,提出了适用于卷铁心的涡流场建模方法,建立了卷铁心的三维涡流场计算模型,用经典的涡流损耗公式验证了所建模型的有效性并进行相关的仿真分析,工程案例中,针对于铁路专用OD-R-32000/55铁路专用卷铁心自耦变压器进行涡流损耗计算,并与现场实测值进行对比,验证了其工程中的适用性。然后分别提出了考虑片间短路故障和多点接地故障的叠铁心均匀化建模方法,并相应建立了三维涡流场模型,仿真分析了发生片间短路故障时铁心内部磁场分布以及故障区域的涡流及涡流损耗分布,并利用经典的等效电路法对仿真结果进行验证,证明了模型的有效性;仿真分析了发生多点接地故障时铁心内部涡流的分布情况及故障电流的宏观值,并与多点接地故障试验值相对比,验证了模型的准确性。最后基于卷铁心的结构并结合了两种短路故障的原理提出了卷铁心短路故障的均匀化建模方法,建立了卷铁心三维涡流场故障模型,仿真分析了发生片间短路故障时铁心内部磁场分布以及故障区域的涡流及涡流损耗分布,并与叠铁心故障仿真结果对比,发现同种工况下卷铁心发生片间短路故障时故障严重程度要远小于叠铁心;仿真计算了发生多点接地故障时卷铁心故障电流的宏观值,与多点接地故障试验值相对比,验证了模型的准确性,计算了不同尺寸卷铁心多点接地故障电流值,并与同尺寸下的叠铁心计算结果进行对比,说明了卷铁心发生多点接地故障时故障程度更为严重。
姚丽,杨传文,王兴隆,王瑾[6]（2017）在《干式变压器铁心多点接地的诊断及危害》文中进行了进一步梳理通过对新源公司某电站一台发电机中性点接地变压器铁心发生多点接地故障,引起变压器低压侧绝缘性能严重下降的案例进行分析判断,探讨此类故障的成因和危害,阐述对此类绝缘缺陷的诊断方法,以便更加准确、及时诊断变压器铁心多点接地故障,保障电气设备的安全、稳定运行。
杨志强[7]（2017）在《220kV变压器铁心多点接地检修探讨》文中认为由于受到多种因素的影响,变压器的铁心会经常发生多点接地的问题。因此,本文简述了变压器铁心多点接地的问题,并论述了变压器铁心多点接地的原因,结合问题与原因提出几点改善建议。
王永奇,王怀祥[8]（2015）在《变压器铁心接地故障原因分析及处理》文中进行了进一步梳理以一起330 k V主变压器铁心多点接地故障为例,通过红外技术、油色谱分析和铁心电流在线监测等诊断方法,分析了变压器铁心多点接地故障原因,提出处理方案和处理方法,并结合变压器实际运行情况,给出了变压器运行维护和故障处理建议。
李斌[9]（2014）在《变压器铁心多点接地故障的处理与分析》文中研究说明变压器在电力系统中具有非常重要的作用,变压器是否正常运行直接影响到整个电力系统的安全运行。本文结合个人工作经验,将侧重介绍变压器铁心多点接地故障的危害、原因分析、诊断和处理方法,并结合现场实例进行分析。力求实现发现问题、分析问题、解决问题的最终目的,个人观点浅显,望引起相关人士的重视,起到抛砖引玉的作用。
王秋荣[10]（2014）在《对变压器铁芯多点接地故障的分析及处理》文中进行了进一步梳理本文详细介绍了变压器常发性故障—铁芯多点接地的几种类型及成因,从而提出变压器铁芯多点接地故障的分析处理程序并列举了两个处理实例进行说明。
二、变压器铁心多点接地故障分析及诊断实例（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、变压器铁心多点接地故障分析及诊断实例（论文提纲范文）
（1）变压器铁芯接地故障诊断与对策（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 电力变压器铁芯接地故障的危害 |
| 2 故障的原因 |
| 3 故障的诊断 |
| 4 故障的处理 |
| 5 结语 |
（2）故障状态下干式变压器铁心的振动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 变压器铁心振动研究现状 |
| 1.2.2 变压器故障振动研究现状 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 第二章 变压器铁心磁-机械耦合模型研究 |
| 2.1 硅钢片磁特性测量 |
| 2.2 变压器铁心的磁-机械耦合分析 |
| 2.2.1 变压器铁心电磁场分析 |
| 2.2.2 变压器铁心弹性力学分析 |
| 2.2.3 电磁-机械耦合模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 不同电压状态下变压器铁心振动研究 |
| 3.1 不同稳态电压下变压器的振动仿真及实验 |
| 3.1.1 不同稳态电压下变压器的振动仿真 |
| 3.1.2 不同稳态电压下变压器的振动实验 |
| 3.2 过电压状态下变压器的振动仿真 |
| 3.2.1 空载变压器分合闸操作电路搭建 |
| 3.2.2 操作过电压下变压器铁心振动仿真 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 故障状态下变压器铁心的振动研究 |
| 4.1 变压器铁心多点接地故障下变压器的振动仿真及实验 |
| 4.1.1 铁心多点接地故障产生的原因 |
| 4.1.2 铁心多点接地故障状态下变压器的振动仿真 |
| 4.1.3 不同位置铁心多点接地故障状态下变压器振动实验 |
| 4.2 铁心松动状态下变压器的振动研究 |
| 4.2.1 铁心松动故障产生的原因 |
| 4.2.2 铁心夹件松动状态下变压器振动实验 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（3）一起变压器铁心多点接地故障分析（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 油中溶解气体的铁心多点故障检测 |
| 2 铁心多点接地故障实例 |
| 2.1 变压器试验及分析 |
| 2.1.1 油色谱测试情况及分析 |
| 2.1.2 电气试验情况及分析 |
| 2.2 吊罩检查验证及处理 |
| 3 结束语 |
（4）基于RFID传感器与深度学习的变压器状态监测关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 .研究背景与意义 |
| 1.2 变压器绕组和铁芯机械故障形式 |
| 1.2.1 绕组机械故障 |
| 1.2.2 铁芯机械故障 |
| 1.3 变压器绕组机械故障诊断研究现状 |
| 1.3.1 短路阻抗法 |
| 1.3.2 电容量变化法 |
| 1.3.3 低压脉冲法 |
| 1.3.4 频率响应法 |
| 1.3.5 超声波法 |
| 1.3.6 振动分析法 |
| 1.4 变压器铁芯机械故障诊断研究现状 |
| 1.5 变压器故障预测研究现状 |
| 1.6 本论文主要工作 |
| 2 变压器振动模型理论研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 振动的产生与传播 |
| 2.2.1 振动的产生 |
| 2.2.2 振动的传播 |
| 2.3 变压器绕组振动原理分析 |
| 2.3.1 绕组受电磁力分析 |
| 2.3.2 绕组振动的等效模型分析 |
| 2.3.3 绕组所受压紧力对振动加速度信号的影响 |
| 2.4 变压器铁芯振动原理分析 |
| 2.4.1 磁致伸缩 |
| 2.4.2 铁芯磁致伸缩的决定因素 |
| 2.4.3 铁芯对振动信号的影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 变压器振动信号采集与传输装置设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 射频识别技术 |
| 3.2.1 RFID系统结构 |
| 3.2.2 RFID工作频段 |
| 3.3 自取能RFID传感器设计方案 |
| 3.3.1 RFID标签融合传感器数据方案 |
| 3.3.2 能量管理设计方案 |
| 3.3.3 RFID传感器抗干扰措施 |
| 3.4 测量点位置选择 |
| 3.4.1 实验对象与测量点分布 |
| 3.4.2 振动测量点选择 |
| 3.5 性能测试 |
| 3.5.1 能量管理性能 |
| 3.5.2 通信性能 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于深度学习的变压器早期故障诊断方法 |
| 4.1 基于SDA的深度特征提取方法 |
| 4.1.1 深度学习基本概念 |
| 4.1.2 SDA基本原理 |
| 4.1.3 SOFTMAX分类器 |
| 4.1.4 基于SDA的变压器早期故障特征提取方法 |
| 4.2 DCQGA在 SDA优化中的应用 |
| 4.2.1 DCQGA算法 |
| 4.2.2 DCQGA算法在SDA优化中的应用 |
| 4.3 基于SVM的变压器早期故障诊断方法 |
| 4.3.1 SVM基本原理 |
| 4.3.2 二叉树SVM型分类器模型的构建 |
| 4.3.3 基于二叉树SVM的变压器早期故障诊断模型 |
| 4.4 实验研究 |
| 4.4.1 变压器早期故障诊断实验步骤 |
| 4.4.2 变压器早期故障诊断实验平台 |
| 4.4.3 故障诊断性能测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于稀疏MKRVM的变压器故障预测方法 |
| 5.1 变压器故障预测的特征提取与指数的建立 |
| 5.1.1 变压器故障预测流程 |
| 5.1.2 变压器故障预测的特征提取 |
| 5.2 变压器故障预测模型的建立 |
| 5.2.1 数据预处理及状态指数的建立 |
| 5.2.2 贝叶斯理论 |
| 5.2.3 RVM基本原理 |
| 5.2.4 MKRVM理论 |
| 5.2.5 基于MKRVM的故障预测模型 |
| 5.3 实验分析 |
| 5.3.1 变压器故障预测实验步骤 |
| 5.3.2 变压器故障预测实验结果与讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
（5）大型卷铁心的短路故障建模与特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 卷铁心变压器发展现状 |
| 1.2.2 片间短路故障国内外研究现状 |
| 1.2.3 多点接地故障国内外研究现状 |
| 1.2.4 铁心涡流场建模国内外研究现状 |
| 1.3 本论文的主要工作 |
| 第2章 卷铁心变压器的三维涡流场建模 |
| 2.1 变压器铁心的均匀化建模方法概述 |
| 2.2 卷铁心的均匀化建模方法 |
| 2.2.1 铁心的等效电导率与修正 |
| 2.2.2 卷铁心的三维涡流场建模 |
| 2.2.3 均匀化模型涡流场分析 |
| 2.3 模型验证与仿真分析 |
| 2.3.1 涡流损耗经典计算方法 |
| 2.3.2 卷铁心模型验证 |
| 2.3.3 卷铁心涡流场仿真及分析 |
| 2.4 典型工程案例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 叠铁心短路故障三维涡流场建模与计算 |
| 3.1 片间短路故障与多点接地故障原理 |
| 3.1.1 片间短路故障原理 |
| 3.1.2 多点接地故障原理 |
| 3.2 叠铁心片间短路三维涡流场建模与计算 |
| 3.2.1 片间短路时叠铁心的均匀化建模方法 |
| 3.2.2 叠铁心变压器的三维有限元建模及仿真 |
| 3.2.3 对比分析及验证 |
| 3.3 叠铁心多点接地三维涡流场建模与计算 |
| 3.3.1 变压器铁心多点接地故障均匀化建模方法 |
| 3.3.2 叠铁心多点接地有限元建模与仿真 |
| 3.3.3 模型试验与验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 卷铁心与叠铁心短路故障对比研究 |
| 4.1 卷铁心与叠铁心组织结构对比 |
| 4.1.1 叠铁心组织结构 |
| 4.1.2 卷铁心组织结构 |
| 4.2 考虑片间短路故障的叠铁心与卷铁心建模对比及分析 |
| 4.2.1 片间短路时卷铁心的均匀化建模方法 |
| 4.2.2 卷铁心变压器片间短路故障的三维有限元建模及仿真 |
| 4.2.3 叠铁心与卷铁心片间短路故障区域涡流损耗对比分析 |
| 4.3 考虑多点接地故障的叠铁心与卷铁心建模对比及分析 |
| 4.3.1 多点接地时卷铁心的均匀化建模方法 |
| 4.3.2 卷铁心变压器多点接地故障建模仿真及验证 |
| 4.3.3 卷铁心多点接地故障模型工程分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（6）干式变压器铁心多点接地的诊断及危害（论文提纲范文）
| 1 概况 |
| 2 现场实例 |
| 2.1 故障简介 |
| 2.2 故障诊断 |
| 2.2.1 设备运行状态分析 |
| 2.2.2 试验数据分析 |
| 2.2.3 结论 |
| 3 变压器铁心故障的类型和成因 |
| 3.1 铁心正常运行时必须一点接地的原因 |
| 3.2 铁心多点接的危害 |
| 3.3 造成铁心多点接地的原因 |
| 3.4 干式变压器铁心接地的类型 |
| 4 结语 |
（7）220kV变压器铁心多点接地检修探讨（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 变压器铁心多点接地产生的问题 |
| 2 220k V变压器铁心多点接地的原因 |
| 3 220k V变压器铁心多点接地的故障诊断 |
| 3.1 测量法 |
| 3.2 气相色谱法 |
| 3.3 温度诊断法 |
| 4 220k V变压器铁心多点接地故障的处理方法 |
| 4.1 放电冲击法 |
| 4.2 吊心检查 |
| 4.3 串接限流电阻 |
| 5 结语 |
（8）变压器铁心接地故障原因分析及处理（论文提纲范文）
| 1 铁心多点接地的诊断 |
| 2 故障诊断分析 |
| 3 故障现场处理 |
| 3. 1 处理方案 |
| 3. 2 故障处理过程 |
| 4 铁心多点接地故障处理 |
| 4. 1 运行中的应急处理 |
| 4. 2 退出运行的处理 |
| 5 结束语 |
（9）变压器铁心多点接地故障的处理与分析（论文提纲范文）
| 1 变压器铁心多点接地故障的危害 |
| 2 变压器铁心多点接地的原因分析 |
| 3 变压器铁心多点接地故障诊断、处理及相关注意事项 |
| 3.1 变压器铁心多点接地的故障诊断 |
| 3.2 变压器铁心多点接地的处理方法 |
| 3.3 结合现场实例对铁心多点接地问题的原因分析和处理方法 |
| 4 结语 |
四、变压器铁心多点接地故障分析及诊断实例（论文参考文献）
- [1]变压器铁芯接地故障诊断与对策[J]. 王溯塽. 集成电路应用, 2021(11)
- [2]故障状态下干式变压器铁心的振动研究[D]. 何源. 河北工业大学, 2020
- [3]一起变压器铁心多点接地故障分析[J]. 林翠婷. 云南电力技术, 2019(04)
- [4]基于RFID传感器与深度学习的变压器状态监测关键技术研究[D]. 汪涛. 合肥工业大学, 2019
- [5]大型卷铁心的短路故障建模与特性研究[D]. 刘桓成. 西南交通大学, 2018(10)
- [6]干式变压器铁心多点接地的诊断及危害[J]. 姚丽,杨传文,王兴隆,王瑾. 东北水利水电, 2017(09)
- [7]220kV变压器铁心多点接地检修探讨[J]. 杨志强. 低碳世界, 2017(14)
- [8]变压器铁心接地故障原因分析及处理[J]. 王永奇,王怀祥. 青海电力, 2015(02)
- [9]变压器铁心多点接地故障的处理与分析[J]. 李斌. 科技资讯, 2014(24)
- [10]对变压器铁芯多点接地故障的分析及处理[A]. 王秋荣. 2014年全国科技工作会议论文集, 2014