一、天津市城市居民消费结构变动的统计分析（论文文献综述）
李盈萱[1]（2021）在《教育投入机制及影响因素研究》文中研究说明面对国际间日趋激烈的人力资本竞争,以及国内日趋紧迫的人才培育需求,升级与发展教育产业势在必行。目前,中国教育投入政策仍存在区域内不充分、区域间不均衡、供求存在错配的问题。因此,优化教育投入结构、提高教育投入效率是促进教育事业高质量发展、推动中国经济稳步转型的关键所在。在此背景下,研究教育投入机制及其影响因素,具有重要的理论意义与实践价值:就理论意义而言,能够进一步丰富教育投入机制的研究框架,完善教育投入影响因素的逻辑链,随着政府将教育置于优先发展的战略地位,居民将教育视为提高社会流动性的最优路径,公共教育投入及私人教育投入的影响因素更加复杂多变,且可能存在相互作用,而传统理论并未形成有效的逻辑框架对教育投入机制进行清晰地梳理;就实践价值而言,能够应用教育投入机制及影响因素的研究成果,科学分析中国公共与私人教育投入格局的形成原因及传导机制,实施更加积极有效的宏观调控政策,从而确保我国教育事业公平且均衡发展,人力资本快速且优质累积、经济发展稳步向高质量转型。考虑到教育投入主要可划分为社会投入与个人投入两部分,其中前者主要来源为政府为行为主体的公共教育投入,后者为居民为行为主体的私人教育投入,本文对教育投入框架体系搭设将围绕二者展开。除从经典理论与相关文献方面梳理教育投入研究现状,本文还对中国公共教育投入与私人教育投入的特征化事实展开分析,并通过博弈模型、世代交叠模型、中介效应模型以及空间计量模型等实证方法,对教育投入机制及影响因素进行深入讨论。首先,本文基于博弈模型探索政府与居民的教育投入策略。现有研究多关注教育投入的定量层面,却忽略了教育投入数值背后的政府与居民行为动机,这导致教育投入水平变动的根源较难追溯并解释,教育投入变动的影响也较难预测并解决。因此,对教育投入的讨论有必要回归到教育投入策略的本源,将理性赋予行为主体,进而满足政府与居民教育投入行为的逻辑自洽。本文构建了政府与居民间不完全信息动态博弈模型,通过求解精炼贝叶斯均衡的充分必要条件,明晰了政府与居民教育投入的最优选择策略机制。结果表明,政府的公共教育投入扩张策略与私人教育需求有关,并且私人教育策略选择主要受到公共教育投入扩张的政策红利以及其他居民的教育需求影响。另外,考虑到居民消费偏好异质性以及“用脚投票”机制的存在,政府与居民博弈均衡下的策略选择会导致教育资源与人力资本向优势地区集聚,进而放大区域间公共教育投入与私人教育投入差距。因此,促进教育公平的实现有必要从优化居民教育观念与实施差异化的区域调控政策入手,并且有必要关注居民消费偏好异质性的存在以及政府辖区内异质性居民构成的差异。其次,通过将人力资本函数引入世代交叠模型,本文构建了刻画公共教育投入与私人教育投入关联关系的理论模型,验证了政府与居民教育投入博弈关系的存在。考虑居民消费偏好异质性是研究教育投入机制时不可或缺的一环,本文引入面板分位数模型实证检验了公共教育投入与私人教育投入的关联关系,并刻画不同消费偏好群体的私人教育投入对公共教育投入的差异化反馈机制。结果表明,公共教育投入对私人教育投入存在挤入效应,且不受消费偏好异质性的约束,另外挤入效应对于不同层次的教育、对于不同区域的居民均显着。挤入效应的存在,为实施积极的教育财政政策有效性提供了有力证据。基于中介效应模型,本文探究了私人教育投入的影响因素。区别于以往研究,本文将对私人教育投入影响因素的讨论置于家庭的微观决策机制中,一是由于从微观决策机制出发,有助于使各层次的影响因素兼容于微观决策的因果逻辑中;二是中国子女的教育获得通常以家庭为单位,这样讨论私人教育投入更符合社会现实。基于此,本文着眼于私人教育投入的微观决策机制,探讨私人教育投入影响因素,其中重点关注了经济资本、文化资本与私人教育投入三者间的因果关系。结果表明,从个体微观决策机制来看,私人教育投入差异主要源自于经济资本差距与文化资本差距。其中,经济资本在文化资本与教育投入之间起中介效应;文化资本对私人教育投入存在非线性的影响。此外,立足于随机占优理论,本文还厘清了代际内与代际间教育投入差距与收入差距的形成机理,为提高社会流动性、推进教育公平与社会公平提供政策建议。最后,本文基于空间溢出效应探索了公共教育投入的影响因素。其间,本文既关注经济特征、财政特征与人力资本特征等地方基本特征的影响,也关注各地方政府的公共教育投入互动关系的存在性与影响。事实上,在地方政府为理性行为主体的假设下,其财政行为之间可能存在互动关系。忽略了这种互动关系,可能会造成教育财政政策针对性的偏误。基于空间计量模型的研究表明,地方政府的公共教育投入水平受到地方经济基础、人口密度、财政预算以及教育基础等地方特征的影响,以及地方政府公共教育投入之间的正向空间溢出效应的影响。另外,现有对财政政策互动的研究,多直接立足于标尺竞争理论框架。不过,这种过于单一的理论背景能否很好地适应中国的行政管理体系依旧存疑。基于此,立足于利益外溢理论、税收竞争理论与标尺竞争理论等大量理论基础,本文检验了中国政府公共教育投入之间互动行为的动机,结果表明公共教育投入的空间溢出效应受到税收竞争理论下的经济动机与渐进预算理论下的政策惯性动机激励,而非标尺竞争理论下的政治动机激励,为提高优化公共教育投入整体布局、完善中国教育投入财政体系提供有益参考。
马招弟[2]（2021）在《东部地区人口老龄化对居民消费的影响研究》文中认为改革开放以来,东部地区经济飞速发展。然而,2008年金融危机的爆发,对东部地区经济发展造成了严重冲击,随着土地资源短缺、劳动力成本上涨等多种因素的制约,东部地区“土地红利”、“人口红利”逐渐消失。东部地区经济占全国经济的比重过半,2018年东部地区居民消费率仅为37.76%,远低于国际同期国家的居民消费率,东部地区消费需求对经济增长的拉动作用不足,阻碍了东部地区产业升级的转型进程。与此同时,东部地区人口老龄化趋势不断增强,在人口老龄化视角下促进东部地区居民消费,是实现东部地区高质量发展和高品质生活的重要任务之一。本文在东部地区人口老龄化加快的视角下,研究人口老龄化与居民消费之间的关系,深入分析居民消费率的变动趋势,探讨人口老龄化给经济社会带来怎样的影响,有效提升东部地区居民消费。在人口老龄化视角下发挥东部地区居民消费对经济增长的基础性作用,扩大消费尤其是扩大居民消费需要从哪些方面出发?本文利用PVAR模型和灰色关联模型对东部地区居民消费进行实证研究。首先,本文对国内外关于人口老龄化与居民消费的文献进行了简单整理,归纳分析了国外经典理论假说,结合我国特殊人口和经济政策的背景,梳理了人口老龄化对居民消费的影响机制。其次,对东部地区人口老龄化和居民消费变动趋势进行描述性统计分析,进一步总结了东部地区人口老龄化下居民消费的特征。然后基于PVAR模型验证东部地区人口老龄化与居民消费之间的关系,并且进一步用灰色关联度模型分析了东部地区人口老龄化对居民各类消费构成的影响效果。最后,基于本文的研究结论提出相应政策建议。本文总结出以下结论:（1）东部地区大部分省市进入老龄化的时间都早于全国,超大规模老年人口、老龄化增速加快、城乡老龄化水平倒置加剧等都是东部地区老龄化的特征,总的来说,东部地区老龄化形势日益严峻。（2）东部地区居民消费率偏低,2000—2018年居民消费率变化趋势呈现“U型”,东部地区消费对经济增长的拉动作用不足。（3）东部地区城乡居民消费总量逐渐增大,但城乡居民消费总量差距加大,农村居民消费有更大的提升空间。东部地区城乡消费结构在不断调整和优化,但农村居民消费结构转型升级滞后于城镇地区。（4）通过构建PVAR模型得出,东部地区人口老龄化会降低居民消费水平,短期内会抑制经济增长,长期对经济增长有正向作用。（5）通过灰色关联度模型分析得出,老年人口对食品、衣着消费支出的关联度较小,城镇居民与教育文化娱乐、交通通信的关联度系数大于农村居民,但农村居民与医疗保健关联度系数大于城镇居民。
邓豪[3]（2021）在《互联网对我国城镇居民消费结构的影响研究》文中研究说明我国城镇居民的消费水平不断提高,但消费结构仍存在不合理问题,消费结构升级对我国未来经济的持续增长起重要作用,在信息社会背景下,互联网发展迅速,从多方面对城镇居民消费产生了影响,为了进一步释放我国城镇居民的消费需求潜力,研究互联网与我国城镇居民消费结构的关系对于未来经济增长有重要意义。本文选取中国家庭金融调查微观数据和宏观统计数据,进行理论分析、模型分析和实证分析。通过分析我国互联网和城镇居民消费结构的发展现状,发现我国互联网发展迅速,互联网基础建设逐渐完善,网民普及率越来越高,网民群体的男女比例趋于平衡,互联网在各个年龄段的群体中普遍被使用,但仍以青少年、低学历群体为主,城镇居民的消费结构有很大的升级空间,并且具有消费结构升级的趋势和潜力。梳理长尾理论等互联网理论、恩格尔定律等消费结构理论,基于相关理论,进行互联网对居民消费结构影响的模型分析,发现互联网能够降低消费者的搜寻成本,从而使消费结构升级,通过进一步研究互联网对消费结构的影响机制,发现互联网能够拓宽居民收入渠道,使收入增加,此外,能够针对性地调整供给,能够更好的满足居民的消费需求,从而影响消费者的购买行为,促进消费结构升级。基于微观数据和宏观数据,使用工具变量回归、倾向得分匹配法、面板回归进行实证分析,得到以下主要结论:第一,互联网能够促进城镇居民的各类消费,并且对享受型消费和发展型消费的促进作用更大。第二,互联网能够促使全国城镇居民消费结构升级。第三,微观分析发现,虽然互联网促进中部地区城镇居民各类消费的提高,但是并不能显着促进消费结构升级,表明使用各类消费分析城镇居民的消费结构升级存在不合理问题。可能由于数据和变量的选取不同,宏观分析发现,互联网能够促进不同地区城镇居民的消费结构升级。第四,互联网对不同地区城镇居民消费结构的影响存在差异,相比东部地区,更能促进中部地区和西部地区城镇居民的消费结构升级。第五,在全国层面,未使用互联网的城镇居民如果使用互联网将使总消费、生存型消费和享受型消费高于已经使用互联网的城镇居民,而互联网会使前者的发展型消费增速减缓,同时,未使用互联网的城镇居民即便使用互联网,其享受型消费和发展型比重也会低于已经使用互联网的城镇居民。在地区层面,互联网只会使东部地区城镇居民的发展型消费增速减缓,相比东部地区,互联网更有利于西部地区城镇居民提高享受型消费和发展型消费比重。第六,收入和文化程度能够促进城镇居民消费结构升级,虽然保险能够促进消费结构升级,却使总消费减少,保障体系仍需完善。为了促进消费结构升级,推动经济持续健康发展,本文最后提出加强互联网基础设施建设、提高居民的网络参与率、大力发展“互联网+”模式等政策建议。
李东阳[4]（2021）在《人口结构变动对区域产业结构升级差异的影响研究》文中研究表明改革开放四十余年来,伴随着中国经济的高速增长,中国的产业结构虽然得到了持续的调整改善,但较发达国家,依然存在服务业发展落后、生产供给方式粗放等问题。进一步推进产业结构升级,推动经济高质量发展,对于顺利跨越“中等收入陷阱”、改善生态环境质量、应对国际竞争具有重要意义。影响产业结构升级的因素有很多,其中人口作为重要的生产要素可以直接参与生产环节,是影响产业结构升级的重要因素之一,因此人口结构的变动必然会对产业结构升级产生深刻的影响。当前在中国经济进入“新常态”的同时,人口也呈现出“新常态”特征,具体包括:一是人口自然增长率下降,老年人口比重快速增加,劳动力供给减少;二是人口城镇化加速;三是人口素质得到了快速提升。从人口结构的定义来看,学界一般将人口结构归纳为人口自然结构、人口地域结构和人口社会结构三大类,对应人口结构三大类划分标准,并从人口“新常态”主要特征出发,本文分别选择人口年龄结构变动、人口城乡结构变动、人口教育结构变动三个方向来衡量人口结构的变动,进而分析人口结构变动对产业结构升级的影响。中国国土面积辽阔,省际间产业结构升级情况存在较大的差异,省际间由于产业结构升级差异形成了不同的三次产业产值结构、就业结构、劳动生产率等产业结构特征,人口结构的变动对各地区产业结构升级的影响是否相似值得思考。以往关于人口结构变动对产业结构升级影响的研究多将区域异质性分析作为扩展性分析或稳健性检验的一部分,少有研究全面的分析人口结构变动对不同区域产业结构升级的影响,同时在研究区域划分上,以往研究多将全国划分为东、中、西部三个区域,以此来分析人口结构变动对产业结构升级的区域异质性影响。本文在对省际间产业结构特征变动趋势及现状进行梳理时,发现按照东、中、西部三区域划分办法,不能满足研究人口结构变动对区域产业结构升级差异影响的研究需要,具体体现在东、中、西部三大区域内部省份间产业结构升级情况存在较大差异,因此本文在研究区域划分上并未采用传统的东、中、西部划分办法,而是从能够客观、高效反映省际间产业结构升级差异的考量出发,并考虑到改革开放四十多年以来,由于省际间产业结构升级的差异,形成了相异的产业结构特征这一事实,进而通过对产业结构特征现状的综合衡量来对省际间的产业结构升级差异情况进行判断,最后利用系统聚类方法对各省级行政地区进行聚类划分,根据系统聚类结果,本文将所选择的中国30个省份样本划分为了四类地区,以此作为产业结构升级差异区域划分的依据。在进行区域聚类划分的基础上,本文分别从人口年龄结构变动、人口城乡结构变动和人口教育结构变动三个视角出发,研究了人口结构变动对全国层面及各聚类区域产业结构升级的影响。与以往多数研究相比,本文对产业结构升级的度量更加全面和系统,不仅构造了产业结构高级化系数和产业结构合理化系数以衡量三次产业结构整体升级情况,同时也分别构造了第二产业和第三产业内部结构升级系数来衡量二、三产业的内部结构升级情况。总体来看,本文的研究内容可以归纳为五个部分,结构安排如下:第一部分由第1、2章内容构成。对选题的研究背景进行简单介绍,并阐释了本选题的理论意义与现实意义,从研究思路、研究内容、研究方法三个方面对本文的研究框架进行了梳理并指出本文的创新与不足之处。同时,梳理了人口年龄结构变动、人口城乡结构变动、人口教育结构变动对产业结构升级影响的相关研究文献。第二部分对应第3章内容。对人口结构变动和产业结构升级的概念进行了界定,对人口结构变动的相关理论进行了回顾,并对人口结构变动对产业结构升级的影响机制进行了归纳。第三部分对应第4章内容。分别对全国层面和省级层面的人口结构和产业结构的变动趋势及现状进行分析,在此基础上,选择产值结构、就业结构和劳动生产率三个维度指标构建区域产业结构特征评价指标体系,利用变异系数法计算得到各地区产业结构综合指数值,最终通过系统聚类方法进行了产业结构升级差异的区域聚类划分。第四部分由第5、6、7章内容构成。这一部分是本文的实证研究部分,在理论模型推导的基础上,首先利用静态面板模型分别分析了人口结构变动对全国层面和各聚类区域产业结构升级影响的差异性;然后运用中介效应模型,检验了人口结构变动对产业结构升级的影响机制;并利用面板门槛模型,分析了人口结构变动对产业结构升级的非线性影响特征;最后利用动态面板模型对基础模型的结果进行了稳健性检验。第五部分对应第8章内容。在对前文实证研究结果进行总结的基础上,得出了本文的研究结论,研究结论可以简要概括为:总体上看,人口结构变动对全国层面及不同聚类地区产业结构升级的影响有所差异,影响机制也有所不同。区域比较上来看,人口年龄结构变动对类别3地区产业结构升级的影响较为突出,而对类别1地区产业结构升级的影响不明显;人口城乡结构变动对类别1地区产业结构升级的影响较其他地区更为突出;人口教育结构变动推动了类别1至3地区的产业结构升级,但对类别4地区的影响不明显。从人口结构变动对产业结构升级的非线性影响看,人口年龄结构变动对产业结构高级化和第三产业内部结构升级分别存在双重门槛效应,随着居民消费支出水平的提高,人口年龄结构变动对产业结构高级化的促进作用进一步增强,对第三产业内部结构升级的阻碍作用得到了削弱。人口城乡结构变动对产业结构高级化存在双重门槛效应,当人口城镇化水平跨过第一个门槛值时,人口城乡结构变动对产业结构高级化的促进作用会有所增强,而当跨过第二个门槛值时,促进作用会有所减弱;当以劳动力人力资本作为门槛值时,人口城乡结构变动对产业结构高级化存在单一门槛效应,当跨过门槛值后对产业结构高级的促进作用会得到进一步增强。人口教育结构变动对产业结构高级化和产业结构合理化分别存在单一门槛效应,当教育层次梯度升级系数跨过门槛值后,人口教育结构变动对产业结构高级化和合理化的正向影响均会得到进一步的增强。最后根据研究结论,分别从应对人口年龄结构变动、应对人口城乡结构变动、应对人口教育结构变动三个视角提出了促进区域产业结构升级的对策建议。
王俣[5]（2020）在《基于QUAIDS模型的城镇居民消费结构及升级研究 ——以我国中部地区为例》文中认为改革开放以来,中国经济取得了长足的发展,经济总量超过日本位居世界第二,“中国制造”遍布全球,人均国民总收入超过9000美元。但在经济保持增长的同时,中国也面临一系列的挑战。十九大报告指出,我国当前矛盾已经转为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。这一重要论断表明中国正在由依靠投资、出口的发展路径转向依靠消费驱动的发展路径。通过分析居民消费结构变动情况,了解居民需求,促进消费结构升级,发挥城镇居民消费对经济的关键性作用,从而摆脱因贸易摩擦等外部经济冲击带来的不利影响。伴随城镇居民收入提升以及手机支付、网络购物的便捷,中国当前正在经历一场消费革命。而中部地区作为承接东西部发展的通道,对我国区域协调发展起着至关重要的作用。纵观中部地区地理及人口情况,只有消费才是真正带动中部地区经济腾飞的动力,而随着中国城镇化建设的加快,城镇居民未来必定是消费的主力军。因此,本文主要从消费结构角度出发,通过利用国际上主流的QUAIDS模型,分析过去中部地区城镇居民消费结构变动情况,并基于消费结构升级框架,从消费倾向、消费弹性、消费习惯、消费环境四个方面对消费结构升级进行分析,通过建立消费习惯方程、构建消费评价体系,深度挖掘消费结构升级空间,从而有针对性的刺激城镇居民消费,促进消费结构优化与升级,进而为促进地区经济发展、解决我国当前主要矛盾提供一定的借鉴意义。研究表明,中部地区城镇居民虽然存在较为明显的消费结构升级现象,但消费结构升级进程缓慢,仍然存在非服务类商品比重高、消费结构不均衡等问题;其次,居住支出对其他商品消费具有明显的挤出效应,抑制了城镇居民在其他七类商品的消费能力;除此之外,食品的价格波动也会对服务类商品产生挤出效应,从而减缓消费升级进程;通过对比东部地区城镇居民消费结构还发现,中部地区城镇居民在医疗保健、金融保险理财、中介服务等方面的消费意识较低,消费比重在未来呈现下降趋势;再者,基于消费结构升级框架,对消费习惯、消费环境的分析发现,要想促进城镇居民消费结构优化升级,需要从消费水平、消费心理、商品价格、外部环境四个方面采取措施,不仅要调控好商品价格,还需要降低城镇居民消费习惯粘性,加强在城市环境、交通设施等方面的建设,向东部地区借鉴成功经验,发展创新消费模式,只有这样才能促进城镇居民消费向高水平发展,进而带动中部地区经济高质量发展。
陆利军[6]（2020）在《国家森林公园旅游网络信息流的时空效应与作用机理研究》文中研究表明自改革开放至今,以国家森林公园为典型代表的森林公园大致实现了从以木材生产为主营目的的林木生产空间到包括旅游消费在内的消费空间的转变。2019年新修订的《森林法》规定,在符合公益林生态区位保护要求和不影响公益林生态功能的前提下,经科学论证,可以合理利用公益林林地资源和森林景观资源,适度开展林下经济、森林旅游等。森林旅游将迎来更好的发展契机。在林业产业规划发展政策的支持下,作为重要的旅游吸引物,森林公园在旅游消费中扮演着越来越重要的角色。森林旅游产业也逐渐成为林业产业的重要组成部分之一。森林旅游的飞速发展促进了森林旅游研究工作。近年来,随着互联网、人工智能及通信技术的不断更迭,网络信息流的集散对森林公园旅游目的地、运营企业,及旅游者的影响越发显着;而森林公园旅游网络信息流集散理论与实践分析略显滞后,以点、线形态存在的森林公园旅游网络信息流的静态研究已很难满足当下的森林公园旅游发展基本需求,多源信息融合正在推动,或者说倒逼森林公园旅游网络信息流理论和方法的创新。新的数据类型和研究方法上的更新发展,促使学者们对森林旅游的关注从对森林旅游资源这一旅游活动中客体要素的单一关注转向对旅游活动中人（地）互动双方要素的系统考察。在当前森林公园旅游网络信息流以静态研究为主、动态研究不足的背景下,论文将森林公园旅游网络信息流纳入“旅游流”研究范畴,以国家森林公园为研究对象,通过对网络信息流集散进行动态分析的方式,在“面”的层次上探讨森林公园旅游网络信息流集散的时空特征、区域效应、影响因素和作用机理,提出旅游网络信息流集散的优化策略,拓展网络信息流集散研究的深度和广度。论文严格按照“问题提出-理论探讨-实证分析-理论归纳-总结展望”的基本路径展开森林公园旅游网络信息流研究,主要研究过程和研究结论如下:（1）借助pearson相关指数、年际变化强度指数、季节集中指数和周内分布偏度指数等分析方法,研究发现,森林公园旅游网络信息流具有较明显的时间分布特征。其一,近年来,森林公园旅游网络信息流呈现出持续迅速增长态势,且随着智能通信技术的更迭,旅游者获取森林公园网络信息的路径正在从“PC端”向“移动端”转变;其二,旅游者对森林公园的网络关注呈现出明显的“单峰”特征和不明显的“双峰”特征;其三,周内PC指数表现出明显的“工作日高,双休日低”的基本特征,而移动指数则呈现出“工作日低,双休日高”的特征。（2）借助季节性集中指数、变异系数（CV）、赫芬达尔系数（H）、首位度（P）和地理集中指数（G）等分析方法,研究发现,森林公园旅游网络信息流具有比较显着的空间差异特征。其一,除广西、海南、云南、福建等四个省区之外,中国大陆地区大部分省区森林公园旅游网络信息流均呈现出较明显的季节性差异,而且省际差异比较稳定,波动甚微;其二,从季节性指数变化情况看,各区域的森林公园旅游网络信息流均具有较强的季节性差异,但是,这种季节性差异随着时间的推移表现出较明显的波动下降趋势。（3）借助社会网络分析方法,研究发现,森林公园旅游网络信息流的整体网络结构较为松散,但省区间的溢出效应比较突出。首先,从整体层面看,网络信息流呈现出随机分布状态,没有形成明显的空间集聚或分散的分布特征;其次,从分省层面看,随着时间的推移,东南部省区在森林公园旅游网络信息流网络中占据了越来越重要的位置,核心省区出现了较明显的向南移动的发展趋势。其中,以湖北、江西和福建等省区为中心的东南部省区在网络中的重要程度要远高于西北部省区;诸如湖南、江西、河南和山东等省区异军突起,影响力逐年攀升。（4）借助OLS回归模型、空间引力模型和地理探测器工具,研究发现,森林网络信息流集散的时间影响因素主要包括气候舒适度、节假日安排和时空距离;空间影响因素主要包括社会人口发展、区域经济发展,交通可达性水平、信息化建设水平、目的地接待能力、目的地吸引力、森林公园接待能力和森林公园资源禀赋等。其中,信息化建设水平、森林公园接待能力和交通可达性对森林公园旅游网络信息流的集散起到主要作用;目的地接待能力、社会人口发展、森林公园资源禀赋、区域经济发展和目的地吸引力等因素起到次要作用。（5）借助耦合度、耦合协调度和耦合协调效率等计量模型,研究发现,其一,上一章节明确的各影响因素对森林公园旅游网络信息流集散的影响程度和作用机理有所不同;其二,由社会人口发展等因素构成的环境影响体系与森林公园旅游网络信息流的耦合协调度较好,系统间的发展较为同步;其三,省区间的森林公园旅游网络信息流与环境影响体系的耦合协调度水平差异较大,且呈现出东南部高,西北部低的空间布局特征;其四,各省区森林公园的环境影响体系建设均滞后于网络信息流的发展。提高森林公园旅游网络信息流作用效率势在必行。（6）借助fs QCA分析方法,研究发现,各省区以国家森林公园为代表的森林公园旅游产业发展能够借助的基础条件千差万别,其中,社会人口发展、区域经济发展、交通可达性水平和信息化建设水平是森林旅游资源禀赋以及森林旅游接待能力相对较弱省区网络信息流集散的关键影响因素;而森林旅游基础设施和森林旅游接待能力则是社会人口发展、区域经济发展、信息化建设水平相对较弱省区网络信息流集散的关键影响因素。论文还据此提出,各省需要认真审视自身已经具备的基础条件,并根据对这些基础条件的系统认知,采用差异化的因果组合策略,促成各省区以国家森林公园为代表的森林公园旅游发展能力的提高。总之,论文在通过文献检索与分析方式对“信息流”和“旅游流”相关理论建构与实践分析进行系统回顾的基础上,将森林公园旅游网络信息流研究纳入“流空间”理论分析框架,从“旅游流空间”分析视角出发进行森林公园旅游网络信息流集散研究。论文描述了森林公园旅游网络信息流集散动态格局与空间网络;探索了森林公园旅游网络信息流集散影响因素与作用机理;通过耦合协调度与耦合协调效率分析探析了各关键影响因素与网络信息流之间的相互作用;并分别提出了促进森林公园旅游网络信息流的聚散和提高国家森林公园森林旅游产业发展能力地最佳因果组合策略。论文无论是在森林公园旅游网络信息流集散研究深度的延伸;森林公园旅游网络信息流集散研究广度的拓展;森林公园旅游网络信息流集散研究框架的完善;还是在森林公园旅游网络信息流集散研究方法的丰富等方面,均作出了有益且有效的尝试。
黄倩[7]（2020）在《旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的影响机制》文中研究表明安全是旅游业发展的重要基础,旅游突发事件的大规模发生严重影响旅游产业的正常运作,影响旅游者的旅游决策和旅游行为,对旅游地具有较强的干扰性。因此,如何从源头上预防旅游突发事件成为兼具理论和实践意义的话题。旅游目的地脆弱性是旅游突发事件产生的重要背景条件,但两者间的影响关系缺乏实证依据。本文从理论和实证两个层面探索分析了旅游目的地脆弱性与旅游突发事件的影响关系,为旅游目的地脆弱性治理和旅游突发事件形成机制研究提供了新的视角,有利于科学认识省域尺度下旅游突发事件的形成规律,能为我国省域旅游目的地的脆弱性治理和旅游突发事件管控提供经验证据。本研究具有较强的理论探索意义和应用价值。本研究主要围绕“旅游目的地脆弱性-旅游突发事件”的关系结构及其治理展开研究。研究基于脆弱性理论、系统论和事故致因理论等,分析了旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的影响关系。以此为基础,研究构建了旅游目的地脆弱性和旅游突发事件评价指标体系,并基于我国31个省域旅游目的地（不含港澳台）2011-2017的面板数据,分析了两者的时序演变和空间分布特征,探索了旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的直接效应、门槛效应以及异质性影响,同时对东、中、西三大区域的异质性影响进行了分析。本研究得到以下结论:（1）我国旅游目的地脆弱性的分布特征。本研究将旅游目的地脆弱性细化为经济子系统、社会子系统和环境子系统脆弱性,并从暴露度、敏感度和适应力等三个维度对子系统脆弱性进行评价,构建出包括“整体脆弱性-子系统脆弱性-子系统维度-指标因子”等4个层面、23个指标在内的旅游目的地脆弱性评价指标体系。实证测评的结果表明,我国旅游目的地脆弱性总体上呈现逐年下降的趋势。从空间特征来看,整体脆弱性和子系统脆弱性的分布基本遵循从东向西依次递增的规律。（2）我国旅游突发事件的分布特征。研究测算了旅游突发事件的规模水平和严重性水平,结果表明,我国旅游突发事件规模和严重性总体上呈现下降趋势。从空间分布特征来看,旅游突发事件规模基本上呈现出东部地区最高、西部地区其次、中部地区最低的特征;旅游突发事件严重性基本上表现为西部地区最高、东部地区其次、中部地区最低。从空间差异来看,旅游突发事件规模和严重性的高值地区和低值地区的旅游突发事件规模和严重性水平差异很大,空间差异较大。（3）旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的直接效应。社会脆弱性对旅游突发事件规模和严重性的影响系数最大,经济脆弱性次之,环境脆弱性的影响系数最小。脆弱性对旅游突发事件严重性的影响系数均高于对规模的影响系数。东部地区和西部地区旅游突发事件受到脆弱性的影响较为明显,中部地区旅游突发事件受到脆弱性的影响较小。（4）旅游目的地脆弱性对旅游突发事件影响的门槛效应。门槛效应的检验分析表明,随着旅游目的地整体脆弱性、经济脆弱性和社会脆弱性的增加,其对旅游突发事件规模和严重性的影响效应呈现先增加后减小的态势,分区域的影响效应变化规律也如此。随着静态旅游发展水平的提高,整体脆弱性、经济脆弱性和社会脆弱性对旅游突发事件规模和严重性的影响随之减小;静态旅游发展水平的提高,东部地区脆弱性的影响随之减小、中部地区脆弱性的影响先增加后减小、西部地区脆弱性的影响随之增加。随着动态旅游发展水平的提高,整体脆弱性、经济脆弱性和社会脆弱性对旅游突发事件严重性的影响效应先增加后减小;东部和中部地区的影响规律与全国层面相似,西部地区则相反。（5）旅游目的地脆弱性对非均衡旅游突发事件具有异质性影响。分位数回归分析的结果表明,在多数情况下,旅游突发事件规模和严重性的水平越高,脆弱性所扮演的影响作用就越大。在旅游突发事件的不同规模水平下,社会脆弱性、环境脆弱性、经济脆弱性的影响力依次降低。在旅游突发事件的不同严重性水平下,社会脆弱性、经济脆弱性、环境脆弱性的影响力依次降低。总体上,社会脆弱性在旅游突发事件的不同规模和严重性水平下的影响效应都居于首位。东部、中部地区旅游突发事件规模和严重性处于中等或较低水平时,社会脆弱性处于主导地位,当旅游突发事件规模处于较高水平时,经济脆弱性处于主导地位。西部地区在不同旅游突发事件严重性水平下,社会脆弱性的影响始终占据主导地位。本研究的创新点和研究贡献在于:第一,构建了旅游目的地脆弱性评价体系;第二,从直接影响和异质性影响两个层面探索了旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的预测作用,厘清了旅游目的地脆弱性对旅游突发事件影响的发生条件、发生规律,对旅游突发事件的发生先天因素以及作用逻辑有了更本质的认识。第三,考察了静态和动态旅游发展水平在旅游目的地脆弱性和旅游突发事件影响关系中的门槛作用,为认识旅游目的地脆弱性和旅游突发事件的关系结构提供了更充分的理论和实证证据。本研究提出,我国旅游目的地应建立脆弱性治理体系,提高旅游发展质量,以提高旅游突发事件的管控水平。具体实践策略包括:树立系统协调的脆弱性治理理念;构建基于旅游突发事件水平的差异化脆弱性治理体系;平衡旅游发展水平与增长速度,提升旅游发展质量。
王珑[8]（2020）在《吉林省城镇居民消费碳排放的测算及影响因素研究》文中提出随着城镇化进程加快,以及居民消费水平的不断提高,城镇居民消费对碳排放的影响日益加深。居民消费碳排放过量不仅会影响经济社会发展,也会给生态环境带来不可逆转的破坏。十九大报告中指出,不断发展社会生产力,满足人民日益增长的美好生活需要,又要注重环境保护问题。居民消费方面涉及的环节多,范围广,显然成为碳排放新的增长点。吉林省作为东北老工业基地,想要实现高质量振兴发展,就必须协调好城镇居民消费增长和节能减排之间的关系。本文主要研究吉林省城镇居民消费碳排放问题。根据表现形式的不同,可将城镇居民消费碳排放分为居民生活用能碳排放和消费品嵌入式碳排放。首先,运用碳排放系数法分别测算了吉林省1995-2017年吉林省城镇居民生活用能碳排放和城镇居民消费品嵌入式碳排放,结果显示,城镇居民消费品嵌入式碳排放总量超过城镇居民生活用能碳排放总量,成为新的增长点。其次,本文运用分解分析法和计量分析法来研究吉林省城镇居民消费碳排放的影响因素。运用LMDI分解法分析吉林省城镇居民生活用能碳排放的影响因素,结果表明,居民消费水平总体上表现为正效应,且正向影响水平最大;人口因素对于生活用能碳排放的影响绝对值基本稳定在1%～3%之间;能源消费结构的负效应最为明显。运用SDA结构分解法分析吉林省城镇居民消费品嵌入式碳排放的影响因素,结果显示,人口规模和人口结构的正向影响较小,居民生活水平效应会随着居民消费的增加而变强,碳排放强度效应和生产技术效应的贡献率相对较大。运用计量分析方法和扩展的STIRPAT模型,以2009-2017年吉林省八个地区（除白山市）城镇居民生活用能碳排放的数据为基础,建立面板数据,结果显示人口规模、城镇化率、城镇居民人均可支配收入对城镇居民消费碳排放量有促进作用,碳排放强度有负影响。最后,对研究结果进行总结,发现居民消费的增长和人口规模的扩大是吉林省城镇居民消费碳排放量升高的主要原因,技术升级能够抑制碳排放增长。基于上述研究,本文提出控制吉林省城镇居民消费碳排放的对策,即优化消费结构,建设生态宜居城市,推动技术进步与创新,合理调整人口结构,宣传低碳生活方式等。
都恩环[9]（2020）在《提高烟草税对烟草消费影响的经济学评价》文中研究表明研究目的本研究的目的是通过对历年卷烟消费数据进行实证分析,了解我国烟草税调整对卷烟消费的作用机制及实际影响。对2015年烟草税提升后我国卷烟消费变化情况进行分析,并通过建立计量经济模型,在控烟背景下重新估计我国卷烟需求弹性,进一步了解我国卷烟消费特点,为我国未来调整烟草税政策、制定控烟行动计划提供参考建议,为国际社会提供中国经验。研究内容查阅我国烟草专卖局、税务局网站政府文件以及相关研究文献,了解我国烟草消费税的传导过程和作用机制;搜集相关数据,描述提高烟草税以来我国卷烟消费相关指标变化情况,了解我国卷烟消费特点;总结和归纳国内外烟草税相关研究进展,了解我国卷烟消费的影响因素以及分析模型,结合我国卷烟消费特点确定卷烟需求模型纳入指标;建立卷烟消费需求模型,分析烟草税对卷烟消费的实际作用,在控烟背景下重新估算我国卷烟消费弹性。研究方法本研究通过文献研究法,归纳和总结烟草税相关研究进展和卷烟消费的影响因素;通过描述性统计方法对全国总体层面数据进行分析,观察2015年我国烟草消费税提高后卷烟消费相关指标的变化情况;采用计量经济学分析方法建立卷烟消费需求模型,对2006-2016年我国各省卷烟消费面板数据进行分析,在控烟背景下重新估算我国卷烟需求弹性。研究结果1.我国烟草税对卷烟零售价格的作用机制。我国烟草行业实行统一领导、垂直管理、专卖专营的烟草专卖制度,卷烟流通从生产、批发到零售,环节价格都由国家烟草专卖局根据市场供需情况统一制定,市场灵活性小。我国卷烟消费税施行价内税,在生产、批发环节征收,零售环节不征收,工业企业和烟草公司是卷烟消费税的纳税人。因此在我国烟草专卖体制下卷烟消费税的提升并不一定会传导至消费者。对比2009年与2015年我国提高烟草税的经验可以发现,施行税价联动是我国烟草税发挥控烟作用的关键。2.提高烟草税对全国层面卷烟消费的影响。对2015年调税前后我国卷烟消费情况进行分析,结果发现提税后我国卷烟零售价格上升6.7%,平均价格上升9.4%,人均销量下降8.9%,销量减少主要来自中低价卷烟。提税后各季度卷烟销量整体向下平移,但仍呈周期性波动,礼品性消费依然存在。此外,我国卷烟消费结构不断上升,高价位卷烟市场对价格变动的恢复能力较强。3.确定卷烟需求计量模型纳入指标。全面查阅了国内外关于卷烟需求实证研究的相关文献资料,对同类研究中模型纳入变量进行梳理,在文献计量研究的基础上,结合本研究的研究目标形成候选指标集。根据候选指标集和指标遴选原则,结合模型拟合情况确定需求模型纳入变量,最终确定2个被解释变量,5个解释变量。4.各省卷烟需求计量分析。利用2006-2016年各省卷烟消费数据,分别对卷烟消费需求、消费结构建立计量分析模型。卷烟消费需求模型结果表明我国卷烟需求价格弹性为-1.039,收入弹性为0.606,卷烟价格、场所禁烟政策对卷烟消费具有负向作用,收入、邻省最低卷烟价格对卷烟消费具有正向作用,与此同时我国卷烟需求随时间具有下降趋势,2015年下降趋势明显,说明2015年提高烟草税起到了降低卷烟消费的作用。卷烟消费结构回归模型结果显示卷烟价格、场所禁烟政策对卷烟消费结构具有负向作用,收入对卷烟消费结构具有正向作用。讨论1.全面描述了提高烟草税后我国卷烟消费变化情况。2015年我国卷烟消费税提升后,我国卷烟零售价格上升6.7%,人均卷烟销量下降8.9%。销量的降低主要来自三、四、五类中低价位卷烟,一、二类中高价位卷烟受影响相对较小。提税后居民日常性卷烟消费减少,但仍存在礼品性消费。此外,我国卷烟消费结构不断上升,高价位卷销量恢复相对较快。2.在控烟背景下重新估算了我国卷烟需求弹性。本研究首次纳入场所禁烟强度变量,在控烟背景下计算得出我国卷烟需求价格弹性为-1.039,需求收入弹性为0.606,2015年提高烟草税起到了降低卷烟消费的作用。与此同时,邻省最低卷烟价格对卷烟消费有正向作用,公共场所禁烟强度对卷烟消费具有负向作用。此外,我国卷烟消费需求随时间具有下降趋势,这可能与居民健康素养提升有关。3.厘清了提高烟草税后我国卷烟价格涨幅问题。由于使用不同计算方法,不同学者对于2015年提税后我国卷烟价格赠长幅度问题存在争议。本研究使用卷烟零售价格、平均价格进行计算,结果发现提税后我国卷烟零售价格上升6.7%,说明烟草税的提高传导至零售价格。卷烟平均价格上升9.4%,说明我国卷烟消费结构提高,消费者倾向于购买价格较高的卷烟。4.本研究创新性地建立了卷烟消费结构指数。使用卷烟平均价格与零售价格比值来衡量我国卷烟消费结构的变化,计量分析发现卷烟零售价格、公共场所禁烟措施对消费结构具有负向作用,人均可支配收入对卷烟消费结构具有正向作用。5.在我国专卖体制下,卷烟消费税的提升不一定会传导至价格。税价联动是烟草税发挥控烟作用的前提。6.烟草税控烟具有一定局限性。我国卷烟市场存在礼品消费、面子消费等现象,居民对卷烟危害性认识不充分。烟草税通过价格手段抑制卷烟消费,短期内难以从认知层面改变消费文化和习惯,烟草税控烟具有一定局限性。建议现阶段我国对烟草税的相关研究还不充分,未来可以通过对细分人群、卷烟消费行为、戒烟行为等开展更细化的观察,持续丰富和完善我国烟草税相关实证研究。我国卷烟消费税施行价内税,且仅在生产和批发环节征收,不利于控烟工作进行,未来可以探索在零售环节征税、施行价外税等,继续推进烟草消费税制度改革,充分发挥烟草税在控烟方面的重要作用。我国烟草税税负水平存在增长空间,短期内大幅提税会从销量、价格两方面挤压烟草行业利润,不利于经济发展和社会稳定。未来可以探索周期性提高卷烟消费税,并推行税价联动,在降低卷烟消费的同时,为烟草行业的转型争取时间,逐步实现长期控烟目标。此外,卷烟消费税制度作为控烟手段有自身局限性,我国控烟工作需要依靠多元的手段,加大实施力度,逐渐引导公众培养良好健康习惯,进一步巩固和提升控烟效果。
程帅帅[10]（2020）在《天津市商品住宅空置率的波动与趋势研究》文中研究指明房地产市场发展不仅关系到民生问题,也关系到我国市场经济的发展问题,同时是众多学者的研究对象,虽房地产市场发展的黄金时期已过去,逐步进入白热化竞争阶段,但依然是国民经济发展的支柱产业,房地产市场的重要性不言而喻,当然其发展也带来了众多的问题,其中之一就是大量商品住宅空置,但国内对商品住宅空置研究不透彻,需对此做深入研究并提出合理解决措施。而商品住宅空置率是反映商品住宅市场供需的一个重要经济指标,定量研究其波动与趋势变化尤为重要,有助于研判商品住宅市场发展情况。国外基于存量市场对于房屋空置率研究相对成熟,但我国处于发展阶段,且国内对于房屋空置率相关定义及计算方法的标准并未统一,无法与国际房屋空置率的相关数据进行比较,因而国内学者在判断我国房屋空置率是否超过国际合理空置率范围争议较大。因此,本文通过对国内外房屋空置率研究的总结、比较和分析,将房屋空置问题进行细分,基于增量市场角度对商品住宅空置、空置率及合理空置率的概念进行了界定,以判定商品住宅市场状况。本文对求解商品住宅合理空置率应考虑的因素进行了经济学分析,在借鉴国内外已有的合理空置率模型基础上,构建了估算合理空置率的回归分析模型。以天津市商品住宅市场为例,计算天津市商品住宅空置率并分析其变化原因,通过广义回归分析并结合天津市商品住宅市场发展情况与城市政策,定性与定量相结合得出天津市合理商品住宅空置率范围为14%-26%,最佳商品住宅空置率为22%。另外天津市商品住宅空置率的波动呈sin函数周期波动的特征,因此采用GM（1,1|sin）模型分析并短期预测商品住宅空置率的变化情况,以此判断天津市商品住宅市场的未来运行情况。针对天津市商品住宅空置率的波动周期及其超过警戒线的趋势,根据本文的合理分析,提出可行且可能具有创新对策建议,从而为政府合理引导商品住宅市场发展具有一定指导性意义。
二、天津市城市居民消费结构变动的统计分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、天津市城市居民消费结构变动的统计分析（论文提纲范文）
（1）教育投入机制及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究设计 |
| 1.2.1 研究思路与框架 |
| 1.2.2 研究内容与结构 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 创新、不足与研究展望 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 研究不足与展望 |
| 第2章 教育投入的研究综述 |
| 2.1 教育投入的概念界定 |
| 2.1.1 公共教育投入的概念界定 |
| 2.1.2 私人教育投入的概念界定 |
| 2.2 公共教育投入与私人教育投入关联关系的文献综述 |
| 2.3 地方政府公共教育投入影响因素的文献综述 |
| 2.3.1 地方特征 |
| 2.3.2 地方政府策略互动行为 |
| 2.4 私人教育投入影响因素的文献综述 |
| 2.4.1 经济资本 |
| 2.4.2 文化资本 |
| 2.4.3 家庭结构 |
| 第3章 中国教育投入格局的特征化事实 |
| 3.1 中国教育财政政策的历史沿革与发展趋势 |
| 3.2 中国公共教育投入格局的特征及现状 |
| 3.2.1 公共教育投入总量特征及现状 |
| 3.2.2 公共教育投入的区域特征及现状 |
| 3.2.3 公共教育投入的层级特征及现状 |
| 3.3 中国私人教育投入格局的特征及现状 |
| 3.3.1 私人教育投入格局的总量特征及现状 |
| 3.3.2 不同受教育水平居民的私人教育投入特征 |
| 3.3.3 城乡居民的私人教育投入特征 |
| 3.3.4 不同收入居民的私人教育投入特征 |
| 3.3.5 不同地区居民的私人教育投入特征 |
| 第4章 基于博弈模型的政府与居民教育投入策略研究 |
| 4.1 不完全信息动态博弈模型的构建 |
| 4.1.1 博弈关系说明 |
| 4.1.2 博弈要素设定 |
| 4.1.3 博弈模型均衡求解 |
| 4.2 政府与居民教育投入博弈结果分析 |
| 4.3 关于政府教育投入策略有效性的进一步讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 私人教育投入与公共教育投入的关联关系研究 |
| 5.1 世代交叠模型的构建 |
| 5.2 实证模型设定与数据 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量和数据来源 |
| 5.2.3 单位根检验 |
| 5.3 私人教育投入与公共教育投入的计量分析 |
| 5.3.1 基准回归 |
| 5.3.2 稳健性检验 |
| 5.4 各级教育公共投入对私人教育投入影响 |
| 5.5 公共教育投入对私人教育投入影响的分区域检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于中介效应的私人教育投入影响因素研究 |
| 6.1 私人教育投入影响因素的理论假设 |
| 6.1.1 文化资本与私人教育投入 |
| 6.1.2 文化资本、收入与私人教育投入 |
| 6.2 数据、变量与模型构建 |
| 6.2.1 数据与变量 |
| 6.2.2 模型设定 |
| 6.2.3 描述性统计分析 |
| 6.3 实证研究 |
| 6.3.1 基准回归 |
| 6.3.2 稳健性检验 |
| 6.3.3 收入的中介效应分析 |
| 6.4 关于教育投入差距与收入差距的进一步分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于空间溢出效应的公共教育投入影响因素研究 |
| 7.1 地方政府公共教育投入策略互动的研究假设 |
| 7.2 空间计量模型设定 |
| 7.2.1 空间计量模型 |
| 7.2.2 空间权重矩阵 |
| 7.3 变量界定及公共教育投入的空间特征 |
| 7.3.1 样本与变量界定 |
| 7.3.2 描述性统计分析 |
| 7.3.3 公共教育投入的空间特征识别 |
| 7.4 计量分析 |
| 7.4.1 基准回归 |
| 7.4.2 稳健性检验 |
| 7.5 公共教育投入空间溢出效应的动机检验 |
| 7.6 控制政策影响的进一步检验 |
| 7.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 |
| 致谢 |
（2）东部地区人口老龄化对居民消费的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究方法和研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 可能创新点和不足 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 第2章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 老龄化概念 |
| 2.1.2 老龄化度量标准 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 生命周期理论 |
| 2.2.2 预防储蓄理论 |
| 2.2.3 pvar模型理论 |
| 2.3 人口老龄化对居民消费的影响机制 |
| 2.3.1 人口老龄化对居民消费水平的影响机制 |
| 2.3.2 人口老龄化对居民消费结构的影响机制 |
| 第3章 人口老龄化对居民消费水平的影响研究 |
| 3.1 东部地区人口老龄化现状分析 |
| 3.1.1 东部地区人口老龄化的现状 |
| 3.1.2 东部地区人口老龄化的特征 |
| 3.2 东部地区居民消费现状分析 |
| 3.2.1 东部地区居民消费的现状 |
| 3.2.2 东部地区居民消费的特征 |
| 3.3 人口老龄化对居民消费水平关系的实证研究 |
| 3.3.1 模型构建 |
| 3.3.2 数据说明 |
| 3.4 基于PVAR模型人口老龄化对消费水平影响的实证分析 |
| 3.4.1 单位根检验 |
| 3.4.2 协整检验 |
| 3.4.3 滞后阶数的选取及模型平稳性检验 |
| 3.4.4 PVAR估计 |
| 3.4.5 脉冲响应分析 |
| 3.4.6 方差分解分析 |
| 第4章 人口老龄化对消费结构影响的实证分析 |
| 4.1 东部地区消费结构现状 |
| 4.2 基于灰色关联度分析人口老龄化对消费结构的影响 |
| 4.2.1 灰色关联方法介绍 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 灰色关联度分析 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 第5章 结论及政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 因地制宜制定人口政策 |
| 5.2.2 改善社会保障体系 |
| 5.2.3 提高老年群体收入水平 |
| 5.2.4 引导老年人树立消费新理念 |
| 5.2.5 大力发展养老产业 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）互联网对我国城镇居民消费结构的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 收入对消费结构的影响 |
| 1.2.2 价格对消费结构的影响 |
| 1.2.3 家庭成员对消费结构的影响 |
| 1.2.4 财政支出对消费结构的影响 |
| 1.2.5 不同研究主体的消费结构差异 |
| 1.2.6 住房对消费结构的影响 |
| 1.2.7 互联网对消费结构的影响 |
| 1.3 技术路线和研究内容 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 我国互联网与城镇居民消费结构的发展现状分析 |
| 2.1 我国互联网发展现状分析 |
| 2.1.1 我国互联网基础建设发展现状 |
| 2.1.2 我国互联网应用发展现状 |
| 2.1.3 我国网民规模及结构发展现状 |
| 2.2 我国城镇居民消费结构发展现状分析 |
| 2.2.1 我国城镇居民消费结构现状 |
| 2.2.2 我国城镇居民消费结构变化趋势 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 互联网对消费结构影响的理论分析 |
| 3.1 互联网与消费结构的相关理论 |
| 3.1.1 互联网的相关理论 |
| 3.1.2 消费结构的相关理论 |
| 3.2 互联网对消费结构影响的模型分析 |
| 3.3 互联网对消费结构的影响机制 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 互联网对我国城镇居民消费结构影响的实证分析 |
| 4.1 基于微观数据分析 |
| 4.1.1 基于全国层面的分析 |
| 4.1.2 基于地区层面的分析 |
| 4.2 基于宏观数据的分析 |
| 4.2.1 基于全国层面的分析 |
| 4.2.2 基于地区层面的分析 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 主要结论和政策建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 加强互联网基础设施建设 |
| 5.2.2 提高居民的网络参与率 |
| 5.2.3 大力发展“互联网+”模式 |
| 5.2.4 加强互联网环境的监管 |
| 5.2.5 提高收入和文化水平,完善保障体系 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）人口结构变动对区域产业结构升级差异的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与主要内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 主要内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 主要创新点及不足之处 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 人口年龄结构变动对产业结构升级影响的文献综述 |
| 2.2 人口城乡结构变动对产业结构升级影响的文献综述 |
| 2.3 人口教育结构变动对产业结构升级影响的文献综述 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 理论基础和影响机制分析 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 核心概念界定 |
| 3.1.2 相关理论回顾 |
| 3.2 人口结构变动对产业结构升级的影响机制分析 |
| 3.2.1 人口年龄结构变动对产业结构升级的影响机制 |
| 3.2.2 人口城乡结构变动对产业结构升级的影响机制 |
| 3.2.3 人口教育结构变动对产业结构升级的影响机制 |
| 第4章 现状分析与区域聚类 |
| 4.1 中国人口结构变动趋势及现状分析 |
| 4.1.1 中国人口年龄结构变动趋势及现状分析 |
| 4.1.2 中国人口城乡结构变动趋势及现状分析 |
| 4.1.3 中国人口教育结构变动趋势及现状分析 |
| 4.2 中国产业结构特征变动趋势及现状分析 |
| 4.2.1 中国产业结构整体特征变动趋势及现状分析 |
| 4.2.2 中国产业结构内部特征变动趋势及现状分析 |
| 4.3 中国产业结构区域聚类分析 |
| 4.3.1 产业结构特征评价体系的构建 |
| 4.3.2 产业结构特征综合指数计算 |
| 4.3.3 区域聚类及结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 人口年龄结构变动对产业结构升级影响的实证分析 |
| 5.1 人口年龄结构变动影响产业结构升级的数理推导 |
| 5.2 计量模型构建与变量选取 |
| 5.2.1 计量模型的构建 |
| 5.2.2 变量的选取与说明 |
| 5.3 数据来源与变量检验 |
| 5.3.1 数据来源与描述性统计分析 |
| 5.3.2 变量平稳性分析与协整检验 |
| 5.4 人口年龄结构变动对产业结构升级的影响分析 |
| 5.4.1 人口年龄结构变动对全国层面产业结构升级的影响分析 |
| 5.4.2 人口年龄结构变动对产业结构升级影响的区域差异分析 |
| 5.5 人口年龄结构变动对产业结构升级的中介效应分析 |
| 5.5.1 人口年龄结构变动对全国层面产业结构升级的中介效应分析 |
| 5.5.2 人口年龄结构变动对产业结构升级中介效应的区域差异分析 |
| 5.6 人口年龄结构变动对产业结构升级的非线性影响分析 |
| 5.7 稳健性检验 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 人口城乡结构变动对产业结构升级影响的实证分析 |
| 6.1 人口城乡结构变动影响产业结构升级的数理推导 |
| 6.2 计量模型构建与变量选取 |
| 6.2.1 计量模型的构建 |
| 6.2.2 变量的选取与说明 |
| 6.3 数据来源与变量检验 |
| 6.3.1 数据来源与描述性统计分析 |
| 6.3.2 变量平稳性分析与协整检验 |
| 6.4 人口城乡结构变动对产业结构升级的影响分析 |
| 6.4.1 人口城乡结构变动对全国层面产业结构升级的影响分析 |
| 6.4.2 人口城乡结构变动对产业结构升级影响的区域差异分析 |
| 6.5 人口城乡结构变动对产业结构升级的中介效应分析 |
| 6.5.1 人口城乡结构变动对全国层面产业结构升级的中介效应分析 |
| 6.5.2 人口城乡结构变动对产业结构升级中介效应的区域差异分析 |
| 6.6 人口城乡结构变动对产业结构升级的非线性影响分析 |
| 6.7 稳健性检验 |
| 6.8 本章小结 |
| 第7章 人口教育结构变动对产业结构升级影响的实证分析 |
| 7.1 人口教育结构变动影响产业结构升级的数理推导 |
| 7.2 计量模型构建与变量选取 |
| 7.2.1 计量模型的构建 |
| 7.2.2 变量的选取与说明 |
| 7.3 数据来源与变量检验 |
| 7.3.1 数据来源与描述性统计分析 |
| 7.3.2 变量平稳性分析与协整检验 |
| 7.4 人口教育结构变动对产业结构升级的影响分析 |
| 7.4.1 人口教育结构变动对全国层面产业结构升级的影响分析 |
| 7.4.2 人口教育结构变动对产业结构升级影响的区域差异分析 |
| 7.5 人口教育结构变动对产业结构升级的中介效应分析 |
| 7.5.1 人口教育结构变动对全国层面产业结构升级的中介效应分析 |
| 7.5.2 人口教育结构变动对产业结构升级中介效应的区域差异分析 |
| 7.6 人口教育结构变动对产业结构升级的非线性影响分析 |
| 7.7 稳健性检验 |
| 7.8 本章小结 |
| 第8章 主要结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 应对人口年龄结构变动,促进区域产业结构升级的对策建议 |
| 8.2.2 应对人口城乡结构变动,促进区域产业结构升级的对策建议 |
| 8.2.3 应对人口教育结构变动,促进区域产业结构升级的对策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（5）基于QUAIDS模型的城镇居民消费结构及升级研究 ——以我国中部地区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 理论依据 |
| 2.1 消费结构理论 |
| 2.1.1 西方消费结构思想演进 |
| 2.1.2 西方现代消费结构理论 |
| 2.1.3 马克思主义消费结构理论 |
| 2.2 消费结构研究方法 |
| 2.2.1 恩格尔定律 |
| 2.2.2 线性支出系统模型(LES) |
| 2.2.3 扩展线性支出系统模型(ELES) |
| 2.2.4 几近完美需求系统模型(AIDS) |
| 2.2.5 二次型几近完美需求系统模型(QUAIDS) |
| 第3章 中部地区城镇居民消费结构分析 |
| 3.1 消费水平发展现状 |
| 3.2 中部地区消费结构分析 |
| 3.2.1 消费结构变动度分析 |
| 3.2.2 消费多元化熵值分析 |
| 3.2.3 现阶段居民消费存在的问题 |
| 3.3 基于QUAIDS模型的中、东部消费结构对比分析 |
| 3.3.1 变量选取及数据说明 |
| 3.3.2 中部地区城镇居民回归结果 |
| 3.3.3 东部地区城镇居民回归结果 |
| 3.4 中部地区城镇居民消费结构问题 |
| 第4章 中部地区城镇居民消费结构升级分析 |
| 4.1 消费水平 |
| 4.2 消费习惯 |
| 4.3 消费弹性 |
| 4.4 消费环境 |
| 4.4.1 数据选取及处理 |
| 4.4.2 指标权重结果 |
| 4.4.3 综合测度结果及分析 |
| 第5章 研究结论及政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）国家森林公园旅游网络信息流的时空效应与作用机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.4 研究思路与路线导图 |
| 2 概念界定与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.3 研究述评 |
| 3 森林公园旅游网络信息流的时空特征 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.3 森林公园旅游网络信息流的时间特征 |
| 3.4 森林公园旅游网络信息流的空间特征 |
| 3.5 森林公园旅游网络信息流的空间自相关特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 森林公园旅游网络信息流的空间结构与区域效应 |
| 4.1 森林公园旅游网络信息流的整体网络结构 |
| 4.2 省区间森林公园旅游网络信息流的交互结构 |
| 4.3 省区间森林公园旅游网络信息流的有效关联 |
| 4.4 森林公园旅游网络信息流的核心-边缘结构 |
| 4.5 森林公园旅游网络信息流的区域溢出效应 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 森林公园旅游网络信息流的关键影响因素 |
| 5.1 地理探测器分析法 |
| 5.2 时间与气候因素对森林公园旅游网络信息流的影响 |
| 5.3 时间与空间距离对森林公园旅游网络信息流的影响 |
| 5.4 社会人口因素对森林公园旅游网络信息流的影响 |
| 5.5 经济发展水平对森林公园旅游网络信息流的影响 |
| 5.6 交通可达性对森林公园旅游网络信息流的影响 |
| 5.7 信息化建设水平对森林公园旅游网络信息流的影响 |
| 5.8 目的地接待能力对森林公园旅游网络信息流的影响 |
| 5.9 目的地吸引力对森林公园旅游网络信息流的影响 |
| 5.10 森林旅游接待能力对森林公园旅游网络信息流的影响 |
| 5.11 森林旅游资源禀赋对森林公园旅游网络信息流的影响 |
| 5.12 本章小结 |
| 6 森林公园旅游网络信息流的作用机理 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.2 网络信息流与各影响因素间耦合协调度与协调效率分析 |
| 6.3 网络信息流与环境影响体系的耦合协调度协调效率分析 |
| 6.4 网络信息流与环境影响体系耦合协调效率识别及划分 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 森林公园旅游网络信息流组合配置分析与优化策略 |
| 7.1 森林公园旅游网络信息流组合配置分析 |
| 7.2 森林公园旅游网络信息流优化策略 |
| 8 结论与讨论 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 (A) 森林公园旅游网络信息流基础数据统计表 |
| 附录 (B) 森林公园旅游网络信息流校准后的模糊值 |
| 附录 (C) 森林旅游产业发展能力校准后的模糊值 |
| 附录 (D) 攻读学位期间主要学术成果 |
| 致谢 |
（7）旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的影响机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和问题提出 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目标和研究意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路和技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 研究综述与基础理论 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 脆弱性 |
| 2.1.2 旅游目的地脆弱性 |
| 2.1.3 旅游突发事件 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.2.1 脆弱性研究综述 |
| 2.2.2 旅游突发事件研究综述 |
| 2.2.3 总体研究述评 |
| 2.3 基础理论 |
| 2.3.1 VSD脆弱性模型 |
| 2.3.2 事故致因理论 |
| 2.3.3 系统论 |
| 2.3.4 系统安全理论 |
| 2.4 本研究拟探索方向 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 旅游目的地脆弱性和旅游突发事件的水平测度 |
| 3.1 旅游目的地脆弱性的水平测度 |
| 3.1.1 旅游目的地脆弱性指标体系 |
| 3.1.2 旅游目的地脆弱性评价方法与数据来源 |
| 3.1.3 旅游目的地脆弱性评价结果 |
| 3.2 旅游突发事件的水平测度 |
| 3.2.1 旅游突发事件评价方法与数据来源 |
| 3.2.2 旅游突发事件评价结果 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的直接效应 |
| 4.1 理论分析与假设提出 |
| 4.2 模型设定与数据说明 |
| 4.2.1 模型设定 |
| 4.2.2 数据说明 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 变量描述性统计 |
| 4.3.2 旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的直接效应分析 |
| 4.3.3 旅游目的地脆弱性对旅游突发事件直接效应的区域差异分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的门槛效应 |
| 5.1 理论分析与假设提出 |
| 5.2 模型设定与数据说明 |
| 5.2.1 面板门槛模型设定 |
| 5.2.2 数据说明 |
| 5.3 旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的门槛效应分析 |
| 5.3.1 旅游目的地脆弱性为门槛变量的门槛效应分析 |
| 5.3.2 静态旅游发展水平为门槛变量的门槛效应分析 |
| 5.3.3 动态旅游发展水平为门槛变量的门槛效应分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 旅游目的地脆弱性对非均衡性旅游突发事件的异质性影响 |
| 6.1 理论分析与假设提出 |
| 6.2 面板分位数模型设定 |
| 6.3 旅游目的地脆弱性对非均衡性旅游突发事件的异质性影响 |
| 6.3.1 整体脆弱性对非均衡性旅游突发事件的异质性影响 |
| 6.3.2 子系统脆弱性对非均衡性旅游突发事件的异质性影响 |
| 6.4 旅游目的地脆弱性对非均衡性旅游突发事件异质性影响的区域差异分析 |
| 6.4.1 东部地区旅游目的地脆弱性对非均衡性旅游突发事件的异质性影响 |
| 6.4.2 中部地区旅游目的地脆弱性对非均衡性旅游突发事件的异质性影响 |
| 6.4.3 西部地区旅游目的地脆弱性对非均衡性旅游突发事件的异质性影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究总结与展望 |
| 7.1 研究结论与讨论 |
| 7.1.1 旅游目的地脆弱性具有显着的时空特征 |
| 7.1.2 旅游突发事件具有显着的时空特征 |
| 7.1.3 旅游目的地脆弱性对旅游突发事件具有显着的直接效应 |
| 7.1.4 旅游目的脆弱性对旅游突发事件存在门槛效应 |
| 7.1.5 旅游目的地脆弱性对非均衡性旅游突发事件具有异质性影响 |
| 7.1.6 旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的影响存在显着的区域异质性 |
| 7.2 研究的创新与贡献 |
| 7.2.1 构建了旅游目的地脆弱性评价体系 |
| 7.2.2 揭示了脆弱性对旅游突发事件的预测作用 |
| 7.2.3 考察了旅游发展水平的门槛作用 |
| 7.3 管理启示 |
| 7.3.1 树立系统协调的脆弱性治理理念 |
| 7.3.2 构建基于旅游突发事件水平的差异化脆弱性治理体系 |
| 7.3.3 平衡旅游发展水平与增长速度,提升旅游发展质量 |
| 7.4 研究局限与展望 |
| 7.4.1 研究局限 |
| 7.4.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录 A 2011-2017年全国31省域旅游目的地脆弱性评价得分 |
| 附录 B 2011-2017年全国31省域旅游目的地旅游突发事件评价得分 |
| 附录 C 2011-2017年全国31省域旅游突发事件数量 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）吉林省城镇居民消费碳排放的测算及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.4 技术路线图 |
| 1.5 创新点及不足 |
| 第二章 概念界定及相关理论 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 碳排放的定义 |
| 2.1.2 居民消费碳排放的定义 |
| 2.1.3 居民生活用能碳排放 |
| 2.1.4 消费品嵌入式碳排放 |
| 2.1.5 城镇居民消费碳排放 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 低碳经济理论 |
| 2.2.2 绿色发展理论 |
| 2.2.3 投入产出理论 |
| 第三章 吉林省城镇居民消费碳排放的测算与分析 |
| 3.1 吉林省城镇居民消费基本情况 |
| 3.2 居民消费碳排放的测算方法 |
| 3.2.1 居民生活用能碳排放的测算 |
| 3.2.2 消费品嵌入式碳排放的测算 |
| 3.3 测算结果分析 |
| 3.3.1 居民生活用能碳排放 |
| 3.3.2 居民消费品嵌入式碳排放 |
| 第四章 吉林省城镇居民消费碳排放的分解及影响因素分析 |
| 4.1 运用LMDI模型分析居民生活用能碳排放的影响因素 |
| 4.1.1 LMDI分解法概述 |
| 4.1.2 建立LMDI指数分解模型 |
| 4.1.3 LMDI分解分析结果 |
| 4.2 运用SDA模型分析居民消费品嵌入式碳排放的影响因素 |
| 4.2.1 结构分解分析方法概述 |
| 4.2.2 建立SDA结构分解模型 |
| 4.2.3 结构分解分析结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 吉林省八地区城镇居民消费碳排放的计量分析 |
| 5.1 STIRPAT模型建立 |
| 5.2 面板数据计量分析 |
| 5.3 本章小节 |
| 第六章 主要结论及对策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.1.1 吉林省城镇居民消费碳排放的测算与分析方面 |
| 6.1.2 吉林省城镇居民消费碳排放的影响因素方面 |
| 6.1.3 吉林省八大地区城镇居民消费碳排放的计量分析方面 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 优化消费结构 |
| 6.2.2 建设生态宜居城市,控制碳排增长 |
| 6.2.3 推动技术进步,加快创新 |
| 6.2.4 促进人口结构合理调整,切实提高人口素质 |
| 6.2.5 促进社会发展,宣传低碳生活 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 各种能源与标准煤的参考折标系数 |
（9）提高烟草税对烟草消费影响的经济学评价（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 相关概念说明 |
| 1.2.1 烟草税 |
| 1.2.2 烟草消费 |
| 1.2.3 经济学评价 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 2 研究内容与方法 |
| 2.1 研究内容 |
| 2.1.1 了解我国烟草消费税的传导过程和作用机制 |
| 2.1.2 描述提高烟草税以来我国卷烟消费相关指标变化情况 |
| 2.1.3 确定卷烟消费需求模型纳入指标 |
| 2.1.4 构建卷烟消费需求模型,估算卷烟需求弹性 |
| 2.2 资料来源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 文献研究法 |
| 2.3.2 描述性统计分析法 |
| 2.3.3 计量经济学分析 |
| 2.4 质量控制 |
| 2.5 技术路线 |
| 3 研究结果 |
| 3.1 我国烟草税对卷烟零售价格的作用机制 |
| 3.1.1 卷烟价格形成过程 |
| 3.1.2 卷烟消费税作用机制 |
| 3.1.3 2009年与2015年卷烟消费税改革 |
| 3.2 提高烟草税对全国层面卷烟消费的影响 |
| 3.2.1 卷烟价格 |
| 3.2.2 卷烟销量总体情况 |
| 3.2.3 分价类卷烟年销量 |
| 3.2.4 各季度卷烟销量 |
| 3.2.5 卷烟消费结构 |
| 3.3 确定卷烟需求计量模型纳入指标 |
| 3.3.1 形成候选指标集 |
| 3.3.2 确定本研究纳入指标 |
| 3.4 各省卷烟需求计量分析 |
| 3.4.1 数据特征 |
| 3.4.2 需求模型 |
| 4 讨论 |
| 4.1 全面描述了提高烟草税后我国卷烟消费变化情况 |
| 4.2 在控烟背景下重新估算了我国卷烟需求弹性 |
| 4.3 厘清了提高烟草税后我国卷烟价格涨幅问题 |
| 4.4 创新性构建了消费结构指数 |
| 4.5 税价联动是烟草税发挥控烟作用的前提 |
| 4.6 烟草税控烟具有一定局限性 |
| 5 结论 |
| 6 建议 |
| 6.1 持续丰富和完善我国烟草税相关实证研究 |
| 6.2 继续推进卷烟消费税制度改革 |
| 6.3 我国未来可探索周期性提高烟草税 |
| 6.4 我国控烟工作需采用多元化手段 |
| 7 本研究的局限性及下一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 文献综述 国内外烟草税相关研究的进展 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 各季度全国卷烟人均销量(单位:支/人) |
| 附录2 公共场所禁烟文件与控烟强度计分 |
| 附录3 各省卷烟消费相关数据 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 |
| 致谢 |
（10）天津市商品住宅空置率的波动与趋势研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及选题意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.2.3 国内外研究文献评述 |
| 1.3 研究方法、创新点及技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究内容 |
| 第2章 商品住宅空置率的相关理论 |
| 2.1 商品住宅空置及空置面积指标确定 |
| 2.2 商品住宅空置率定义及计算 |
| 2.2.1 传统空置率的定义与计算存在的主要问题 |
| 2.2.2 商品住宅空置率的计算原则与思路 |
| 2.2.3 商品住宅空置率、吸纳率指标的定义与计算方法 |
| 2.3 合理商品住宅空置率模型的建立 |
| 2.3.1 合理商品住宅空置率的定义与求解思路 |
| 2.3.2 影响商品住宅合理空置率的经济因素分析 |
| 2.3.3 合理空置率模型建立与推导 |
| 2.4 本章总结 |
| 第3章 天津市商品住宅空置率的现状及原因分析 |
| 3.1 天津市商品住宅空置率的相关指标数据 |
| 3.2 天津市商品住宅空置率的计算 |
| 3.3 天津市商品住宅空置率波动特点的原因分析 |
| 3.3.1 客观原因 |
| 3.3.2 主观原因 |
| 3.4 本章总结 |
| 第4章 天津市商品住宅空置率的实证分析 |
| 4.1 合理商品住宅空置率的影响因素的数据选取与处理 |
| 4.2 天津市合理商品住宅空置率的回归分析 |
| 4.2.1 天津市合理商品住宅空置率的回归计算 |
| 4.2.2 天津市合理商品住宅空置率的残差检验及修正 |
| 4.3 天津市合理商品空置率范围界定 |
| 4.4 基于灰色sin模型对天津市商品住宅空置率的趋势研究 |
| 4.4.1 GM(1,1|sin)预测模型建立 |
| 4.4.2 天津市2018 年-2022 年商品住宅空置率预测 |
| 4.5 本章总结 |
| 第5章 天津市商品住宅空置率的结论及建议 |
| 5.1 天津市商品住宅空置率研究的结论、不足与方向 |
| 5.1.1 天津市商品住宅空置率的研究结论 |
| 5.1.2 研究的不足 |
| 5.1.3 后续研究的方向 |
| 5.2 天津市商品住宅市场健康发展的对策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、天津市城市居民消费结构变动的统计分析（论文参考文献）
- [1]教育投入机制及影响因素研究[D]. 李盈萱. 吉林大学, 2021(02)
- [2]东部地区人口老龄化对居民消费的影响研究[D]. 马招弟. 江西财经大学, 2021(10)
- [3]互联网对我国城镇居民消费结构的影响研究[D]. 邓豪. 山东财经大学, 2021(12)
- [4]人口结构变动对区域产业结构升级差异的影响研究[D]. 李东阳. 辽宁大学, 2021
- [5]基于QUAIDS模型的城镇居民消费结构及升级研究 ——以我国中部地区为例[D]. 王俣. 华侨大学, 2020(01)
- [6]国家森林公园旅游网络信息流的时空效应与作用机理研究[D]. 陆利军. 中南林业科技大学, 2020(05)
- [7]旅游目的地脆弱性对旅游突发事件的影响机制[D]. 黄倩. 华侨大学, 2020(01)
- [8]吉林省城镇居民消费碳排放的测算及影响因素研究[D]. 王珑. 延边大学, 2020(05)
- [9]提高烟草税对烟草消费影响的经济学评价[D]. 都恩环. 北京协和医学院, 2020(05)
- [10]天津市商品住宅空置率的波动与趋势研究[D]. 程帅帅. 河北工程大学, 2020(08)