一、2001年中国农产品进出口贸易展望（论文文献综述）
郭茹[1]（2021）在《中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策研究》文中认为自2001年“走出去”战略正式写入“十五”规划以来,中国农业企业国际化步伐不断加速。“加快培育具有国际竞争力的大粮商和农业企业集团,鼓励企业融入全球农产品供应链”这一战略目标的提出,凸显了国家层面支持农业企业参与国际竞争的决心,也昭示着农业企业“走出去”的重要性。随着中国农业企业“走出去”进程逐步深化,一些不容忽视的问题也相继涌现,尤其是国际环境复杂多变为农业企业“走出去”战略决策带来了众多难题。然而,已有农业企业“走出去”研究关注了东南亚、中亚等地区,但是少有研究针对中东欧国家市场环境进行深入分析。中东欧国家是当前全球重要的新兴市场,同时也是连接欧亚大陆的必经之路和“一带一路”倡议的关键区域支点。尽管中国与中东欧国家拥有良好的农业合作历史与现实基础,为农业企业进入中东欧市场创造了有利条件,但针对中东欧国家市场环境开展的研究相对不足,无法为农业企业面向该地区制定“走出去”战略决策提供有效支持。因此,基于对中东欧国家市场环境的系统扫描,研究中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策问题具有较强的理论意义与实践价值。基于上述背景,本研究依据动态能力理论、制度理论和空间相互作用理论,针对中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策问题开展研究。通过对中东欧国家市场环境多维度的量化分析,构建了基于环境扫描视角的战略决策矩阵,以期为农业企业制定与中东欧国家市场环境相契合的“走出去”战略提供理论基础与实践指引。首先,本研究应用关键词聚类分析与密度分析法全面梳理了环境扫描对战略决策的影响、中国农业企业“走出去”以及中东欧国家市场环境的相关研究文献。在已有研究基础上,应用系统分析法回顾了农业企业进入中东欧市场的发展历程,应用大数据分析法剖析了中国农业企业发展与“走出去”现状,并从农业资源禀赋、农业投入现状、农业生产现状三个维度分析了中国与中东欧国家农业发展状况。研究发现,目前缺少对中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策问题开展的针对性研究。基于此,本研究将尝试回答以下问题:（1）中东欧国家市场环境现状;（2）中国农业企业选择中东欧国家“走出去”的潜在机遇;（3）中国农业企业选择中东欧国家“走出去”的潜在市场规模;（4）中国农业企业面向中东欧国家可行的“走出去”战略。其次,依据焦豪等（2021）提出环境具有复杂性、模糊性与动态性特征,本研究将环境扫描过程分为市场环境分析、多维距离分析与合作潜力分析这三个阶段。上述三个阶段并不是孤立存在的,每一阶段的研究都建立在前一阶段的基础之上,呈现层层递进的逻辑关系。本研究选取2009年至2018年间中国与中东欧国家市场环境的面板数据,运用BP神经网络模型对中东欧国家市场环境进行全面评价。在此基础上,本研究选取制度距离与资源互补性指标构建多维距离评价体系,通过回归分析讨论了中国与中东欧国家市场环境中制度距离与资源互补性对农业企业“走出去”的影响,在应用Arc GIS软件对结果进行可视化呈现与分析的基础上,进一步引入经济规模动态性对双方农业合作潜力进行测度。研究发现,中东欧国家在环境扫描中表现出明显的差异化特征。第一,在市场环境整体水平上,中东欧北部三国具有显着优势,其次为中东欧腹地四国,最后为中东欧南部九国。第二,在经济资源互补性上,中东欧腹地四国与中国经济资源互补性最强,其次为中东欧南部九国,最后为中东欧北部三国。第三,在技术资源互补性上,中东欧北部三国与中国技术资源互补性最小,其次为中东欧腹地四国,最后为中东欧南部九国。第四,在农业合作潜力方面,中东欧腹地四国与中国农业合作潜力最大,其次为中东欧南部九国,最后为中东欧北部三国。最后,基于环境扫描视角,从市场环境、多维距离、合作潜力三个构面入手,构建了农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策矩阵,分析了不同板块中东欧国家的市场环境现状、“走出去”机遇与挑战,面向农业企业提出了具有可行性的“走出去”战略建议。通过矩阵分析,本研究提出中国农业企业在进入中东欧市场时,可以将中东欧腹地四国作为核心要塞,采取积极进取的“走出去”战略;将中东欧北部三国作为技术高地,采取创新合作的“走出去”战略;将中东欧南部九国作为自然资源平台,采取稳健进入的“走出去”战略。本研究将环境扫描应用于中国农业企业“走出去”战略决策领域,从识别和评估机遇（Sensing）,以及捕捉机遇和获取价值（Sizing）角度丰富了动态能力理论的微观基础。同时,为我国农业企业提升“走出去”战略决策能力,抓住中东欧市场潜在机遇提供科研支持。主要贡献和创新点包括:第一,本研究是国内首次针对中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策开展的研究。现有国际市场进入战略决策的研究更多以发达国家企业为研究对象,本研究为国际市场进入战略决策研究提供了来自发展中国家的新主体,也丰富了中国农业企业“走出去”战略决策的本土化研究。第二,本研究创新性地提出了包括市场环境分析、多维距离分析、合作潜力分析三个阶段的环境扫描框架,并对不同维度进行了深入研究。目前基于环境扫描视角针对农业企业“走出去”战略决策问题开展的研究较少,这一框架与维度丰富了中国农业企业环境扫描研究的视角与思路。第三,本研究以中东欧国家市场环境作为切入点,帮助中国农业企业搭建了基于环境扫描制定面向该地区“走出去”战略决策的实践路径。现有农业企业“走出去”研究更多关注东南亚、中亚等地区,本研究填补了现有研究中农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策研究的空白。第四,本研究借助大数据与人工智能技术,提出了农业企业“走出去”面对中东欧市场大量非结构化环境信息的分析方法。应用多源信息融合的环境扫描方法可以提升农业企业环境扫描效果,为农业企业面向该地区“走出去”战略决策提供有力支持。
吴頔[2]（2020）在《“一带一盟”背景下中俄农业合作研究》文中提出中国庞大的人口基数与有限的耕地之间的矛盾长期存在,虽然我国可以通过进口解决一部分农产品供应不足问题,但在中美贸易摩擦背景下,重要农产品供应安全问题不得不再次作为我国农业产业发展战略被着重研究。习近平主席在《中俄睦邻友好合作条约》签署15周年之际明确表示,在经济合作成果的基础上,深入推进“一带一路”建设同欧亚经济联盟（成员国包括俄罗斯、哈萨克斯坦、白俄罗斯、亚美尼亚、吉尔吉斯斯坦）建设的对接合作。“一带一盟”的提出,为我国调整国际农业合作思路,调动海内外农业产业资源创造了机遇和渠道。研究“一带一盟”背景下中俄农业合作对中国农产品供应安全具有重要的现实意义。本文通过应用计量经济学、产业经济学以及国际贸易、系统工程等相关学科方法理论,定性、定量的分析研究“一带一盟”背景下中俄农业合作的必要性与可行性,探讨不同合作模式间的风险差异并提出合作战略。本文以我国农产品供需关系作为研究对象,运用近20年我国宏观经济数据、部分重要农产品供需数据,通过Verhulst模型相关理论,在宏观经济学、产业经济学的基础上,构建国内农产品消费需求模型,结合垄断优势理论、比较优势投资理论、农产品供应安全的PSR机理、区域产业合作理论等国际直接投资相关理论,分析国内外因素对我国农产品供给的影响,建立了国内重要农产品供给模型及进口需求模型;并对我国未来5年重要农产品供需情况进行预测,创新提出“农产品表观消费额”概念,并推演出未来5年,我国农产品市场消费额约在10311亿美元至10411亿美元之间。虽然受制于人口增速减缓、境内耕地利用趋于饱和、农产品出口增长、人民币兑美元汇率变动等因素,国内农产品消费价值量增长放缓,但整体上看,可以判断我国农产品消费市场仍呈现增长趋势。本文从“一带一盟”背景下中俄农业产业资源与政策的角度,对中俄双方开展农业合作的现实必要性与可行性进行了探讨。我国耕地资源相对匮乏,也由此产生了进口“虚拟耕地”、“虚拟林地”的巨大需求;在相关投融资政策上,我国也鼓励农业企业实施“走出去”战略,在企业海外投资过程中给予充分的金融政策和技术指导。俄罗斯在远东地区和西伯利亚地区耕地资源非常丰富,且大多处于“闲置”状态,俄罗斯对于引进外资“促开发,增出口”的行为在整体上是以认可和鼓励态度为主。借此也能够为推动中俄两国农业合作和农产品贸易开展更加深入的合作创造条件。在“一带一盟”背景下,中国与俄罗斯开展农业产业合作利弊并存,但无论对彼此哪一方,农业合作的正向效应是主流。因此,从中俄双方开展农业合作的需求与效应层面来分析,双方间的农业合作具备客观的必要性与可行性。本文对中俄农业产业合作中常见的纯贸易合作、投资参股合作、海外并购三种模式进行研究并分别建立风险评价模型。经研究,三种模式各具自身优缺点。利用模糊层次分析法对各模式进行评价,其中投资参股合作模式风险评价得分是三者最低的,也就是在“一带一盟”背景下,由中资企业在俄罗斯境内,与俄罗斯本地企业合资投资进行农业生产,并将农林牧渔等农产品向中国出口的合作模式是风险相对较小的合作方式。而三种模式中,海外并购合作模式风险评价得分最高,说明“一带一盟”背景下,中国农业企业赴俄罗斯并购本地农业生产企业的合作模式风险比较大。最后针对当前国内重要农产品供应现状及问题,提出“一带一盟”背景下中俄农业合作战略。宏观经济方面,加强中俄两国农业国际合作,除了对国内经济指标的直接影响外,还间接影响着区域发展的稳定,也能更好的满足国内各种消费群体多样化的消费需求,提升国内农产品质量,确保合理定价,有利于运输安全与战略储备安全。在我国重要农产品安全保障方面战略包括:国内重要农产品保障战略、“一带一盟”背景下海外重要农产品保障战略、“一带一盟”背景下重要农产品储备战略和“一带一盟”背景下“藏粮于地”发展战略。“一带一盟”背景下重要农产品供应安全的策略有:优势互补,投资促进口;建立农业自由贸易区;促进民营企业健康“走出去”。把国家粮食安全保障作为底线,坚持数量和质量并重,实行品种保证,增加供应总量,优化供应结构,扩大供应来源,提高供应质量,加强农产品储备、保障农产品加工业发展,完善农业支持和保护体系,努力建立科学,合理,安全,高效的重要农产品供应保障体系。
张玉胜[3]（2020）在《中国马铃薯产品国际竞争力及出口潜力研究》文中认为马铃薯在全球广泛种植,在中国也是重要的粮食和经济作物。在经济全球化的今天,中国马铃薯产品在满足国内市场需求的同时,也在积极参与国际贸易和国际竞争。本研究通过测算中国和其他贸易强国马铃薯产品的国际竞争力,并分析近20年（1999-2018）来马铃薯产品国际竞争力的动态演变特征,对中国马铃薯产品国际竞争力做出整体评价;通过实证分析探究近20年来中国马铃薯贸易增长的内在机理,剖析竞争力因素和其他因素对中国马铃薯产品出口贸易的作用机制;最后基于中国主要出口的4类马铃薯产品（鲜薯或冷藏马铃薯,冷冻马铃薯,非用醋方法制作的冷冻马铃薯,非用醋方法制作的未冷冻马铃薯）及其所对应出口国家的层面,揭示中国和出口对象国潜在供给和需求能力的影响因素,并以模型模拟的贸易值测度中国主要出口的4类马铃薯产品的实际贸易潜力。主要研究结论如下:1.中国马铃薯产品进出口贸易总额快速增长,但在世界市场所占份额较小,出口产品结构不合理。1999-2018年,中国马铃薯产品进出口贸易增速远超过世界贸易额的增速,但是与世界马铃薯产品贸易额相比,中国马铃薯产品出口额所占份额仍较小,2018年仅占2.03%。中国马铃薯产品出口结构与世界市场对马铃薯需求不一致,出口产品以初级产品为主,2018年鲜薯或冷藏马铃薯、冷冻马铃薯的出口额占全部马铃薯产品出口额的89.80%。进口产品则以加工品为主。2.过去20年,中国马铃薯产品国际竞争力虽然保持上升趋势,但与主要出口国家相比仍较弱。主要表现在就整体而言,国际市场占有率偏低,贸易顺差小,生产效率竞争优势微弱,由于马铃薯生产者的生产成本快速增加导致生产者价格大幅上升。中国4种主要马铃薯出口产品的竞争力表现和变化有所差异,自1999至2018年,鲜薯或冷藏马铃薯国际市场占有率0.67%增长到8.61%,显示性比较优势指数从0.07增长到0.94,竞争优势指数从0.86增长到1.00;冷冻马铃薯国际市场占有率从0.67%,增长到8.61%,显示性比较优势指数从0.48增长到1.11,竞争优势指数从-0.21增长到1.00,表明马铃薯初级产品在国际市场上具备了较强的竞争优势。非用醋方法制作的冷冻马铃薯、非用醋方法制作的未冷冻马铃薯国际竞争力仍然较弱。3.根据中国马铃薯产品出口贸易的发展历程和特点,可将1999-2018年划分为3个阶段:（1）1999―2006年为缓慢增长期。中国马铃薯产品出口总额增长7 466.78万美元,结构效应、竞争力效应、交叉效应都表现为正向效应,对中国马铃薯产品出口的贡献率分别为11.31%、55.51%、33.18%,其中马铃薯产品竞争力的提升,是引起出口贸易增加的最主要因素。（2）2007―2014年为快速增长期。中国马铃薯产品出口总额增长18 059.95万美元,结构效应、竞争力效应、交叉效应对中国马铃薯产品出口的贡献率分别为21.19%、75.69%、3.12%,竞争力效应贡献率进一步提高,但中国出口增长较快的产品与世界市场进口增长速度较快的产品不一致。（3）2015―2018年为波动增长期。中国马铃薯产品出口总额增长2 662.52万美元,结构效应、竞争力效应、交叉效应对中国马铃薯产品出口的贡献率分别为178.23%、-62.49%、-15.74%,竞争力大幅减弱,对中国马铃薯贸易产生了较大的阻碍作用,但国际市场对马铃薯产品需求的增长,出口额仍然保持增长。过去20年间,国际市场对马铃薯产品需求的持续快速增长,是促进中国马铃薯产品出口增长的重要因素,但出口结构并不符合世界市场的需求,亟待进一步调整和优化。4.中国不同类型马铃薯产品国际贸易的影响因素有所差异。（1）鲜薯或冷藏马铃薯国际贸易的影响因素包括:贸易国经济规模、两国人均收入、贸易国马铃薯产量、人民币汇率等,其中贸易国人均收入、贸易国马铃薯产量和人民币汇率3个因素与马铃薯国际贸易为负相关关系。（2）冷冻马铃薯国际贸易影响因素包括:两国经济规模、两国人均收入、两国空间距离、是否“一带一路”国家等。其中中国经济规模因素为正相关关系,其余均为负相关关系。（3）非用醋方法制作的冷冻马铃薯国际贸易的影响因素包括:贸易国经济规模、两国马铃薯产量、替代品进口额、人民币汇率等。其中贸易国经济规模、中国马铃薯产量和人民币汇率为正相关关系,其余为负相关关系。（4）非用醋方法制作的未冷冻马铃薯国际贸易的影响因素包括:贸易国经济规模中国马铃薯产量、两国空间距离等。其中中国马铃薯产量和两国空间距离为负相关关系,其余均为正相关关系。5.中国马铃薯的贸易潜力尚未充分发挥。近20年来4类马铃薯产品总体表现为贸易稳定,即中国马铃薯的贸易潜力没有充分体现出来,还有拓展空间。其中,鲜薯或冷藏马铃薯表现为由贸易稳定向贸易不足转变,贸易潜力巨大;冷冻马铃薯和非用醋方法制作的未冷冻马铃薯近10年均表现为总体贸易稳定,但仍有待挖掘的贸易空间;非用醋方法制作的冷冻马铃薯变现为由贸易过度向贸易稳定转变,未来也可进一步拓展贸易空间。
周晓雪[4]（2020）在《农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效的影响研究》文中提出农业是最易遭受气候变化负面影响的产业,也是全球人为温室气体排放的重要来源之一,发展低碳农业是实现农业温室气体减排和适应气候变化的重要战略举措。发展低碳农业经济,关键在于促进农业碳排放绩效的全面提升。农产品国际贸易对农业经济增长有举足轻重的重要性,在全球化背景下,外贸政策变动对农业碳排放绩效的影响日趋凸显。当前,“逆全球化”思潮在部分发达国家不断涌现,农业发展及其碳排放治理面临的外部环境正在发生显着改变。在此背景下,探讨农产品贸易开放对我国农业碳排放绩效的影响具有重大的理论意义和应用价值。本文在对农业碳排放绩效进行测度和评价的基础上,对农产品贸易开放对我国农业碳排放绩效的影响进行了理论分析、实证检验和政策模拟。（1）为揭示我国农业碳排放绩效的总体变化特征,论文采用SBM模型和Malmquist-Luenberger指数模型相结合的方法,对农业碳排放绩效进行测度并将农业碳排放绩效指数分解为技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率,分别从时序动态变化和区域差异两个方面探究农业碳排放绩效的结构特征。研究表明,中国农业碳排放绩效整体改善速度呈下降趋势,具有阶段性特征,区域差异明显。全国总体及区域的农业碳排放绩效的提升主要依赖于广义的技术进步,部分地区农业碳排放绩效下滑的主要原因是规模效率的恶化。（2）为研究农产品贸易开放对农业碳排放绩效的总体影响,本文构建了贸易环境变化、技术进步与农业碳排放绩效的内生增长模型,发现农业碳排放绩效受到贸易环境变化、农户生产规模和减排技术三种因素的共同影响。通过使用VAR模型的脉冲响应函数模型进行分析,研究结果显示农产品进出口贸易与农业碳排放绩效在长期和短期都存在一定的均衡关系和动态影响。农产品进出口贸易有利于维持农业碳排放绩效的长期均衡,短期内,农产品出口对农业碳排放绩效是负向抑制作用,农产品进口对农业碳排放绩效是正向促进作用。（3）为进一步探究农产品贸易开放对农业碳排放绩效影响的区域异质性,本文构建门槛模型对农产品贸易开放对农业碳排放绩效影响的区域差异进行实证检验。研究结果表明农产品贸易开放对农业碳排放绩效的影响存在基于环境规制、人力投入、基础设施投入的单门槛效应,各区域不同的环境规制、人力投入、基础设施投入水平是导致农产品贸易开放对农业碳排放绩效影响产生区域差异的重要原因,各区域的适度规制及投入有助于农产品贸易开放对农业碳排放绩效发挥正向作用。（4）鉴于近年来中美贸易冲突问题日渐复杂,为探究贸易政策改变对我国不同地区农业碳排放绩效的影响,本文利用动态GTAP-E模型进行模拟分析,采用降维技术探究了农产品贸易对各省（市、区）农业发展及其碳排放的影响,预期各区域农业碳排放绩效的变动趋势。研究结果表明中美两国农业互征25%关税的情景下,2020—2030年中美两国累计GDP相比基准情景分别下降0.023%和0.001%,累计农业出口分别下降0.096%和0.331%,中美累计碳排放分别下降0.010%和0.024%,北部沿海、东部沿海、南部沿海经济区的农业碳排放绩效的提升压力较大,大西南、黄河中游经济区的农业碳排放绩效具有较高的提升潜力,长江中游、大西北、东北经济区的农业碳排放绩效比较稳定。农业碳排放绩效提升是农业绿色经济增长的动力源泉,农产品贸易对农业碳排放绩效具有短期和长期的影响且具有区域差异,中美贸易冲突会对各区域农业碳排放绩效产生一定的影响。本文建议建立科学合理的农业碳排放绩效评价体系,制定绿色农产品贸易发展战略,各区域通过适度规制、差异化投入以及改进农业低碳生产技术来提高农业碳排放绩效,实现农业绿色经济增长。
龚谨[5]（2020）在《我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究》文中认为受中国大麦种植规模减少和啤酒消费需求持续旺盛的影响,一直以来国内大麦市场需要通过进口来弥补产需缺口。2004-2013年,中国大麦年均进口量为181.31万吨,进口量相对比较稳定。2014-2018年,大麦进口量出现大幅增长,年均进口量增加到736.24万吨,其中,2015年更是达到1073.23万吨的历史高点。受国内贸易政策干预的影响,大麦进口增长的同时年际波动明显加剧,这给国内大麦及其相关产业健康发展带来很大的不确定性;给大麦替代品——玉米市场化改革带来不小的扰动因素;给政府调控国内大麦市场供求、稳定价格带来一定困难;给特定地区的农户增收及脱贫攻坚战带来一定挑战。因此,理清大麦进口增长的原因及其影响,对于完善大麦贸易和产业政策具有重要的现实意义。本研究首先运用描述性统计方法梳理总结了贸易开放条件下的世界与中国大麦供需特征;其次,建立联立方程组模型分析大麦进口对国内玉米市场的替代效应,剖析大麦大量进口的原因;然后,重点分析大麦进口对大麦和关联产业贸易市场的影响,运用Armington模型分析进口大麦对国产大麦的替代弹性,运用剩余需求弹性模型分析中国大麦进口对其他大麦进口国进口来源的替代效应,运用空间杜宾模型分析大麦进口价格对中国啤酒国际贸易的影响;再次,运用logit模型分析大麦相对价格变化对农户种植结构调整行为的影响;最后,采用扩展的引力模型分析贸易政策对中国大麦进口的影响。论文主要结论如下:第一,中国大麦进口波动加剧并将趋于常态化。一方面,世界大麦市场供需维持“紧平衡”状态;另一方面,中国大麦进口受饲料消费需求旺盛和贸易政策调整的双重影响,大麦进口波动明显加剧,加之进口市场集中度过高,对中国大麦进口和产业发展带来严峻挑战。第二,进口大麦价格相对国内玉米和大麦价格更加低廉,导致大麦饲料消费需求剧增,是中国大麦进口增长的主要原因。大麦价格优势能够显着降低国内玉米饲用消费量,当大麦价格优势每吨增加100元,国内玉米消费量将减少284.2万吨;当进口大麦相对国产玉米和国产大麦的价格优势扩大时,大麦进口量会显着增加。第三,大麦进口增长对国内大麦及关联产业贸易带来显着冲击。具体体现在三个方面:进口大麦对国产大麦形成一定的替代效应;大麦进口增长对澳大利亚等世界主要大麦出口国带来外溢影响;进口大麦价格提高对国内啤酒进出口形成一定的冲击。第四,大麦进口增长对国内大麦种植规模形成明显的挤压效应。从宏观层面看,大麦进口量对国内大麦种植面积具有显着的负向影响,且存在一定的滞后性。即当上一年度的大麦进口量增加1%时,本年度的国内大麦种植面积将减少2.418%,这一定程度上表明进口大麦对国内大麦种植规模形成了明显的挤压。从微观层面看,大麦相对价格的提高能够显着增强农户种植大麦意愿。当大麦价格相对其他竞争性作物价格提高时,农户种植大麦意愿也会更高。第五,非关税措施的使用对中国大麦进口具有显着的抑制作用。其中,将大麦纳入自动进口许可管理货物目录对中国大麦进口产生了显着的负向影响,签订双边自由贸易协定并未显着增加中国大麦进口量。基于以上结论,提出如下政策建议:一是拓宽大麦进口渠道,降低进口市场集中度;二是强化应对大麦进口外溢冲击的政策储备;三是充分挖掘大麦优势产区的生产潜能;四是完善大麦进口监测预警和贸易救济制度。本研究的创新点主要包括:1.从替代效应的视角对中国大麦进口增长的原因进行了全面深刻的分析;2.系统地阐明了大麦进口增长的外溢冲击,为大麦和相关行业顶层设计的政策协同提供现实依据;3.定量评价了中国大麦贸易政策的使用效果。
周玲玲[6]（2020）在《中澳FTA对我国农业经济的影响研究》文中认为现阶段,中国正加快实施自由贸易区战略,全面构建更高水平开放型经济新体制,以推进中国外贸的高质量发展。众所周知,中国作为世界上重要的农产品生产大国与贸易大国,农产品贸易开放程度也在逐步扩张,农业全面开放格局逐步形成。迄今我国已签订17个自由贸易协定,共涉及世界25个国家或地区,中国-澳大利亚自由贸易协定是贸易自由化程度相对较高的自贸协定。其中,农产品贸易一直作为中国和澳大利亚的重要贸易领域,双边自贸协定的签署实施必将对我国农产品部门产生至关重要的影响。因此,中澳FTA建立将引发思考如下问题:首先,中澳FTA对我国农业经济产生怎样的影响呢?进一步,伴随全球生产分工的日益细化,农业生产链条的延伸将不再桎梏于某个国家或区域内部,那么中澳FTA对我国农产品贸易增加值又将产生怎样影响呢?更进一步,由于中国不同省份的气候环境、资源禀赋、人口结构等诸多因素差异悬殊,农业生产的区域非均衡性显着,且农业格局呈现高度集中特点。因此,中澳贸易自由化可能不仅对我国国家层面的农业经济产生强烈影响,而且还将影响我国不同区域的农业经济发展,那么中澳FTA对我国区域农业经济产生怎样的影响呢?本文将以中澳贸易自由化为研究对象,试图全面系统地揭示出中澳FTA对我国农业经济的影响效应。鉴于此,本文综合国际经济学中的贸易理论与文献研究并结合中国实际,以中澳FTA为研究对象,分别从国家视角、贸易增加值视角及区域视角探究中澳FTA对我国农业部门的影响效应。与以往大部分文献的不同是,本文不仅采用最新的GTAP 10的数据库与高度细化的中国区域数据库（Sino-TERM Database）,还在此基础上构建了GTAP模型与Koopman等（2014）的链接,以细致分解中澳FTA对农产品贸易增加值的影响效应;此外,还构建了GTAP模型与区域CGE模型（Sino-TERM模型）的链接,以进一步探究中澳FTA对我国区域农业经济的影响。已有文献为本文提供重要的参考借鉴,本文边际贡献则在于以下三大方面:第一,研究视角。以往文献主要侧重贸易自由化对生产端的影响研究,而本文重要区别在于以下两点:其一,不仅考察了中澳FTA对农业经济生产端的影响,还进一步从消费端阐述了中澳FTA对居民食物消费结构的影响;其二,本文还从农产品贸易增加值视角深度挖掘了中澳FTA对农产品贸易增加值的影响,分别从国家层面与产业层面阐释中澳贸易自由化对农产品贸易增加值的重塑效应。第二,数据方面。为尽最大可能与现实吻合,本文在数据库方面进行了核查与完善。主要在于以下两点:其一,在国家层面。本文采用普渡大学于2019年7月发布的GTAP 10数据库,并运用Walmsley动态递归的方法将该数据库更新到2018年,基于该数据模拟评估了中澳FTA对我国农产品部门的经济效应;其二,在区域层面。本文则运用最新版本的Sino-TERM数据库,并综合现有统计年鉴、海关数据等数据信息,分别从省际生产结构、省际消费结构、进出口贸易结构及省际调入调出结构四大方面对Sino-TERM基准数据库进行了一系列的数据校准完善,以最大可能确保数据库的精准性。第三,模型方面。拓展了中澳FTA分析框架,首先,运用了GTAP模型与Koopman等（2014）的链接模型,探究中澳FTA框架下对农产品贸易增加值的分解,拆解了自贸区框架下总贸易的影响效应;其次,构建了标准GTAP模型与Sino-TERM模型的链接,深化了中澳FTA对我国区域农业经济效应的影响,突破了标准GTAP模型评估国家层面经济效应的制约;最后,在标准Sino-TERM模型的基础上,进一步将传统“Fan分解”拓展为“FFZZ分解”,即由传统“Fan分解”的国内市场效应、进口产品的替代效应及出口市场效应三大效应,而无法展示区域间调入调出效应的影响程度。故本文将其拓展为“FFZZ分解”的本地市场份额效应、出口国外市场效应、调出国内其他区域市场效应、进口国外市场效应及调入国内其他区域产品效应五个维度来解构某个区域某种商品产出的变化效应,细化了省际区域间调入调出效应对部门产出的影响。有鉴于此,本文紧紧围绕中澳自贸区对我国农业经济效应展开如下一系列研究:第一,本文采用了世界银行WITS数据库中1992-2018年中国与澳大利亚的农产品贸易数据,并依据Chen（2006）的五大类农产品分类,以细致刻画中澳农产品贸易结构演变。研究发现:首先,分别阐释了中国与澳大利亚的谷物油籽植物油、园艺产品、动物产品、加工农产品及纺织原料农产品五大类农产品贸易结构演变。中澳两国农产品贸易合作深度日趋增强,但我国一直长期逆差地位且贸易逆差状态在逐步扩大。中国出口澳大利亚的农产品以加工农产品、园艺产品及动物产品为主;而澳大利亚出口中国的农产品则主要为纺织原料。其次,测算了中澳农产品国际市场占有率（MSR）和显示性比较优势（RCA）评估农产品国际竞争力演变。鉴于中澳两国自然禀赋差异悬殊,中国以加工产品、园艺产品等农产品一直占据相对比较优势,而澳大利亚的纺织农产品则具有较强的比较优势,这与中国-澳大利亚农产品贸易结构保持高度吻合。再次,测度了中澳不同要素禀赋的农产品贸易结构。中国出口澳大利亚农产品以劳动密集型农产品为主,但出口劳动密集型农产品占农产品出口总量的份额在逐年递减,表明我国由劳动密集型农产品为主的出口格局在逐步向土地密集型农产品出口格局过渡,这可能与我国“人口红利”总量渐趋缩小存在密切关系;而中国从澳大利亚进口农产品则主要以土地密集型为主,这主要归因于澳大利亚土地密集型农产品具备得天独厚的优势,在国际市场中占据重要地位。中澳不同要素禀赋农产品的结构演变规律,也揭示出伴随着中国农业的日益发展及居民需求的逐步提高,澳大利亚出口中国的农产品结构有所转变。中澳农产品互补性日益凸显,这也将极大推动双边农产品贸易。第二,在中澳农产品贸易统计描述的基础上,本文继续运用了GTAP模型研究中澳FTA对农业经济效应,并重点从贸易结构、生产结构和供需结构考察了中澳FTA对我国农业经济的影响。具体而言,首先,基于GTAP模型模拟结果,本文不仅从生产端分析了中澳FTA对我国农业经济的影响,而且还从尝试从消费端出发探究中澳FTA对居民食物消费结构的影响,拓展了中澳FTA的研究视角。研究发现:总体而言,中澳FTA对我国宏观经济具有正向促进效应,无论是GDP、居民福利及贸易条件均有显着增进。从生产视角来看,中澳贸易自由化对我国部分农业部门造成了一定的冲击;而从消费视角来看,中澳贸易自由化有利于促进居民食物消费结构的优化改善,主要表现为:中国家庭消费者进口大米、小麦、谷物等低附加值农产品的增幅要低于进口糖类、牛羊肉、猪肉、奶制品、水产品及加工食品等高附加值农产品;此外,中国家庭消费进口的牛羊肉、猪肉、植物油、奶制品及加工食品等产品对福利增长贡献程度要远高于大米、小麦、谷物。因此,中澳FTA不仅对我国促进宏观经济增长,而且还会促进我国居民食物消费结构改善,以满足居民食物消费的多元化需求。第三,为进一步探究中澳FTA对我国农产品贸易增加值的影响,本文还构建了标准GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的有效链接。该链接模型能够综合标准GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的双重优势,进而从贸易增加值层面深度解构中澳贸易自由化对我国农产品不同贸易增加值部分的影响,而非仅局限于整体贸易层面。本文主要从中澳FTA对农产品贸易增加值的以下三个层面考察。首先,中澳FTA对农产品贸易增加值的国别异质性。中澳FTA对农产品贸易增加值影响具有较强的国别异质性,极大推进中澳农产品贸易增加值的增长,同时对新西兰的优势农业部门造成了正向溢出效应,而其他国家农业部门则会受到负向抑制效应。主要原因可能在于中澳农产品贸易关税削减后,直接造成贸易成本迅速下降,引致中国同日韩产生大规模的贸易转移效应,如:中国同东盟的水果蔬菜、其他作物、肉类制品及食物制品的不同贸易增加值部门均显着降低。其次,中澳FTA对农产品贸易总体的增加值分解。这里不区分贸易伙伴,将中国与所有贸易伙伴的农产品贸易作为分析对象。中澳FTA对农产品贸易总体贸易增加值具有显着影响,不同贸易增加值部分的影响存在显着异质性。从中国视角来看,中澳贸易自由化对我国农产品部门的最终品出口蕴含的增加值部分与中间品出口蕴含的增加值部分影响最为严重,这主要归因于我国农产品国内价值链相对较长,出口以劳动密集型产品和初级加工品为主;贸易自由化对澳大利亚农业部门贸易增加值的正向促进效应要高于中国,主要原因在于澳大利亚出口中国的农产品贸易体量于中国出口澳大利亚的农产品贸易体量,中澳农产品贸易一直呈现显着的逆差状态。此外,澳大利亚农业现代化程度较高,农业部门的产业链相对而言更长,国内贸易增加值相对更高。最后,中澳FTA对双边农产品贸易增加值重塑效应。这里区分贸易伙伴,仅指中国与澳大利亚的农产品贸易作为分析对象。中澳FTA对双边农产品贸易增加值存在显着影响。具体地,从中国视角而言,中澳贸易自由化对我国棉花、动物产品、牛羊肉、奶制品和食物制品等部门具有重要影响。从澳大利亚而言,中澳贸易自由化对澳大利亚的谷物、棉花、动物产品及奶制品等农产品具有重要影响。因此,中澳FTA将对我国农产品贸易增加值产生重要影响,尤其是中澳重要的农产品部门。第四,贸易自由化对不同区域的农业影响存在较强的异质性,故本文继续探究中澳FTA对我国区域农业经济的影响。本文不仅修正完善了Sino-TERM数据库,还构建了标准GTAP模型与Sino-TERM模型的链接,并拓展了Sino-TERM模型的分解范式,以期评估中澳FTA对区域层面的农业经济效应,评估了中澳FTA对我国区域农业经济效应的影响。具体而言,首先,本文主要基于Sino-TERM的初始数据库进行数据库的完善与修正。主要通过收集国家统计局、《中国农村住户调查年鉴（2013）》、《中国城市（镇）生活与价格年鉴（2013）》及2012年海关数据库,分别从省际生产结构、省际消费结构、进出口贸易结构和省际调入调出结构四大方面修正完善数据库,以确保数据库尽最大可能接近现实数据,并经过多次RAS调平处理,以确保数据库的平衡。其次,本文借鉴Mark Horridge与Zhai Fan（2006）的方法构建了标准GTAP模型与Sino-TERM的模型链接,以能够反映出政策冲击对我国区域层面农业部门的影响效应。最后,本文还将标准Fan分解进一步拓展为“FFZZ分解”,将传统的国内市场效应、进口产品的替代效应及出口市场效应三大部分,进一步拓展为本地市场需求效应、出口国外市场需求效应、调出其他区域市场效应、进口国外产品效应及调入其他区域产品效应五大部分,进而能够更加详尽分解出省际区域间调入调出对部门产出变化的影响。基于上述GTAP模型与Sino-TERM模型链接模拟中澳贸易自由化对我国区域农业的经济影响,研究发现:就整体层面而言,在短期内中澳FTA对我国不同区域的影响差异性显着,无论从实际GDP变动、实际投资变动、实际消费变动、实际出口、实际进口,均呈现出沿海各个省份受益较大,而内陆地区受益较小,甚至受到负面波及。但从长期而言,我国绝大部分省份均受到正向波及效应,表明中澳贸易自由化在长期将有利于宏观经济发展。此外,从Fan分解视角来看,基于“传统Fan分解”发现,在短期内,除稻谷、小麦、玉米、大豆和谷物等部门外,其余主要农产品部门的销量有所提升,主要归因于中澳FTA进口效应的影响;在长期内,我国绝大多数农产品部门的销量均有所提升,表明中澳贸易自由化将有利于我国不同区域农产品部门销量的提升。此外,本文在原有Fan分解的基础上进一步拓展“FFZZ分解”,发现中澳贸易自由化对不同省份的不同农业部门的影响截然不同。基于拓展的“FFZZ分解”效应,则表明不同区域不同产品部门的销量变化的分解效应大相径庭。限于篇幅,本文以中澳主要农产品部门奶制品、牛羊肉和食物制品为例。在短期内,奶制品、牛羊肉和食物制品虽然总体受到波及,但有些省份的奶制品产出也显示增长态势;牛羊肉和食物制品亦如此,虽然国家层面受到一定程度的波及,但有些省份也受到正向溢出效应。在长期内,我国绝大多数省份的奶制品、牛羊肉和食物制品的销量均呈现正向促进效应,主要归因于长期内生产要素可以实现区域间与部门间的自由流动,进而实现生产要素的优化配置。基于拓展的FFZZ分解效应的模拟结果发现省际间调入与省际间调出对农产品部门的销量具有至关重要的作用。综上所述,本文主要围绕“中澳FTA对我国农业的经济效应”展开一系列研究。首先,本文从国家层面出发刻画了中澳农产品贸易结构并分析了双边农产品市场竞争力;其次,本文借鉴了GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的有效链接,探究中澳FTA对双边农产品贸易增加值的影响;再次,为详细刻画中澳FTA对我国区域农业经济效应,进一步对Sino-TERM数据库进行了修正与完善,并构建了Fan分解的拓展应用“FFZZ”分解,能够从本地市场效应、出口国外市场效应、调出其他区域市场效应、进口国外市场效应及调入其他区域产品效应五个维度解构省际区域层面某种商品销量的变化,以期准确评估中澳FTA对我国不同省际区域农业的影响效应;最后,本文还构建了标准GTAP模型与Sino-TERM区域模型的有效衔接,探讨中澳FTA对我国省级区域层面的农产品的影响效应。本文还通过围绕中澳FTA对我国的农业经济影响,分别从国家层面、贸易增加值层面和区域层面三个维度展开一系列的模拟评估,在理论方面,能够为后续学者研究提供崭新视角与研究框架;在实践方面,基于对政策的量化研究为中国国家层面与区域层面农业发展提供相应的政策参考。
孙文[7]（2020）在《中美农产品贸易影响因素研究》文中进行了进一步梳理中国是传统的农业大国,农业生产历史悠久,积累了丰富的生产经验,自改革开放以来,中国的农产品贸易获得了较为快速的发展,故而农产品贸易在对外贸易中具有举足轻重的地位。自从1997年中国与美国共同签署了《中美贸易关系协定》以来,两国之间的合作规模在不断扩大,合作领域在不断增加,因此中美两国之间的贸易额增长态势突飞猛进。农产品贸易是中美经贸往来中不可或缺的一环,占有举足轻重的地位,美国一直以来都是中国农产品进口大国之一。然而,由于一些社会的因素和政治的影响,中美贸易摩擦经常性的被聚焦在农产品贸易上,但即便如此,中美农产品贸易额仍在与日俱增。因此,在中美贸易摩擦的背景下,本文系统梳理了中美农产品贸易现状,深入研究中美农产品贸易的影响因素,并提出相应的政策建议,这些具有重要的现实意义。本文基于1997-2017年中美农产品贸易相关数据,首先对农产品和农产品国际贸易进行定义,然后从中美农产品的贸易失衡现状、贸易结构和贸易市场地位等角度进行了详细的现状梳理。在此基础上,结合相关数据从中国对美国出口农产品和中国从美国进口农产品两个方面的影响因素进行定性分析。然后利用扩展的引力模型对中美农产品贸易的影响因素进行实证研究,研究结果表明:中国农林牧渔投资额占比、中国农作物播种或收获面积、美国贸易自由度、中国贸易自由度、中国农产品进口依存度、汇率对中美农产品贸易有着十分显着的影响。最后,基于以上研究提出促进中美农产品贸易发展的对策建议:提高农产品的质量和产量,降低贸易壁垒;通过加大科技投入和培养技术人才,改善生产方式;保持汇率的稳定,减少贸易波动;提高中国农产品贸易开放程度;加大对农业的投资,提高农产品生产效率;积极调整我国农产品出口结构,促进农产品出口均衡发展等。
王容博[8]（2019）在《中国与其他金砖国家农产品贸易研究》文中研究说明金砖国家作为新兴经济体在全球具有重要的影响力,对世界经济发展起着重要的推动作用。农业一直是金砖国家发展的重点,农产品贸易是金砖国家之间经贸发展的重要组成部分。随着金砖合作机制的不断完善,金砖国家的经贸合作迎来了第二个“金色十年”。如何在新的历史时期下,更好地发挥金砖国家的农业比较优势,更大力度地挖掘农产品贸易潜力,值得深入研究。本文在系统梳理、分析相关贸易理论的基础上,分析了中国与其他金砖国家农产品贸易规模与贸易结构,并运用显示性比较优势指数和出口相似度指数分析中国与其他金砖国家农产品贸易的竞争性,运用贸易互补性指数与贸易强度指数分析了中国与其他金砖国家农产品贸易的互补性特点。进一步,将随机前沿的方法与传统引力模型相结合,分别就出口贸易额和总贸易额建立两组随机前沿引力模型,实证分析了影响中国农产品贸易的因素,测算了中国与其他金砖国家农产品贸易效率以及贸易潜力。最后根据理论分析以及实证研究结论,提出相应的政策建议。本文得出的主要结论有:（1）金砖国家优势农产品集中度较高,并且这些农产品优势程度总体保持稳定。中国与其他金砖国家在世界农产品市场上存在轻度的竞争性,并且竞争性程度具有逐渐增强的趋势。中国与其他金砖国家农产品贸易存在较强的互补性,并且互补性保持稳定。（2）贸易双方经济总量、共同语言可以促进农产品贸易,而地理距离和贸易双方人均收入差异不利于农产品贸易的发展。中国农产品贸易存在非效率因素,并且非效率因素具有时变性。自由贸易协定的签订、完善的海运交通网络、货币自由度、金融自由度可以有效促进中国农产品贸易,进出口关税是阻碍中国农产品贸易的重要原因。人民币汇率上升有利于中国农产品出口,但是对进出口贸易总额产生了阻碍作用。（3）从2011年开始,中国对其他金砖国家农产品出口贸易效率普遍呈现下降趋势,与此同时,中国与其他金砖国家农产品进出口贸易效率普遍偏低,存在较大的贸易提升空间。
黄伟荣[9]（2019）在《中国—东盟自由贸易区升级版研究 ——贸易效应与发展前景》文中认为在经济全球化的背景下,自由贸易区合作在世界各地蓬勃发展,中国—东盟自由贸易区则是其中之一。中国—东盟自由贸易区初步建设以来,双方大幅度降低或取消关税和非关税壁垒,使双边贸易流量大幅度上升,给双方的经济发展带来了推进作用。随着中国与东盟经济发展,双方签署自由贸易区的旧协定已经不能满足当前双边经济发展的需求,经过多次谈判,双方于2015年11月21日在马来西亚吉隆玻正式签署中国—东盟自由贸易区升级版《议定书》,主要丰富、补充与完善原有协议,提升了该自由贸易协定的标准。然而,贸易自由化的提升也是一把双刃剑,中国与东盟各国绝大多数属于发展中国家,资源和生产的产品相似性较高,导致区域内成员国竞争激烈,部分成员国内各产业受到自由贸易的冲击,加上受到区外的不利影响,为中国—东盟自由贸易区的未来发展带来更多的挑战。为此,尽可能地减少中国与东盟在自由贸易区合作中可能发生的风险,促进双方区域经济一体化合作的可持续发展,对目前正在升级的中国—东盟自由贸易区进一步研究就显得十分必要。本文将主要讨论:1.升级版的原由和当前的进程如何;2.自由贸易区的成立给中国与东盟对外贸易发展带来的影响;3.自由贸易区升级版后将给中国与东盟经济与贸易发展带来的影响;4.双方各产业从自由贸易便利化的提升中是否得到福利;5.如何战胜各种内外的不确定性,以及未来自由贸易区升级版如何发展。并按照如下逻辑进行阐述:首先,通过对相关文献的梳理,总结出学界对中国—东盟自由贸易区的相关研究,以及该自由贸易区发展的实际情况,并通过历史分析法进行解析,阐述中国—东盟自由贸易建设的发展历程,从该自由贸易区发展前期至全面建成,而且还对该自由贸易协定的主要内容进行详细梳理解释。其次,通过理论与实践分析阐述了该自由贸易区升级版的背景,以及中国与东盟的自由贸易区战略对双方的经贸合作的影响,并指出了未来合作面临各种可能的挑战和不确定性。再次,分析升级后对双边货物贸易的影响及变化进行定性与定量分析,细分中国与东盟在各类产品的竞争性与互补性,通过使用贸易引力模型对中国—东盟自由贸易区的贸易效应进行实证检验,并通过运用GTAP模型进行模拟预测升级版全面实施后对中国与东盟及中国主要贸易伙伴宏观经济、贸易和福利水平,乃至各国各行业产出和贸易的变化。此外,还设定CPTPP生效所带来的影响。最后,根据上述分析得出的结论,并对中国—东盟自由贸易区升级版未来发展提出政策建议,从而推进中国—东盟自由贸易区全面实现自由化,为双方命运共同体奠定基础提供参考。本文得出的主要结论可归纳为以下几点:第一,从自由贸易区发展现状与贸易效应来看,自由贸易区合作对中国与东盟的经贸发展发挥了重要作用,双边贸易规模不断扩大,双边贸易增长率高于各自的整体对外贸易增速,双边贸易规模占双方对外贸易总额的比重呈现增长趋势,但是双方的贸易差额仍存在不平衡。而随着自由贸易区的发展,中国向东盟出口产品结构倾向于工业制品,而中国自东盟进口产品结构则倾向于初级产品。这与中国和东盟显示性比较优势指数和贸易互补性指数的结果一致,说明中国与东盟各类产品贸易中存在互补关系,但是在一些产品中,双方的贸易仍存在这竞争关系。最后贸易引力模型实证结果表明,中国—东盟自由贸易区的成立,对中国与东盟的贸易额增长发挥着积极作用,说明自由贸易区的建设给中国与东盟带来积极的贸易效应。第二,从自由贸易区升级版未来发展的贸易效应来看,GTAP模型的模拟结果表明,中国—东盟自由贸易区升级版全面实施后给中国与东盟各国的经济增长、福利水平具有显着促进作用。升级版对双方进出口贸易的增长带来积极影响,并给中国与大多数东盟国家的贸易条件进一步改善。但在贸易平衡方面,除了新加坡以外的成员国均出现贸易差额恶化状况。在产业层面,中国与东盟各行业产出和进出口贸易额增长均出现明显增加,贸易差额均得到改善,主要集中在双方各自具有比较优势的产品,相反受到冲击则为各国具有比较劣势的行业。在升级版全面实施的前提下,CPTPP的成立给中国与东盟的经济、贸易增长带来的消极影响并不明显,说明双方贸易自由化的提升可在一定程度上预防区外带来的影响。尽管如此,部分成员因国内产业则受到冲击,而导致其的贸易条件出现恶化。同时还给区外非成员的经济与贸易带来不同程度的消极影响。第三,中国与东盟在自由贸易区合作未来发展仍面临着复杂严峻的内外环境,双方应该加快推进升级版的落实及内容的完善。推进双方发展战略协调与对接,通过推进“一带一路”倡议与东盟共同体《2025蓝图》建设,以互利共赢方式帮助东盟互联互通建设,打破东盟国家经济发展瓶颈,不断地扩大双方经贸合作规模,进一步加强政治互信,并加大推进区内各国之间社会文化和民间的交流,设立中国—东盟自由贸易区秘书处,确保中国—东盟自由贸易区升级版未来发展的稳定、健康和持续发展。
童晓乐[10]（2017）在《中国农产品贸易持续性与潜力研究 ——基于贸易成本的视角》文中指出国外贸易保护主义盛行,各国对中国农产品实施高额的进口关税、繁杂的贸易壁垒措施以及频繁的反倾销调查等,国内土地价格不断上涨,人口红利逐渐消失、运输成本提高等,各项因素叠加导致中国农产品贸易成本亦水涨船高,国际竞争力日趋削弱,贸易持续性严重受损,贸易潜力提升面临巨大压力。目前研究表明,贸易持续性与潜力一方面能表明贸易双方之间在一定条件下可能实现的最大贸易规模以及未来发展持续贸易的可能性,同时又受到促进持续性的因素和阻碍持续性的因素影响而发生变化。在这样的背景下,中国农产品贸易持续性与潜力的研究就成为一项非常重要的课题。本研究回顾了国内外贸易持续性、贸易成本与潜力的相关研究文献,结合1992-2013年中国农产品贸易数据指出其贸易持续性的发展趋势与限制因素,实证分析上以贸易持续时间与二元边际模型作为分析贸易持续性与潜力的主要切入点,指出贸易持续性在集约边际、扩展边际和持续时间三个维度的估算值以衡量当前中国农产品贸易持续水平,利用贸易成本模型与潜力模型分析贸易持续性与潜力发展中的贸易总成本及构成要素的影响,并以此为基础提出成本变化与潜力提升的探索分析。通过理论与实证分析,我们得到了许多重要结论:（1）中国农产品贸易持续性的问题主要集中在:农产品进口依赖加剧,净进口产品种类增加,净出口产品种类减少;大宗农产品比较优势下降明显,部分产品比较劣势凸显;未来中国农产品贸易“易进难出”特征仍将持续;中国农产品出口市场高度集中,市场开拓能力极度匮乏,虽然对日本、美国、香港等国家地区依赖度略有下降,但对丝绸之路经济带沿线国家的出口逐渐改善;农产品国际竞争力弱,国内政策支持力度不足。（2）中国农产品贸易总成本显着影响着贸易持续性与潜力的变化,而贸易总成本主要由人为贸易壁垒、自然贸易壁垒和自由贸易协定三类核心成本要素,1993-2013年中国农产品贸易持续性与潜力呈现总体上升趋势,其中贸易潜力较高的贸易伙伴主要集中于东南亚和东欧地区,贸易潜力较低的国家主要位于西欧,北欧,北美和澳洲等地区;中国农产品贸易潜力和人为贸易壁垒（农业政策成本、海关手续、政府效率、基础设施水平、关税等因素）之间存在长期均衡关系,上述贸易成本要素均会引起中国农产品贸易潜力值变化,但是各变量的影响在时间和空间维度上存在差异,而中国在金砖国家与“一带一路”经济带沿线国家的农产品贸易成本正逐年降低,贸易便利程度不断提高,未来中国农产品在该地区国家具有较大的贸易持续性与潜力提升空间。（3）贸易成本变化与贸易潜力影响的分析结果表明:若移除所有样本国家（60个主要贸易国家）之间的国家边界,中国及其贸易伙伴国家的贸易福利增长大致分布在2%-34%之间,真实GDP平均提高12.97%,向内和向外多边阻力指数平均提高152.94%和129.43%,意味着成本降低后会促进双边贸易出口;中国真实GDP因此增加23.5%,向内和向外多边阻力将分别增加61.87%和254.98%,农产总支出将增加87.4%。基于上述分析,本文最后提出了详细的政策建议,期望能够通过降低中国农产品贸易成本以改善其贸易条件,增强中国农产品的国际竞争力,促进中国农产品在各国家地区贸易持续性与潜力的不断提升,最终实现中国贸易转型升级和经济持续增长。
二、2001年中国农产品进出口贸易展望（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2001年中国农产品进出口贸易展望（论文提纲范文）
（1）中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与目标 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目标 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法与框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础与概念界定 |
| 2.1.1 动态能力理论 |
| 2.1.2 制度理论 |
| 2.1.3 空间相互作用理论 |
| 2.1.4 核心概念界定 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 环境扫描对战略决策影响研究 |
| 2.2.2 中国农业企业“走出去”相关研究 |
| 2.2.3 中东欧国家市场环境相关研究 |
| 2.3 研究评述 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 中国农业企业面向中东欧国家“走出去”概况 |
| 3.1 中国农业企业面向中东欧国家“走出去”发展历程 |
| 3.1.1 初步探索阶段 |
| 3.1.2 巩固发展阶段 |
| 3.1.3 全面深化阶段 |
| 3.2 中国农业企业发展及“走出去”现状 |
| 3.2.1 中国农业企业发展现状 |
| 3.2.2 中国农业企业“走出去”现状 |
| 3.3 中国农业发展现状 |
| 3.3.1 中国农业资源禀赋 |
| 3.3.2 中国农业生产现状 |
| 3.3.3 中国农业投入现状 |
| 3.4 中东欧国家农业发展现状 |
| 3.4.1 中东欧国家农业资源禀赋 |
| 3.4.2 中东欧国家农业生产现状 |
| 3.4.3 中东欧国家农业投入现状 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中东欧国家市场环境评价 |
| 4.1 中东欧国家市场环境评价指标体系构建 |
| 4.1.1 评价指标选取 |
| 4.1.2 评价指标数据来源 |
| 4.2 市场环境评价对中国农业企业“走出去”影响分析 |
| 4.2.1 政治环境 |
| 4.2.2 经济环境 |
| 4.2.3 社会文化环境 |
| 4.2.4 技术环境 |
| 4.3 数据选取与模型构建 |
| 4.3.1 BP神经网络模型选择依据 |
| 4.3.2 数据选取与标准化处理 |
| 4.3.3 样本集指标权重与期望输出值的确定 |
| 4.3.4 BP神经网络模型建立与训练 |
| 4.4 中东欧国家市场环境评价结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于市场环境的中国与中东欧国家多维距离分析 |
| 5.1 多维距离内涵 |
| 5.2 多维距离评价指标体系构建 |
| 5.2.1 评价指标选取 |
| 5.2.2 评价指标数据来源 |
| 5.3 多维距离对中国农业企业“走出去”作用机制分析 |
| 5.3.1 政治制度距离 |
| 5.3.2 社会文化制度距离 |
| 5.3.3 经济资源互补性 |
| 5.3.4 技术资源互补性 |
| 5.4 多维距离对中国农业企业“走出去”影响分析 |
| 5.4.1 多维距离评价方法 |
| 5.4.2 变量选取 |
| 5.4.3 理论模型 |
| 5.4.4 实证检验 |
| 5.5 中国与中东欧国家多维距离评价结果分析 |
| 5.5.1 中国与中东欧国家多维距离评价结果 |
| 5.5.2 中国与中东欧国家资源互补性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 基于多维距离的中国与中东欧国家农业合作潜力测度 |
| 6.1 农业合作潜力内涵 |
| 6.2 农业合作潜力测度指标体系构建 |
| 6.2.1 评价指标选取 |
| 6.2.2 评价指标数据来源 |
| 6.3 农业合作潜力测度模型构建 |
| 6.3.1 理论模型 |
| 6.3.2 数据处理 |
| 6.4 中国与中东欧国家农业合作潜力测度结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 基于环境扫描视角的中国农业企业“走出去”战略决策 |
| 7.1 基于环境扫描视角构建战略矩阵模型 |
| 7.1.1 三维战略矩阵模型可行性 |
| 7.1.2 三维战略矩阵模型决策逻辑 |
| 7.2 中国农业企业“走出去”战略矩阵模型分析 |
| 7.2.1 数据处理 |
| 7.2.2 战略矩阵模型结果分析 |
| 7.3 中东欧国家市场环境扫描结果综合分析 |
| 7.3.1 中东欧腹地四国——核心要塞 |
| 7.3.2 中东欧北部三国——技术高地 |
| 7.3.3 中东欧南部九国——自然资源平台 |
| 7.4 中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策建议 |
| 7.4.1 中东欧腹地四国——积极进取战略 |
| 7.4.2 中东欧北部三国——创新合作战略 |
| 7.4.3 中东欧南部九国——稳健进入战略 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究启示 |
| 8.3 研究局限与未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）“一带一盟”背景下中俄农业合作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献研究综述 |
| 1.3.1 “一带一路”与“欧亚经济联盟”对接 |
| 1.3.2 中俄自贸区 |
| 1.3.3 中俄农业国际合作 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 参考文献 |
| 第2章 “一带一盟”背景下中俄农业合作理论基础 |
| 2.1 “一带一路”倡议概述 |
| 2.1.1 “一带一路”倡议概念 |
| 2.1.2 “一带一路”沿线国家农业合作现状 |
| 2.2 “欧亚经济联盟”概述 |
| 2.2.1 欧亚经济联盟由来 |
| 2.2.2 欧亚经济联盟与“一带一路”对接的历史机遇 |
| 2.3 农业产业布局的影响因素 |
| 2.3.1 农业产业布局的国内影响因素 |
| 2.3.2 农业产业布局的国际影响因素 |
| 2.4 博弈论 |
| 2.4.1 博弈论理论模型 |
| 2.4.2 博弈过程 |
| 2.4.3 全球农产品供应的博弈 |
| 2.5 农业产业外商直接投资相关理论 |
| 2.5.1 垄断优势理论 |
| 2.5.2 比较优势投资理论 |
| 2.5.3 重要农产品供应的PSR机理 |
| 2.5.4 区域产业合作相关理论 |
| 2.6 相关分析模型 |
| 2.6.1 GM(1，1)灰色预测模型 |
| 2.6.2 Verhulst模型 |
| 2.6.3 贸易引力模型 |
| 2.7 小结 |
| 参考文献 |
| 第3章 中国农产品供需分析 |
| 3.1 中国宏观经济发展现状与趋势 |
| 3.2 中国农业产业现状及农产品需求预测 |
| 3.2.1 中国农业产业现状 |
| 3.2.2 基于Verhulst模型的中国农产品消费需求预测 |
| 3.3 中国国内农产品供需矛盾 |
| 3.3.1 国内农产品供给现状 |
| 3.3.2 中国国内农产品供给与需求矛盾 |
| 3.4 中国农产品对外需求分析 |
| 3.4.1 我国农产品贸易现状 |
| 3.4.2 基于灰色预测模型的大豆进口需求预测 |
| 3.4.3 基于灰色预测模型的小麦进口需求预测 |
| 3.4.4 基于灰色预测模型的木材进口需求预测 |
| 3.4.5 基于灰色预测模型的水产品进口需求预测 |
| 3.5. “一带一路”背景下中国农产品进口需求预测结果分析 |
| 3.6 小结 |
| 参考文献 |
| 第4章 中俄农业产业资源与政策 |
| 4.1 中国农业产业资源与政策 |
| 4.1.1 农业产业资源 |
| 4.1.2 我国对俄合作的鼓励措施 |
| 4.1.3 对外合作中的金融支撑 |
| 4.2 俄罗斯农业产业资源与开发政策 |
| 4.2.1 产业资源禀赋 |
| 4.2.2 俄罗斯投资环境 |
| 4.2.3 中俄两国农业产业等投资日益深化 |
| 4.3 俄罗斯农产品港口投资探究 |
| 4.3.1 俄罗斯农产品港口投资可行性 |
| 4.3.2 俄罗斯远东地区农产品港口现状 |
| 4.3.3 俄罗斯远东地区农产品港口开发思路 |
| 4.4 小结 |
| 参考文献 |
| 第5章 中俄农业合作效应分析 |
| 5.1 基于经济利益分析 |
| 5.1.1 中俄农产品贸易现状 |
| 5.1.2 部分农产品种植效益分析 |
| 5.1.3 中俄间物流效益分析 |
| 5.2 基于社会效益分析 |
| 5.2.1 虚拟耕地进口 |
| 5.2.2 “虚拟林地”进口 |
| 5.2.3 金融合作 |
| 5.2.4 区域发展 |
| 5.3 中俄农业合作面临的挑战 |
| 5.3.1 激化经济安全观念矛盾 |
| 5.3.2 加剧经济利益冲突 |
| 5.3.3 显露文化认知差异 |
| 5.4 正负效应下中俄农业合作可行性分析 |
| 5.4.1 基于博弈论的正负效应对比 |
| 5.4.2 基于交易成本的正负效应对比 |
| 5.4.3 基于比较优势投资理论的正负效应对比 |
| 5.5 小结 |
| 参考文献 |
| 第6章 “一带一盟”背景下中俄农业合作模式的风险评价 |
| 6.1 国家间农业合作的模式 |
| 6.1.1 纯贸易合作模式 |
| 6.1.2 投资参股合作模式 |
| 6.1.3 海外并购合作模式 |
| 6.2 纯贸易合作模式风险评价 |
| 6.2.1 宏观风险 |
| 6.2.2 主体风险 |
| 6.2.3 技术风险 |
| 6.2.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.3 投资参股合作模式风险评价 |
| 6.3.1 宏观风险 |
| 6.3.2 主体风险 |
| 6.3.3 技术风险 |
| 6.3.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.4 海外并购合作模式风险评价 |
| 6.4.1 宏观风险 |
| 6.4.2 主体风险 |
| 6.4.3 技术风险 |
| 6.4.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.5 小结 |
| 参考文献 |
| 第7章 “一带一盟”背景下中俄农业合作战略 |
| 7.1 中俄农业合作对中国农产品供应安全的意义 |
| 7.1.1 中俄农业合作对国民经济发展稳定的意义 |
| 7.1.2 中俄农业合作对我国农业产业发展稳定的意义 |
| 7.1.3 中俄农业合作对农业产业上下游发展稳定的意义 |
| 7.2 中俄农业合作中的重要农产品保障战略 |
| 7.2.1 国内重要农产品保障战略 |
| 7.2.2 “一带一盟”背景下海外农业资源开发战略 |
| 7.2.3 “一带一盟”背景下重要农产品储备战略 |
| 7.2.4 “一带一盟”背景下“藏粮于地”发展战略 |
| 7.3 “一带一盟”背景下重要农产品供应安全的策略 |
| 7.3.1 优势互补，投资促进口 |
| 7.3.2 建立农业自由贸易区 |
| 7.3.3 促进民营企业健康“走出去” |
| 7.4 小结 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 主要成果与认识 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 8.3.1 不足 |
| 8.3.2 展望 |
| 博士期间取得的科研成果 |
| 一、 发表论文 |
| 二、 参加的科研项目 |
| 致谢 |
（3）中国马铃薯产品国际竞争力及出口潜力研究（论文提纲范文）
| 附件 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 马铃薯贸易研究 |
| 1.2.2 农产品国际竞争力研究 |
| 1.2.3 贸易潜力研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 竞争力与国际竞争力 |
| 2.1.2 国际贸易与贸易潜力 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 古典国际贸易理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 国家竞争优势理论 |
| 第三章 世界与中国马铃薯生产与贸易分析 |
| 3.1 世界马铃薯生产现状分析 |
| 3.1.1 世界马铃薯生产的区域分布及变化趋势 |
| 3.1.2 世界马铃薯主要生产国 |
| 3.2 中国马铃薯生产分析 |
| 3.2.1 中国马铃薯种植面积、产量及单产分析 |
| 3.2.2 中国马铃薯的生产布局分析 |
| 3.2.3 中国马铃薯生产发展潜力分析 |
| 3.3 世界马铃薯贸易现状分析 |
| 3.3.1 世界马铃薯贸易的产品结构 |
| 3.3.2 世界马铃薯贸易的市场结构 |
| 3.3.3 世界马铃薯主要贸易国情况 |
| 3.4 中国马铃薯贸易分析 |
| 3.4.1 中国马铃薯贸易产品结构分析 |
| 3.4.2 中国马铃薯贸易市场分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 中国马铃薯产品国际竞争力比较分析 |
| 4.1 国际市场占有率 |
| 4.2 显示性比较优势指数 |
| 4.3 竞争优势指数 |
| 4.4 生产者价格与出口价格 |
| 4.4.1 生产者价格 |
| 4.4.2 出口价格 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国马铃薯出口贸易变动效应分解分析 |
| 5.1 恒定市场份额模型理论形式 |
| 5.2 恒定市场份额模型实证形式构建 |
| 5.3 数据选取及分段处理 |
| 5.4 测算结果及分析 |
| 5.4.1 第一层次测算结果分析 |
| 5.4.2 第二层次测算结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中国马铃薯出口影响因素及出口贸易潜力测算 |
| 6.1 贸易引力模型的理论形式 |
| 6.2 贸易引力模型实证形式构建 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 数据来源 |
| 6.3 中国主要马铃薯产品出口影响因素分析 |
| 6.3.1 鲜薯或冷藏马铃薯 |
| 6.3.2 冷冻马铃薯 |
| 6.3.3 非用醋方法制作的冷冻马铃薯 |
| 6.3.4 非用醋方法制作的未冷冻马铃薯 |
| 6.4 中国主要马铃薯产品出口贸易潜力分析 |
| 6.4.1 鲜薯或冷藏马铃薯 |
| 6.4.2 冷冻马铃薯 |
| 6.4.3 非用醋方法制作的冷冻马铃薯 |
| 6.4.4 非用醋方法制作的未冷冻马铃薯 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（4）农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法与数据来源 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 数据来源 |
| 1.5 主要创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 概念界定与测度 |
| 2.1.1 农产品贸易开放 |
| 2.1.2 农业碳排放 |
| 2.1.3 农业碳排放绩效 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 低碳农业理论 |
| 2.2.2 全要素生产率理论 |
| 2.2.3 国际贸易的相关理论与假说 |
| 2.2.4 外部性理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 农业碳排放绩效的测度与影响因素 |
| 2.3.2 国际贸易对碳排放绩效的影响 |
| 2.3.3 文献述评 |
| 2.4 贸易开放对农业碳排放绩效的影响机理 |
| 2.4.1 贸易开放的劳动力效应 |
| 2.4.2 贸易开放的基础设施效应 |
| 2.4.3 贸易开放的环境效应 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 中国农业碳排放绩效的测度与时空异质性分析 |
| 3.1 中国农业碳排放绩效的测度 |
| 3.1.1 农业碳排放的测算 |
| 3.1.2 农业碳排放绩效的测度 |
| 3.2 中国四大板块八大经济区农业碳排放绩效的时空异质性分析 |
| 3.2.1 中国四大板块农业碳排放绩效的时空异质性分析 |
| 3.2.2 中国八大经济区农业碳排放绩效的时空异质性分析 |
| 3.3 中国省(市、区)农业碳排放绩效时空异质性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效影响的总体时序分析 |
| 4.1 农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效影响的理论分析 |
| 4.2 农产品国际贸易的发展历程与问题分析 |
| 4.2.1 世界农产品国际贸易发展进程及现状分析 |
| 4.2.2 中国农产品国际贸易发展历程及现状分析 |
| 4.2.3 中美农产品贸易摩擦发展历程 |
| 4.3 农产品贸易开放对农业碳排放绩效影响的时间序列分析 |
| 4.3.1 单位根检验 |
| 4.3.2 格兰杰因果关系检验 |
| 4.3.3 协整分析 |
| 4.3.4 脉冲响应分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效影响的区域差异分析 |
| 5.1 基准回归与稳健性检验 |
| 5.2 四大板块八大经济区农产品贸易对农业碳排放绩效的影响分析 |
| 5.2.1 四大板块农产品贸易开放对农业碳排放绩效的影响分析 |
| 5.2.2 八大经济区农产品贸易开放对农业碳排放绩效的影响分析 |
| 5.3 门槛效应检验 |
| 5.3.1 门槛模型构建 |
| 5.3.2 门槛模型结果与分析 |
| 5.3.3 四大板块门槛效应的结果比较 |
| 5.3.4 八大经济区门槛效应的结果比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 中美贸易冲突对中国农业碳排放绩效的影响分析 |
| 6.1 农产品宏观经济贸易模型建模 |
| 6.1.1 动态全球贸易能源-环境分析模型 |
| 6.1.2 全球贸易的区域影响降维方法 |
| 6.1.3 农产品出口贸易碳排放测算方法 |
| 6.1.4 GTAP-E数据库集成 |
| 6.1.5 政策情景设置 |
| 6.2 国别尺度模型结果及分析 |
| 6.2.1 各国及地区实际GDP的变动 |
| 6.2.2 各国及地区进出口贸易的变动 |
| 6.2.3 中国进出口去向变动 |
| 6.2.4 各国及地区碳排放及农业碳排放的变动 |
| 6.2.5 中美两国分行业产出变动对比 |
| 6.3 中国省(市、区)级尺度模型结果及分析 |
| 6.3.1 中国各省(市、区)经济总产出变化 |
| 6.3.2 中国各省(市、区)出口贸易总额变动 |
| 6.3.3 中国各省(市、区)农产品出口贸易及其碳排放变动 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 研究结论、政策建议与研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 制定科学合理的农业碳排放绩效评价体系 |
| 7.2.2 制定绿色农产品贸易发展战略 |
| 7.2.3 适度规制促进农业绿色转型 |
| 7.2.4 差异化投入促进农业绿色发展 |
| 7.2.5 引进农业低碳生产的成功经验与先进技术 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（5）我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究（论文提纲范文）
| 博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 农产品进口原因研究 |
| 1.2.2 农产品进口影响研究 |
| 1.2.3 农产品进口需求研究 |
| 1.2.4 国际贸易措施研究 |
| 1.2.5 国内外研究评述 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究的创新性说明 |
| 第二章 基本概念界定和理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 替代效应 |
| 2.1.2 对外贸易政策 |
| 2.1.3 贸易救济措施 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 需求弹性理论 |
| 第三章 贸易开放条件下的中国大麦供需特征 |
| 3.1 世界大麦供求基本情况 |
| 3.1.1 世界大麦生产 |
| 3.1.2 世界大麦消费 |
| 3.1.3 世界大麦贸易 |
| 3.2 中国大麦生产和消费 |
| 3.2.1 中国大麦生产 |
| 3.2.2 中国大麦消费 |
| 3.3 中国大麦进口贸易 |
| 3.3.1 中国大麦进口规模与进口价格特征 |
| 3.3.2 中国大麦进口的市场结构特征 |
| 3.3.3 中国大麦贸易竞争力指数 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国大麦进口增长的主要原因 |
| 4.1 玉米及其替代品消费概况 |
| 4.2 进口大麦替代国内玉米饲用消费的原因 |
| 4.2.1 大麦在玉米替代品中的功能和用途优势 |
| 4.2.2 大麦替代国内玉米的价格因素分析 |
| 4.2.3 不同替代品对国内玉米的实际替代量 |
| 4.3 中国大麦价格优势对玉米饲用消费的影响 |
| 4.3.1 模型构建和数据来源 |
| 4.3.2 实证结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大麦进口增长对大麦及关联产业贸易的冲击 |
| 5.1 中国大麦进口对国内大麦的替代效应分析 |
| 5.1.1 模型构建和数据来源 |
| 5.1.2 实证结果及分析 |
| 5.1.3 中国大麦进口来源的可依赖性分析 |
| 5.2 中国大麦进口的“大国效应”分析 |
| 5.2.1 模型构建和数据来源 |
| 5.2.2 实证结果及分析 |
| 5.3 中国大麦进口对国内啤酒进出口的冲击 |
| 5.3.1 模型构建和数据来源 |
| 5.3.2 实证结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 大麦进口增长对国内大麦生产的冲击 |
| 6.1 中国大麦进口对国内大麦种植影响的宏观实证分析 |
| 6.1.1 理论基础 |
| 6.1.2 模型构建和数据来源 |
| 6.1.3 实证结果及分析 |
| 6.2 大麦相对价格对农户大麦种植意愿影响的微观实证分析 |
| 6.2.1 理论模型构建 |
| 6.2.2 数据来源和样本说明 |
| 6.2.3 变量设置和描述性统计 |
| 6.2.4 实证结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 中国大麦进口贸易政策及其影响 |
| 7.1 主要大麦贸易国的贸易政策 |
| 7.1.1 澳大利亚大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.1.2 加拿大大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.1.3 法国大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.2 中国大麦进口贸易政策演变 |
| 7.2.1 平稳运行期(2001-2014年) |
| 7.2.2 动态调整期(2015年-至今) |
| 7.3 中国大麦进口贸易政策调整的原因 |
| 7.3.1 中国对澳大利亚大麦进口量和进口价格变化趋势 |
| 7.3.2 中国大麦产业损害的基本情况 |
| 7.3.3 澳大利亚大麦倾销与中国大麦产业损害之间的关联性分析 |
| 7.4 贸易政策干预对中国大麦进口的影响 |
| 7.4.1 模型构建和数据来源 |
| 7.4.2 实证结果及分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论和政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 中国大麦进口波动加剧并将趋于常态化 |
| 8.1.2 价格优势引起对玉米的替代是大麦进口增长的根源 |
| 8.1.3 大麦进口增长对国内大麦和啤酒产业贸易带来显着冲击 |
| 8.1.4 大麦进口增长对国内大麦生产形成一定的挤压效应 |
| 8.1.5 非关税措施能有效控制大麦进口的规模和节奏 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 拓宽大麦进口渠道,降低进口市场集中度 |
| 8.2.2 强化应对大麦进口外溢冲击的政策储备 |
| 8.2.3 充分挖掘大麦优势产区的生产潜能 |
| 8.2.4 完善大麦进口监测预警和贸易救济制度 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）中澳FTA对我国农业经济的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 中国农产品贸易开放格局 |
| 1.1.2 中澳自贸区典型特点及重要意义 |
| 1.1.3 中国农业区域发展非均衡性 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 研究思路、技术路线与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 数据资料 |
| 1.3 研究创新与研究不足 |
| 1.3.1 研究创新 |
| 1.3.2 研究不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 中澳自贸区经济效应评估 |
| 2.2 贸易自由化与居民食物消费 |
| 2.3 自贸区框架下贸易增加值分解 |
| 2.4 文献述评 |
| 第三章 中澳农产品贸易结构 |
| 3.1 中澳农产品贸易结构演变 |
| 3.2 中澳农产品国际竞争力演变 |
| 3.2.1 中澳农产品国际市场占有率 |
| 3.2.2 中澳农产品显示性比较优势 |
| 3.3 中澳不同要素禀赋类型农产品贸易结构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中澳FTA对我国整体农业经济的影响 |
| 4.1 模型框架与数据处理 |
| 4.1.1 全球贸易分析模型 |
| 4.1.2 数据处理、模型校准及情景设定 |
| 4.2 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——生产端 |
| 4.2.1 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——宏观层面 |
| 4.2.2 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——产业层面 |
| 4.2.3 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——进出口贸易 |
| 4.3 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——消费端 |
| 4.3.1 贸易自由化对居民食物消费结构的影响机制 |
| 4.3.2 标准GTAP模型家庭消费需求系统 |
| 4.3.3 中澳FTA对居民食物消费结构的影响效应 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中澳FTA对农产品贸易增加值的影响 |
| 5.1 世界投入产出模型 |
| 5.2 贸易增加值分解 |
| 5.3 链接机制 |
| 5.4 贸易增加值分解测算分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中国区域CGE数据库完善与分解拓展 |
| 6.1 Sino-TERM模型框架结构 |
| 6.2 Sino-TERM数据库构建与修正 |
| 6.2.1 Sino-TERM数据库构建 |
| 6.2.2 Sino-TERM数据库修正调整 |
| 6.3 Sino-TERM模型中传统Fan分解拓展 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 中澳FTA对区域农业经济效应影响 |
| 7.1 标准GTAP模型与Sino-TERM链接 |
| 7.2 Sino-TERM模型宏观经济闭合 |
| 7.3 Sino-TERM模型模拟结果 |
| 7.3.1 宏观经济变化——BOTE分析 |
| 7.3.2 宏观经济指标的区域异质性 |
| 7.3.3 主要农业部门产出波动的区域异质性 |
| 7.4 Sino-TERM模型Fan分解及拓展 |
| 7.4.1 Sino-TERM模型中传统Fan分解 |
| 7.4.2 Sino-TERM模型中Fan分解拓展 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论及政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 国家层面的政策启示 |
| 8.2.2 贸易增加值层面的政策启示 |
| 8.2.3 贸易自由化与居民食物消费的政策启示 |
| 8.2.4 区域层面的政策启示 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 农产品部门分类 |
| 附录 B 标准GTAP模型主要机制 |
| 附录 C 中澳FTA对农产品贸易增加值的重塑效应 |
| 附录 D 中澳FTA对主要农产品产出的区域异质性 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）中美农产品贸易影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 一、研究背景及意义 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 二、国内外研究综述 |
| (一)国外文献综述 |
| (二)国内文献综述 |
| (三)文献评述 |
| 三、研究目的和方法 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究方法与技术路线 |
| 四、研究内容 |
| 五、创新点及不足之处 |
| (一)创新点 |
| (二)不足之处 |
| 第2章 中美农产品贸易发展现状 |
| 一、农产品的定义与分类标准 |
| (一)农产品的概念界定 |
| (二)农产品国际贸易的相关界定 |
| (三)农产品的分类 |
| 二、中美农产品贸易失衡现状 |
| (一)中美农产品贸易总额波动增长 |
| (二)中国处于贸易逆差 |
| (三)中国对美国农产品贸易强度指数高 |
| (四)中国出口优势产品种类较少 |
| 三、中美农产品贸易的产品结构 |
| (一)进口产品结构 |
| (二)出口产品结构 |
| 四、中美农产品贸易的贸易市场地位 |
| 五、本章小结 |
| 第3章 中美农产品贸易影响因素的定性分析 |
| 一、中国对美国农产品出口的影响因素 |
| (一)美国经济发展水平 |
| (二)中国对农业的投资力度 |
| (三)中国土地资源 |
| (四)美国贸易壁垒 |
| (五)中国专业从事农业贸易的人才 |
| 二、中国从美国进口农产品的影响因素 |
| (一)中国经济发展水平 |
| (二)汇率 |
| (三)美国农业增加值 |
| (四)中国贸易自由度 |
| (五)中国农产品进口依存度 |
| 三、本章小结 |
| 第4章 中美农产品贸易影响因素的实证分析 |
| 一、引力模型简介 |
| 二、模型构建、数据来源及说明 |
| (一)模型构建和变量说明 |
| (二)数据来源及说明 |
| 三、平稳检验及回归结果 |
| (一)平稳性检验 |
| (二)协整检验 |
| (三)回归结果 |
| (四)结果分析 |
| 四、本章小结 |
| 第5章 研究结论与政策建议 |
| 一、研究结论 |
| 二、政策建议 |
| (一)提高农产品的质量和产量,降低贸易壁垒 |
| (二)通过加大科技投入和培养技术人才,改善生产方式 |
| (三)保持汇率的稳定,减少贸易波动 |
| (四)提高中国农产品贸易开放程度 |
| (五)加大对农业的投资 |
| (六)积极调整我国农产品出口结构,促进农产品出口均衡发展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）中国与其他金砖国家农产品贸易研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 总体评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新之处 |
| 2 相关概念与贸易理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 金砖国家 |
| 2.1.2 农产品 |
| 2.2 贸易理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 需求相似理论 |
| 2.2.4 竞争优势理论 |
| 3 中国与其他金砖国家农产品贸易现状 |
| 3.1 中国与其他金砖国家农产品贸易规模与结构 |
| 3.1.1 金砖国家农业发展概况 |
| 3.1.2 中国与其他金砖国家农产品贸易规模分析 |
| 3.1.3 中国与其他金砖国家农产品贸易结构分析 |
| 3.2 中国与其他金砖国家农产品贸易竞争性分析 |
| 3.2.1 金砖国家优势农产品国际竞争力分析 |
| 3.2.2 农产品出口相似度指数分析 |
| 3.3 中国与其他金砖国家农产品贸易互补性分析 |
| 3.3.1 贸易互补性指数分析 |
| 3.3.2 贸易强度指数分析 |
| 3.4 中国与其他金砖国家农产品贸易的机遇和挑战 |
| 3.4.1 中国与其他金砖国家农产品贸易面临的机遇 |
| 3.4.2 中国与其他金砖国家农产品贸易面临的挑战 |
| 4 中国与其他金砖国家农产品贸易效率与潜力分析 |
| 4.1 随机前沿引力模型介绍 |
| 4.1.1 确定性生产前沿 |
| 4.1.2 随机性生产前沿 |
| 4.1.3 随机前沿引力模型 |
| 4.2 模型设定与数据来源 |
| 4.2.1 模型设定 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.3 模型结果与分析 |
| 4.3.1 对随机前沿引力模型的假设检验 |
| 4.3.2 随机前沿引力模型估计结果分析 |
| 4.3.3 贸易非效率模型结果分析 |
| 4.4 中国与其他金砖国家农产品贸易效率估计 |
| 4.5 中国与其他金砖国家农产品贸易潜力测算 |
| 5 结论与政策建议 |
| 5.1 主要研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 政府层面 |
| 5.2.2 企业层面 |
| 参考文献 |
（9）中国—东盟自由贸易区升级版研究 ——贸易效应与发展前景（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景及问题的提出 |
| 1.1.2 研究的理论与实践意义 |
| 1.2 研究内容、研究方法及技术路线 |
| 1.2.1 研究内容结构 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究技术路线 |
| 1.3 研究创新、不足及未来研究展望 |
| 1.3.1 研究的创新 |
| 1.3.2 研究的不足与未来研究展望 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 区域经济一体化理论综述 |
| 2.1.1 区域经济一体化的概念 |
| 2.1.2 区域经济一体化合作类型 |
| 2.2 自由贸易区理论概述 |
| 2.2.1 自由贸易区理论概述 |
| 2.2.2 自由贸易区的相关理论 |
| 2.3 中国—东盟自由贸易区研究的文献综述 |
| 2.3.1 有关中国—东盟自由贸易区经济与贸易效应的研究综述 |
| 2.3.2 有关中国—东盟经济一体化的研究综述 |
| 2.3.3 有关中国—东盟自由贸易区升级版的研究综述 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 中国—东盟自由贸易区的建设及其主要内容 |
| 3.1 建设的历史进程 |
| 3.1.1 建设前期 |
| 3.1.2 建设期间 |
| 3.1.3 全面建成后 |
| 3.2 主要内容 |
| 3.2.1 货物贸易合作 |
| 3.2.2 服务贸易合作 |
| 3.2.3 投资合作 |
| 3.2.4 其他领域合作 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 中国—东盟自由贸易区升级版的背景、内容与障碍 |
| 4.1 升级版的环境与背景 |
| 4.1.1 升级版提出的背景 |
| 4.1.2 升级版的必要性 |
| 4.1.3 中国的自由贸易区战略现状 |
| 4.1.4 "一带一路"倡议对升级版的影响 |
| 4.1.5 东盟的自由贸易区战略现状 |
| 4.1.6 东盟共同体的建设对升级版的影响 |
| 4.2 升级版的现状与内容 |
| 4.2.1 升级版的现状 |
| 4.2.2 升级版的主要内容 |
| 4.3 升级版面临的挑战 |
| 4.3.1 经济方面 |
| 4.3.2 政治方面 |
| 4.3.3 国情方面 |
| 4.3.4 合作机制方面 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 中国—东盟自由贸易区双边贸易发展现状分析 |
| 5.1 双边贸易整体发展现状分析 |
| 5.2 若干贸易指标分析 |
| 5.2.1 贸易增速变化分析 |
| 5.2.2 贸易比重变化分析 |
| 5.2.3 贸易平衡变化分析 |
| 5.2.4 贸易结构变化分析 |
| 5.2.5 贸易竞争性分析 |
| 5.2.6 贸易互补性分析 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 中国—东盟自由贸易区贸易效应实证分析 |
| 6.1 贸易引力模型的理论基础与发展 |
| 6.2 贸易引力模型的设定 |
| 6.3 数据来源与说明 |
| 6.4 贸易效应实证结果分析 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 中国—东盟自由贸易区升级版贸易效应模拟实证分析 |
| 7.1 GTAP模型的理论基础 |
| 7.2 GTAP模拟情境设定 |
| 7.2.1 国家(地区)与行业设定 |
| 7.2.2 情境模拟设定 |
| 7.3 升级版贸易效应模拟实证分析 |
| 7.3.1 对各国家(地区)宏观经济的影响 |
| 7.3.2 对各国家(地区)贸易的影响 |
| 7.3.3 对各国家(地区)各行业产出的影响 |
| 7.3.4 对各国家(地区)各行业贸易的影响 |
| 7.4 小结 |
| 第8章 主要结论及政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 加快升级版的落实及内容的完善 |
| 8.2.2 推进双方发展战略协调与对接 |
| 8.2.3 扩大双方经贸合作的规模 |
| 8.2.4 设立秘书处及优化现有的合作机制 |
| 8.2.5 加强政治互信 |
| 8.2.6 强化社会文化和民间交流 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（10）中国农产品贸易持续性与潜力研究 ——基于贸易成本的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 核心概念的界定 |
| 1.2.1 贸易持续性 |
| 1.2.2 贸易成本 |
| 1.2.3 贸易潜力 |
| 1.3 研究的内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 研究创新点与研究难点 |
| 1.5.1 研究创新点 |
| 1.5.2 研究难点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 贸易持续性的相关研究 |
| 2.1.1 贸易持续性与潜力的关系 |
| 2.1.2 贸易持续性影响因素 |
| 2.2 农产品贸易持续性分析的相关研究 |
| 2.2.1 贸易规模及评级指标 |
| 2.2.2 计量模型分析方法 |
| 2.3 农产品贸易成本与潜力相关研究 |
| 2.3.1 农产品贸易成本 |
| 2.3.2 农产品贸易潜力 |
| 2.4 文献评价与本文切入点 |
| 3 中国农产品贸易持续性与潜力研究方法 |
| 3.1 农产品贸易持续性分析方法 |
| 3.1.1 贸易持续性与潜力分析的逻辑脉络 |
| 3.1.2 贸易持续性之贸易持续时间模型 |
| 3.1.3 贸易持续性之二元边际模型 |
| 3.2 农产品贸易潜力衡量方法 |
| 3.2.1 传统引力模型视角 |
| 3.2.2 随机前沿模型视角 |
| 3.3 农产品贸易成本的演算分解 |
| 3.3.1 农产品贸易成本模型 |
| 3.3.2 农产品贸易潜力模型中的成本要素 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 中国农产品贸易持续性现状分析 |
| 4.1 中国农产品对外贸易持续性的发展历程 |
| 4.1.1 严格计划下的缓慢发展阶段（1949—1978 年） |
| 4.1.2 逐步开放经济下的快速发展阶段（1979—1993 年） |
| 4.1.3 复关和入世调整下的波动徘徊阶段（1994—2001 年） |
| 4.1.4 开放发展阶段（2002—2014 年） |
| 4.2 中国农产品贸易持续性的基本趋势 |
| 4.2.1 中国农产品贸易持续性总趋势 |
| 4.2.2 中国农产品贸易持续性市场分析 |
| 4.2.3 中国农产品贸易持续性产品分析 |
| 4.2.4 贸易地位不断提高，国际市场紧密性增强， |
| 4.3 中国农产品贸易持续性存在问题及限制因素 |
| 4.3.1 农产品进口依赖加剧 |
| 4.3.2 农产品出口优势骤减 |
| 4.3.3 农产品逆差规模持续扩大 |
| 4.3.4 市场高度集中，开拓能力匮乏 |
| 4.3.5 国际竞争羸弱，政策支持不足 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 中国农产品贸易持续性实证分析 |
| 5.1 本文采用的农产品统计方法 |
| 5.2 中国对金砖国家农产贸易持续性——基于贸易持续时间的分析 |
| 5.2.1 引言 |
| 5.2.2 文献回顾 |
| 5.2.3 模型设定 |
| 5.2.4 实证分析 |
| 5.2.5 结论及政策启示 |
| 5.3 31 省市层面农产品贸易持续性——基于二元边际分析 |
| 5.3.1 引言 |
| 5.3.2 文献回顾 |
| 5.3.3 扩展边际测算 |
| 5.3.4 扩展边际影响因素分析 |
| 5.3.5 结论与政策启示 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 中国农产品贸易成本与潜力的实证分析 |
| 6.1 贸易成本的内涵 |
| 6.2 贸易成本测算模型与方法 |
| 6.2.1 农产品贸易性的现实依据 |
| 6.2.2 贸易成本一般均衡模型 |
| 6.2.3 贸易成本的实证测算 |
| 6.3 贸易成本的影响因素分析 |
| 6.3.1 贸易成本的选取 |
| 6.3.2 贸易成本影响程度分析 |
| 6.4 中国农产品贸易潜力的估算 |
| 6.4.1 随机前沿引力模型设定及回归估计 |
| 6.4.2 中国农产品贸易潜力估计 |
| 6.5 中国农产品贸易成本与贸易潜力的关系分析 |
| 6.5.1 对贸易潜力具有影响的贸易成本 |
| 6.5.2 中国双边农产品贸易成本与贸易潜力的关系 |
| 6.5.3 贸易成本对中国双边农产品贸易潜力的影响 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 中国农产品贸易的成本变化与潜力提升 |
| 7.1 贸易成本变化对中国农产品贸易利得的影响分析 |
| 7.1.1 引言 |
| 7.1.2 固定效应结构引力方程 |
| 7.1.3 政策变化对贸易利得影响的PPML估计 |
| 7.1.4 结论与政策启示 |
| 7.2 中国在丝绸之路沿线国家农产品贸易潜力提升的探索 |
| 7.2.1 引言 |
| 7.2.2 中国对丝绸之路经济带沿线国家农产品出口现状 |
| 7.2.3 随机前沿引力模型设定及其回归估计 |
| 7.2.4 中国对丝绸之路沿线国家农产品贸易潜力及影响因素估测 |
| 7.2.5 结论与政策启示 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究主要结论 |
| 8.1.1 中国农产品贸易持续性的相关结论 |
| 8.1.2 中国农产品贸易成本与贸易潜力的相关结论 |
| 8.1.3 中国农产品贸易成本变化与潜力提升的相关结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 以外向型农业适应经济新常态，推动贸易便利化促进贸易持续稳定发展 |
| 8.2.2 调整农业结构，完善农贸信息平台，建立多边自贸同盟，降低农业出口成本，促进贸易潜力提升 |
| 8.2.3 加强国际合作，提升政府效能，简政放权，营造良好农业贸易营商环境 |
| 8.3 进一步研究的展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果 |
四、2001年中国农产品进出口贸易展望（论文参考文献）
- [1]中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策研究[D]. 郭茹. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]“一带一盟”背景下中俄农业合作研究[D]. 吴頔. 吉林大学, 2020(01)
- [3]中国马铃薯产品国际竞争力及出口潜力研究[D]. 张玉胜. 中国农业科学院, 2020(01)
- [4]农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效的影响研究[D]. 周晓雪. 北京林业大学, 2020(01)
- [5]我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究[D]. 龚谨. 中国农业科学院, 2020(01)
- [6]中澳FTA对我国农业经济的影响研究[D]. 周玲玲. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [7]中美农产品贸易影响因素研究[D]. 孙文. 山东师范大学, 2020(09)
- [8]中国与其他金砖国家农产品贸易研究[D]. 王容博. 贵州财经大学, 2019(03)
- [9]中国—东盟自由贸易区升级版研究 ——贸易效应与发展前景[D]. 黄伟荣. 对外经济贸易大学, 2019(01)
- [10]中国农产品贸易持续性与潜力研究 ——基于贸易成本的视角[D]. 童晓乐. 浙江工业大学, 2017(02)