一、锡林郭勒荒漠草原区经营利用对策（论文文献综述）
李治国,马乐,韩国栋,屈志强,王静,王忠武,哈洁,鞠馨[1]（2021）在《基于OMMLP模型的锡林郭勒盟不同草地类型家庭牧场草畜平衡优化模拟研究》文中研究表明对内蒙古锡林郭勒盟草甸草原、典型草原、荒漠草原3种草地类型区域的家庭牧场进行调研,收集家畜、草地、经济、气象等多项模型基础参数,利用家庭牧场家畜生产优化管理模型（OMMLP）模拟分析不同草地类型区家庭牧场草畜平衡现状和不同载畜率下牧民的经济收入状况。结果表明:3种草地类型区年度内家畜能量供需均存在不平衡现象,在冬春季节有28.3%～40.9%的无效补饲能量;家庭牧场整体表现出不同程度的超载,较最优载畜率超载约9.6%～43.7%;优化模拟模型可有效地提供最优生产经营方案,荒漠草原、典型草原和草甸草原区家庭牧场由当前实际载畜率分别优化至0.71羊单位/hm2、1.33羊单位/hm2和1.45羊单位/hm2时,牧户净收益分别可增长5.73万元、0.4万元和1.2万元。
于杰[2]（2021）在《内蒙古七个畜牧业旗草原土壤水溶性Ca、Fe、Zn、Mg、K分布特征研究》文中进行了进一步梳理为研究内蒙古草原矿质营养元素含量空间分布特征,对内蒙古自治区4个盟市的7个旗、共2.07亿亩天然草原进行元素含量普查。研究区样方共404个、土壤样品2020份,采集于乌兰察布市的四子王旗;包头市的达尔罕茂明安联合旗;锡林郭勒盟的阿巴嘎旗;呼伦贝尔市的鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗。草原类型主要包括荒漠草原、典型草原、草甸草原。本研究使用ICP-OES（电感耦合等离子体发射光谱仪）测试土壤样品的水溶性Ca、Fe、Zn、Mg、K。并对不同旗的元素含量平均值进行比较及显着性差异分析,对不同旗和草原类型元素含量丰度进行讨论和评价,对研究区草原土壤使用普通克里金法进行插值预测分析其空间分布特征。相关实验结果如下:（1）荒漠草原呈现相对高Ca、中Fe、低K特征。四子王旗、达尔罕茂明安联合旗Ca含量均值分别为132.60μg/g、159.94μg/g,Fe含量均值分别为19.43μg/g、14.20μg/g,Zn含量均值分别为0.559μg/g、0.118μg/g,Mg含量均值分别为24.70μg/g、21.03μg/g,K含量均值分别为81.29μg/g、86.21μg/g。（2）典型草原呈现相对低Ca、高Fe、中Zn、低K特征。阿巴嘎旗、新巴尔虎右旗Ca含量均值分别为86.70μg/g、83.47μg/g,Fe含量均值分别为22.98μg/g、20.82μg/g,Zn含量均值分别为0.399μg/g、0.288μg/g,Mg含量均值分别为21.58μg/g、23.74μg/g,K含量均值分别为86.21μg/g、75.42μg/g。（3）草甸草原呈现相对高Ca、中Fe、高Zn、高K特征。陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗Ca含量均值分别为126.10μg/g、121.69μg/g,Fe含量均值分别为16.40μg/g、14.21μg/g,Zn含量均值分别为0.620μg/g、0.532μg/g,Mg含量均值分别为27.58μg/g、24.92μg/g,K含量均值分别为126.95μg/g、172.93μg/g。（4）新巴尔虎左旗处于典型草原和草甸草原过渡区,兼具典型草原、草甸草原元素含量特征,呈现相对中Ca、高Fe、高Zn、高K特征。Ca、Fe、Zn、Mg、K含量平均值分别为:102.11μg/g、26.00μg/g、0.615μg/g、23.41μg/g、187.84μg/g。研究表明各草原类型间元素特征较为明显,荒漠草原元素分布较为均一。内蒙古草原土壤Ca、K含量全国属于中高水平;Ca含量西部和东部、高于中部、西部最高;K含量西部、中部低于东部。Mg、Fe属于较高不缺乏水平;Mg基本呈现西部低于东部;Fe则中部高于西部、东部;但铁未超过铁胁迫临界值。Zn属于较低水平,基本呈现西部低于东部。
吴孔佳[3]（2021）在《内蒙古草原家庭牧场经营模式研究》文中认为位于我国北方的内蒙古草原是重要的畜牧业生产基地和生态环境屏障,其环境的优劣直接影响着畜牧业的发展和全国的生态安全。随着新世纪畜牧业的迅速发展,草原资源遭到严重破坏,草畜不平衡、草地生产力下降,探索适合内蒙古草原的家庭牧场经营模式势在必行。本文以锡林郭勒草原为研究区域,调查四个牧业旗（市）家庭牧场的具体经营情况,选取典型牧户进行案例分析,研究其经营模式的收支状况,从中选择出具有较好效益的经营模式;并在对锡林郭勒草原家庭牧场经营模式研究的基础上,选择呼伦贝尔草原和阿鲁科尔沁旗草原两个研究区域进行横向比较,采用层次分析法建立家庭牧场经营模式综合评价指标体系,对不同经营模式的经济、社会、生态三大效益进行分析,力求探索出最适合该类型草地的经营模式。通过研究发现:（1）2019年牧业四旗（市）家庭牧场调查问卷分析结果显示:东珠穆沁旗地处草甸草原区域,天然草场面积大,产草量多,以传统畜牧业为主,经济收入最高;锡林浩特市、镶黄旗位于典型草原区域,交通条件便利,家庭牧场除畜牧业之外,还可以发展草原生态旅游业等其它产业来增加收入,整体收入处于较高水平;苏尼特左旗所属的荒漠草原区域天然草场生产力低下,饲草资源贫乏,地理位置较为偏僻,家庭牧场规模小,收入来源单一,收入水平最低。（2）在对牧业四旗（市）典型家庭牧场经营模式进行分析研究后得出:东乌珠穆沁旗家庭牧场是季节性放牧+舍饲养殖的经营模式,锡林浩特市和镶黄旗是畜牧业+旅游业+奶制品销售的经营模式,苏尼特左旗是牧业+种植业+牧民合作社的经营模式。经比较分析,认为锡林浩特市与镶黄旗的畜牧业+旅游业+奶制品销售的综合效益最好。（3）采用层次分析法对锡林郭勒草原、呼伦贝尔草原、阿鲁科尔沁旗草原三个地区进行横向对比研究,分析得出在草甸草原区域采用季节性放牧+舍饲养殖、典型草原区域采用畜牧业+旅游业+奶制品销售两种经营模式时,综合效益最好。
特力格尔[4]（2021）在《内蒙古不同草原类型草畜平衡现状分析 ——以家庭牧场为例》文中研究指明保持合理载畜率对维持内蒙古草原草地生态系统平衡具有重要意义,草畜平衡精确评价到户可为草地放牧管理提供理论依据。牧户是草地利用最基本的生产单元和草畜平衡的执行者。草畜平衡政策通过实施以草定畜、保持理想合理的家畜载畜量的方法来达到草原牧区草地产草量供给与家畜饲草需求间供需平衡的目的。目前研究缺少微观尺度分析与精确评价,在牧户尺度上没能完全解释具体到户的草地载畜现状。最终结果就是牧户牲畜饲养规模根据市场和经验载畜量进行调整,其较强的主观性导致实施的草畜平衡政策效果大打折扣。内蒙古东西跨度大,草原类型包括荒漠草原、典型草原、草甸草原,恶劣的自然条件和复杂的社会经济条件及近年来滥砍滥伐、过度放牧等不合理开发利用所带来的一系列的生态破坏及环境退化问题,使得内蒙古牧区生态环境对外界干扰的承受与抵御能力变的十分脆弱,家庭牧场草畜达到平衡与否对生态系统可持续发展就显得极为重要。本文从草甸草原、典型草原、荒漠草原中分别选取陈巴尔虎旗、锡林浩特市、达茂旗等典型旗县（市）为研究区,利用地面植被采样数据、NDVI数据、气象数据与牧户调查问卷数据,结合植被采样法、问卷调查法、遥感反演法、相关分析法和定性分析法,对研究区草畜平衡现状及其影响因素进行评价与分析,并在此基础上针对现阶段部分家庭牧场牧户难以实现草畜平衡的问题提供对策建议。主要结论有:（1）锡林浩特市的户均草场面积为472.15hm2,陈巴尔虎旗户均草场面积为438.86hm2,达茂旗的户均草场面积为357.35hm2;户均实际载畜量与户均单位草场产草量情况均是陈巴尔虎旗最高、分别是491.63羊单位与2014.65kg/hm2,其次是锡林浩特市,分别为479.05羊单位与1494.33kg/hm2,最少的是达茂旗,分别为328.74羊单位与1442.41kg/hm2。陈巴尔虎旗产草量高于2500kg/hm2的面积明显大于其他两个研究区,表现出了产草量的空间上的差异性。不同草原类型研究区家畜种类均是小牲畜占比高于大牲畜占比且绵羊数占比最多,其中锡林浩特市的绵羊占比最大（86.31%）,达茂旗的绵羊占比最小（73.18%）,陈巴尔虎旗绵羊占比居中（83.96%）。（2）陈巴尔虎旗处于超载状态的牧户占当地调研牧户的18.5%,锡林浩特市处于超载状态牧户占当地调研牧户的35.1%,达茂旗处于超载状态牧户占当地调研牧户的32%。各草原类型区家庭牧场尺度上超载率由大到小为典型草原、荒漠草原和草甸草原。达到草畜平衡水平牧户占比由大到小为陈巴尔虎旗（14.8%）,锡林浩特市（13.5%）,达茂旗（9.7%）。载畜不足牧户占比由大到小分别是陈巴尔虎旗（66.7%）、达茂旗（58.3%）、锡林浩特市（51.4%）,内蒙古三大草原类型区家庭牧场尺度草畜平衡状态为总体不超载,局部超载。（3）不同草原类型研究区载畜量与草场面积均呈现显着的正相关关系,陈巴尔虎旗与达茂旗的载畜量与补饲量呈显着的正相关关系,草地流转因素与陈巴尔虎旗载畜量呈显着正相关。自然因素与载畜量的相关性方面虽然均未通过显着性检验,但从相关系数都为正数可以看出三种草原类型区的载畜量与草场NDVI,降水量、气温与干旱指数均呈正相关关系。牧户认为有诸多的外界因素影响着他们的决策和载畜量,具体可分为人口、牲畜结构、基础设施、生产方式、草场面积、政策等人为和自然因素。
乌尼图[5]（2021）在《锡林郭勒草地资源变化信息遥感快速识别与驱动力分析》文中研究说明草地是发展畜牧业经济和维持生物圈稳定不可代替的重要自然资源。开展草地资源调查,及时掌握草地资源的数量、质量和空间分布特征,明晰草地与外界驱动力间的耦合关系对于科学管理草地资源,维持畜牧业稳定发展具有重要意义。本研究利用锡林郭勒草地近40年的多源遥感数据与地面调查资料,采用地理空间统计方法,实现了大尺度草地类型、草地空间格局、草地生产力时空变化信息的快速提取,并定量分析了导致锡林郭勒草地资源时空变化的外在驱动因子,为锡林郭勒草地资源的合理利用提供了科学依据。主要结论如下:（1）以中国草地分类系统为基础,根据锡林郭勒草地实际情况和草地遥感分类需求,通过归并相似生境条件、相同建群种的草地型,建立了适用于中等空间分辨率影像的草地遥感分类系统。结果显示,基于此分类系统,采用面向对象和随机森林算法的锡林郭勒草地平均分类精度达84%,满足大尺度草地遥感快速分类的需求。分类特征重要度方面,光谱特征在区分不同草地类型中具有显着作用,其重要度最高,其次为位置特征。（2）1980s～2010s,锡林郭勒主要草地类型的面积、破碎化程度与位置均发生了显着变化。首先,冷蒿（Artemisia frigida）草原面积大幅增加,增加量达1.49万km2,其次糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）草原面积增加了0.28万km2。另外,羊草（Leymus chinensis）草原面积大幅减少,减少量达1.08万km2。景观指数变化方面,各草地类型斑块数量和斑块密度显着增加,表明草地琐碎斑块增多,破碎化程度增加。空间偏移方面,贝加尔针茅（Stipa baicalensis）草原、线叶菊（Filifolium sibiricum）草原,羊草草原、冷蒿草原和小针茅（Stipa klemenzii）草原向东偏移,典型草原类针茅草原、糙隐子草草原向西偏移。驱动近40年草地类型变化的因子依次为:年均降水量>牲畜数量变化>农业生产总值变化>人口数量变化,表明水分条件和过度放牧是锡林郭勒草地类型变化的主要驱动力。（3）1988年、1998年、2008年和2018年,锡林郭勒草地面积分别为17.60万、17.66万、17.63万和17.32万km2,约占全盟总面积的86.00%。1988～2018年锡林郭勒草地转出面积1.10万km2,其他类型转入草地面积0.82万km2,草地流失面积0.28万km2。沙地、盐碱地和耕地是草地转出的主要形式,占草地总转出面积的44.57%、20.69%和19.39%,与此同时,来自沙地和盐碱地的转入面积分别占转入草地总面积的44.22%和11.46%,表明沙地、盐碱地治理效果虽显着,但沙地扩张、草地盐碱化现象依然严重。1988～2018年,驱动锡林郭勒草地空间格局变化的因子依次为:人口数量变化>农业生产总值变化>第三产业生产总值变化>年均降水量>年均温度>工业生产总值变化,表明人类活动因素对草地空间格局变化的驱动作用大于自然环境因素。（4）1982～2018年锡林郭勒草地净初级生产力（Net primary productivity,NPP）多年平均值为251.13 g·C·m-2·a-1,并表现为自西向东递增的分布特征。草甸草原、典型草原和荒漠草原年均草地NPP分别为374.15、255.38和153.37 g·C·m-2·a-1,其中线叶菊草原年均NPP最高,达423.35g·C·m-2·a-1,小针茅草原年均NPP最低,仅151.43 g·C·m-2·a-1。变化趋势方面,1982～2018年草地NPP呈略微下降趋势,年际变化率-0.42 g·C·m-2·a-1,其中草甸草原NPP呈上升趋势,年际变化率0.26 g·C·m-2·a-1,典型草原和荒漠草原NPP呈下降趋势,年际变化率分别为-0.59和-0.48 g·C·m-2·a-1。1982～2018年,主导锡林郭勒草地生产力变化的主要因素为降水量年际变化。
符旺[6]（2021）在《我国北方温带草原饲草产业发展分析 ——以锡林郭勒和呼伦贝尔草原为例》文中研究指明近年来,我国北方温带草原季节性、区域间的饲草供需矛盾加剧,在饲草产业飞速发展的同时,也面临着资源、技术、模式等方面的难题。本研究拟探讨一种跨区域饲草企业经营模式,以实现牧民增收、草原增绿和企业增效,为我国北方温带草原的生态保护与饲草产业发展提供建议。以内蒙古自治区呼伦贝尔市与锡林郭勒盟的8个旗市为研究区域,通过实地问卷调查法收集数据,对比分析两地饲草产业发展的生态、社会、经济、政策、技术环境,并使用筛选的草业产业化效益评价指标分析调研企业的经济、社会、生态效益情况,使用情景分析法模拟典型饲草企业在呼伦贝尔市的发展可行性。研究结果如下:（1）呼伦贝尔市饲草资源不足,牧民的饲草料支出占畜牧业支出50%以上,购买饲草料的需求与意愿不断加强;（2）锡林郭勒盟的饲草交易以私人贩草为主,呼伦贝尔市以饲草企业为主,发展机会更多,两个盟市饲草企业的综合效益都较好,均存在资源少与技术差等问题;（3）锡林郭勒盟的“内蒙古草都草牧业股份有限公司”的经营管理模式优质高效,企业及其“易牧连锁超市”经营模式的综合效益较高;（4）情景模拟“内蒙古草都草牧业股份有限公司”在呼伦贝尔市的发展前景得SO、WO、ST、WT发展策略,说明企业在呼伦贝尔市发展是可行的,其“易牧连锁超市”模式是值得在我国北方温带草原推广的跨区域饲草产业发展模式,可有效减轻呼伦贝尔市天然草地放牧压力、增加牧民畜牧业收益、推进饲草产业产业化建设。
刘朋涛[7]（2021）在《内蒙古风电场景观格局演变及生态效应》文中提出气候变暖成为全世界共同关注的热点问题,全球约40%的二氧化碳排放与电力和热的生产有关,发展清洁安全的可再生能源成为可持续发展的关键。内蒙古自治区是我国北方重要的生态安全屏障,也是我国陆上风能资源最丰富的地区。近年来,内蒙古风力发电得到了快速发展,装机容量占全国之首。随着草原风电场的迅速发展,风电场对生态环境会产生何种影响引发了广泛的关注。本研究通过遥感与野外植被调查相结合的方法,对内蒙古风电场三十年间景观格局演变进行了动态分析,并以典型草原风电场为例,分析了风电场对周边草原群落、群落微环境及其减排效应的影响。主要结论如下:1、内蒙古自治区风电场时空格局变化。内蒙古自治区2000年以前风电场规模较小,在2008年之前风电场规模增加缓慢,之后内蒙古风电场建设迎来迅猛发展。风电场面积和斑块数快速增加,截止到2020年增至10755 km2及226个斑块。内蒙古自治区风电场主要集中分布在中部六个盟市（巴彦淖尔市、包头市、锡林郭勒盟、乌兰察布市、赤峰市和通辽市）,六个盟市风电场面积均超过1000 km2。其中,锡林郭勒盟地区风电场面积最大,达到2147km2,约占全区风电场总面积的20%。内蒙古风电场占用土地利用类型最多的是草地,面积为8639km2,占风电场总面积的80%,其次为农田1138 km2,约占总面积的10%,林地、建设用地和湿地均较低。草地中典型草原面积最大,其次为荒漠草原和草甸草原,面积分别为5305km2,1677km2和1014km2。2、风电场对群落微环境的影响。以风电场占用面积最大的典型草原为例,通过对36个样地内微气候因素和土壤理化性质的调查,发现对微气候而言,随着离风电场距离的增加,近地面的风速会呈现减小的趋势,但空气温湿度没有显着变化。对土壤特征而言,随着离风电场距离的增加,土壤0-30 cm含水量呈增加的趋势;土壤0-10 cm、10-20 cm、20-30 cm铵态氮含量分别呈现出增加、降低及变化不显着的趋势;土壤0-30 cm硝态氮、全氮含量变化趋势不明显;土壤全磷含量在0-20cm、20-30cm分别表现出不显着和降低的趋势;土壤有机碳含量随着距风电场距离的增加,在0-10 cm、10-30 cm土层中分别呈现出变化不显着及降低的趋势。3、风电场对草原群落的影响。通过对36个野外样地植物群落的调查,基于功能性状的视角发现风电场会显着降低草原植物群落的物种丰富度、物种多样性、功能丰富度、功能多样性,并且改变植物群落的物种组成。风电场还会显着影响草原植物群落的功能结构,会提高植株高度、叶面积、叶干重、比叶面积、叶片碳含量、叶片碳氮比、叶片干物质含量的群落权重均值,降低叶片磷含量的群落权重均值。风电场对区域生产力的影响存在阈值效应,风电场周边2 km半径处为最大影响范围,并会对该范围内植物生产力造成3%-4%的降低。4、风电场对碳排放影响。同样以内蒙古典型草原区某49.5 MW风电场为例,采用生命周期评价方法,评估了生产阶段、运输阶段、建设阶段、运营阶段和处置阶段五个阶段的碳足迹,并进一步探讨了其碳排放强度。结果发现草原区该风电场碳足迹为18701.29 t,其中建设阶段比例最大,占碳足迹的56.74%,其他依次为生产阶段、处置阶段、运输阶段和运营阶段,分别占碳足迹的28.18%、12.08%、2.76%和0.24%。材料回收碳足迹为18726.53 t,所减少碳排放占总碳排放的50.03%。风电场碳效率为6.57g/kwh,不仅低于煤炭、天然气、石油、核电四种非可再生能源碳排放强度,也比水力、生物质能和太阳能三种再生能源碳排放强度低。同样是风电场,与海上风电和陆上非草原区风电相比较,草原区风电场具有更低的碳排放强度。清洁能源的发展是助力我国“碳达峰”和“碳中和”的主要途径,内蒙古近三十年风电发展迅速,风电场装机容量占全国之首。鉴于内蒙古草原区丰富的风能资源,探讨风电场对草原生态系统的影响及其碳排放效率,对于草原生态保护及实现区域可持续发展具有重要的作用。
白岚[8]（2021）在《我国北方草原和南方丘陵山地森林植物多样性-气候变化关系的比较研究》文中研究表明生物多样性减少和全球气候变化关系的研究是全世界关注的热点问题。面对气候变化造成的植物多样性降低、生态系统服务功能退化等生态环境问题,如何有效应对和适应气候变化成为当前迫切探究的问题。本文以北方草原区和南方丘陵山地带为例,利用遥感影像、生态系统服务价值以及气候数据,分析了北方草原和南方丘陵山地森林植物beta多样性的时空变化趋势,探讨了驱动其植物beta多样性以及生态系统服务价值变化的主要气候因子的相似性和差异性。在时间变化上:北方草原年际植物beta多样性均呈现显着下降趋势,而南方丘陵山地带年际植物beta多样性变化显示,崇义和乐昌增加,而慈利、丹江口和华蓥有所下降。在空间变化上:南方丘陵山地植物beta多样性空间分布的稳定性要高于北方草原。安西西部、西鄂尔多斯西北部、锡林郭勒西部以及图牧吉北、中、南部植物beta多样性变异系数大,植物beta多样性稳定性较差;南方丘陵山地带,崇义南部、东部边缘部分地区,慈利北部、中部地区,丹江口东南部,乐昌西部和东部以及华蓥西南部植物beta多样性年际波动最明显。植物beta多样性与气候因子的回归方程表明,北方草原区和南方丘陵山地年际植物beta多样性对温度变化十分敏感。尤其是月度温度变量对植物多样性影响更显着。温度升高会降低植物多样性,部分地区温度对植物多样性的影响存在临界值。在北方草原区,安西和西鄂尔多斯植物beta多样性主要受与月均温有关的气候因子的影响。图牧吉植物beta多样性受月低温因子的影响,温度过低会降低植物多样性。锡林郭勒主要受夏季季降水因子的影响,总体来说,夏季降水量增多有助于增加植物多样性。在南方丘陵山地,月高温因子是影响南方丘陵山地植物多样性的重要因素。华蓥没有引入气象因子,说明温度降水变化并不是驱动华蓥山地植物beta多样性变化的关键驱动力。生态系统服务价值与气候因子的回归方程表明,南北方生态系统服务价值的主要气候驱动力存在显着差异,且同一研究区不同类型的生态系统服务价值主要气候驱动力也不同。在北方草原区,安西土壤保持和水文调节始终受气候因子的影响。在西鄂尔多斯,除了土壤保持,所有的服务类型均受气候因子的影响。在锡林郭勒,水资源供给和水文调节始终受月平均降水因子的影响,而与温度有关的变量对气体调节、环境净化、土壤保持产生稳定性影响。在图牧吉,气候因子仅对水资源供给和水文调节产生较大影响。在南方丘陵山地带,华蓥生态系统服务价值受月度高温因子的影响显着。但气候因子并不能很好的解释崇义、慈利、丹江口和乐昌地区服务价值的变化机制。利用月度气温和降水数据可以准确的了解植物多样性变化的具体驱动力。在预测未来植物多样性变化的同时,采取有效措施应植物多样性降低趋势。及时、有效地监测不同生态系统类型植物多样性的动态变化,为生态工程的实施提供科学依据。
丽娜[9]（2021）在《气候变化背景下内蒙古草原火灾风险动态评价与预估研究》文中指出近年来,全球气候变化异常,极端气候事件、干旱等气象灾害频发,同时草原火险等级也在逐步攀升,草原火灾正呈春、秋两季多发向全年延伸的新趋势。受气候变化影响,大部分地区进入草原火灾多发期,随着时间的推移,气候变化对可燃物类型、可燃物累积的长期影响与对火险和火行为的短期影响相互叠加导致草原火灾的发生将进一步加剧。草原火灾作为自然灾害的重要部分,其风险评价越来越引起各国研究者们的关注。而我国气候变化影响与草原火灾风险研究比较分散,对过去影响评估较少,对未来风险评估薄弱。中国是草原大国,天然草原占国土面积的41.7%,草原火灾易发区占1/3,频发区占1/6,其中,内蒙古是我国北方草原火灾高发区。建国以来,我国牧区发生草原火灾5万多次,累计受灾草原面积2亿公顷,造成经济损失600多亿元,平均每年10多亿元。内蒙古拥有丰富的草地资源,是我国重要的农牧业生产地带,是北方重要的生态屏障,对我国经济社会可持续发展具有重要的意义。因此,提出了气候变化背景下内蒙古草原火灾风险评价与预估研究,实现内蒙古草原火灾管理由危机管理向风险管理的转变,从灾后评估向风险预估的转变,进一步提升内蒙古草原火灾的管理能力,对区域应对气候变化制定有的放矢的防灾减灾对策和措施意义重大。本研究以大气-植被-土壤连续系统出发,以不同季节与不同植被类型为切入点,以内蒙古草原火灾为研究对象,利用气象数据、遥感数据、基础地理数据、历史灾害统计数据以及野外地面样点数据等多源数据,在了解研究区草原火灾时空分布和演变特征及其影响机制的前提下,基于灾害风险形成机理,构建草原火灾综合危险性评价体系,结合野外地面实测数据与遥感数据构建草原火灾脆弱性评价模型,进而建立气候变化背景下全新的草原火灾综合风险动态评价方法,对内蒙古2001-2018年不同季节不同草地类型的草原火灾风险进行动态评价与等级区划。并进一步耦合第五次气候变化模式比较计划预估模型输出数据（Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5）,预测未来不同碳排放情景下的内蒙古不同季节草原火灾风险演变特征。通过研究开展,将弥补气候变化背景下草原火灾风险评价研究基础的不足,解决当今草原火灾风险管理应对气候变化影响的关键性问题。本研究主要包括以下几个内容:（1）内蒙古草原火灾时空演变及影响因素分析本章内容是利用MCD64A过火面积数据对内蒙古不同季节草原火灾时空分布及演变规律进行探讨与分析。草原火灾的时空分布及演变特征与该区域的自然因素和人为因素的分布及变化规律密切相关。利用随机森林模型进行不同季节草原火灾影响因子重要性识别及贡献率排序,系统揭示自然和人类活动对于内蒙古不同季节草原火灾的影响程度。结果表明:草原火灾集中分布于研究区东部地区,且春季聚集性最高。在年际尺度上,2001-2009年研究区草原火灾总体上呈减少趋势,2009-2018年呈上升趋势。影响因素贡献率排序结果显示,植被指数在各季节草原火灾的贡献率均较高,其次是相关于水分条件的因子。通过影响因素和草原火灾的关系研究发现,草原火灾的发生数量与气温和降水相关的因子均呈正相关;并与春、秋季节干旱频率呈正相关,与夏季干旱频率呈负相关,与冬季干旱频率无明显关系。草原火灾数量与生长季归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）值呈正相关关系,且发生数量从多到少依次为:草甸草原、典型草原、荒漠草原、草原化荒漠。（2）基于多源数据融合的内蒙古草原火灾危险性评价本章从土壤-植物-大气连续系统出发,首先,利用三种不同火源因子建立草原火灾致灾因子危险性指数（Fire Source Hazard Index,FSHI）;其次,利用植被连续度、植被类型和土壤湿度建立可燃物危险性指数（Fire Fuel Hazard Index,FFHI）;再次,通过计算在多种气候因子条件综合作用下的草原火灾发生概率作为孕火环境危险性指数（Fire Environmental Hazard Index,FEHI）;最后,利用上述三个指数建立不同季节、不同草地类型上的草原火灾综合危险性评价模型,对内蒙古草原火灾进行危险性评估与区划。结果表明:内蒙古草原火灾危险性存在明显的季节性与区域异质性。季节分布上,草原火灾危险性最高的为春季、其次为秋季、再次为夏季、危险性最低为冬季。在空间分布上,极高度危险性主要分布于呼伦贝尔草甸草原区,中、高度危险性分布于研究区典型草原区,低度危险性分布在荒漠草原区。（3）内蒙古草原火灾脆弱性评价研究本章结合三期不同年份的野外地面生物量实测数据与遥感数据来反演研究区历年产草量,并根据草原火灾面积来计算历次草原火灾造成的产草量损失率表征研究区草原火灾敏感性,利用承灾体暴露性,以及对草原火灾的区域管理能力等因子作为适应性来构建内蒙古草原火灾脆弱性评价模型,对内蒙古不同季节不同草地类型的草原火灾脆弱性进行评价区划。结果表明:内蒙古草原火灾春季脆弱性分布范围广,等级高;其次为秋季草原火灾脆弱性,再次为冬季,最低为夏季。空间分布上极高度脆弱性主要集中在呼伦贝尔市东南部草甸草原区,高度脆弱性分布在研究区典型草原区东部,中度脆弱性分布在典型草原区西部。（4）内蒙古草原火灾动态风险评价本章节从综合灾害风险二因子理论出发,根据草原火灾的自然属性和社会属性,基于草原火灾综合危险性和承灾体脆弱性建立内蒙古草原火灾风险评价模型,对研究区草原火灾爆发典型年份（2003、2008年）和草原火灾较少典型年份（2013年）以及对2001-2018年的草原火灾进行风险动态评价与区划。结果表明:2003年研究区草原火灾风险主要集中于春季,其风险范围广且极高度风险聚集性强。2005年草原火灾风险主要集中在秋季,极高度风险集中在锡林郭勒盟东乌珠穆沁旗东北角至兴安盟阿尔山市与蒙古国相接壤的边境区。而2013年,研究区未出现极高度的草原火灾风险。研究区中东部草甸草原区各季节草原火灾风险普遍大于其它地区。（5）未来不同气候变化情景下内蒙古草原火灾风险预估本章通过耦合CMIP5气候变化模式与草原火灾风险评价模型,对研究区RCP4.5和RCP8.5情景下21世纪中期（2040-2060年）和末期（2080-2100年）的草原火灾危险性进行预估,并假设脆弱性不变的前提下,进一步预估未来不同碳排放情景下的内蒙古草原火灾风险演变特征。结果表明:随着温室气体排放浓度的升高,研究区未来气候将出现持续偏暖、偏湿润。对未来不同草原类型变化的预测发现,RCP4.5/8.5情景下的研究区东部草甸草原边界外扩,面积增加;典型草原区在RCP4.5情景下向西移动明显,在RCP8.5情景下则向东侵入明显;荒漠草原面积范围减少,且向东和向南稍有不明显的移动现象。21世纪中期的草原火灾风险在RCP4.5情景下强度高于RCP8.5情景,而RCP8.5情景下中度及以上等级风险分布范围更广;在末期,RCP8.5情景下的草原火灾风险等级上更高,极高度风险面积占比相比于基准期和RCP4.5情景增加19.5%和17.8%。其中春季草原火灾风险的增幅最大,其次为夏季,再次为秋季,增幅最小的为冬季。
邵亚琴[10]（2020）在《基于多源动态监测数据的草原区煤电基地生态扰动与修复评价研究》文中研究说明草原区煤电基地开发在满足我国能源战略需求的同时,给区域生态环境系统带来了巨大冲击,引发众多生态问题,如土地损毁、地下水位下降、大气污染等,生态扰动表现方式和演变机制各不相同,累积效应显着,严重影响区域能源保障和生态屏障作用的发挥,实现煤电基地生态环境实时监测和合理评价,为煤电基地生态环境保护和修复补偿监管提供依据,能够有效促进煤电基地生态文明建设。本文依托于国家重点研发计划项目《东部草原区大型煤电基地生态修复与综合整治技术及示范》（2016YFC0501109）,针对我国绿色开发能源战略的需求,以生态文明建设为契机,紧扣草原区煤电基地生态环境的特点,选择内蒙古锡林郭勒盟胜利煤电基地为典型研究区域,基于多源空间动态监测技术,应用系统分析方法,对该区域生态环境时空状况进行了扰动规律分析与监测评价。主要研究内容和成果如下:（1）基于戴明环与生命周期理论构建煤电基地CE-PDST生态环境系统循环驱动机制。研究归纳了草原区煤电基地生态环境的特点,分析了煤电基地煤矿、火电厂及煤炭城市三大扰动源对生态环境影响的时空演变趋势,分阶段讨论了煤电基地时空发展的特点,揭示了煤电基地生态系统的周期性发展规律。针对煤电基地生命周期各阶段扰动源发展状态及对生态环境的扰动特征,构建了煤电基地CE-PDST生态系统循环驱动机制,分别从扰动源子循环和生态环境单元子循环两个角度进行了生态环境系统演化分析。（2）搭建多源异构数据“获取-处理-融合-分析”技术框架和体系。基于空间信息技术获取的空间数据及统计数据和调查数据等,提出了基于邻域信息约束的中高空间分辨率遥感影像分类后处理方法、多源多尺度DEM融合方法和“暗像元法”与“深蓝算法”相结合的气溶胶厚度反演等方法,通过影像参数反演、数据融合、统计分析、空间数据挖掘与空间分析等技术手段,为在不同时空尺度下分析草原区煤电基地内土地环境、水环境和大气环境参数的扰动规律和变化特征以及生态环境综合评价提供数据和技术支撑。（3）实现煤电基地尺度下土地利用类型、植被覆盖、土壤侵蚀和大气环境的时空动态变化分析及扰动源识别。针对胜利煤电基地的特点构建土地利用分类体系,通过土地利用动态度模型和煤电开发驱动指数进行煤电开发土地利用类型转移驱动力分析;综合运用GIS空间相关性分析方法,分别从全局演变和局部效应进行植被覆盖时空变化检测;针对煤电基地土壤侵蚀的特点,建立土壤侵蚀风-水复合模型sA并实现总模数的估算,利用经验模型验证了其适用性;通过遥感反演获取了研究区域内SO2、NO2的柱状浓度和气溶胶厚度AOD,并利用地面观测站数据验证了其可靠性。研究结果表明,煤电基地开发是研究区域土地利用类型转移的主要驱动力,植被破坏、水土流失和大气污染均以露天矿区、电厂区及锡林浩特市城区为扰动热点,随着开发规模的不断扩大,扰动程度逐渐加强。（4）在典型扰动源-露天矿尺度下进行生态环境扰动规律及生态修复效益分析。根据露天矿土地单元扰动机理,归纳了7种土地利用类型转移方式,建立了扰动重心加权模型,通过不同阶段加权重心的转移距离和转移方向,验证了CE-PDST驱动规律。针对露天矿首采区已经形成的四种扰动土地利用类型的转移方式,研究其在转移过程中植被指数的时空演变规律,通过建立排土场NDVI与地形因子、气象因子和人为修复因子之间的驱动关系,提出了提高排土场土地复垦效益的有效建议。利用多孔监测井的多期监测数据分析了胜利一号露天矿开采过程中潜水位的变化规律,并通过回归趋势分析确定了露天开采对地下水的影响半径和静水位,为确定受地下水位下降影响的居民搬迁范围和研究基于影响半径分析地下水位变化对地表植被变化的影响规律提供了依据。（5）通过生态效益响应因子识别,参考《生态环境状况评价技术规范-2015》,采用层次分析法计算了各项指标的权重,构建了草原区煤电基地生态环境综合评价体系(MEICE),从煤电基地尺度、功能区单元和最适宜格网单元等多时空尺度,综合评价和分析了研究区域2000年、2005年、2010年和2015年的生态环境状况,探寻区域生态的时空变化规律。研究表明,2000-2015年,研究区域生态环境整体处于良好状态;2005-2015年,煤电基地开发规模迅速扩大,恶化趋势明显,形成以露天矿区及电厂区、市区和居民点中心的阶梯状缓冲区,印证了露天矿开采及电厂开发、城市建设对生态环境产生负面扰动的累积效应;2010-2015年,露天矿区排土场复垦、电厂控排、城市湿地公园建设及省道S307沿线绿化有效改善了局部生态环境状况,体现了生态修复与监管对生态环境恢复的重要性。针对本文探索的胜利煤电基地生态扰动规律及生态环境评价结果,基于GMR模型对研究区域2020年生态环境状况进行了模拟,提出了草原区煤电基地开发弹性调控与生态环境修复管理对策,搭建了基于大数据平台的草原区煤电基地“监测-评价-管理”三位一体的多源动态监测平台基本架构,并提出了草原区煤电基地生态环境修复CE-PDST-“5W+2H+E”循环管理模式,为煤电基地的可持续发展提供了有效途径。论文有图91幅,表65个,参考文献221篇。
二、锡林郭勒荒漠草原区经营利用对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、锡林郭勒荒漠草原区经营利用对策（论文提纲范文）
（1）基于OMMLP模型的锡林郭勒盟不同草地类型家庭牧场草畜平衡优化模拟研究（论文提纲范文）
| 1 调查区域与试验设计 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 数据采集 |
| 1.4 模型原理及结构 |
| 1.4.1 草畜平衡模型 |
| 1.4.2 牧场优化生产模型 |
| 1.5 模型参数设定 |
| 1.6 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 家庭牧场草畜平衡模型模拟分析 |
| 2.2 家庭牧场生产优化模型模拟分析 |
| 2.3 家庭牧场生产优化模拟对策 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（2）内蒙古七个畜牧业旗草原土壤水溶性Ca、Fe、Zn、Mg、K分布特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 一 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 土壤中钙元素的研究现状 |
| 1.1.2 土壤中铁元素的研究现状 |
| 1.1.3 土壤中锌元素的研究现状 |
| 1.1.4 土壤中镁元素的研究现状 |
| 1.1.5 土壤中钾元素的研究现状 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 土壤矿物质元素在植物生长发育中的作用 |
| 1.2.2 土壤矿物质元素含量在生态监测中的作用 |
| 1.2.3 土壤矿物质元素空间分布特征的土壤地球化学意义 |
| 1.2.4 草原土壤矿物质元素空间分布特征对放牧活动的指导意义 |
| 1.3 研究内容与目的 |
| 1.4 研究区概况 |
| 1.4.1 呼伦贝尔市研究区概况 |
| 1.4.2 锡林郭勒盟研究区概况 |
| 1.4.3 乌兰察布市研究区概况 |
| 1.4.4 包头市研究区概况 |
| 二 实验材料与方法 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.1.1 采样方法 |
| 2.1.2 采样点信息 |
| 2.1.3 样品前处理 |
| 2.2 实验方法 |
| 2.2.1 含量测试 |
| 2.2.2 药品及仪器 |
| 三 结果与分析 |
| 3.1 采样点分布图 |
| 3.2 钙元素含量分析 |
| 3.2.1 各旗土壤钙元素含量结果 |
| 3.2.2 各旗土壤钙元素含量均值差异性与丰缺评价 |
| 3.2.3 地统计学克里金插值预测钙元素空间分布特征 |
| 3.3 铁元素含量分析 |
| 3.3.1 各旗土壤铁元素含量结果 |
| 3.3.2 各旗土壤铁元素含量均值差异性与丰缺评价 |
| 3.3.3 地统计学克里金插值预测铁元素空间分布特征 |
| 3.4 锌元素含量分析 |
| 3.4.1 各旗土壤锌元素含量结果 |
| 3.4.2 各旗土壤锌元素含量均值差异性与丰缺评价 |
| 3.4.3 地统计学克里金插值预测锌元素空间分布特征 |
| 3.5 镁元素含量分析 |
| 3.5.1 各旗土壤镁元素含量结果 |
| 3.5.2 各旗土壤镁元素含量均值差异性与丰缺评价 |
| 3.5.3 地统计学克里金插值预测镁元素空间分布特征 |
| 3.6 钾元素含量分析 |
| 3.6.1 各旗土壤钾元素含量结果 |
| 3.6.2 各旗土壤钾元素含量均值与丰缺评价 |
| 3.6.3 地统计学克里金插值预测钾元素空间分布特征 |
| 四 讨论 |
| 4.1 荒漠草原区土壤元素含量特征 |
| 4.1.1 四子王旗元素含量特征 |
| 4.1.2 达尔罕茂明安联合旗元素含量特征 |
| 4.1.3 荒漠草原元素含量特征讨论 |
| 4.2 典型草原区土壤元素含量特征 |
| 4.2.1 阿巴嘎旗元素含量特征 |
| 4.2.2 新巴尔虎右旗元素含量特征 |
| 4.2.3 新巴尔虎左旗元素含量特征 |
| 4.2.4 典型草原元素含量特征讨论 |
| 4.3 草甸草原区土壤元素含量特征 |
| 4.3.1 陈巴尔虎旗元素含量特征 |
| 4.3.2 鄂温克族自治旗元素含量特征 |
| 4.3.3 草甸草原元素含量特征讨论 |
| 五 结论 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）内蒙古草原家庭牧场经营模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 草畜平衡 |
| 1.3.2 经营模式 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线图 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 第二章 研究区域概况 |
| 2.1 锡林郭勒草原概况 |
| 2.2 锡林郭勒草原牧业四旗(市)概况 |
| 2.3 呼伦贝尔草原概况 |
| 2.4 阿鲁科尔沁旗草原概况 |
| 第三章 锡林郭勒草原家庭牧场经营模式分析 |
| 3.1 锡林郭勒盟畜牧业发展现状 |
| 3.2 锡林郭勒草原家庭牧场经营分析 |
| 3.2.1 经营收入分析 |
| 3.2.2 经营支出分析 |
| 3.2.3 经营收益分析 |
| 3.2.4 经营收支特征 |
| 3.3 锡林郭勒盟家庭牧场经营模式 |
| 3.3.1 草甸草原:季节性放牧+舍饲养殖的经营模式 |
| 3.3.2 典型草原:畜牧业+旅游业+奶制品销售的经营模式 |
| 3.3.3 荒漠草原:牧业+种植业+牧民合作社的经营模式 |
| 3.3.4 牧业四旗(市)典型家庭牧场经营模式的成本-效益分析 |
| 第四章 内蒙古三个草原区域家庭牧场经营模式对比分析 |
| 4.1 基本概况对比 |
| 4.1.1 自然地理概况对比 |
| 4.1.2 社会经济概况对比 |
| 4.2 内蒙古三个草原区域家庭牧场现有经营模式 |
| 4.2.1 锡林郭勒草原家庭牧场经营模式 |
| 4.2.2 呼伦贝尔草原家庭牧场经营模式 |
| 4.2.3 阿鲁科尔沁旗草原家庭牧场经营模式 |
| 4.3 三个草原区域家庭牧场经营模式对比 |
| 4.3.1 家庭牧场经营模式综合效益评价指标的选取 |
| 4.3.2 家庭牧场经营模式综合效益评价体系构建 |
| 4.3.3 内蒙古三个草原区域家庭牧场经营模式的效益比较与分析 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 5.3 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 2020年11月牧户调查问卷 |
| 致谢 |
（4）内蒙古不同草原类型草畜平衡现状分析 ——以家庭牧场为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 草地放牧系统研究现状 |
| 1.2.2 草地产草量估算研究现状 |
| 1.2.3 草畜平衡研究现状 |
| 1.3 研究内容与目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 研究区概况与数据处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然资源概况 |
| 2.1.2 社会经济概况 |
| 2.2 数据获取与预处理 |
| 2.2.1 植被数据采样 |
| 2.2.2 NDVI数据获取 |
| 2.2.3 牧户数据获取 |
| 2.2.4 气象数据的获取 |
| 2.2.5 草畜平衡模型 |
| 第3章 不同草原类型家庭牧场草畜现状 |
| 3.1 家庭牧场家畜基本情况 |
| 3.2 家庭牧场草地产草量现状 |
| 3.3 家庭牧场饲草料补充情况 |
| 3.4 家庭牧场草地流转现状 |
| 第4章 不同草原类型家庭牧场草畜平衡分析 |
| 4.1 草甸草原区家庭牧场草畜平衡分析 |
| 4.2 典型草原区家庭牧场草畜平衡分析 |
| 4.3 荒漠草原区家庭牧场草畜平衡分析 |
| 第5章 草畜平衡影响因素分析及对策建议 |
| 5.1 草场载畜量影响因素分析 |
| 5.1.1 载畜量影响因素定量分析 |
| 5.1.2 载畜量影响因素定性分析 |
| 5.1.3 草场载畜量影响因素分析结果 |
| 5.2 畜牧业生产中牧民所面临的问题 |
| 5.3 平衡草畜供需矛盾的对策及建议 |
| 5.3.1 通过补饲满足家畜生产需求 |
| 5.3.2 统筹草地资源并调整生态补奖标准 |
| 5.3.3 家畜数量和结构调整及品种改良 |
| 5.3.4 完善基础设施和管控价格系统 |
| 5.3.5 正确引导不同区域畜牧业发展方向 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（5）锡林郭勒草地资源变化信息遥感快速识别与驱动力分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 英文缩略表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 草地资源调查 |
| 1.2.2 草地类型遥感分类研究 |
| 1.2.3 草地空间格局变化研究 |
| 1.2.4 草地生产力遥感监测研究 |
| 1.2.5 草地资源变化驱动力研究 |
| 1.3 研究内容、技术路线和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理分布 |
| 2.1.2 地形条件 |
| 2.1.3 气候条件 |
| 2.1.4 水土条件 |
| 2.1.5 植被条件 |
| 2.1.6 社会经济条件 |
| 2.2 数据材料与预处理 |
| 2.2.1 数据处理平台 |
| 2.2.2 基础空间数据集 |
| 2.2.3 地面样点数据集 |
| 2.2.4 统计资料 |
| 第三章 基于面向对象和随机森林算法的草地类型识别 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 数据材料 |
| 3.1.2 样地设计 |
| 3.1.3 草地遥感分类系统 |
| 3.1.4 面向对象分类方法 |
| 3.1.5 随机森林分类器 |
| 3.1.6 分类特征选择 |
| 3.1.7 分类精度评价 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 基于湿润度指数的草地类识别 |
| 3.2.2 基于面向对象和随机森林算法的主要草地单元识别 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 锡林郭勒草地类型时空变化识别与驱动力分析 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 数据材料 |
| 4.1.2 潜在驱动力因子 |
| 4.1.3 质心偏移 |
| 4.1.4 景观指数 |
| 4.1.5 逻辑回归模型 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 草地类型空间分布 |
| 4.2.2 草地类型空间变化分析 |
| 4.2.3 草地类型景观指数分析 |
| 4.2.4 草地类型变化驱动力分析 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 锡林郭勒草地变化空间格局识别与驱动力分析 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 数据材料 |
| 5.1.2 土地利用分类系统 |
| 5.1.3 随机森林分类器 |
| 5.1.4 分类特征选择 |
| 5.1.5 面积转移矩阵 |
| 5.1.6 景观指数 |
| 5.1.7 潜在驱动力因子 |
| 5.1.8 逻辑回归模型 |
| 5.1.9 分类精度评价 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 土地类型分类精度评价 |
| 5.2.2 草地空间格局特征 |
| 5.2.3 草地面积转移分析 |
| 5.2.4 草地景观结构分析 |
| 5.2.5 草地空间格局变化驱动力分析 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 锡林郭勒草地生产力时空变化识别与驱动力分析 |
| 6.1 材料与方法 |
| 6.1.1 数据材料 |
| 6.1.2 草地NPP计算 |
| 6.1.3 Sen's斜率+MK检验 |
| 6.1.4 主导驱动力 |
| 6.1.5 偏相关分析 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 模型验证 |
| 6.2.2 草地NPP空间分布 |
| 6.2.3 草地NPP变化分析 |
| 6.2.4 草地NPP时空演变分析 |
| 6.2.5 草地NPP变化驱动力分析 |
| 6.3 讨论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 总体结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 锡林郭勒草原各草地组、型面积统计 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）我国北方温带草原饲草产业发展分析 ——以锡林郭勒和呼伦贝尔草原为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 草畜平衡研究进展 |
| 1.2.2 饲草产业相关研究进展 |
| 1.3 科学问题 |
| 1.4 研究目标与意义 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 技术路线与研究方案 |
| 第二章 数据来源与研究方法 |
| 2.1 文献查阅与数据收集 |
| 2.2 实地调研 |
| 2.3 草业产业化经营组织效益评价指标筛选 |
| 2.4 SWOT与PEST情景分析 |
| 第三章 呼伦贝尔草原和锡林郭勒草原概况及对比分析 |
| 3.1 草地资源利用与畜牧业生产概况及对比分析 |
| 3.1.1 呼伦贝尔草原 |
| 3.1.2 锡林郭勒草原 |
| 3.1.3 呼伦贝尔草原与锡林郭勒草原对比 |
| 3.2 牧民生产、生活收支状况调研与分析 |
| 3.2.1 呼伦贝尔草原 |
| 3.2.2 锡林郭勒草原 |
| 3.2.3 呼伦贝尔草原与锡林郭勒草原对比 |
| 3.3 呼伦贝尔草原和锡林郭勒草原饲草产业发展状况调研及对比分析 |
| 3.3.1 呼伦贝尔草原 |
| 3.3.2 企业案例分析 |
| 3.3.3 锡林郭勒草原及两地对比 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 “内蒙古草都草牧业股份有限公司”案例分析 |
| 4.1 “内蒙古草都草牧业股份有限公司”简介 |
| 4.2 草都企业效益分析 |
| 4.2.1 经济效益 |
| 4.2.2 社会效益 |
| 4.2.3 生态效益 |
| 4.3 易牧连锁超市 |
| 4.3.1 易牧连锁超市概况 |
| 4.3.2 易牧连锁超市经营效益分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 草都在呼伦贝尔市的发展分析 |
| 5.1 呼伦贝尔市饲草产业环境的机会与威胁 |
| 5.1.1 政治环境 |
| 5.1.2 经济环境 |
| 5.1.3 社会环境 |
| 5.1.4 技术环境 |
| 5.2 草都企业的优势与劣势 |
| 5.2.1 企业优势因素分析 |
| 5.2.2 企业限制因素分析 |
| 5.3 草都入驻呼伦贝尔市的发展战略与前景 |
| 第六章 讨论与结论 |
| 6.1 讨论 |
| 6.2 结论 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 致谢 |
（7）内蒙古风电场景观格局演变及生态效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 风电场研究历程 |
| 1.2.2 风电场对群落微环境的影响 |
| 1.2.3 风电场对植被的影响 |
| 1.2.4 风电场的减排效应 |
| 1.3 研究目标与技术路线 |
| 1.3.1 研究目标与科学问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 自然地理 |
| 2.1.1 位置 |
| 2.1.2 地貌 |
| 2.1.3 气候 |
| 2.1.4 土壤 |
| 2.1.5 植被 |
| 2.2 社会经济概况 |
| 2.3 能源利用结构 |
| 第三章 内蒙古近三十年风电场演变 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 遥感数据处理 |
| 3.2.3 风电场信息提取 |
| 3.2.4 风电场占用土地利用类型分析 |
| 3.2.5 景观格局指数计算 |
| 3.3 研究结果 |
| 3.3.1 内蒙古风电场时间格局变化 |
| 3.3.2 内蒙古风电场空间格局变化 |
| 3.3.3 内蒙古风电场占地土地利用分析 |
| 3.3.4 内蒙古风电场占用草地类型分析 |
| 3.3.5 风电场景观格局分析 |
| 3.4 讨论 |
| 3.4.1 内蒙古风电场时空分布分析 |
| 3.4.2 风电场遥感判识 |
| 3.4.3 内蒙古土地利用类型有利于风电场建设 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 风电场对群落微环境的影响 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 研究区概况 |
| 4.2.2 样地设置 |
| 4.2.3 样品的采集与处理 |
| 4.2.4 数据分析 |
| 4.3 研究结果 |
| 4.3.1 风电场对风速,温度,湿度,土壤含水量的影响 |
| 4.3.2 风电场对土壤化学性质的影响 |
| 4.3.3 风电场对土壤碳固持的影响 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 风电场对下垫面水热条件的影响 |
| 4.4.2 风电场对对土壤化学性质产生一定的影响 |
| 4.4.3 风电场对土壤碳固持能力的影响 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 风电场对植物群落的影响 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 植物群落调查 |
| 5.2.2 多样性和群落权重均值的计算 |
| 5.2.3 数据分析 |
| 5.3 研究结果 |
| 5.3.1 植物群落科属组成 |
| 5.3.2 风电场对草原植物群落alpha多样性的影响 |
| 5.3.3 风电场影响梯度下beta多样性组成格局 |
| 5.3.4 风电场对草原植物群落beta多样性的影响 |
| 5.3.5 风电场对草原植物群落权重均值的影响 |
| 5.3.6 风电场对草原植物群落生产力的影响 |
| 5.4 讨论 |
| 5.4.1 风电场对草原植物群落功能多样性具有负面影响 |
| 5.4.2 风电场会改变草原植物群落的物种组成 |
| 5.4.3 风电场会改变草原植物群落的功能结构 |
| 5.4.4 风电场会降低内蒙古草原植物的生产力 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 风电场对碳排放的影响 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 研究区概况 |
| 6.2.2 数据收集 |
| 6.2.3 模型参数方程的确定 |
| 6.3 研究结果 |
| 6.3.1 各阶段碳排放估算 |
| 6.3.2 碳足迹结构 |
| 6.3.3 碳排放强度计算 |
| 6.4 讨论 |
| 6.4.1 不同系统边界对碳足迹的影响 |
| 6.4.2 不同能源方式的碳排放强度 |
| 6.4.3 草原区风电场具有更低的碳排放强度 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文 |
（8）我国北方草原和南方丘陵山地森林植物多样性-气候变化关系的比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究进展 |
| 一、气候变化与植物多样性研究进展 |
| 二、气候变化与草原植物多样性关系的研究进展 |
| 三、气候变化与森林植物多样性关系的研究进展 |
| 四、遥感估测植物多样性 |
| 第三节 研究目的与意义 |
| 第二章 研究地点与方法 |
| 第一节 研究区概况 |
| 第二节 技术路线图 |
| 第三节 数据来源 |
| 一、植物多样性遥感数据 |
| 二、气象数据 |
| 第四节 研究方法 |
| 一、植物多样性遥感估测方法 |
| 二、植物多样性空间分布变化 |
| 三、生态系统服务价值计算方法 |
| 四、回归分析方法 |
| 五、温度、降水空间插值法 |
| 第三章 不同气候区植物多样性时空变化特征 |
| 第一节 北方草原与南方丘陵山地植物多样性年际变化特征 |
| 第二节 北方草原区植物多样性年内变化特征 |
| 第三节 北方草原与南方丘陵山地植物多样性空间变化特征 |
| 第四章 不同气候区植物多样性时空变化与气候关系 |
| 第一节 北方草原与南方丘陵山地植物多样性年际变化与气候关系 |
| 第二节 北方草原区植物多样性年内变化与气候关系 |
| 第三节 北方草原与南方丘陵山地植物多样性空间变化与气候关系 |
| 第五章 气候变化对不同气候区生态系统服务价值的影响 |
| 第一节 北方草原区生态系统服务价值与气候关系 |
| 第二节 南方丘陵山地生态系统服务价值与气候关系 |
| 第六章 讨论与结论 |
| 第一节 对比南北方植物多样性时空变化特征 |
| 第二节 对比南北方植物多样性与气候变化关系 |
| 第三节 对比南北方生态系统服务价值与气候变化的关系 |
| 第四节 结论与建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（9）气候变化背景下内蒙古草原火灾风险动态评价与预估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 相关概念的界定 |
| 1.3.2 气候变化对草原火的影响研究 |
| 1.3.3 草原火灾风险评价研究 |
| 1.3.4 气候变化背景下灾害风险预估研究 |
| 1.3.5 当前研究存在的问题与发展趋势 |
| 1.4 研究目标、内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 项目来源与经费支撑 |
| 第二章 理论基础、研究方法、数据来源与处理 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 区域灾害系统理论 |
| 2.1.2 自然灾害风险形成理论 |
| 2.1.3 土壤-植物-大气连续系统理论 |
| 2.2 研究区概况 |
| 2.2.1 地理位置 |
| 2.2.2 自然概况 |
| 2.2.3 社会经济概况 |
| 2.2.4 研究区历史草原火灾概况 |
| 2.3 数据来源与处理 |
| 2.3.1 遥感影像数据 |
| 2.3.2 气象数据 |
| 2.3.3 社会经济数据 |
| 2.3.4 未来模式比较计划数据 |
| 2.3.5 野外生物量采集实验 |
| 2.3.6 其他辅助数据 |
| 2.4 研究方法 |
| 2.4.1 多距离空间聚类分析 |
| 2.4.2 集合经验模态分解 |
| 2.4.3 核密度分析 |
| 2.4.4 标准化降水蒸散指数计算 |
| 2.4.5 极端气候指数计算 |
| 2.4.6 随机森林模型 |
| 2.4.7 熵权法 |
| 2.4.8 统计降尺度方法 |
| 第三章 内蒙古草原火灾时空演变及影响因素分析 |
| 3.1 内蒙古草原火灾时空分布特征 |
| 3.1.1 内蒙古草原火灾时间分布特征 |
| 3.1.2 内蒙古草原火灾空间分布特征 |
| 3.2 内蒙古草原火灾时空演变分析 |
| 3.2.1 内蒙古草原火灾年际尺度演变规律 |
| 3.2.2 内蒙古草原火灾空间演变规律 |
| 3.3 内蒙古草原火灾影响因素重要性排序 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于多源数据融合的内蒙古草原火灾危险性评价 |
| 4.1 草原火灾危险性形成机理及概念框架 |
| 4.2 内蒙古草原火灾危险性评价指标体系 |
| 4.2.1 内蒙古草原火灾致灾因子危险性分布特征 |
| 4.2.2 内蒙古草原火灾可燃物危险性分布特征 |
| 4.2.3 内蒙古草原火灾火环境危险性分布特征 |
| 4.3 内蒙古草原火灾危险性评价与区划 |
| 4.3.1 内蒙古草原火灾危险性指数的构建 |
| 4.3.2 内蒙古不同季节草原火灾综合危险性评价结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 内蒙古草原火灾脆弱性评价 |
| 5.1 内蒙古草原火灾脆弱性概念模型及指标体系 |
| 5.2 内蒙古草原火灾敏感性识别与量化 |
| 5.2.1 内蒙古草原火灾敏感性指标计算 |
| 5.2.2 草原火灾敏感性分析 |
| 5.3 草原火灾暴露性与适应性识别及量化 |
| 5.3.1 草原火灾暴露性计算 |
| 5.3.2 草原火灾适应性计算 |
| 5.3.3 草原火灾暴露性与适应性分析 |
| 5.4 草原火灾脆弱性评价与等级区划 |
| 5.4.1 内蒙古草原火灾脆弱性评价模型构建 |
| 5.4.2 内蒙古草原火灾脆弱性评价结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 内蒙古草原火灾动态风险评价 |
| 6.1 草原火灾综合风险动态评价模型的建立 |
| 6.2 草原火灾综合风险动态评价结果 |
| 6.2.1 内蒙古草原火灾典型年份风险评价 |
| 6.2.2 内蒙古2001-2018 年草原火灾风险评价与区划 |
| 6.3 草原火灾综合风险动态评价结果的检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 未来不同气候变化情景下内蒙古草原火灾风险预估 |
| 7.1 气候模式模拟能力评估 |
| 7.2 不同温室气体排放情景下危险性因子演变分析 |
| 7.2.1 不同RCPs情景下气候因子变化分析 |
| 7.2.2 不同RCPs情景下可燃物因子变化分析 |
| 7.3 不同温室气体排放情景下草原火灾危险性分析 |
| 7.3.1 不同RCPs情景下草原火灾危险性空间分布 |
| 7.3.2 不同RCPs情景下不同季节草原火灾危险性预估 |
| 7.4 不同温室气体排放情景下草原火灾风险分析 |
| 7.4.1 不同RCPs情景下草原火灾风险空间分布 |
| 7.4.2 不同RCPs情景下不同季节草原火灾风险预估 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 不确定性及展望 |
| 8.3.1 不确定性分析 |
| 8.3.2 政策建议 |
| 8.3.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 参加科研项目及参编着作情况 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（10）基于多源动态监测数据的草原区煤电基地生态扰动与修复评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 科学问题的提出(Presentation of Scientific Issues) |
| 1.2 研究的科学意义与项目依托(Scientific Significance and Project Support) |
| 1.3 研究动态分析(Dynamic Analysis of the Research) |
| 1.4 研究目标与研究内容(Research Objectives and Contents) |
| 1.5 研究区域(Study Area) |
| 1.6 研究思路及技术路线(Research Ideas and Technical Routes) |
| 2 草原区煤电基地生态环境演化机理 |
| 2.1 相关术语(Relative Terms) |
| 2.2 草原区煤电基地生态环境扰动源时空演变(Temporal and Spatial Evolution of Eco-environment Disturbance Sources in Prairie Coal-Electricity Base) |
| 2.3 基于戴明环与生命周期的草原区煤电基地生态环境系统演化PDST循环驱动机制(PDST Cyclic Driving Mechanism of Eco-environment Evolution in Prairie Coal-Electricity Base Based on PDCA and Life Cycle) |
| 2.4 草原区煤电基地生态环境系统SA-PDST驱动模型(The SA-PDST Driving Model of Eco-environment System of Prairie Coal-Electricity Base) |
| 2.5 煤电基地开发扰动下的草原区生态环境变化(Prairie Eco-environment Changes Disturbed by Development in Coal-Electricity Base) |
| 2.6 本章小结(Chapter Summary) |
| 3 多源异构数据的获取、处理及融合 |
| 3.1 多源异构数据的类型(Types of Multi-source Heterogeneous Data) |
| 3.2 多源异构数据处理平台(Multi-source Heterogeneous Data Processing Software) |
| 3.3 多源异构数据处理(Multi-source Heterogeneous Data Processing) |
| 3.4 多源异构数据融合(Multi-source Heterogeneous Data Fusion) |
| 3.5 本章小结(Chapter Summary) |
| 4 胜利煤电基地生态环境要素时空动态变化分析及扰动源识别 |
| 4.1 土地利用类型时空演变格局分析(Analysis of Temporal and Spatial Evolution Patterns of Land Use Types) |
| 4.2 植被覆盖时空变化检测(Temporal and Spatial Change Detection of Vegetation Coverage) |
| 4.3 草原区煤电基地土壤风-水复合侵蚀估算(Soil Water-Wind Compound Erosion Estimation in Prairie Coal-electricity Base) |
| 4.4 煤电基地大气数据监测与分析(Atmospheric Monitoring and Analysis in Prairie Coal-electricity Base) |
| 4.5 本章小结(Chapter Summary) |
| 5 煤矿尺度生态环境扰动规律研究及修复效益分析 |
| 5.1 胜利一号露天矿土地单元转移模式(Land Unit Transfer Mode of Shengli No.1 Open-pit Mine) |
| 5.2 露天矿首采区扰动土地类型转移(Disturbed Land Types Transfer in the First Mining of Open-pit Mine) |
| 5.3 NDVI扰动规律及排土场复垦效益分析(Analysis of NDVI Disturbance Law and Reclamation Benefit of Dump) |
| 5.4 潜水位时空变化及其对地表生态的扰动分析(Temporal and Spatial Changes of Phreatic Water Level and Disturbance Analysis of Surface Ecology) |
| 5.5 本章小结(Chapter Summary) |
| 6 草原区煤电基地生态环境综合评价 |
| 6.1 生态环境综合评价指标体系的构建(Construction of Eco-environment Comprehensive Evaluation Index System) |
| 6.2 多时空尺度生态评价单元的划分(Division of Multiple Temporal and Spatial Scale Ecological Evaluation Unit) |
| 6.3 评价标准、评价方法和评价技术流程(Evaluation Criterion, Evaluation Method and Technical Process) |
| 6.4 胜利煤电基地生态环境状况综合评价(Comprehensive Evaluation on Eco-environment of Shengli Coal-electricity Base) |
| 6.5 基于GWR模型的胜利煤电基地生态演变情景模拟(Ecological Evolution Scenario Simulation of Shengli Coal-electricity Base based on GWR Model) |
| 6.6 草原区煤电基地开发弹性调控与生态环境修复管理对策(Elastic Regulation and Eco-environment Restoration Management Countermeasures of Prairie Coal-electricity Base Development) |
| 6.7 本章小结(Chapter Summary) |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究成果与结论(Research Results and Conclusions) |
| 7.2 主要创新点(Main Innovations) |
| 7.3 研究展望(Prospects) |
| 参考文献 |
| 附录1 锡林郭勒盟植被代码表 |
| 附录2 胜利煤电基地开发生态环境影响调查表 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、锡林郭勒荒漠草原区经营利用对策（论文参考文献）
- [1]基于OMMLP模型的锡林郭勒盟不同草地类型家庭牧场草畜平衡优化模拟研究[J]. 李治国,马乐,韩国栋,屈志强,王静,王忠武,哈洁,鞠馨. 中国草地学报, 2021(08)
- [2]内蒙古七个畜牧业旗草原土壤水溶性Ca、Fe、Zn、Mg、K分布特征研究[D]. 于杰. 内蒙古大学, 2021(12)
- [3]内蒙古草原家庭牧场经营模式研究[D]. 吴孔佳. 内蒙古大学, 2021(12)
- [4]内蒙古不同草原类型草畜平衡现状分析 ——以家庭牧场为例[D]. 特力格尔. 内蒙古师范大学, 2021
- [5]锡林郭勒草地资源变化信息遥感快速识别与驱动力分析[D]. 乌尼图. 中国农业科学院, 2021(01)
- [6]我国北方温带草原饲草产业发展分析 ——以锡林郭勒和呼伦贝尔草原为例[D]. 符旺. 内蒙古大学, 2021(12)
- [7]内蒙古风电场景观格局演变及生态效应[D]. 刘朋涛. 内蒙古大学, 2021
- [8]我国北方草原和南方丘陵山地森林植物多样性-气候变化关系的比较研究[D]. 白岚. 中央民族大学, 2021(12)
- [9]气候变化背景下内蒙古草原火灾风险动态评价与预估研究[D]. 丽娜. 东北师范大学, 2021(09)
- [10]基于多源动态监测数据的草原区煤电基地生态扰动与修复评价研究[D]. 邵亚琴. 中国矿业大学, 2020(07)