一、JIT生产控制策略的研究现状与进展（论文文献综述）
张厚志[1]（2021）在《基于供应链视角ZT制药公司成本管理改进策略研究》文中研究指明基于供应链视角成本是指在围绕核心企业建立的上下游链条中,为实现共赢、协同发展,在商务合作、流程优化、资源共建、能力共享过程中的产生的机会成本、整合及优化成本,以及在链条持续运转过程中,产品、人员、资金和信息相彼此流动传递时而发生的成本,主要涉及与企业产品、服务、生产和分销等主要活动相关的直接成本及为支持主要活动而开展的辅助活动而产生的辅助成本。当前经济全球化加速推进、新一代信息技术普及应用,企业所面临内、外部环境复杂多变,不确定因素越来越多,在经济全球化背景下,市场竞争是供应链企业之间抱团发展、资源整合、快速响应等综合能力的比拼。本次研究对象为ZT公司,其隶属于制药行业,利用波特五力模型对公司所处行业的环境进行研究,通过对成本具有影响的元素进行整理和分析,发现ZT公司在供应链的成本管理工作中的问题:（1）采购管理的降价问题,供应商管理混乱。（2）数据管理系统“孤岛”问题和信息共享延时致使信息成本上升,（3）销售推广问题,不精准广告投放费用上升问题（4）低增值运输成本问题;（5）存货周转率低、存在滞销浪费等仓储成本问题。结合ZT公司的经营状况,从供应链合作、共赢、系统思维,着眼ZT制药公司存在的问题,提出准时制生产（JIT）、供应商库存管理（VMI）、联合库存管理（JMI）、拓展利益共享链、搭集成化信息平台、精准营销等基于供应链视角成本控制策略,以实现“快、准、精、稳”供应链整体运营优化,形成合力、在成本优势的同时,提高了市场应变能力。最后从战略定位与领导力重塑、流程重组优化、基于供应链视角成本绩效评价、商务智能水平验证方面制定了若干保障措施。本文依据供应链视角成本的定义、精益管理理论和组织间成本管理理论,结合新一代信息技术对ZT制药公司成本管理改进策略开展研究,从合作共赢、资源共用、敏捷响应出发,在应对市场不确定因素中,树立供应链管理理念,让人、财、物、信息能够有效整合,并试图为企业成本管控探寻一种新路径,使企业从供应链的角度柔性且敏捷地解决端到端的运营实现减少各环节不产生价值的浪费,进而有效控制成本,为企业获得竞争优势。
杨奕[2]（2020）在《A公司库存成本控制策略研究》文中研究说明库存是制造型企业发展的基础,制造型企业库存管理水平的高低,对其实施成本战略,获取利益最大化具有重大意义。在企业中,库存的存在势必占用大量的流动资金。国内机加工类企业规模目前不断发展扩张,市场配置、社会资源增速迅猛,随之而来的竞争也俞发猛烈,不得不促企业更加注意库存管理。因为各项制造技术发展稳定,产品质量、用途差异减小,价格也趋于平稳,如要获得更多的利润,占据市场有利地位,务必在控制各类成本上下功夫。降低成本有许多方面,本文从降低库存采购成本、降低库存持有成本、降低库存缺货成本进行研究。本文中的A公司是汽车制造企业。主要从事汽车整体生产,包括:焊接、表面处理、总装等工作。目前面临的主要问题是外部市场竞争激烈。由于A公司成立不久,前期缺乏足够的制度导向、控制与市场调研,采取过高成本投入,目前财务情况有一定压力,近期需要建立完善的库存成本管理制度,从采购成本、持有成本、缺货成本等方面进行控制。针对上述问题公司已要求相关部门进行数据分析、进而提出方案,最终实现降低成本的目标。综合了国内外组织结构领域研究现状的基础上,本文在此背景下对A公司库存成本进行研究,进一步发现A公司在库存管理、成本控制等方面的问题,并对这些问题逐一进行深入分析。最后,简要阐述A公司解决库存成本控制策略及实施的保障措施。通过研究发现,该论文对改善A公司库存成本控制现状能够起到较大的作用,A公司可以将其作为库存管理操作指导说明,同时也希望该论文可为同行企业在解决相似问题上提出合理化建议。为国内外库存管理的研究发展提供参考、借鉴。
付斌[3]（2019）在《基于JIT的HE公司物料库存管理改进研究》文中研究说明近年来,受国内外环境影响,我国发电设备制造业的发展逐渐步入低谷,企业竞争加剧。在此环境下,充分挖掘公司内部潜能,有效控制成本成为了各企业的当务之急。HE公司是国内该行业的佼佼者,然而也面临着盘活资金、压缩低效无效资本的压力。HE公司的原材料、外购零件等物料的库存成本在公司整体经营成本中占比相对较大。公司采取了诸如材料代用、项目之间串用、积压物资销售处理、加强生产过程管理等一系列管理措施,近年来公司库存成本下降明显。然而随着旧的可处理的积压物资消耗殆尽,物料库存压降工作遇到了瓶颈,库存量及库存成本不降反升。通过问卷调查和对库存历史数据的分析,笔者认为公司物料库存管理的根本问题不是管理措施不到位或者库存中存有较多的不可利用的长期积压物资,而是新入库的物资周转缓慢。经过进一步分析得出,在产品设计及工艺环节、生产计划及物料需求计划环节、采购环节和生产作业过程环节都对库存产生较大影响,以上四个环节的管理模式均需要改进。笔者以JIT准时制生产模式为理论基础,运用了JIT设计、JIT计划、JIT采购等理论分支,同时运用先进的并行开发设计、供应商管理、与供应商设立联储仓库、全面质量管理、精益设备保全等方法以及根据JIT理论的思想精髓创造出的集中提报物料需求计划等方式,对HE公司现有的MRPⅡ生产管理模式进行改进。并通过提高项目需求信息变动的反应速度、加强员工库存管理意识的培养、强化库存积压物资处置能力、提高生产作业标准化水平、强化信息化管理手段等方面构建保障措施。根据对HE公司2019年第一季度库存物料积压原因的分析,预计该改进方案及保障措施的实施能够为HE公司每季度节约库存资金1846.62万元左右。同时还能够为HE公司带来节约物料损失、加工成本、运输成本、人工成本、时间成本等许多间接效益。
刘福祥[4]（2019）在《MRPⅡ/JIT集成模式在A公司生产管理中的应用研究》文中研究说明在中国成为世界加工中心的大背景下,市场需求变幻多样,技术日新月异,制造企业之间的竞争日趋激烈。新的内外部环境对企业生产管理模式提出了更高的要求,主要表现为降低生产成本、提高产品质量、缩短产品生产周期、快速响应客户多样化需求等。MRPII和JIT在制造业单独应用时存在诸多局限性和不足,本文分析了以MRPII作为生产计划控制工具和以JIT作为生产执行工具的MRPII/JIT集成的生产管理模式的特点和优势,并选择A公司作为研究案例,通过发挥集成模式优势和运用工业工程改善技术,对公司存在的生产调度问题、浪费问题、成本问题进行改善。基于准时化生产思想,文章利用Johnson算法和甘特图法对A公司生产车间作业排序问题进行了改善,通过优化工件加工顺序,降低了设备和人员空闲率、缩短了产品生产周期、提高了生产效率。文章还利用FlexSim软件对产品生产流程进行了仿真实验,通过仿真发现了瓶颈工序,并给出了改善方案。最后,本文利用A公司2018年下半年生产数据进行了成本核算,结果表明,MRPII/JIT集成模式下公司可以选择的追逐策略和平准策略,比过去使用的外包策略和加班策略更加节约成本。本次论文给出了 MRPII/JIT集成的生产管理模式改善制造业的方法和途径,可以为同类型公司提供参考和借鉴,以此达到增强企业竞争力和生产效益的目的。
吴琼[5]（2019）在《基于工位编组的汽车零部件入厂物流配送优化研究》文中进行了进一步梳理随着中国汽车产业的快速发展,汽车零部件入厂物流变得越来越重要。汽车入厂物流是汽车供应链良性运作的最关键部分,同时也是控制成本,提高生产效率和调控生产最重要的环节。但是当前针对汽车零部件入厂物流的研究,主要集中在传统物流模式下的分段式研究,即研究零部件运输、厂内操控和投料三个主要入厂物流中某个环节的优化或者两个相邻环节的联合优化,本文针对汽车零部件入厂物流目前存在的主要问题,构建了工位编组驱动的汽车零部件入厂物流配送优化模式,对入厂物流的三个关键环节进行了系统性的集成优化研究。本文对汽车零部件入厂物流进行了系统性分析,通过对入厂物流三个主要环节的合理化分析,以价值链增值理论为指导,利用工位编组驱动的思想将零部件入厂物流系统和生产系统进行了系统性优化和整合。集成优化了入厂物流的三个主要环节,构建了基于工位投料编组驱动的零部件入厂物流优化模式及该模式的支撑体系,本文设计了该模式在两种典型应用场景下的优化路径,并研究了不同优化场景中需要解决的关键技术问题。论文针对已运营场景下的入厂物流优化问题,提出应综合权衡管理难度、运输成本和仓储成本。在考虑主机厂需求波动,运输和仓储总成本最优的情况下,建立了考虑鲁棒性的零部件入厂物流优化数学模型,设计了混合启发式的遗传算法进行模型求解,并用实际案例进行了仿真和验证。论文针对理想场景下的入厂物流最优化问题,考虑在稳定的工位编组驱动下,如何实现入厂物流总成本最优,建立了工位编组驱动下车辆路径和库容的集成优化数学模型,设计了遗传算法（GA）和局域搜索（LS）算法相结合的混合遗传算法（HGA）进行模型求解,并用实际案例进行了仿真和验证。本文的研究成果在A汽车公司进行应用,对A汽车公司正在运营工厂的零部件入厂物流体系进行了优化,规划了A公司新建工厂零部件入厂物流体系,取得了良好的应用效果。
韩庆[6]（2019）在《L化工企业物流成本控制研究》文中研究指明在现代经济市场中,当高精尖的科学技术突飞猛进时,以传统降低成本的方法获得利润的空间越来越小,于是人们把关注点投向了物流领域,物流领域的潜力开始被人们重视。物流成本管理在企业成本管理活动中占有举足轻重的地位,通过加强物流成本管控,可以再造企业价值空间,充分发挥市场竞争优势。本文主要研究的是L企业的物流成本控制问题,分别从L企业的供应环节、生产环节、销售环节的物流成本控制现状进行分析和优化。首先,在供应环节从原材料库存出发,详述了L企业的从原材料采购至完成品销售的相关理论和流程,找出问题所在通过ABC物料分类法和三家VMI供应商实施,最终改善了原材料库存周转天数、降低了原材料库存。其次,在生产环节分别从生产运作流程和原材料流程、原材料仓库现况出发,详述了L企业的生产计划频繁变更、物料流程、物料仓库等问题,并通过拉动式生产计划、目视化管理、看板管理、流程优化等措施,运用ECRS分析法,最终降低了L企业的运营成本。最后,在从销售环节分别从第三方物流管理、运输方式、客户满意度出发,根据L企业的运输方式和费用的问题研究。通过第三方物流管理公司整合、阶梯化运输费用、内贸海运运输方式等措施改善,降低了L企业的物流成本、减少了完成品库存积压、提高了客户满意度,提高了整体供应链的经济利益。本文希望通过L企业的物流成本控制的实施案例,更好地为L企业提升其市场竞争力,同时希望给同行业制造企业提供参考意义。
陈诚[7]（2019）在《智慧餐饮系统的关键技术研究与应用》文中提出随着“互联网+”时代的到来,餐饮行业开始借助计算机和信息技术寻求产业转型和升级,智慧餐饮系统应运而生。目前,现有智慧餐饮系统应用研究主要集中在菜品推荐、健康饮食分析及无人化售菜等方面,在食材库存控制方面几乎空白。食材库存控制是餐饮企业资源管理中极其重要的一环。基于此,本文对库存控制进行研究,总结现有的库存控制策略,采用流行的JIT库存控制方法,结合餐饮企业特点提出一个基于食材库存控制的智慧餐饮模型。该模型通过菜品历史销量数据对菜品销售量进行预测,根据预测结果生成食材采购及菜品备料计划,使食材能够“同步进出”,食材出入库达到动态平衡,实现食材JIT库存（零库存）管理。为验证模型理论和实践的可行性,本文做了以下研究工作。首先对餐饮企业进行调研,着重分析JIT库存控制策略的重点环节（食材供需链管理流程）,对智慧餐饮系统进行架构及功能设计。接着对基于时间序列的食材库存控制智能预测模型进行了研究,使用时间序列预测ARIMA算法进行建模实验,检验其在菜品销售预测中可行性。为提高预测准确度,在ARIMA模型基础上进行了参数优化及模型融合。最后,借助EIO前后端交互技术实现了智慧餐饮系统。通过系统运行的效果,验证了本文模型理论和实践的可行性。
庆晓[8]（2018）在《F公司OEM手机制造模式研究》文中研究说明
张力菠,姜志平[9]（2016）在《考虑双目标的JIT生产系统看板数量设定》文中研究说明针对现有JIT系统看板数量决策问题研究多以单目标为主的不足,提出了一种基于实验设计的双目标JIT生产系统看板数量设定方法。该方法同时考虑了高订单满足率和低系统平均在制品水平的双目标优化,以B公司CR油嘴JIT生产系统为例,建立了该JIT生产线的Witness仿真模型以实现数据的收集,以各看板循环回路的看板数量和看板容量进行水平设定,并进行正交实验设计及数据的直观分析处理,然后采用全因子实验的方法,基于帕累托最优的思想获得生产系统看板数量帕累托最优解,形成近似最优看板数量组合的帕累托最优前沿。生产管理人员可根据不同的生产计划和绩效目标从组合中选择合适的看板数量。最后的研究结果验证了该方法的可行性和有效性。
刘万河[10]（2015）在《JIT在秦皇岛港煤炭运输生产管理中的应用研究》文中提出本文研究的主要目的是通过分析目前国内海运煤炭交易市场的供需关系状况,结合JIT（Just In Time）生产管理方法和思想理念,针对秦皇岛港煤炭运输生产管理系统现有运作模式进行分析,寻找其中存在的问题,提出相应的优化解决方案,以实现将JIT生产管理理论与秦皇岛港海运煤炭运输生产管理相结合,进而提升港口的精细化管理水平,增加港口的市场竞争活力。首先,本文对我国近些年煤炭供需市场关系的转换历程进行回顾分析,结合秦皇岛港煤炭运输生产特点以及当前煤炭发运港口之间的行业竞争现状,根据当前煤炭供需市场关系现状,找出港口现行煤炭运输生产管理模式存在的问题。其次,通过分析实施JIT管理方法所需的内、外部条件,对当前煤炭供需市场环境下的秦皇岛港煤炭运输生产管理适用JIT管理方式的可行性进行分析说明。然后,根据JIT生产管理方法对秦皇岛港煤炭运输生产模式进行业务流程、组织结构、信息化平台建设等方面要素的分析设计,摒弃不适合的、落后的管理理念、方法、流程等内容,构建JIT管理模式下的新型煤炭运输生产管理模式。最后,通过对按照JIT管理方法构建的秦皇岛港煤炭运输生产模式在实际具体实施过程中一些具体的操作重点环节进行分解说明,将新运输模式有关内容明确定义说明并制定新模式的实施保障措施。
二、JIT生产控制策略的研究现状与进展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、JIT生产控制策略的研究现状与进展（论文提纲范文）
（1）基于供应链视角ZT制药公司成本管理改进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究现状与文献述评 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 国内外文献述评 |
| 1.3 研究方法、路径与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究路径 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第二章 供应链理论与成本管控方法 |
| 2.1 供应链理论 |
| 2.1.1 供应链相关概念 |
| 2.1.2 精益成本管理理论 |
| 2.1.3 组织间成本管理理论 |
| 2.1.4 供应链视角下的成本影响因素 |
| 2.2 基于供应链视角成本管控方法 |
| 2.2.1 目标成本法 |
| 2.2.2 作业成本法 |
| 2.2.3 改善成本法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 ZT制药公司成本管理的现状与问题分析 |
| 3.1 ZT制药公司概况 |
| 3.2 ZT制药公司的行业竞争分析 |
| 3.2.1 行业背景 |
| 3.2.2 行业竞争状况分析 |
| 3.3 ZT制药公司成本管理的现状 |
| 3.4 ZT制药公司成本管理的主要问题 |
| 3.4.1 采购管理混乱 |
| 3.4.2 库存占压 |
| 3.4.3 低增值运输 |
| 3.4.4 无效广告投放问题 |
| 3.4.5 商务自动化程度低 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 ZT制药公司基于供应链视角成本管理改进策略 |
| 4.1 基于供应链视角成本管理改进策略的原则与目标 |
| 4.1.1 基于供应链视角成本管理改进策略原则 |
| 4.1.2 基于供应链视角成本管理改进?略目标 |
| 4.2 采购经济批量与战略供应商管控 |
| 4.2.1 确定物料供需间隔,经济批量采购 |
| 4.2.2 搭建新型伙伴关系 |
| 4.3 低库存联动策略 |
| 4.3.1 基于双赢模式的集约型生产 |
| 4.3.2 基于资源共享利用的库存优化 |
| 4.4 提高运输投入产出值 |
| 4.4.1 优化运输组合 |
| 4.4.2 基于供需关系的资源利益共享 |
| 4.5 精准营销 |
| 4.5.1 网络营销 |
| 4.5.2 学术营销 |
| 4.5.3 全员营销 |
| 4.6 集成化平台向商务智能(BI)升级转变 |
| 4.6.1 无缝集成ERP+TPS系统 |
| 4.6.2 材料自动识别系统 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于供应链视角成本管理改进策略的实施保障 |
| 5.1 战略定位与领导力重塑 |
| 5.2 构建基于供应链管理的成本优化体系 |
| 5.2.1 职能机构整合 |
| 5.2.2 生产、采购有力配合执行JIT |
| 5.2.3 动态管理VMI运行流程 |
| 5.2.4 基于平衡轮模型的成本绩效评价 |
| 5.2.5 商务智能水平验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）A公司库存成本控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 有关概念界定 |
| 2.1.1 库存 |
| 2.1.2 库存成本与构成 |
| 2.1.3 库存管理 |
| 2.2 库存成本控制相关理论 |
| 2.2.1 内部控制理论 |
| 2.2.2 零库存理论 |
| 2.3 库存成本管理方法概述 |
| 2.3.1 ABC重点控制方法 |
| 2.3.2 库存盘点实践方法 |
| 2.3.3 准时生产制库存管理(JIT)方法 |
| 2.3.4 联合库存管理(JMI)方法 |
| 2.3.5 供应商管理库存(VMI)方法 |
| 2.3.6 安全库存管理方法 |
| 2.4 本研究库存成本控制内容范围的界定 |
| 3 A公司库存成本控制现状与问题分析 |
| 3.1 公司简介 |
| 3.1.1 公司概况 |
| 3.1.2 公司发展概况 |
| 3.1.3 公司的生产模式与特点 |
| 3.2 A公司库存成本控制现状分析 |
| 3.2.1 库存持有成本控制现状 |
| 3.2.2 库存缺货成本控制现状 |
| 3.2.3 库存物资成本控制现状 |
| 3.3 A公司库存成本控制现状存在问题分析 |
| 3.3.1 库存持有成本控制存在的问题 |
| 3.3.2 库存缺货成本控制存在的问题 |
| 3.3.3 库存物资成本控制存在的问题 |
| 3.4 A公司库存成本控制现状存在问题的原因分析 |
| 3.4.1 采购预算的起点不合理 |
| 3.4.2 采购不合理造成库存积压 |
| 3.4.3 缺乏制度管理 |
| 3.4.4 与供应商合作的深度不够 |
| 3.4.5 库存管理信息化程度不够 |
| 4 A公司库存成本控制策略方案设计 |
| 4.1 A公司库存成本控制的原则与目标 |
| 4.1.1 控制原则 |
| 4.1.2 控制的目标 |
| 4.2 基于ABC - XYZ分类法的库存持有成本控制策略 |
| 4.2.1 ABC分类 |
| 4.2.2 XYZ分类 |
| 4.2.3 ABC分类法与XYZ分类结合 |
| 4.2.4 基于物料类别的库存持有成本控制的重点 |
| 4.3 基于安全库存法的库存缺货成本控制策略 |
| 4.3.1 安全库存法在A公司应用的必要性 |
| 4.3.2 安全库存法在A公司的应用 |
| 4.3.3 安全库存水平的动态监督 |
| 4.4 基于供应链下JMI模式的库存物资成本控制策略 |
| 4.4.1 A公司实施JMI模式管理的原由与必要性 |
| 4.4.2 JMI信息系统的建立 |
| 4.4.3 JMI仓库的建立 |
| 4.4.4 JMI模式管理下的物资选择与分类 |
| 4.4.5 A公司JMI库存管理实施与应注意的问题 |
| 4.5 信息化辅助库存成本控制策略 |
| 4.5.1 周转材料管理信息系统 |
| 4.5.2 物料管理信息系统 |
| 5 A公司库存成本控制策略实施的保障措施 |
| 5.1 组织保障 |
| 5.2 制度保障 |
| 5.2.1 预算制度 |
| 5.2.2 采购制度 |
| 5.2.3 人员管理制度 |
| 5.3 信息化保障 |
| 5.3.1 原材料管理信息系统 |
| 5.3.2 非直接生产性物资管理系统 |
| 5.3.3 联合库存管理系统 |
| 6 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究不足与建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）基于JIT的HE公司物料库存管理改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 第2章 HE公司物料库存管理现状分析 |
| 2.1 HE公司简况 |
| 2.1.1 HE公司基本情况 |
| 2.1.2 HE公司的生产管理模式 |
| 2.2 物料库存管理现状及存在的问题 |
| 2.2.1 物料库存管理现状 |
| 2.2.2 调研过程设计及调查对象的组成 |
| 2.2.3 物料库存管理存在的问题 |
| 2.3 物料库存管理问题的原因分析 |
| 2.3.1 设计及工艺环节的因素 |
| 2.3.2 生产计划及物料需求计划环节的因素 |
| 2.3.3 采购环节的因素 |
| 2.3.4 生产作业环节的因素 |
| 2.3.5 物料库存管理问题的原因综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于JIT的HE公司物料库存管理改进方案设计 |
| 3.1 物料库存管理的改进路径 |
| 3.1.1 引入JIT理论 |
| 3.1.2 JIT与 MRPⅡ集成的可行性 |
| 3.2 改进方案的设计 |
| 3.2.1 JIT产品设计 |
| 3.2.2 JIT计划 |
| 3.2.3 JIT采购 |
| 3.2.4 生产作业过程的改进 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 保障措施及改进效果分析 |
| 4.1 HE公司物料库存管理改进方案保障措施 |
| 4.1.1 提高项目需求信息变动的反应速度 |
| 4.1.2 加强员工库存管理意识的培养 |
| 4.1.3 强化库存积压物资处置能力 |
| 4.1.4 提高生产作业标准化水平 |
| 4.1.5 强化信息化管理手段 |
| 4.2 HE公司物料库存管理改进效果分析 |
| 4.2.1 直接效益 |
| 4.2.2 间接效益 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 个人简历 |
（4）MRPⅡ/JIT集成模式在A公司生产管理中的应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文结构及思路 |
| 2 理论与方法综述 |
| 2.1 MRPⅡ与JIT概述 |
| 2.1.1 MRPⅡ与JIT概念及原理 |
| 2.1.2 MRPⅡ与JIT结构功能及特点 |
| 2.1.3 MRPⅡ与JIT局限性 |
| 2.2 MRPⅡ/JIT集成模式 |
| 2.2.1 MRPⅡ/JIT集成模式分析 |
| 2.2.2 MRPⅡ/JIT集成模式优势 |
| 2.3 MRPⅡ/JIT集成模式改善技术 |
| 2.3.1 “5W1H”提问技术与“ECRS”四原则 |
| 2.3.2 Johnson算法与甘特图 |
| 2.3.3 FlexSim仿真 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 A公司生产现状及问题分析 |
| 3.1 A公司概述 |
| 3.1.1 公司基本信息介绍 |
| 3.1.2 A公司业务介绍及产品特点 |
| 3.1.3 A公司产品工艺流程 |
| 3.2 A公司问题分析 |
| 3.2.1 生产调度问题 |
| 3.2.2 生产浪费问题 |
| 3.2.3 生产成本问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 MRPⅡ/JIT集成的生产管理模式在A公司的应用 |
| 4.1 生产调度与浪费的改善 |
| 4.1.1 生产调度改善 |
| 4.1.2 生产浪费改善 |
| 4.2 生产作业排序问题改善 |
| 4.2.1 符号及规则定义 |
| 4.2.2 基于Johnson算法的流水作业排序问题改善 |
| 4.2.3 基于Johnson算法的单件作业排序问题改善 |
| 4.3 FlexSim仿真试验 |
| 4.3.1 系统假设与参数设置 |
| 4.3.2 运行输出与结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 MRPⅡ/JIT集成模式应用效果评价 |
| 5.1 问题改善效果评价 |
| 5.1.1 排序问题改善效果对比 |
| 5.1.2 生产现场整体改善评价 |
| 5.2 生产成本改善前后对比 |
| 5.2.1 成本核算 |
| 5.2.2 对比评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于工位编组的汽车零部件入厂物流配送优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 入厂物流模式 |
| 1.2.2 入厂物流——循环取货(Milk-run) |
| 1.2.3 入厂物流——仓储管理及优化 |
| 1.2.4 入厂物流——物流配送 |
| 1.3 研究的思路、主要内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 主要研究内容及章节 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 特色与创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 汽车零部件入厂物流系统研究 |
| 2.1 汽车物流概述 |
| 2.1.1 汽车物流概述及分类 |
| 2.1.2 汽车零部件入厂物流概述 |
| 2.1.3 汽车零部件入厂物流特点 |
| 2.2 零部件入厂物流模式研究 |
| 2.3 汽车零部件入厂物流关键流程分析 |
| 2.3.1 入厂物流循环取货分析 |
| 2.3.2 入厂物流配送中心及物料操控区优化分析 |
| 2.3.3 JIT生产模式下入厂物流投料上线分析 |
| 2.3.4 JIT模式下汽车零部件入厂物流的主要问题 |
| 2.4 零部件入厂物流合理化分析 |
| 2.4.1 入厂物流合理化概述及合理化原则 |
| 2.4.2 入厂物流合理化相关理论研究 |
| 2.4.3 入厂物流主要环节的合理化分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 工位编组驱动的零部件入厂物流配送模式设计 |
| 3.1 工位编组驱动下的零部件入厂物流配送模式 |
| 3.1.1 WSMDM物流模式结构及内涵 |
| 3.1.2 WSMDM与传统物流模式的对比 |
| 3.1.3 WSMDM特征 |
| 3.2 WSMDM的支撑体系 |
| 3.2.1 工位编组驱动下的取货物流流程设计 |
| 3.2.2 工位编组驱动下的物料操控区布局设计 |
| 3.2.3 WSMDM下组织职能变革 |
| 3.2.4 WSMDM运营主体 |
| 3.2.5 WSMDM物流协同模式 |
| 3.2.6 WSMDM信息管理平台 |
| 3.3 本章小节 |
| 4 考虑鲁棒性的汽车零部件入厂物流优化研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 问题建模 |
| 4.4 鲁棒优化 |
| 4.5 混合启发式算法设计 |
| 4.5.1 染色体编码 |
| 4.5.2 初始解生成算法 |
| 4.5.3 遗传操作 |
| 4.5.4 局部搜索策略 |
| 4.6 实例实验仿真 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于工位编组的入厂物流车辆路径-库容集成优化研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.3 基于工位编组的入厂物流车辆路径-库容集成优化模型 |
| 5.3.1 参数与变量 |
| 5.3.2 模型主要参数计算 |
| 5.3.3 数学模型 |
| 5.4 求解算法设计 |
| 5.4.1 HGA原理及流程 |
| 5.4.2 染色体编码设计 |
| 5.4.3 种群初始化 |
| 5.4.4 交叉操作设计 |
| 5.4.5 变异操作设计 |
| 5.4.6 适应性评价 |
| 5.4.7 邻域结构设计 |
| 5.5 实例实验仿真 |
| 5.5.1 案例描述 |
| 5.5.2 实验环境 |
| 5.5.3 结果分析 |
| 5.5.4 算法性能分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 工位编组驱动的汽车零部件入厂物流配送模式应用案例 |
| 6.1 A汽车公司的背景 |
| 6.2 A汽车公司零部件入厂物流存在的主要问题 |
| 6.3 A公司已运营工厂工位编组驱动的零部件入厂物流优化 |
| 6.4 A公司新工厂工位编组驱动的入厂物流规划 |
| 6.4.1 基于工位编组的新工厂总体规划 |
| 6.4.2 基于工位编组的物料操控区布局规划 |
| 6.4.3 基于工位编组的取货物流规划 |
| 6.4.4 新工厂零部件物流信息系统平台架构 |
| 6.4.5 新工厂物流管控模式 |
| 6.5 应用效果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 本文主要研究结论 |
| 7.2 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录: |
| B.作者在攻读学位期间承担的科研项目 |
| C.学位论文数据集: |
| 致谢 |
（6）L化工企业物流成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 研究现状及理论综述 |
| 2.1 研究现状 |
| 2.2 相关理论综述 |
| 2.2.1 供应链与供应链管理 |
| 2.2.2 库存管理 |
| 2.2.3 供应商管理库存的模式(VMI) |
| 2.2.4 生产物流 |
| 2.2.5 销售物流 |
| 2.2.6 内贸海运运输 |
| 第3章 L化工品制造企业物流成本现状 |
| 3.1 企业简介 |
| 3.2 L企业供应环节的运输和库存成本现状 |
| 3.3 面向需求不确定生产成本现状 |
| 3.4 销售环节中单一运输方式物流成本现状 |
| 3.5 L企业物流成本管理存在的问题 |
| 3.5.1 供应环节存在的问题及原因 |
| 3.5.2 生产环节存在的问题及原因 |
| 3.5.3 销售环节存在的问题及原因 |
| 第4章 供应环节的运输和库存成本控制策略研究 |
| 4.1 牛鞭效应改善 |
| 4.2 原材料库存ABC重新分类 |
| 第5章 面向需求不确定生产成本控制策略研究 |
| 5.1 生产计划和控制改善 |
| 5.2 厂内物料配送流程改善 |
| 5.3 厂内物料存储改善 |
| 第6章 销售环节中物流成本控制策略研究 |
| 6.1 第三方外包物流公司整合 |
| 6.2 运输费用阶梯化 |
| 6.3 增加国内海陆联运运输 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A:第三方物流公司KPI报告 |
| 附录 B:准时派车率 |
| 附录 C:纳期遵守率 |
| 附录 D:客户满意度调查表 |
| 附录 E:物料标识卡 |
| 致谢 |
（7）智慧餐饮系统的关键技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 智慧餐饮系统应用研究进展 |
| 1.2.2 库存控制研究进展 |
| 1.2.3 时间序列预测应用研究进展 |
| 1.3 论文研究主要工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 |
| 2.1 库存控制相关理论 |
| 2.1.1 JIT库存控制相关理论 |
| 2.1.2 供需链管理 |
| 2.2 EIO软件开发框架 |
| 2.2.1 EIO基本概念 |
| 2.2.2 EIO模型体系 |
| 2.2.3 EIO框架的特点 |
| 2.2.4 EIO软件开发工具编程介绍 |
| 2.3 时间序列预测模型 |
| 2.3.1 时间序列预测模型基本原理 |
| 2.3.2 时间序列预测模型建模步骤 |
| 2.4 WebSocket实时通信技术 |
| 2.4.1 WebSocket协议 |
| 2.4.2 WebSocket实现原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于食材库存控制的智慧餐饮模型及系统设计 |
| 3.1 基于食材库存控制的智慧餐饮模型 |
| 3.1.1 模型结构设计依据 |
| 3.1.2 模型支撑体系设计 |
| 3.2 系统架构设计 |
| 3.2.1 系统总体结构 |
| 3.2.2 子系统交互设计 |
| 3.3 系统功能分析及设计 |
| 3.3.1 市场系统 |
| 3.3.2 后厨系统 |
| 3.3.3 采购系统 |
| 3.3.4 食材库系统 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于时间序列的食材库存控制智能预测模型研究 |
| 4.1 ARIMA模型建模实验 |
| 4.1.1 建模实验 |
| 4.1.2 实验结果分析 |
| 4.2 模型优化 |
| 4.2.1 模型优化相关理论介绍 |
| 4.2.2 模型优化方案 |
| 4.3 模型优化前后比较 |
| 4.3.1 优化模型建模实验 |
| 4.3.2 实验结果分析及比较 |
| 4.4 预测模型的算法实现 |
| 4.4.1 ARIMA算法实现 |
| 4.4.2 BP神经网络设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统部分核心模块设计与实现 |
| 5.1 数据库设计 |
| 5.1.1 数据库选择 |
| 5.1.2 系统部分主要表设计 |
| 5.2 食材库存控制相关数据结构设计 |
| 5.2.1 菜品相关数据结构设计 |
| 5.2.2 食材采购及菜品备料数据结构设计 |
| 5.3 服务端的请求处理及分层设计 |
| 5.4 临时数据存储及读写设计与实现 |
| 5.5 多租户的设计与实现 |
| 5.5.1 多租户技术方案 |
| 5.5.2 多租户实现 |
| 5.6 系统定时作业设计与实现 |
| 5.7 移动支付功能的实现 |
| 5.7.1 移动支付安全性相关介绍 |
| 5.7.2 客户端移动支付实现 |
| 5.8 系统数据库优化 |
| 5.9 查询统计功能实现 |
| 5.10 web客户端间通信功能的实现 |
| 5.11 本章小结 |
| 第六章 智慧餐饮系统的运行效果展示 |
| 6.1 市场系统 |
| 6.1.1 手机点餐端 |
| 6.1.2 现场发菜端 |
| 6.1.3 充值系统 |
| 6.1.4 市场管理系统 |
| 6.2 后厨系统 |
| 6.2.1 菜品设计 |
| 6.2.2 退还管理 |
| 6.2.3 领取管理 |
| 6.2.4 统计查询 |
| 6.2.5 消息通知 |
| 6.3 采购系统 |
| 6.3.1 采购管理 |
| 6.3.2 库单管理 |
| 6.3.3 统计查询 |
| 6.3.4 消息通知 |
| 6.4 食材库系统 |
| 6.4.1 库存管理 |
| 6.4.2 回收管理 |
| 6.4.3 统计查询 |
| 6.4.4 入库管理 |
| 6.4.5 消息通知 |
| 6.4.6 出库管理 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）考虑双目标的JIT生产系统看板数量设定（论文提纲范文）
| 1 B公司CR油嘴JIT生产系统现状及问题 |
| 1.1 CR油嘴JIT生产系统现状 |
| 1.2 CR油嘴JIT生产系统存在问题 |
| 2 基于实验设计的看板数量优化模型 |
| 2.1 实验设计 |
| 2.2 求解帕累托最优解集 |
| 3 CR油嘴JIT系统看板数量的双目标设定 |
| 3.1 CR油嘴JIT生产系统建模仿真 |
| 3.2 CR油嘴JIT生产系统看板数量优化的实验设计 |
| 3.3 CR油嘴JIT生产系统看板数量优化结果 |
| 4 结束语 |
（10）JIT在秦皇岛港煤炭运输生产管理中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 秦皇岛港煤炭运输生产现状分析 |
| 2.1 秦皇岛港煤炭运输生产环境 |
| 2.1.1 我国煤炭供需市场状况 |
| 2.1.2 煤炭运输在秦皇岛港的重要地位 |
| 2.1.3 秦皇岛港煤炭运输市场竞争状况 |
| 2.2 秦皇岛港煤炭运输生产客观条件 |
| 2.2.1 秦皇岛港煤炭运输生产硬件条件 |
| 2.2.2 秦皇岛港煤炭运输生产客户条件 |
| 2.3 秦皇岛港煤炭运输生产管理模式及生产特点分析 |
| 2.3.1 煤炭发运港口现行运输生产管理模式分析 |
| 2.3.2 秦皇岛港煤炭运输生产组织流程分析 |
| 2.3.3 秦皇岛港煤炭运输生产特点分析 |
| 2.4 秦皇岛港煤炭运输生产存在问题分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 JIT在秦皇岛港煤炭运输生产管理中应用可行性分析 |
| 3.1 JIT生产方式简介 |
| 3.2 JIT生产方式实施条件 |
| 3.2.1 JIT实施的外部条件 |
| 3.2.2 JIT实施的内部条件 |
| 3.3 秦皇岛港煤炭运输生产实施JIT生产方式可行性分析 |
| 3.3.1 秦皇岛港实施JIT生产方式外部条件 |
| 3.3.2 秦皇岛港实施JIT生产方式内部条件 |
| 3.3.3 秦皇岛港实施JIT生产方式可行性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 秦皇岛港煤炭运输JIT生产管理模式构建 |
| 4.1 JIT生产管理模式构建目标、原则和内容 |
| 4.1.1 JIT生产管理模式构建目标 |
| 4.1.2 JIT生产管理模式构建原则 |
| 4.1.3 JIT生产管理模式构建内容 |
| 4.2 JIT生产管理模式流程设计 |
| 4.2.1 现有生产流程需要改变的环节 |
| 4.2.2 按JIT方式设计的新生产流程 |
| 4.3 JIT生产管理模式组织结构设计 |
| 4.3.1 现有组织结构需要改变的环节 |
| 4.3.2 按JIT方式设计的新生产组织结构 |
| 4.4 JIT生产管理模式信息化建设 |
| 4.4.1 现有生产管理信息系统 |
| 4.4.2 按JIT方式设计的新信息管理系统 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 秦皇岛港煤炭运输JIT生产管理模式实施及保障 |
| 5.1 秦皇岛港煤炭运输JIT生产管理模式实施 |
| 5.1.1 生产需求信息采集 |
| 5.1.2 生产过程组织 |
| 5.1.3 生产计划制定 |
| 5.1.4 生产写实与数据统计分析 |
| 5.2 秦皇岛港煤炭运输JIT生产管理模式实施保障 |
| 5.2.1 人员培训与学习 |
| 5.2.2 JIT生产组织管理模式制度建设 |
| 5.2.3 生产写实与监督考核系统 |
| 5.2.4 外部关系协调 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
四、JIT生产控制策略的研究现状与进展（论文参考文献）
- [1]基于供应链视角ZT制药公司成本管理改进策略研究[D]. 张厚志. 西南科技大学, 2021(09)
- [2]A公司库存成本控制策略研究[D]. 杨奕. 大连海事大学, 2020(03)
- [3]基于JIT的HE公司物料库存管理改进研究[D]. 付斌. 哈尔滨工业大学, 2019(02)
- [4]MRPⅡ/JIT集成模式在A公司生产管理中的应用研究[D]. 刘福祥. 北京交通大学, 2019(01)
- [5]基于工位编组的汽车零部件入厂物流配送优化研究[D]. 吴琼. 重庆大学, 2019(09)
- [6]L化工企业物流成本控制研究[D]. 韩庆. 天津大学, 2019(06)
- [7]智慧餐饮系统的关键技术研究与应用[D]. 陈诚. 华南理工大学, 2019(01)
- [8]F公司OEM手机制造模式研究[D]. 庆晓. 桂林电子科技大学, 2018
- [9]考虑双目标的JIT生产系统看板数量设定[J]. 张力菠,姜志平. 工业工程, 2016(06)
- [10]JIT在秦皇岛港煤炭运输生产管理中的应用研究[D]. 刘万河. 燕山大学, 2015(07)