一、电子商务分销平台客户端的设计(论文文献综述)
佟晶博[1](2020)在《基于神经网络预测算法的分销系统应用研究》文中提出近年来,随着电子商务在中国的迅速发展,“互联网+农业”模式已成为新趋势,如何让中小型企业拓宽网络销售渠道尤为重要。盘锦河蟹电商分销系统是作者为家乡企业开发的一款小程序应用,通过实际订单对未来销量走向进行预测,主要运用神经网络技术对预测算法进行优化,为企业解决各地区分销、线上与实体库存预测、打造品牌知名度等问题。本文对企业订单预测需求进行算法学习与研究,主要工作为动态神经网络的订单预测算法优化,提出一种混合LM-LS预测算法,创新点包括时间序列数据去噪中阈值的选择和构建动态模糊WNN模型等,做到了统计口径数据平滑化和偶然订单用泊松分布加以拟合,文中通过对分销系统订单数据处理后,将模型建立并进行求解,将优化后的高频预测进行对比,得到了较为准确的预测结果和精度,最后将文中的优化算法应用于盘锦河蟹分销系统中。优化后的动态算法能很好的处理动态变量,任何新订单都可以实时输入、实时预测,高频预测结果可精确到小时级。在算法研究的基础上,本文还对开发电商分销系统的课题意义及背景进行总结研究,明确系统的开发目标,然后对目前主流的分销平台进行研究分析,整合国内外电商平台的发展现状进行对比,研究适合河蟹等生鲜平台运营方式来制定开发方案。系统完成设计后,此系统正式投入运营使用,在小程序发布佟府蟹宴电商分销平台1.0版本,前端与后台的主要功能页面均在文中章节作出详细展示,截至到目前仍平稳运行,商城后台订单数据为算法研究提供基础。经实践表明,基于动态神经网络的预测算法在应用中提高了预测效果,不仅为分销系统中明年的销售提供数据支持,还有效解决了线上与实体预期备货量、生鲜物流时限要求等问题,同时开发出的电商分销系统有效的解决了原来企业加入第三方平台所出现的运营问题,在拓宽河蟹销售渠道的同时提高了企业品牌知名度。
李玉廷[2](2020)在《乐居网营销模式优化研究》文中进行了进一步梳理2010年以来,伴随着三大运营商提速降费政策,移动互联网急速发展,互联网越来越普及。这种变化进一步促进了各类商业与互联网的业务整合,新媒体发展异常迅猛,“互联网+”商业模式创新呈现不断。同时,房地产行业由于迅速增长的购房需求而急速膨胀,并对房地产信息发布渠道的多样性、及时性和透明性提出了新的要求。在此背景下,以乐居网为代表的房地产网站,在媒体介质、网络营销、房产电商上深耕多年,随着政策和环境的变化,经过自身努力和转型,探究如何在新的环境下适应市场的需求,做好地产市场和消费者之间的纽带,成为每个房产营销必谈的课题,乐居网发展的典型性对研究房地产网站相关问题上具有重要的参考和探索价值,而如何克服自身存在问题,适应新的市场环境,持续保持企业健康发展,成为乐居网应该思考的问题。本文先从网络营销模式介绍开始,然后对乐居网营销模式进行阐述,通过分析乐居网存在问题并提出优化策略,全文主要分为七个章节,第一章是导论,第二章介绍相关理论研究与国内外文献综述,第三章分析我国房地产网站发展及电子商务营销模式,介绍了房产网络营销的四种模式,第四章结合乐居网经营概况对其线上和线下的营销模式进行深入分析,从而找到其特点;第五章指出乐居网营销模式存在的问题并根据问题找到其内在产生问题的原因,第六章对乐居网营销模式提出升级优化的几条建议,第七章提出保障措施,通过提高乐居网诚信度、资源整合能力、融资渠道等手段,确保乐居网模式优化得到保障。本文的创新之处是本人结合曾经工作所得第一手资料,在研究前人成果的基础上,通过案例分析,对乐居网营销模式进行针对性的研究,如何优化其营销策略,更好的服务社会和经济,持续其盈利能力,都能够得到很好的参考,对我国房产电商服务平台的营销模式进行再探索,争取为解决房产电商发展过程中遇到的问题和难点提供可以参考或者预见性的建议。
靳莉娜[3](2020)在《Steam模式下数字出版物分销渠道平台化研究》文中研究说明我国数字出版产业正处于迅猛发展的阶段,据《关于加快我国数字出版产业发展的若干意见》可知,到2020年传统出版单位基本完成数字化转型,数字出版总产值力争达到新闻出版产业总产值25%,整体规模居于世界领先水平。数字出版物的快速发展打破了原有的出版格局,出版物结构发生了明显改变,新的分销渠道正在不断涌现。然而目前存在的数字出版物分销平台销售的都是单一种类的数字出版物,用户很难在同一个平台获取不同种类的数字出版物。Steam游戏平台是2002年建立的目前全球较大的综合性数字发行平台,是一个整合游戏资源拥有反作弊系统的互动性较强的游戏平台。本文研究的目的在于搭建一个新型数字出版物分销平台,该平台可以整合数字出版物资源,以此实现在一个平台内销售多种形式的数字出版物,增加数字出版物的销量并提升其营业收入。数字出版物分销平台与Steam平台的运营模式适用性极强,因此搭建数字出版物分销平台可充分借鉴Steam平台的运营模式和功能特点等,即搭建基于Steam模式的数字出版物分销平台。新型数字出版物分销平台可利用Steam平台的运营模式的优势,结合Steam平台的功能优势,打造基于Steam及数字出版物特点的功能板块,以VAC系统及其余数字版权保护技术实现平台的数字出版物版权的管理。总之,基于Steam模式的数字出版物分销平台,有效的整合了数字出版物资源,实现数字出版物的集合性销售,为用户提供了便利并实现数字出版物销量和营业收入的双重增加,这不仅为用户提供了多元化、多选择的新型分销平台,还为数字出版物发行商提供了新的分销渠道和创收路径。
李继东[4](2019)在《洛阳牡丹产品电子商务分销平台的设计与实现》文中提出电子商务给人们带来了商务活动的便捷和高效,同时人们的购物消费等商务活动习惯,也反向促进电子商务平台的发展。随着电子商务的深入发展,各个行业基本已经搬迁到网络上进行商业交易,交易模式越来越多,目前基本上已经进入到了整合阶段。同时专业性和针对性强的特种商品专门商务平台,正在大量涌现。在此背景下,我们通过深度调查研究,深入了解农产品行业发展实际情况,结合洛阳地区的特色产业的需求,设计和实现了洛阳牡丹产品电子商务分销平台。在现实商业活动中,由于参与人员角色和职能越来越复杂,功能范围的抽象和提取难度很大。同时由于商业竞争的需要,各种利益又交织在一起,数据上又存在一定的隐蔽性,也给本系统在需求分析和设计带来了一定的困难。本分销平台不仅有其他简单交易平台的商业交易功能,还提供一个完整的供应链功能。比如,为了服务到农户,本系统涵盖了工厂(农田)生产、供应、仓储、分销、平台、网商、消费者等各个环节。在设计和实现本分销平台过程中,借鉴了其他行业和平台已有的成熟技术方案,同时采用了当前热门的大数据技术来分析客户行为,提升了本平台的层次。可以说本平台是一个多种成熟的技术手段结合洛阳牡丹产品的实际需求汇集而成。本论文介绍了该系统设计和实现过程中方方面面的详细技术细节,涵盖商业流程设计、系统功能提炼和设计、数据库设计、前后端开发模式详细构成等,比较完整的实现了洛阳牡丹产品商业分销平台软件,特别是在系统整体架构设计和如何用PHP的MVC设计模式实现软件各个模块的功能等方面作了重点介绍,与此同时,用较大篇幅对如何使用Hadoop大数据技术对客户行为分析也做了比较详细的说明,特别是对推荐算法和流失率的改善方面,做到了简单易懂。另外,考虑到目前的网络安全问题,针对本系统如何实现和解决各种安全风险,以及如何防范网络攻击活动,也做了简要的介绍。
曾颖[5](2019)在《互联网+县级电视台发展研究》文中研究指明县级电视台数量巨大而传播力较弱,处于电视产业链的最底层,面临着来自报纸、广播、互联网等媒体以及中央、省、市级电视台的多重竞争压力。尽管如此,县级电视台在传播政府声音、丰富百姓生活、沟通经济信息、活跃文化市场等方面发挥着不可忽视的作用。因此,县级电视台必须进行新媒体转型,向传统媒体和新兴媒体融合转型。为了生存和发展,一些县级电视台借助政策、技术、思想变革等发展机遇,开展“互联网+”的探索实践,主要表现为:一是整合媒体资源的融媒体改革,对新闻采编流程进行整合,建立融媒体信息共享平台;二是试水“互联网+电视”的产业发展模式,为当地群众提供O2O生活和资讯服务,为地方经济发展提供电商平台;三是成立区域化手机直播联盟,共享文化资源,联合推广产品。但是在实践探索中,县级电视台受制于体制掣肘、经济基础薄弱、新媒体人才缺乏,出现了多平台融合发展深度不够、“互联网+电视”的产业发展面狭量小、区域手机直播联盟缺乏发展目标等问题。据此,提出了互联网+县级电视台的发展对策:一是打破体制瓶颈整合地方媒体资源,利用“两微一端”优势深化县级融媒体建设;二是加强新媒体传播内容的本土化和视频化;三是深化体制改革,大量引进培养新媒体技术人才和内容生产人才;四是实行事企分开运行,成立股份制公司,探索区域新媒体联盟长效发展机制。
郭超[6](2019)在《基于商品信誉和定价的生产商网络平台销售模式选择》文中指出为缓解“长鞭效应”,生产商改变了传统的经营模式,除了将商品销售给批发商外,也把商品直接销售给零售商、消费者。生产商利用电商平台销售不仅可以拓宽销售渠道,还可以及时了解市场需求。但是,消费者对网络平台商品缺乏信任,生产商自建的电商平台存在市场占有率低、运维成本高等方面的问题。网络平台服务商拥有电商平台,利用广告宣传、物流配送等服务提升平台上商品的信誉,从而消除消费者的购买顾虑,刺激消费者购买商品。因此,借助平台服务商开展销售活动是生产商转变经营模式的最佳选择。平台服务商为生产商提供多种平台销售模式,在不同平台销售模式下,平台服务商付出信誉努力程度不同会直接影响生产商网络平台销售的收益,因此如何选择网络平台销售模式成为生产商极其关心的问题。基于这一问题,本文构建了生产商与平台服务商的博弈模型,对指导平台服务商和生产商的商品信誉与价格决策、生产商的平台销售模式选择具有重要意义。在平台市场需求研究中,将平台服务商与生产商的商品信誉、商品被消费者发现的概率加入到消费者的效用函数中,利用效用函数分析商品信誉对消费者购买行为的影响,发现生产商商品信誉会影响平台服务商与生产商的商品需求。在平台销售模式的商品信誉与定价策略研究中,对单一平台销售模式(包括平台分销与平台直销)、平台混合销售模式进行说明,并提炼出平台销售模式的关键因素,运用成本收益理论构建数学模型。在平台服务商与生产商形成的二级供应链系统中,将商品信誉和价格作为决策变量,运用逆向求解法,分析权力不对等时,生产商与平台服务商的经营策略。发现生产商与平台服务商间的Stackelberg博弈存在均衡,此时生产商可以确定最优的批发价格和销售价格,平台服务商可以确定最优的商品信誉和销售价格,使得双方收益达到最大值。在生产商平台销售模式选择研究中,从决策顺序和销售模式选择两个维度对生产商决策进行分析,发现:为了实现收益最大化,生产商在不同的平台销售模式下会因影响因素的不同选择不同的决策顺序;在不同的权力结构下会因影响因素的不同选择不同的平台销售模式。而后采用数值模拟的方法,分析了信誉敏感系数、生产成本、介绍费率、发现因子等参数对生产商销售模式选择的影响。
罗彩超[7](2019)在《基于J2EE的建兴乡精准脱贫的电子商务平台设计与实现》文中认为随着我国的经济快速发展,近几年来,各大电商平台的营销活动不断增长,我国电子商务发展正在进入密集型与创新型的阶段,并正在逐步形成完善的电子商务体系。根据中国互联网络系统中心(CNNIC)的统计,我国农村上网人数规模、农村上网时间、农村网络购物用户均处于世界前列,精准扶贫是习近平总书记提出的“三大攻坚战”之一,也是当前农业农村工作的重中之重。利用行政体制和互联网资源,积极探索建立精准扶贫电子商务平台,充分发掘建兴乡本土资源,能大幅增加群众经济收入,助推脱贫攻坚,是“互联网+”时代一条切实可行的地方扶贫增收方法,也为全面建成小康社会提供坚实保障。论文作者现任职于梓潼县建兴乡人民政府,该地农副产品丰富、农家乐乡土特产资源可发展性强,但是该地没有一套完善的农村电子商务系统,将当地农民与外界互联网联系起来,将当地的农副产品与先进的互联网电子商务结合起来。所以本论文主要针对以上情况,建立一套基J2EE的建兴乡精准脱贫电子商务平台,利用J2EE架构以及其包含的EJB技术、Java Beans技术、服务器端组件体系结构、数据的加密/解密、数字签名、数字证书技术和分布式多层对象技术,。为农民提供服务平台,为社会上的企业和商户以及消费者体统网上订购农家乐、梓潼特色乡土特产及梓滝特产购物和支付的平台。
陈铭豪[8](2019)在《互联网保险中介发展研究》文中指出自21世纪来,以代理人为销售主力的传统保险中介行业保持高速发展态势,但同时也面临着销售误导、展业成本高、代理人收入偏低等困境。另一方面,在“互联网+”的背景下,以互联网公司、第三方分销平台为代表的线上保险中介迅速崛起,改变了保险中介原有的市场格局。如何保持互联网保险中介发展的良好态势,协调好其与传统保险中介的相互关系成为各国亟待解决的问题。为此,各国颁布了一系列的法律政策,而我国的互联网保险中介制度的建设也在有条不紊地进行。2015-2018年间,我国保监会逐步细化了对互联网保险业务的监管措施,先后制定出台了《互联网保险业务监管暂行办法》、《关于强化人身保险产品监管工作的通知》、《互联网保险风险专项整治工作实施方案》等一系列法律法规。本文介绍了互联网保险中介的研究背景、意义、国内外研究情况、研究方法及研究重点,阐述了互联网保险中介的概念以及MGA管理型总代理、第三方产品分销平台等四大发展路线,简析了全球互联网保险中介的发展现状以及存在的问题,并结合美国GOJI、Embroker以及德国Friendsurance、MassUp四大国外互联网保险中介平台进行案例分析,总结出国外互联网保险中介数字化特征明显、服务流程完善、客群定位和企业价值定位清晰特征、社交化特征明显的特点。随后,文章通过SWOT分析方法对中国互联网保险中介的优势、劣势、机会、威胁四大维度进行分析,并从线上分销平台、互联网企业、传统保险中介、政府四个角度,结合SWOT分析结果,针对中国互联网保险中介的发展提出建议:线上分销平台应通过与险企合作、采用空中契调等方式强化对保险欺诈行为的打击,并规范业务经营以及打造核心竞争力;互联网企业则应重视用户体验的提升、与外部机构合作、注重市场细分及加强相关风险的管控,传统保险中介应着重于通过股权激励等方式进行科技人才的引进。政府则可从宏观的角度出发,加强对互联网保险中介的保险欺诈风险、业务风险、法律风险三大风险的管控。
张婷[9](2018)在《少儿图书社群电商营销策略研究》文中认为“社群”这个概念首次出现是在1881年,但是直到2015年才有“社群经济元年”这个说法。在这个过程中,社群逐渐从理论过渡到实践,继互联网思维之后,社群思维这种思维方式逐渐被认可和接受。在移动互联网时代,对于出版行业而言,如何运用社群思维解决出版企业现有问题并为企业未来发展寻求突破,这是一个值得研究和探讨的问题。本文以少儿图书社群电商营销为研究对象,因为随着互联网的广泛普及,加之国家二胎政策的全面推行,家长对儿童的早教越来越重视,使得我国目前的童书市场空前火爆,近几年销售量持续增加。同时,我国童书的营销策略也随之发生了相应的改变和创新,从2015年开始,就有多家出版社开始借助自媒体渠道,通过微信公众号、微博、大V店等社群电商平台方式进行营销,突破了传统的实体书店或者京东、亚马逊等电商平台的模式。社群电商是社群经济在线上的一个衍生,是社群意识形态的落地表现,社群电商的实质就是通过社群卖出各类产品。如今,很多出版社的动力和目标就是做好社群电商的图书营销,社群电商是它们突破传统营销的工具,给出版企业提供了图书营销的新思路,挖掘了图书增值空间,拓展了市场赢利范畴,改变了出版产业生态,从而推动图书营销环节的转型升级。本文在研究过程中,使用文献研究法、案例分析法等研究方法,按照发现问题,分析问题,解决问题的思路,基于少儿图书研究背景、行业背景,结合少儿图书市场环境,营销现状和营销的独特规律,发现少儿图书在社群电商营销策略方面的优势、问题以及解决措施等。归纳总结少儿图书社群电商营销常用的三种社群营销模式,并且结合“童书出版妈妈三川玲”“凯叔讲故事”和“小中信AR图书《科学跑出来》的社群电商营销”等三个具体案例进行分析,在个案的基础上总结出少儿图书社群电商营销普遍存在的问题,分析其共性和个性。同时,结合案例分析从内容、运营和用户角度指出少儿图书社群电商营销目前存在的问题,针对性的提出完善对策,按照可行的实施路径进行少儿图书社群电商营销的可持续发展。本文的研究价值在于将少儿图书与社群电商营销结合起来,以梳理少儿图书市场现状为切入点,以少儿图书和社群电商为视角,将社群思维与少儿图书营销的实际情况结合起来,创新性地为少儿图书的发展提出了社群电商的营销方向和具体的社群电商营销实施路径,为少儿图书乃至出版行业在社群电商营销策略上提供了可行性参考。
吴钟山[10](2017)在《电子商务背景下大型机票分销商Z旅网商业模式研究》文中提出在中国民航业发展的过程中,机票销售曾经有超过90%的机票是通过机票分销商来完成的,全国大小各类机票代理最高峰阶段有几万家,直接和间接从业人员超过一百万人,这种机票的分销模式在初期对于中国民航的发展起了很大的推动作用。现在飞机出行已经成为了人们主要的出行方式之一,随着电子商务的发展,电子客票使用进一步普及、电子支付手段的进一步便利,商旅服务商和航空公司直销亦进入电子化快速发展阶段。随着市场的发展,航空公司出台了更多不利于原有分销商的销售新政,大大影响了机票分销行业,使机票分销行业面临着历史性的变革。尤其是2016年7月份开始,四大航空公司宣布取消国内机票代理人的前后返政策,采用定额代理费模式,然而定额代理费的数额很难覆盖机票代理人的经营成本,业务无利可图,不少机票分销商已经选择退出了市场,留下来的企业也面临着转型问题。在这种市场形势下,Z旅网作为一家大型的机票分销商,受到机票代理新政的冲击更为剧烈,急需商业模式的转型与创新。本文在研究电子商务背景下整个机票行业代理历程与现状的基础上,利用SWOT分析法,找出了Z旅网的优势、劣势、机会与威胁,指出了Z旅网商业模式的发展方向在于:1、从政策层面看,Z旅网只有积极应对新政,利用在机票分销市场多年深耕的基础,与上游的航空公司进一步加深合作,争取其他优惠政策。2、从产品策略看,可以增加产品厚度,打造“机票+保险+酒店+订车+旅游”等不同种类的产品组合;深耕TMC服务,为二级代理商提供标准化TMC平台及全流程服务,同时继续做大自己的TMC品牌;转向发展“邮轮+旅游”等资源型的差异化产品。3、针对Z旅网平台本身聚集大量二级代理商的优势,为二级代理商提供采购环节的金融服务,发展平台供应链金融服务。依据Z旅网商业模式转型对未来成效进行了预测,结论是大型的机票分销商在结合原有资源和渠道优势基础上,可以通过商业模式创新,向综合性商旅服务商进行转型,增加立体性收入,达到企业的收益增加,实现企业的可持续发展。
二、电子商务分销平台客户端的设计(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子商务分销平台客户端的设计(论文提纲范文)
(1)基于神经网络预测算法的分销系统应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
本章小结 |
第二章 相关技术与工具介绍 |
2.1 人工神经网络 |
2.1.1 前馈神经网络 |
2.1.2 反馈神经网络 |
2.2 小波分析 |
2.2.1 小波分析基础理论 |
2.2.2 小波去噪 |
2.3 Matlab软件 |
本章小结 |
第三章 订单预测算法 |
3.1 标准反向传播算法 |
3.2 自适应LM-LS学习算法 |
3.3 混合LM-LS算法求解过程 |
3.4 回溯不精确线性搜索算法 |
3.5 收敛准则 |
3.6 相关技术创新 |
本章小结 |
第四章 优化算法模型建立与求解 |
4.1 订单数据处理 |
4.2 模型求解 |
4.3 优化高频预测 |
4.4 评价标准 |
本章小结 |
第五章 分销系统的设计与实现 |
5.1 系统业务流程分析 |
5.2 系统性能需求分析 |
5.3 系统功能需求分析 |
5.3.1 总体功能需求分析 |
5.3.2 详细功能需求分析 |
5.4 系统分销功能详细设计 |
5.5 系统开发环境搭建 |
5.6 系统功能实现及界面展示 |
5.6.1 前端功能模块实现与界面展示 |
5.6.2 后台功能模块实现与界面展示 |
本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(2)乐居网营销模式优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 导论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与方法 |
1.3 本文创新点 |
2 相关理论与文献综述 |
2.1 相关理论及分析工具 |
2.1.1 经典营销理论 |
2.1.2 SWOT分析 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 国外研究现状和趋势 |
2.2.2 国内研究现状和趋势 |
3 中国房地产网站发展及电子商务营销模式分析 |
3.1 国内房地产网站发展阶段与特点 |
3.1.1 我国房产电商的发展历程 |
3.1.2 当前我国房产电商行业特点 |
3.2 房产网络营销模式类型 |
3.2.1 门户垂直型房地产营销模式 |
3.2.2 房产经纪人分销平台模式 |
3.2.3 传统中介电商化模式 |
3.2.4 全民众销平台模式 |
3.3 模式比较与评价 |
4 乐居网经营概况及营销模式分析 |
4.1 乐居网简介及经营概况 |
4.1.1 乐居网发展历程 |
4.1.2 乐居网发展现状分析 |
4.2 乐居网营销模式分析 |
4.2.1 拓宽引流渠道 |
4.2.2 重视产品精准营销 |
4.2.3 在促销上,打造复合营销手段 |
4.2.4 配套增值服务提高消费者剩余 |
4.3 乐居网营销模式特点分析 |
4.3.1 用户参与的交互式营销 |
4.3.2 一体化的社区增值服务 |
4.3.3 扎实的主流媒体整合 |
4.3.4 创新型的营销策略 |
4.3.5 精准的客户数据库 |
4.3.6 开放的咨询平台 |
5 乐居网营销模式存在的问题及原因分析 |
5.1 乐居网营销模式存在问题分析 |
5.1.1 房地产电商网络支付缺乏安全性 |
5.1.2 渠道化策略使乐居丢失媒体属性 |
5.1.3 营销模式缺乏完备的法律体系支持 |
5.1.4 潜在购房客户亲身体验差 |
5.2 模式存在问题的原因分析 |
5.2.1 第三方担保、支付平台还没有效建立 |
5.2.2 缺乏基于顾客便利化营销手段运用 |
5.2.3 针对网络营销的监管还不够完善 |
5.2.4 线下服务资源相对欠缺 |
6 乐居网营销模式优化策略 |
6.1 线上线下结合,提升客户粘性 |
6.2 提供增值服务,增加顾客忠诚度 |
6.3 优化网站设计,满足用户个性化需求 |
6.4 创新布局移动端,注重沟通的渠道推广、创新 |
6.5 打破支付障碍,深化互联网金融业务 |
7 结论 |
7.1 保障措施 |
7.2 结论与展望 |
参考文献 |
附件一:调查问卷 |
附录 |
致谢 |
(3)Steam模式下数字出版物分销渠道平台化研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究目标 |
1.4 相关理论 |
1.5 研究思路及研究方法 |
1.5.1 研究思路 |
1.5.2 研究方法 |
2 文献综述 |
2.1 数字出版物分销研究 |
2.2 平台化营销研究 |
2.3 Steam游戏平台研究 |
3 我国数字出版物分销渠道发展现状 |
3.1 实体分销渠道发展现状研究 |
3.1.1 实体分销渠道现状 |
3.1.2 实体分销渠道问题 |
3.2 互联网分销渠道发展现状研究 |
3.2.1 互联网分销渠道现状 |
3.2.2 互联网分销渠道问题 |
3.3 移动客户端分销渠道发展现状研究 |
3.3.1 移动客户端分销渠道现状 |
3.3.2 移动客户端分销渠道问题 |
4 Steam平台模式分析 |
4.1 Steam平台模式概述 |
4.1.1 Steam平台简介 |
4.1.2 Steam平台商业模式分析 |
4.1.3 Steam平台功能分析 |
4.2 Steam平台和数字出版物分销平台的5C网络营销分析 |
4.2.1 5C网络营销理论 |
4.2.2 5C网络营销分析 |
4.3 Steam平台特点应对数字出版物分销渠道问题分析 |
4.3.1 平台运营规范化 |
4.3.2 用户群体庞大 |
4.3.3 营销策略多元化 |
4.3.4 产品数量众多 |
4.4 Steam平台对数字出版物分销平台的借鉴意义 |
4.4.1 运营模式方面 |
4.4.2 平台优势方面 |
4.4.3 业务优势方面 |
5 基于Steam模式的数字出版物分销平台构建方案 |
5.1 需求分析 |
5.1.1 数字内容创作者需求分析 |
5.1.2 数字内容出版方需求分析 |
5.1.3 数字内容使用者需求分析 |
5.2 功能分析 |
5.2.1 搭建合理的单元体系 |
5.2.2 建立用户社交社区 |
5.2.3 完善数字出版物付费系统 |
5.2.4 VAC系统下的数字出版物版权保护 |
5.3 平台运营流程研究 |
5.3.1 数字出版物上线流程 |
5.3.2 数字出版物版权保护流程 |
5.3.3 数字出版物销售流程 |
5.3.4 平台运营策略规划 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录A |
作者攻读学位期间取得的研究成果 |
(4)洛阳牡丹产品电子商务分销平台的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 电子商务的发展简况 |
1.2 洛阳牡丹产品电子商务分销平台 |
1.2.1 分销平台的特点及定位 |
1.2.2 主要技术 |
1.2.3 运营思路 |
1.3 关于本论文 |
第2章 系统需求与系统软件平台 |
2.1 系统需求 |
2.1.1 系统功能和流程 |
2.1.2 系统设计和子系统分类 |
2.1.3 系统设计方案确定 |
2.2 主要的系统软件和设置 |
2.2.1 Linux系统和设置 |
2.2.2 Nginx和设置 |
2.2.3 Apache和设置 |
2.2.4 PHP与 Java Script使用概况 |
2.2.5 MYSQL和设置 |
第3章 系统具体功能的设计及实现 |
3.1 网站后端 |
3.1.1 截获请求 |
3.1.2 整个框架加载控制 |
3.1.3 控制器 |
3.1.4 模型和数据存储 |
3.1.5 视图和输出 |
3.2 网站前端 |
3.3 数据库设计 |
第4章 大数据分析技术应用和系统安全 |
4.1 客户行为大数据分析 |
4.1.1 行为数据的采集和存储 |
4.1.2 行为数据的计算和分析 |
4.1.3 本章用到的大数据处理流程 |
4.1.4 行为数据的推荐系统算法及应用 |
4.1.5 用户流失算法及应用 |
4.1.6 行为数据的推荐算法在实际环境中对流失率的改善 |
4.2 内部管理安全 |
4.3 HTTPS |
4.4 反脚本注入 |
4.5 反跨域攻击 |
第5章 结论 |
参考文献 |
缩略语词汇表 |
致谢 |
攻读学位期间的研究成果 |
(5)互联网+县级电视台发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 关于“互联网+”内涵的研究概述 |
1.2.2 关于县级电视台互联网转型的研究概述 |
1.2.3 关于融媒体和县级电视台融媒体发展的研究概述 |
1.3 研究思路及方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
第2章 互联网+时代县级电视台面临的竞争环境 |
2.1 县级电视台的竞争环境 |
2.1.1 电视媒体处于不同媒介形态竞争中端 |
2.1.2 县级电视台数量巨大而传播力较弱 |
2.2 互联网+时代县级电视台的发展瓶颈 |
2.2.1 体制瓶颈 |
2.2.2 资金瓶颈 |
2.2.3 人才瓶颈 |
2.3 互联网+时代县级电视台的发展机遇 |
2.3.1 鼓励县级媒体融合发展的政策机遇 |
2.3.2 高速信息化时代的技术支持机遇 |
2.3.3 互联网+理念带来的思想变革机遇 |
第3章 互联网+县级电视台的实践形态 |
3.1 整合媒体资源的融媒体改革 |
3.1.1 中央厨房式的新闻采编整合 |
3.1.2 构建融媒体传播矩阵 |
3.2 探索“互联网+电视”的产业发展模式 |
3.2.1 提供O2O生活和资讯服务 |
3.2.2 创建电商平台服务地方经济 |
3.3 建立区域型的手机直播联盟 |
3.3.1 共享文化资源 |
3.3.2 联合推广产品 |
第4章 互联网+县级电视台发展中存在的问题 |
4.1 多平台融合发展深度不够 |
4.1.1 内容生产简单“嫁接”且缺乏创意 |
4.1.2 互动渠道建设不受重视 |
4.2 “互联网+电视”产业模式面狭量小 |
4.2.1 个性化服务待完善 |
4.2.2 非相关多元化经营增加风险 |
4.3 基于“互联网+”的区域性合作缺乏机制保障 |
4.3.1 发展诉求不同协作基础薄弱 |
4.3.2 组织管理体系松散约束力弱 |
第5章 互联网+县级电视台的发展对策 |
5.1 整合资源深化县级融媒体建设 |
5.1.1 打破体制瓶颈 |
5.1.2 利用“两微一端”优势 |
5.2 加强新媒体传播内容的本土化和视频化 |
5.2.1 强调内容的本土化 |
5.2.2 追求形式的视频化 |
5.3 引进培养新媒体技术与内容生产人才 |
5.3.1 深化人事体制改革 |
5.3.2 大力引进并培养视频专业人才 |
5.4 探索跨区域新媒体联盟发展长效机制 |
5.4.1 实行事企分开运行 |
5.4.2 成立股份制公司 |
结论 |
参考文献 |
附录A 浙江省长兴传媒集团访谈节录 |
附录B 湖南省浏阳市广播电视台访谈节录 |
致谢 |
(6)基于商品信誉和定价的生产商网络平台销售模式选择(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究思路与论文结构 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 论文结构 |
1.4 创新点 |
2 相关理论及文献综述 |
2.1 电商销售平台 |
2.1.1 电商平台销售模式 |
2.1.2 电商平台的市场需求 |
2.2 Stackelberg博弈 |
2.3 国内外研究综述 |
2.3.1 消费者购买行为研究 |
2.3.2 定价策略研究 |
2.3.3 销售模式选择研究 |
2.3.4 文献评述 |
2.4 小结 |
3 商品信誉影响下平台商品的市场需求 |
3.1 研究对象说明 |
3.2 符号说明 |
3.3 考虑商品信誉的平台商品需求 |
3.4 小结 |
4 平台分销模式下的商品信誉与定价研究 |
4.1 模型构建说明 |
4.2 以平台服务商作为博弈的主导方 |
4.2.1 博弈均衡 |
4.2.2 商品信誉分析 |
4.3 以生产商作为博弈主导方 |
4.3.1 博弈均衡 |
4.3.2 商品信誉分析 |
4.4 小结 |
5 平台直销模式的商品信誉与定价研究 |
5.1 模型构建说明 |
5.2 以平台服务商作为博弈的主导方 |
5.2.1 博弈均衡 |
5.2.2 商品信誉分析 |
5.3 以生产商作为博弈的主导方 |
5.3.1 博弈均衡 |
5.3.2 商品信誉分析 |
5.4 小结 |
6 平台混合销售模式的商品信誉与定价研究 |
6.1 模式构建说明 |
6.2 以平台服务商作为博弈的主导方 |
6.2.1 博弈均衡 |
6.2.2 商品信誉分析 |
6.3 以生产商作为博弈的主导方 |
6.3.1 博弈均衡 |
6.3.2 商品信誉分析 |
6.4 小结 |
7 生产商电商平台销售模式选择 |
7.1 不同权力结构下决策顺序的选择 |
7.1.1 平台单一销售模式 |
7.1.2 平台混合销售模式 |
7.2 不同平台模式下的销售选择 |
7.2.1 平台服务商主导的情形下 |
7.2.2 生产商主导的情形下 |
7.3 数值模拟 |
7.3.1 不同权力结构下的参数分析 |
7.3.2 不同平台模式下的参数分析 |
7.4 小结 |
8 回顾总结与研究展望 |
8.1 回顾总结 |
8.2 研究展望 |
参考文献 |
附录: 攻读硕士学位期间参与的科研项目与论文工作 |
致谢 |
(7)基于J2EE的建兴乡精准脱贫的电子商务平台设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内电子商务发展现状 |
1.2.2 国外电子商务研究现状 |
1.3 课题可行性论述 |
1.3.1 精准扶贫模式 |
1.3.2 建兴乡贫困情况 |
1.4 论文的研究内容 |
1.4.1 系统设计目标 |
1.4.2 技术方案 |
1.4.3 方案实施所需条件 |
1.5 论文的组织结构 |
第2章 系统关键技术分析 |
2.1 UML(Unified Modeling Language)概述 |
2.1.1 UML可视化与图形化表示方法(Visualization) |
2.1.2 UML建模机制 |
2.2 架构模式 |
2.2.1 客户机/服务器架构模式 |
2.2.2 浏览器/服务器架构模式 |
2.3 J2EE技术架构 |
2.3.1 J2EE技术架构概述 |
2.3.2 J2EE组件类型 |
2.3.3 J2EE架构技术优势 |
2.4 MVC模式 |
2.4.1 MVC设计模式 |
2.4.2 MVC的目标机制 |
2.4.3 MVC的优势与不足 |
2.5 MVC与J2EE的相结合的应用 |
2.6 本章小结 |
第3章 系统分析与设计 |
3.1 需求描述 |
3.1.1 功能性需求 |
3.1.2 非功能性需求 |
3.2 业务建模 |
3.3 需求建模 |
3.3.1 系统参与 |
3.3.2 系统用例 |
3.3.3 建立系统的用例图 |
3.4 算法建模 |
3.4.1 抽取分析类 |
3.4.2 整理合并分析类 |
3.4.3 建立类图 |
3.5 算法动态建模 |
3.5.1 登录活动图 |
3.5.2 用户前台操作活动图 |
3.5.3 农家乐导航线路增加顺序图 |
3.6 数据库设计 |
3.7 组件建模 |
3.8 本章小结 |
第4章 系统实现 |
4.1 系统开发环境 |
4.2 系统实现架构 |
4.3 系统实现展示 |
4.3.1 用户注册及登录验证 |
4.3.2 乡土特产系统实现 |
4.3.3 农家乐系统实现 |
4.3.4 后台管理 |
4.4 关键技术实现 |
4.4.1 购物车模型实现 |
4.4.2 分页技术 |
4.5 本章小结 |
第5章 系统测试 |
5.1 系统功能测试 |
5.1.1 登录测试 |
5.1.2 地图及农家乐地点选择测试 |
5.1.3 推荐功能测试 |
5.2 测试分析 |
5.3 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 代码部分 |
(8)互联网保险中介发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状综述 |
1.2.1 国外文献综述 |
1.2.2 国内文献综述 |
1.2.3 国内外研究简要评述 |
1.3 研究方法 |
1.3.1 文献研究法 |
1.3.2 比较分析法 |
1.3.3 定量分析法 |
1.4 创新与不足之处 |
1.4.1 创新之处 |
1.4.2 不足之处 |
第二章 互联网保险中介的基础理论及发展现状 |
2.1 互联网保险中介的概念 |
2.2 互联网保险中介的相关理论 |
2.2.1 场景嵌入营销理论 |
2.2.2 长尾理论 |
2.2.3 分析—启发模型理论 |
2.2.4 数据资产理论 |
2.3 模式分类 |
2.3.1 MGA管理型总代理 |
2.3.2 线上分销平台 |
2.3.3 按需定制型保险经纪平台 |
2.3.4 代理人线上展业工具 |
2.4 互联网保险中介发展现状 |
2.4.1 区域发展不平衡 |
2.4.2 与传统险企的协同性不一致 |
2.4.3 面临严峻的信息安全风险 |
第三章 国外互联网保险中介发展经验分析 |
3.1 国外互联网保险中介案例分析 |
3.1.1 美国GOJI |
3.1.2 美国Embroker |
3.1.3 德国MassUp |
3.1.4 德国Friendsurance |
3.2 国外互联网保险中介发展特点 |
3.2.1 以线上销售渠道为主,数字化特征明显 |
3.2.2 服务流程完善 |
3.2.3 客群定位和企业价值定位清晰 |
3.2.4 社交化特征明显 |
第四章 中国互联网保险中介的SWOT分析 |
4.1 优势分析 |
4.1.1 拥有庞大且相对稳定的流量入口 |
4.1.2 有效地减少了销售误导行为 |
4.1.3 保费低廉,保额高 |
4.1.4 平台上的产品更易被消费者接受 |
4.2 劣势分析 |
4.2.1 道德风险与逆选择风险较大 |
4.2.2 难以销售非标准化的保险产品 |
4.2.3 互联网保险产品的合规风险大 |
4.2.4 同质化现象严重 |
4.3 机会分析 |
4.3.1 新兴科技的赋能 |
4.3.2 Regtech领域成为投资热土 |
4.3.3 互联网保险的市场前景良好 |
4.4 威胁分析 |
4.4.1 相关的法律法规不完善 |
4.4.2 传统保险中介的竞争 |
4.4.3 国际保险中介的竞争 |
第五章 我国互联网保险中介的发展策略 |
5.1 线上分销平台层面 |
5.1.1 走差异化道路,打造核心竞争力 |
5.1.2 强化对保险欺诈行为的打击和防控 |
5.1.3 规范业务经营 |
5.2 互联网公司层面 |
5.2.1 重视对后台庞大数据的二次开发和利用 |
5.2.2 注重场景化营销 |
5.2.3 找准定位,注重市场细分,提升营销效率 |
5.2.4 建立线上线下的沟通渠道 |
5.2.5 与外部第三方机构合作 |
5.2.6 加强合规风险管理 |
5.2.7 降低客户的信息安全风险 |
5.3 传统保险中介层面 |
5.3.1 实施股权激励计划 |
5.3.2 积极招募互联网创业团队 |
5.3.3 在经济承受范围内并购互联网公司 |
5.4 政府层面 |
5.4.1 加强对保险欺诈风险的防控 |
5.4.2 加强对业务风险的防控 |
5.4.3 加强对法律风险的防控 |
结束语 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表学术论文目录 |
(9)少儿图书社群电商营销策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1. 绪言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 关于少儿图书营销的研究 |
1.2.2 关于社群电商营销的研究 |
1.3 核心概念 |
1.3.1 少儿 |
1.3.2 社群电商 |
1.3.3 营销策略 |
1.4 研究方法及创新点 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 创新点 |
2. 少儿图书营销现状 |
2.1 少儿图书市场的环境分析 |
2.1.1 宏观环境分析 |
2.1.2 微观环境分析 |
2.2 少儿图书营销特殊规律分析 |
2.2.1 直接购买者为家长,且会受子女影响 |
2.2.2 潜在购买者为儿童,其会受身边环境的影响 |
2.2.3 童书读者具有复杂的情感需求以及心理特点 |
2.2.4 儿童书籍销售和儿童教育密切相关 |
2.3 少儿图书营销策略面临的困境情况 |
2.3.1 儿童图书产品存在明显的盲目跟风 |
2.3.2 销售渠道缺乏完善的市场化运作,表现出地域差异 |
2.3.3 促销手段过于单一且陈旧,导致促销效果不佳 |
2.3.4 图书定价并不合理 |
3. 少儿图书社群电商营销分析 |
3.1 少儿图书社群电商营销存在的优势 |
3.2 少儿图书社群营销常用的三种主要模式 |
3.2.1 由第三方进行垂直经营的自媒体社群营销 |
3.2.2 由出版企业自行建设的社群营销 |
3.2.3 追求经营获利的大V社群营销 |
3.3 少儿图书社群电商营销策略分析 |
3.3.1 通过群主原创对社群粉丝产生说服影响 |
3.3.2 把握社群粉丝的实际需求,开展精准营销 |
3.3.3 通过社群传播矩阵进行病毒式营销 |
4. 少儿图书社群电商营销的典型案例分析 |
4.1 童书出版妈妈三川玲 |
4.1.1 “童书妈妈三川玲”当前基本运营情况介绍 |
4.1.2 “童书妈妈三川玲”采用的微信营销模式 |
4.1.3 “童书妈妈三川玲”微信营销具备的优势特征 |
4.1.4 “童书妈妈三川玲”微信营销存在的不足之处 |
4.2 “凯叔讲故事”微信公众号 |
4.2.1 “凯叔讲故事”微信公众号概况 |
4.2.2 “凯叔讲故事”微信公众号的优势特点 |
4.2.3 “凯叔讲故事”微信公众号的盈利模式 |
4.3 小中信AR图书《科学跑出来》的社群电商营销 |
4.4 案例小结 |
5. 少儿图书社群电商营销面临的困境分析 |
5.1 图书特色以及营销渠道缺乏明显优势 |
5.1.1 少儿图书社群电商营销对图书产品品质要求更高 |
5.1.2 与传统图书发行相比,少儿社群电商营销渠道缺乏明显优势 |
5.2 针对社群电商运营难度以及费用成本错误低估 |
5.2.1 社群电商运营成本过高 |
5.2.2 社群电商收入模式单一 |
5.3 针对社群电商用户转化率以及消费习惯做出错误高估 |
5.3.1 社群电商用户转化率过低 |
5.3.2 社群电商用户传统消费习惯改变不大 |
6. 少儿图书社群电商营销的完善对策 |
6.1 从渠道、宣传和图书内容上转变社群电商营销策略 |
6.1.1 营销渠道之变:“社群电商+社会化分销平台”渐成新的增长点 |
6.1.2 宣传模式之变:网络微平台助力图书信息宣传 |
6.1.3 内容出版之变:新媒体技术助推图书品质升级 |
6.2 通过创新型营销手段开展少儿图书社群电商市场营销 |
6.2.1 加强社群电商平台的建设,利用社群电商打造营销爆款 |
6.2.2 把事件营销融入社群电商营销 |
6.2.3 发布目标群体感兴趣的信息,增强目标群体的忠实度 |
6.2.4 适时开展线下活动,与线上营销相得益彰 |
6.3 和社群开展深度合作,充分发掘社群营销的潜力与亮点 |
6.3.1 少儿图书社群电商营销应以实现内容价值和扩大品牌效应为导向 |
6.3.2 少儿图书社群电商营销应在创意营销方面掌握主动权 |
6.3.3 少儿图书社群电商营销应注重组织架构的升级 |
6.3.4 少儿图书社群电商营销要构建相应的数据体系,进行内容展现形式和运营模式的升级 |
7. 小结 |
参考文献 |
致谢 |
(10)电子商务背景下大型机票分销商Z旅网商业模式研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 研究方法 |
1.3 研究框架 |
1.4 主要创新点 |
第2章 相关研究现状 |
2.1 商业模式相关研究 |
2.1.1 商业模式的基本概念 |
2.1.2 商业模式包含的要素 |
2.1.3 电子商务环境下的商业模式 |
2.2 机票分销相关研究现状 |
2.2.1 分销及分销渠道的研究 |
2.2.2 机票分销系统技术研究 |
2.2.3 机票分销模式研究 |
2.3 本文理论基础 |
2.3.1 企业战略管理理论 |
2.3.2 SWOT分析 |
第3章 机票分销行业的发展现状 |
3.1 机票分销行业简介 |
3.1.1 机票分销行业组成 |
3.1.2 中航信GDS分销系统 |
3.2 国内机票分销行业发展历程与现状 |
3.2.1 纸质机票阶段 |
3.2.2 网络分销平台兴起阶段 |
3.2.3 新政出台后的变局时期 |
3.3 机票分销的政策环境分析 |
3.4 电子商务对机票分销行业的影响 |
3.5 美国机票分销市场的发展对中国的启示 |
第4章Z旅网经营现状及面临的问题 |
4.1 Z旅网经营情况分析 |
4.1.1 企业经营发展历程 |
4.1.2 Z旅网经营范围 |
4.1.3 Z旅网现有商业构架体系和盈利模式 |
4.2 Z旅网SWOT分析 |
4.2.1 优势 |
4.2.2 劣势 |
4.2.3 机会 |
4.2.4 威胁 |
4.2.5 原有经营模式的SWOT图表分析 |
4.3 Z旅网面临的问题 |
第5章 电子商务背景下Z旅网商业模式转型 |
5.1 Z旅网商业模式转型策略 |
5.1.1 产品组合策略 |
5.1.2 TMC服务深化策略 |
5.1.3 优势资源整合策略 |
5.1.4 供应链金融策略 |
5.2 转型后的Z旅网盈利模式分析 |
5.3 Z旅网商业模式预期成效分析 |
5.3.1 Z旅网客户消费习惯调查及结果 |
5.3.2 测算条件及结果 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
四、电子商务分销平台客户端的设计(论文参考文献)
- [1]基于神经网络预测算法的分销系统应用研究[D]. 佟晶博. 大连交通大学, 2020(06)
- [2]乐居网营销模式优化研究[D]. 李玉廷. 海南大学, 2020(07)
- [3]Steam模式下数字出版物分销渠道平台化研究[D]. 靳莉娜. 北京印刷学院, 2020(08)
- [4]洛阳牡丹产品电子商务分销平台的设计与实现[D]. 李继东. 河南科技大学, 2019(07)
- [5]互联网+县级电视台发展研究[D]. 曾颖. 湖南大学, 2019(07)
- [6]基于商品信誉和定价的生产商网络平台销售模式选择[D]. 郭超. 华中师范大学, 2019(08)
- [7]基于J2EE的建兴乡精准脱贫的电子商务平台设计与实现[D]. 罗彩超. 西南科技大学, 2019(01)
- [8]互联网保险中介发展研究[D]. 陈铭豪. 广西大学, 2019(01)
- [9]少儿图书社群电商营销策略研究[D]. 张婷. 南京大学, 2018(01)
- [10]电子商务背景下大型机票分销商Z旅网商业模式研究[D]. 吴钟山. 首都经济贸易大学, 2017(01)