一、内置Modem常见故障检测与排除（论文文献综述）
高松,蔡景,李海亮[1]（2021）在《航空电缆故障检测设备的ADC增频方法》文中进行了进一步梳理航空电缆用于连接电源设备和其他系统设备,以传输电能和信号,其性能直接影响飞机的运行安全,因此必须对航空电缆的故障进行严格的检测和排除。时域反射技术（Time Domain Reflectometry, TDR）是目前最为成熟的电缆故障检测方法,该技术根据反射脉冲与发射脉冲的时间间隔和相位关系来判断故障位置和类型。基于TDR技术的电缆故障检测设备通常使用ADC（Analog-to-Digital Converter）模块对检测信号进行采样,采样频率在很大程度上决定了故障检测精度。目前主要通过使用高精度的ADC采样模块或构建延时线来获得更高的采样精度,但是存在增加系统成本和复杂度的问题。针对上述问题,设计了一种ADC等效采样法,该方法通过对参考时钟延时得到延时时钟,依次以各延时时钟作为采样时钟对检测脉冲进行采样,采样结束后,依照采样顺序对采样数据进行排序并重构检测波形,从而在使用频率较低的ADC采样模块的情况下,获得更高的采样精度,极大地提高了基于TDR技术的电缆故障检测方法的精度。
张超越[2]（2021）在《基于深度学习算法的模拟电路故障检测技术研究》文中研究指明在现代电子电路制造领域中,电子元件缺陷造成的电路故障可能导致电子产品的安全问题。电路中的大部分故障都发生在模拟电路部分,所以各国学者针对模拟电路故障检测技术进行了大量的研究。在模拟电路故障检测领域中,深度学习技术是新兴的研究方向之一,但由于模拟电路中元件参数容差性与非线性的问题,导致深度学习模型的特征值提取非常困难,且需要选择合适的诊断模型进行故障检测。本文以单故障检测为目的,设计了一种深度学习特征值的提取方法,并选用两种分类模型检测故障,设计实验验证了使用电路信号检测技术和深度学习技术融合的模拟电路故障检测方案。本文的主要内容如下:1.深度学习模型特征值的选取。针对深度学习模型特征值的选择问题,本文根据模拟电路低频噪声发生的机理与噪声叠加定理,选择低频噪声功率谱密度作为故障特征信息。设计有源低通滤波器的10种单故障模式,通过Pspice软件进行电路仿真,计算电路等效输出噪声。实验表明10种单故障下的等效输出噪声各不相同,证明通过噪声功率谱密度可以检测电路故障。2.改进型平均周期互谱图法的提出。为了采集噪声功率谱密度,本文通过分析平均周期图法和Welch修正周期图法的特点,根据Welch修正周期图法中数据重叠的原理,在兼顾FPGA平台资源的基础上,提出一种改进型平均周期互谱图法。该方法使用低通滤波器、低噪声放大器、ADC采样和FPGA硬件平台,采集在不同电路状态下的噪声谱密度作为特征值。设置对比实验,通过与平均周期互谱图法对比,采集特征值的方差降低3.8686倍,改善了样本方差,提高了噪声谱估计质量。3.基于多元Logistic回归算法和K邻近算法的模拟电路故障诊断。针对故障诊断的问题,本文选择多元Logistic回归算法和K邻近算法构建分类模型,以电路输出噪声功率谱密度作为特征值,通过训练诊断模型实现单故障检测的目的。根据同一电路状态下的噪声谱服从正态分布的特点,提出一种基于正态分布和样本期望填充原理的数据预处理方法,通过清洗异常样本改善样本集质量,通过设置对比实验,证明经过数据预处理后,样本集的方差降低2.3648倍,有效地改善了样本集的离散度。经过实验测试故障诊断正确率达到92.8%,诊断时间为2S,且正确率随着样本集数量的增加有所提高。
陈小龙[3]（2021）在《电动汽车VCU故障模拟装置的设计与开发》文中指出发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。自2015年起,我国新能源汽车连续五年产销量居世界首位。新能源汽车的快速发展对新能源汽车维修技术人才的要求也越来越高。整车控制器（Vehicle Control Unit,VCU）作为电动汽车的核心控制部件,其相应故障的检修是新能源汽车维修人员必须掌握的重要技能。为解决当前电动汽车VCU故障检修教学中设备不足、故障设置难度大等问题,本文以吉利帝豪EV300电动汽车的VCU为研究载体,对电动汽车VCU故障模拟装置进行设计与开发,主要内容如下:首先制定了VCU故障模拟装置总体设计方案。经过调研明确了VCU故障模拟装置总体功能要求,结合VCU的线路故障特性分别对各故障点的设计需求进行分析,最终制定了故障模拟装置的设计与开发方案。接着完成VCU故障模拟装置硬件设计与制作。硬件设计围绕“一母多子”设计方案进行,分别完成了单片机控制系统的外围电路设计、实车母板故障设置电路设计、子板电气信号还原及故障模拟电路设计、印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）制作工艺优化设计,完成硬件的加工制作。其次完成VCU故障模拟装置软件及算法设计。制定软件设计的总体方案,运用KEIL工程软件完成各功能模块初始化配置设计、故障设置输入显示设计、故障设置控制逻辑设计、故障设置母板与故障模拟子板通信协议设计、故障信号模拟还原等程序及算法设计,实现了实车故障设置、母板和子板的故障设置状态及电气参数同步等设计功能。最后运用测量数据对比、故障模拟试验、用户体验调查等方式,对装置的技术性能和用户体验功能进行了全面的检测和评价。试验结果表明:VCU故障设置母板能有效的实现线路断路、短路、虚接等多种故障设置,多个故障模拟子板能同步模拟原车故障状态及线路电气参数,满足一辆车上设置故障,多人可以同步进行故障诊断训练的需求,实现了“一车多用,多人同步训练”的设计目标,解决了新能源汽车教学设备不足的问题。
李梦飞[4]（2021）在《HFC网络主动运维故障智能定位系统的设计与实现》文中提出当前广电公司业务不断扩张,业务种类日渐丰富,网络规模逐渐庞大,网络状况变得更加复杂,网络维护工作的开展越加困难。为解决当前网络维护的窘境,实现智能化主动运维,在网络线路故障影响信号传输前对故障进行排查修复,提升HFC（Hybrid Fiber Coaxial）网络用户使用体验,本文设计了一套基于HFC网络的故障智能定位系统。本文对当前广电公司的HFC网络运维发展现状、当前面临的问题和需求进行了分析,本系统从主动运维概念出发,在WEB端基于MVC框架、My SQL数据库,使用JAVA和Java Server Pages进行开发;通过SNMP（Simple Network Management Protocol）协议采集数据,实现对网络中设备的运行状况及其各项指标监测;将置于用户家中的Cable Modem作为网络中故障的探针,通过预均衡系数计算系统运维指标和故障反射点间距并结合网络拓扑对线路故障进行初步定位;通过加权余弦相似度和最长公共子序列算法对故障Cable Modem用户地址和带内频响曲线进行相似度分析,智能区分Cable Modem所受故障为共路故障或单路故障;结合Cable Modem的发射电平、接收电平确定网络线路中是否存在接头故障;实现系统主动排查网络中的线缆故障,缩小网络故障查找范围。最后对系统的各项功能进行了测试,并现场验证系统功能的有效性,结果符合系统设计预期,能够明显提高公司进行网络运行维护的效率,提高电缆故障修复的准确率。
姜智尧[5]（2020）在《基于嵌入式智能终端的冷水机组故障诊断系统设计与实现》文中认为对于当今冷水机组系统,结合智能建筑的信息化管理与数据利用成为研究的热点,但在实际空调系统中,因旧型系统改造困难与厂家机组安装条件的差异,机组数据无法有效的集中管理与应用,导致无法进行有效的建筑能源管理和故障诊断,此外在机器学习应用于故障诊断以及运行优化和节能研究中,因故障实验成本较高,可利用的实验数据无法满足需求,限制机器学习应用于实际商用运行机组的故障诊断发展。本文研究方向分为两部分,一是设计建立基于Zigbee物联网的远程智能终端,将实际运行机组数据经由嵌入式设备进行与主设备的通信,额外布点的传感器数据采集、数据初步处理和分析,并经由物联网和互联网架构,实现远程多机组综合管理,具有便携、高扩展性和高兼容性,能适配不同机组和BA系统,二是将设备安装在太仓某公司的冷水机组进行实测,并对该型冷水机组进行故障实验,其中建立稳态数据判别模型、参数筛选和数据清洗,综合相关性分析和基于信息增益的随机森林特征选择方法进行数据预处理,尝试在有限的实验数据中,建立基于DBSCAN密度聚类算法和Pseudo-Labelling伪标签的伪标签半监督学习应用,解决故障工况数据采集不易的问题,结合智能终端,实现一套能广泛应用于实际运行机组的故障诊断系统。
高丙朋[6]（2020）在《变工况风力机关键部件间歇故障成长状态检测技术研究》文中进行了进一步梳理风能作为可再生绿色能源已普遍受到世界各国的高度关注,特别是我国已经成为全球装机容量最大的国家。伴随着多年来风电技术和装备的发展,市场竞争变得越来越激烈,减少运营成本,保持较高的设备健康运行时数是企业争相追逐的目标,因此,针对风力机关键部件的故障诊断技术研究逐渐成为了风电研究领域的热点问题之一,更是风力机健康运行的重要手段。然而微弱间歇故障的精确检测是进行风机故障预测维护的前提,也是风机故障诊断领域重点关注方向。充分考虑分数阶Duffing振子在周期信号检测中的独特优势,将其成功引入到变工况风力机关键部件间歇故障成长状态检测中,结合现代数字信号处理的理论和方法,提出了一套新的针对微弱间歇故障成长状态分数阶Duffing振子检测方法。首先,通过对风力机在不同工况下的关键部件故障机理研究,经过理论推理和实验验证,完成了对不同工况下关键部件故障信号前期微弱性和间歇性分析,结合混沌系统及现代信息处理技术,提出针对周期和非周期振动间歇故障频率分别采用故障调制机理分析及改进Morlet小波变换的方法进行检测。在充分研究传统混沌系统相态判别方法的基础上,结合相图特点提出一种基于稳态相轨迹映射的相态判别方法——庞加莱截面密度峰值算法（Poincare Section Density Peak Algorithm,PSDPA）,该方法采用庞加莱截面映射数据的离群值来判断,更加准确,减少了人为误判,提高了系统相态识别的可信度,为微弱间歇故障幅值检测提供理论支持。然后,进一步研究了Duffing振子及风力机关键部件微弱间歇故障的特征,提出一种基于0.95阶Duffing振子输出相态判别的周期性故障存在性辨别方法及0.5阶Duffing振子自动检测微弱间歇故障幅值的方法。通过对比发现采用PSDPA算法进行检测相图获取的临界大尺度周期状态内置策动力信号幅值的精度要远远高于传统人为判别方法得到的结果,再次验证了算法的准确性与可操作性。同时,针对系统间歇故障的发展与永久性故障之间关系不清晰的情况,提出了一种新的故障成长量化表达形式,即通过间歇故障成熟度函数（Intermittent Fault Development Function,IFDF）把微弱间歇故障与永久性故障有机联系在一起,揭示出它们之间的内在联系,解决了永久性故障的溯源问题,也表征了对微弱间歇故障的成长状态监控,大大提升了故障预警精确度,为实现精准预测性维护提供了支持。最后,通过基于分数阶Duffing振子检测变工况风力机关键部件微弱间歇故障成长状态的案例分析,得到的结果正确,检测效果良好,该方法可操作性强,准确度高,为现场风电厂设备预测性维护提供有力支撑。
麦鹏[7]（2019）在《电动汽车动力系统故障检测及诊断方法研究》文中研究指明据中国汽车工业协会发布的数据显示,最近六年电动汽车保有量年均增加50万辆,且增长趋势逐步加快。电动汽车动力驱动方式为电力驱动,故障问题主要围绕三电系统,使用成本、充电、续航里程、能效管理、高压漏电、碰撞短路等方面是电动汽车行业必须面对的问题。燃油汽车有完善的售后服务体系,有相应的维修行业技术标准以及维修人员的培训体系;电动汽车有其独特的动力系统组成,维修行业技术标准及维修人员的培训体系仍处于发展阶段,汽车维修技师在维修电动汽车时普遍存在技术障碍,很难精准判断和排除故障。开展电动汽车动力系统故障检测及诊断方法的研究,利于提高故障检测及诊断效率和确保维修质量,利于提高电动汽车使用安全系数,对促进电动汽车维修行业的发展具有重要意义。本文通过对电动汽车故障检测及诊断的背景、意义与现状进行分析,再结合电动汽车动力电池、电池管理、高压控制、动力驱动及其控制、动力冷却等子系统的结构与工作原理,对常见故障进行详细的分析与归纳,总结各系统的故障特点和故障形成的原因。本文针对电动汽车动力电池、电池管理、动力驱动、动力装置冷却、高低压电源管理及控制等系统常见的故障进行分类,总结出温度类、电压类、电流类、绝缘类等故障类型。通过分析各故障类型的具体特征,归纳、研究了数据列表与树状图相结合、闭环路径数据检测、故障模型模拟分析等适用于电动汽车的故障检测及诊断方法。以典型电动汽车故障案例为载体,进行故障诊断与数据分析,开展故障精准排除工作,探究安全操作理论知识及维修行业标准,保护人身安全及维护车辆正常工作,为进一步研究电动汽车维修行业规范化、标准化的维修流程提供理论基础,并为维修技师提供参考资料,对于解决电动汽车维修人才培养不足的问题具有现实意义。最后本文通过引入故障案例,分析故障类型及特点,通过使用模拟设备和实训台架进行测试,对所提出的故障检测及诊断方法的可行性进行验证。研究成果为燃油汽车维修技师从事电动汽车故障检测与诊断提供了必要的技术支持。
张旦[8]（2018）在《基于Internet技术的电梯远程监控系统的研究》文中指出远程监控是指通过通讯线路,运用安装在电梯维修服务中心的服务器（OT[S LINE）对分布在不同位置和地点的电梯进行远程监控。电梯远程监控主要监控加入到网络的电梯的状态,以及记录电梯的运行情况,以便及时掌控电梯的运行状况,能够分析出电梯故障的原因,从而对其实施诸如远程故障诊断、远程参数设置等面向电梯控制系统的远程控制。本文阐述的电梯远程监控系统利用互联网系统作为传输媒介,通过安装在电梯轿厢内的检测装置,传输音频、视频图像;通过客户端的电梯监控中心传输电梯运行数据等信息。这些信息传输到公司监控中心及杭州技术监督部门的96333监管系统,为服务市场提供更好的辅助功能。不仅替代原有的AES、REM-X等系统,同时能够兼容扶梯以及海外市场。主要分以下几个部分:首先分析电梯远程监控的国内外现状,通过各自优劣提出需要更适合客户及电梯发展现状的远程监控系统才能适应发展的需要,得出本文研究的内容和方向。本文研究的远程监控系统主要为满足杭州市政府的相关法规的要求,提供特定的电梯运行数据及轿厢内音频、视频信号至电梯维保中心及第三方监管中心,实现区域内电梯远程监控功能。第二部分,阐述电梯的机械及控制系统结构,电梯的故障检测要求,以及对应的电梯远程监控系统的监控内容、功能要求等。不同功能对应不同的模块,系统通过具体的模块智能传输信号到终端,从而实现对电梯的远程控制。其次,介绍基于Internet网络的电梯远程监控的硬件和软件设计。包括部件的选择要求,系统的功能配置等。各部件均需考虑系统的温度、湿度要求,以及企业标准中针对系统故障率、可靠性、安全性对部件及接线配置的处理方式。最后是对整个远程监控系统的安装调试,得出最终的测试结果,证明3G远程监控系统是可靠的,可操作的。
马烈[9]（2010）在《基于程控电话网的DW1000远程参数配置软件设计》文中研究表明VSAT卫星气象水文数据通信网是气象水文数据无线传输的主要手段之一。在VSAT卫星气象水文数据通信网使用维护过程中,由于VSAT小站设备调试维护比较复杂,以及基层气象台站技术保障力量薄弱,致使由于参数配置错误导致的“故障”以及一些正常的设备都被诊断为故障送至维修中心,在一定程度上影响了VSAT小站的正常工作和基层台站气象水文业务的正常开展。针对这一现状,利用程控电话网,采用成熟的通信技术、单片机技术、测试监控技术、计算机技术以及数据库技术,设计出具有VSAT小站设备的远程状态监测、远程故障诊断、远程参数配置以及维修信息管理等功能的VSAT小站远程技术保障系统,确保及时发现故障和提供技术支持,保障VSAT小站正常运行。本文作者主要负责完成其中DW1000的远程参数配置软件部分的设计,使VSAT小站远程保障系统实现对DW1000的远程状态监控、参数配置以及故障诊断。
张蕾[10]（2010）在《咸阳机场空管系统故障快速诊断方法研究》文中指出西安机场目前安装的Telephonics公司的AeroTrac空中交通管制自动化系统,在使用过程中,故障点多、故障现象复杂、故障不可预测性强。为了实时检测该系统各个组成部分的运行情况,及时发现故障点,快速解决系统故障,本文对该系统故障快速诊断方法进行了研究。本文首先搭建了空管自动化故障诊断模拟测试平台,该测试平台可以对典型故障现象进行模拟重现和分析,在此基础上,编写了系统全局故障诊断程序,以实现全局故障点的快速诊断,然后从雷达数据处理系统RDPS、飞行数据处理系统FDPS、系统硬件及网络冗余结构四方面入手,进行了分系统的故障快速诊断方法的研究和设计,从而得到了一种从全局到分系统的有效的故障快速诊断方法,最后通过模拟测试平台验证了该方法的有效性。
二、内置Modem常见故障检测与排除（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、内置Modem常见故障检测与排除（论文提纲范文）
（1）航空电缆故障检测设备的ADC增频方法（论文提纲范文）
| 1 基于TDR技术的电缆故障检测原理 |
| 2 等效采样法原理 |
| 3 等效采样硬件系统的构成 |
| 4 等效采样的软件设计 |
| 4.1 等效采样时钟的产生 |
| 4.2 采样数据的排序 |
| 5 实验验证 |
| 6 结论 |
（2）基于深度学习算法的模拟电路故障检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 课题的研究背景与意义 |
| §1.2 国内外研究发展与技术现状 |
| §1.2.1 国内外研究发展 |
| §1.2.2 基于深度学习的模拟电路故障检测方法 |
| §1.2.3 当前方法的不足 |
| §1.3 本文内容与组织结构 |
| §1.4 本章小结 |
| 第二章 模拟电路故障噪声检测的理论 |
| §2.1 元件故障与低频噪声的关系 |
| §2.1.1 半导体元件中噪声的分类 |
| §2.1.2 电子器件中的低频噪声 |
| §2.1.3 低频噪声谱密度用于电路故障诊断的原因 |
| §2.2 低频噪声检测原理 |
| §2.3 改进型平均周期互谱图法检测原理 |
| §2.4 基于Pspice软件的电路仿真验证 |
| §2.5 本章小结 |
| 第三章 深度学习算法原理与应用 |
| §3.1 深度学习算法的选择 |
| §3.2 深度学习算法简介 |
| §3.2.1 多元Logistic回归算法简介 |
| §3.2.2 K邻近算法简介 |
| §3.3 数据预处理优化 |
| §3.3.1 数据预处理的原因 |
| §3.3.2 数据预处理方法 |
| §3.4 本章小结 |
| 第四章 实验系统的整体方案设计 |
| §4.1 实验硬件方案设计 |
| §4.2 信号处理硬件方案 |
| §4.2.1 低通滤波器模块 |
| §4.2.2 低噪声放大器模块 |
| §4.2.3 ADC采集模块 |
| §4.2.4 FPGA硬件平台 |
| §4.3 软件方案设计 |
| §4.3.1 FPGA软件方案 |
| §4.3.2 PC软件方案 |
| §4.4 本章小结 |
| 第五章 模拟电路故障诊断实验 |
| §5.1 实验平台方案设计 |
| §5.2 实验测试 |
| §5.2.1 低频噪声功率谱密度采集实验 |
| §5.2.2 改进平均周期互谱法与平均周期互谱法检测对比实验 |
| §5.2.3 多元Logistic回归和K邻近算法预测实验 |
| §5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| §6.1 论文总结 |
| §6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 |
（3）电动汽车VCU故障模拟装置的设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国外研究现状 |
| 1.3 国内研究现状 |
| 1.4 研究目标与内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第二章 VCU故障模拟装置总体设计 |
| 2.1 VCU故障模拟装置开发路线 |
| 2.2 VCU故障模拟装置设计需求分析 |
| 2.2.1 整体功能需求分析 |
| 2.2.2 研究载体车型选择需求分析 |
| 2.2.3 故障点设计需求分析 |
| 2.3 总体设计方案制定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 VCU故障模拟装置硬件设计与实现 |
| 3.1 硬件设计方案 |
| 3.2 母板和子板的单片机控制系统及外围电路设计 |
| 3.2.1 单片机选型 |
| 3.2.2 系统电源设计 |
| 3.2.3 故障点设置输入及显示电路设计 |
| 3.2.4 母板与子板信息无线传输电路设计 |
| 3.2.5 USB转串口电路设计 |
| 3.3 VCU主要线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.1 VCU电源类线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.2 VCU动力总线P-CAN线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.3 VCU高压互锁线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.4 加速踏板位置传感器线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.5 冷却水泵和散热风扇控制线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.6 启动线路和BMS唤醒线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.7 制动开关信号线路故障模拟电路设计 |
| 3.4 PCB布线设计 |
| 3.4.1 加工工艺 |
| 3.4.2 铜线的导电能力 |
| 3.4.3 元件布局 |
| 3.4.4 布线规则 |
| 3.5 电路板硬件制作 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 VCU故障模拟装置软件及算法设计 |
| 4.1 软件系统总体架构设计 |
| 4.2 母板与子板通信报文设计 |
| 4.3 子板加速踏板信号PID控制设计 |
| 4.4 STM32F103ZET6 单片机各模块初始化设计 |
| 4.4.1 PWM配置设计 |
| 4.4.2 按键识别设计 |
| 4.4.3 CAN总线通信设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 VCU故障模拟装置试验与应用效果评价 |
| 5.1 试验内容及流程 |
| 5.1.1 试验内容 |
| 5.1.2 故障设置试验流程 |
| 5.2 VCU各故障点故障设置试验与评价 |
| 5.2.1 VCU电源线路故障设置试验与评价 |
| 5.2.2 VCU的 P-CAN线路故障设置试验与评价 |
| 5.2.3 VCU的高压互锁线路故障设置试验与评价 |
| 5.2.4 加速踏板位置传感器线路故障设置试验与评价 |
| 5.2.5 水泵、散热风扇、启动信号等线路故障设置试验与评价 |
| 5.3 VCU故障模拟装置总体性能评价 |
| 5.4 VCU故障模拟装置的应用效果问卷调查 |
| 5.4.1 问卷调查的组织与实施 |
| 5.4.2 问卷调查结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A VCU故障模拟装置母板电路设计原理图 |
| 附录B VCU故障模拟装置子板电路设计原理图 |
| 附录C VCU故障模拟装置使用情况问卷调查 |
| 致谢 |
（4）HFC网络主动运维故障智能定位系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外HFC网络及主动运维发展现状 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 |
| 第2章 主动式网络运维技术基础 |
| 2.1 主动式网络运维 |
| 2.2 HFC网络基本原理 |
| 2.2.1 HFC网络结构 |
| 2.2.2 DOCSIS标准及其系统结构 |
| 2.2.3 前端后端设备 |
| 2.2.4 CM与 CMTS通信过程 |
| 2.3 SNMP简单网络管理协议 |
| 2.4 影响信号传输质量的因素 |
| 2.4.1 阻抗 |
| 2.4.2 传播速度比率 |
| 2.4.3 线性失真 |
| 2.4.4 群时延 |
| 2.5 预均衡技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 故障定位系统关键技术 |
| 3.1 系统建设目标及需求分析 |
| 3.2 设备数据采集处理 |
| 3.2.1 预均衡信息获取 |
| 3.2.2 预均衡系数处理 |
| 3.2.3 主动运维指标计算 |
| 3.3 网络故障定位方案 |
| 3.3.1 故障CM筛选 |
| 3.3.2 网络故障定位 |
| 3.3.3 网络接头故障定位 |
| 3.4 共路故障识别算法选择 |
| 3.4.1 共路故障识别原理 |
| 3.4.2 相似度分析算法 |
| 3.4.3 地址信息匹算法选择 |
| 3.4.4 带内频响曲线匹配算法选择 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 故障定位系统功能设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统体系结构设计 |
| 4.1.2 系统总体功能设计 |
| 4.1.3 系统数据库设计 |
| 4.2 设备信息采集处理模块设计 |
| 4.3 异常CM的筛选功能设计 |
| 4.4 共路故障识别功能设计 |
| 4.4.1 地址匹配 |
| 4.4.2 波形匹配 |
| 4.5 网络故障定位模块设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 故障定位系统实现与测试 |
| 5.1 功能模块实现 |
| 5.1.1 全网CM健康状况统计 |
| 5.1.2 系统用户管理 |
| 5.1.3 系统参数修改 |
| 5.1.4 异常CM详细信息 |
| 5.1.5 故障处理情况统计 |
| 5.1.6 网络故障分析 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 系统功能测试 |
| 5.2.2 系统功能现场验证 |
| 5.2.3 验证结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 |
（5）基于嵌入式智能终端的冷水机组故障诊断系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文需要解决的问题及思路 |
| 第二章 研究对象与实验方案 |
| 2.1 RTAG螺杆式风冷冷水机组 |
| 2.2 实验方案 |
| 2.3 故障特性分析与敏感特征确定 |
| 2.3.1 热力故障特性分析 |
| 2.3.2 敏感特征确定 |
| 2.4 嵌入式系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能终端设计与开发 |
| 3.1 系统整体架构概述 |
| 3.2 设备数据采集终端 |
| 3.2.1 CC2530 无线收发器模块 |
| 3.2.2 单片机与测量模块建构的数据采集系统 |
| 3.2.3 设备侧通讯主程序思路设计 |
| 3.3 ZigBee通讯组网设计 |
| 3.3.1 ZigBee通讯协议简介 |
| 3.3.2 ZigBee组网设计及其程序设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 远程监控软硬件终端设计与开发 |
| 4.1 嵌入式硬件终端设计与开发 |
| 4.1.1 树莓派微型电脑简介 |
| 4.1.2 数据通信协议与解析 |
| 4.1.3 树莓派与CC2530 通讯 |
| 4.2 远程监控系统设计 |
| 4.2.1 系统结构设计与子系统划分 |
| 4.2.2 数据采集与通信 |
| 4.2.3 远端服务器搭建 |
| 4.3 嵌入式软硬件终端用户层 |
| 4.3.1 用户界面设计 |
| 4.3.2 采集设备的外型设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 机组故障诊断与其算法 |
| 5.1 数据预处理 |
| 5.1.1 稳态数据判别方法 |
| 5.1.2 稳态判别方法步骤 |
| 5.1.3 判稳计算模型与参数设计 |
| 5.2 特征选择 |
| 5.2.1 特征选择算法 |
| 5.2.2 基于随机森林的特征选择 |
| 5.3 机组制冷剂泄漏量故障诊断与其算法 |
| 5.3.1 DBSCAN密度聚类算法 |
| 5.3.2 Pseudo-Labelling伪标签 |
| 5.3.3 基于实际机组的伪标签半监督学习 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 整机测试与实际机组故障实验 |
| 6.1 嵌入式硬件终端应用于冷水机组整机测试 |
| 6.1.1 智能诊断盒软硬件终端在实际机组运行测试 |
| 6.1.2 收发模块组网通讯稳定性测试 |
| 6.2 实际机组运行实验稳态判别 |
| 6.2.1 稳态判别模型验证 |
| 6.2.2 蒸发器出水温度判稳结果 |
| 6.2.3 压缩机滑阀开度判稳结果 |
| 6.2.4 冷冻水流量判稳结果 |
| 6.3 伪标签半监督学习数据模型的故障诊断 |
| 6.3.1 参数优化与模型验证 |
| 6.3.2 模型诊断结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（6）变工况风力机关键部件间歇故障成长状态检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 风力机故障诊断研究现状 |
| 1.3 间歇故障诊断定性分析方法 |
| 1.4 间歇故障诊断定量分析方法 |
| 1.5 混沌理论在微弱信号检测中的应用现状 |
| 1.6 本文研究主要内容 |
| 第2章 风力机关键部件间歇故障特征 |
| 2.1 风力机叶片故障介绍 |
| 2.1.1 叶片裂纹损伤分析 |
| 2.1.2 叶片故障类型分析 |
| 2.2 双馈型风电机组传动链系统 |
| 2.3 传动链间歇故障特征解析 |
| 2.3.1 风电齿轮箱特征频率计算 |
| 2.3.2 行星级各齿轮故障特征频率计算 |
| 2.4 风力机传动链典型故障调制机理 |
| 2.4.1 齿轮故障形式 |
| 2.4.2 轴承故障调制机理 |
| 2.4.3 行星轮系分布式故障调制机理 |
| 2.5 风力机传动链故障信号特征 |
| 2.5.1 齿轮磨损故障 |
| 2.5.2 齿轮断齿故障 |
| 2.6 风力机齿轮箱及叶片故障解调 |
| 2.6.1 小波变换理论 |
| 2.6.2 改进的MORLET小波基频提取 |
| 2.7 风力机运行中的微弱间歇故障 |
| 2.7.1 故障的微弱性 |
| 2.7.2 故障的间歇性 |
| 2.7.3 微弱间歇故障的信号预处理 |
| 2.8 本章小节 |
| 第3章 混沌Duffing振子检测及相态判别方法 |
| 3.1 混沌系统基本理论 |
| 3.1.1 Homles-Duffing振子模型 |
| 3.1.2 改进Duffing振子噪声免疫特性 |
| 3.2 分数阶微积分概念 |
| 3.3 分数阶微积分的求解方法 |
| 3.4 传统混沌系统相态判别方法 |
| 3.4.1 系统相态的定性判别方法 |
| 3.4.2 定性分析法的局限性 |
| 3.4.3 系统相态的定量判别方法 |
| 3.4.4 定量分析法的局限性 |
| 3.5 改进型Duffing振子相态判别 |
| 3.5.1 庞加莱映射 |
| 3.5.2 庞加莱截面密度峰值算法 |
| 3.6 本章小节 |
| 第4章 分数阶混沌系统微弱间歇故障检测方法 |
| 4.1 分数阶可停振动系统检测理论 |
| 4.2 微弱间歇故障成长状态检测原理 |
| 4.3 分数阶混沌系统间歇故障幅值自动检测 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 风力机变工况间歇故障成长状态检测 |
| 5.1 信号幅值检测方法研究 |
| 5.1.1 短时傅里叶变换幅值检测 |
| 5.1.2 Morlet复小波变换幅值检测 |
| 5.1.3 幅值检测方法比较 |
| 5.2 叶片变工况间歇故障成长状态检测 |
| 5.3 齿轮箱轴承变工况间歇故障成长状态检测 |
| 5.4 本章小节 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
（7）电动汽车动力系统故障检测及诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 近年中国电动汽车销量统计 |
| 1.1.2 电动汽车维修背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 电动汽车发展现状 |
| 1.3 电动汽车动力系统故障检测及诊断的发展现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 课题研究内容 |
| 1.4.2 课题研究方法 |
| 第二章 电动汽车动力系统构造与原理 |
| 2.1 电动汽车的基本结构与原理 |
| 2.2 电动汽车与燃油汽车的区别 |
| 2.3 电动汽车动力系统各部分结构与工作原理 |
| 2.3.1 电动汽车动力电池包结构与工作原理 |
| 2.3.2 电动汽车电池管理系统功能及组成 |
| 2.3.3 电动汽车驱动系统构成及工作原理 |
| 2.3.4 电动汽车动力装置冷却系统的构成及工作原理 |
| 2.3.5 电动汽车高压控制系统的构成及工作原理 |
| 本章小结 |
| 第三章 电动汽车动力系统故障特点 |
| 3.1 电动汽车动力电池组故障类型及特点 |
| 3.1.1 动力电池组故障 |
| 3.1.2 单体动力电池故障 |
| 3.1.3 动力电池荷电状态故障 |
| 3.1.4 动力电池信号故障 |
| 3.2 电动汽车电池管理系统常见故障类型及特点 |
| 3.2.1 绝缘类故障 |
| 3.2.2 通讯类故障 |
| 3.2.3 电池组温度类故障 |
| 3.3 电动汽车动力驱动系统常见故障现象及特点 |
| 3.3.1 驱动电机故障 |
| 3.3.2 驱动电机控制器故障 |
| 3.4 电动汽车冷却系统故障特点 |
| 3.4.1 水泵工作异响故障 |
| 3.4.2 驱动机过热故障 |
| 3.4.3 蓄电池组冷却液加热器故障 |
| 3.4.4 水泵搭铁线路故障 |
| 3.5 电动汽车高压控制系统常见故障现象及特点 |
| 3.5.1 电动汽车高压系统常见故障 |
| 3.5.2 高压控制系统故障特点 |
| 本章小结 |
| 第四章 电动汽车动力系统故障检测及诊断方法 |
| 4.1 故障检测与诊断的目的及常用诊断方法 |
| 4.1.1 故障检测与诊断的目的 |
| 4.1.2 电动汽车故障检测与诊断方法 |
| 4.2 电动汽车动力系统故障检测及诊断方法 |
| 4.2.1 故障检测及诊断方法概述 |
| 4.2.2 故障检测及诊断方法解析 |
| 4.3 电动汽车动力系统中各子系统故障检测及诊断方法的选取 |
| 4.3.1 动力电池组故障检测及诊断方法 |
| 4.3.2 电源管理系统故障检测及诊断方法 |
| 4.3.3 电动汽车动力驱动电机及其控制系统故障检测及诊断方法 |
| 4.3.4 电动汽车冷却系统故障检测及诊断方法 |
| 4.3.5 电动汽车高压控制系统故障检测及诊断方法 |
| 4.4 电动汽车动力系统故障检测及诊断操作规范 |
| 4.4.1 电动汽车高压系统作业说明及维修安全防范基本要求 |
| 4.4.2 电动汽车维修注意事项 |
| 本章小结 |
| 第五章 电动汽车动力系统典型故障案例分析 |
| 5.1 电动汽车动力系统典型故障案例分析 |
| 5.1.1 电动汽车动力电池故障检测及诊断案例分析 |
| 5.1.2 电动汽车电池管理系统故障检测及诊断案例分析 |
| 5.1.3 电动汽车动力驱动系统故障及诊断案例分析 |
| 5.1.4 电动汽车冷却系统故障检测及诊断案例分析 |
| 5.1.5 电动汽车高压控制系统故障检测及诊断案例分析 |
| 5.2 电动汽车动力系统故障检测及诊断方法验证分析 |
| 5.2.1 基于电动汽车故障检测及诊断的数据列表与树状图相结合法 |
| 5.2.2 基于电动汽车故障检测及诊断的闭环路径数据检测法 |
| 5.2.3 基于电动汽车故障检测及诊断的故障模拟分析法 |
| 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于Internet技术的电梯远程监控系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内电梯远程监控现状 |
| 1.2.2 国外电梯远程监控现状 |
| 1.3 本课题的研究内容 |
| 2 远程电梯监控系统概述 |
| 2.1 电梯的系统结构 |
| 2.1.1 电梯机械控制系统 |
| 2.1.2 电气控制系统 |
| 2.1.3 电梯的故障检测 |
| 2.2 电梯远程监控系统的基本内容和性能要求 |
| 2.3 电梯监控系统的控制功能 |
| 2.4 电梯远程监控系统的结构 |
| 3 基于Internet网络的电梯远程监控系统硬软件设计 |
| 3.1 硬件部分总体设计方案 |
| 3.1.1 部件外形尺寸 |
| 3.1.2 通讯系统接口配置及要求 |
| 3.1.3 系统故障率、可靠性、设计寿命及制造测试需求 |
| 3.1.4 监控系统部件安装及接线方式 |
| 3.1.5 远程监控系统安全性能要求 |
| 3.2 电梯监控现场单元的设计 |
| 3.2.1 数据采集器的选择 |
| 3.2.2 3G网络适配器的选择 |
| 3.2.3 超速监测装置等其它辅助器件的选择 |
| 3.3 电梯远程监控中心的设计 |
| 3.4 监控系统软件的设计 |
| 3.4.1 服务器的选择 |
| 3.4.2 UPS电源 |
| 4 远程电梯监控中心的调试 |
| 4.1 硬件及软件安装调试 |
| 4.2 测试结果 |
| 5 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）基于程控电话网的DW1000远程参数配置软件设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.1.1 VSAT卫星通信网 |
| 1.1.1.2 远程保障技术的发展应用 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 应用领域 |
| 1.2.2 技术更新发展 |
| 1.2.3 系统功能和结构设计发展 |
| 1.2.4 国外的应用案例 |
| 1.2.5 国内的应用案例 |
| 1.3 基于程控电话网的VSAT小站远程技术保障系统的创新点及DW1000远程参数配置软件的技术难点 |
| 1.3.1 现有的VSAT小站设备维修保障模式分析 |
| 1.3.2 基于程控电话网的VSAT小站远程技术保障系统结构特点 |
| 1.3.3 创新点与难点 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第二章 VSAT小站远程技术保障系统总体设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 用户需求 |
| 2.1.1.1 任务需求提出 |
| 2.1.1.2 可行性研究 |
| 2.1.1.3 系统使用要求 |
| 2.1.1.4 维修保障方法 |
| 2.1.2 要求分析 |
| 2.2 系统设计基础 |
| 2.2.1 VSAT的组成及组网形式 |
| 2.2.2 VSAT小站设备组成 |
| 2.2.3 VSAT小站参数配置 |
| 2.2.3.1 PES5000参数配置与调试 |
| 2.2.3.2 DW1000参数配置 |
| 2.2.4 VSAT小站常见故障的排除 |
| 2.2.5 远程参数配置设计基础 |
| 2.2.6 远程故障诊断设计基础 |
| 2.2.7 系统通信设计基础 |
| 2.3 系统总体方案设计 |
| 2.3.1 系统总体结构设计 |
| 2.3.2 系统功能设计 |
| 2.3.3 系统监控主机设计 |
| 2.3.4 监控终端设计 |
| 2.3.5 维修信息管理功能的设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 DW1000远程参数配置软件设计与实现 |
| 3.1 软件需求分析 |
| 3.2 软件设计 |
| 3.2.1 软件通信协议的设计 |
| 3.2.1.1 数据帧的定义 |
| 3.2.1.2 被控设备数据缓冲设计 |
| 3.2.1.3 数据帧缓冲设计 |
| 3.2.1.4 接收缓冲区设计 |
| 3.2.1.5 数据超时设计 |
| 3.2.2 MODEM通信控制设计 |
| 3.2.3 客户端软件的设计 |
| 3.2.4 服务器端软件设计 |
| 3.3 软件编程实现 |
| 3.3.1 编程环境选择 |
| 3.3.2 通信协议实现 |
| 3.3.3 客户机软件的编程实现 |
| 3.3.3.1 电话号码簿功能实现 |
| 3.3.3.2 MODEM通信控制实现 |
| 3.3.3.3 通信口设置实现 |
| 3.3.4 服务器软件编程实现 |
| 3.4 软件测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 总结与展望 |
| 4.1 论文总结 |
| 4.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）咸阳机场空管系统故障快速诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 空管自动化系统的现状 |
| 1.2 空管自动化系统的面临的技术问题 |
| 1.3 研究的主要工作内容 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 空中交通管制自动化系统组成及工作原理 |
| 2.1 AeroTrac空中交通管制自动化系统(ATC)的基本组成 |
| 2.2 AeroTrac ATC系统配置 |
| 2.3 AeroTrac空中交通管制系统的性能 |
| 2.4 Telephonics AeroTrac系统主要功能简述 |
| 2.5 飞行计划处理系统FDPS概述 |
| 2.5.1 飞行计划处理系统FDPS系统流程 |
| 2.5.2 飞行计划处理系统FDPS结构 |
| 2.6 雷达数据处理系统RDPS概述 |
| 2.6.1 雷达输入信号处理原理 |
| 2.6.2 多雷达跟踪处理原理 |
| 2.6.3 雷达数据输出处理原理 |
| 第三章 空管自动化故障诊断模拟测试平台设计 |
| 3.1 空管自动化故障诊断模拟测试平台的设计意义 |
| 3.2 空管自动化故障诊断模拟测试平台的建立方式 |
| 第四章 空管自动化系统全局故障检测程序的开发 |
| 4.1 空管自动化系统故障检测需求分析 |
| 4.2 开发平台的选择 |
| 4.3 故障检测程序的结构 |
| 4.4 编程分析 |
| 4.5 运行环境 |
| 第五章 基于FDPS系统与RDPS系统的故障诊断方法研究 |
| 5.1 故障快速诊断分析方法研究 |
| 5.2 基于FDPS系统网络架构故障的诊断与维修 |
| 5.2.1 交换机故障诊断分析 |
| 5.2.2 局域网病毒入侵故障诊断分析 |
| 5.3 基于FDPS系统报文接收故障的诊断与维修 |
| 5.4 基于FDPS系统软件进程故障的诊断与维修 |
| 5.4.1 FDP的软件框图 |
| 5.4.2 FDP软件进程分析 |
| 5.4.3 FDP软件进程故障诊断分析 |
| 5.5 基于数据库故障的诊断与维修 |
| 5.5.1 检查Ingres数据库进程的状态 |
| 5.5.2 检查FDP数据库内容 |
| 5.5.3 数据库的故障诊断分析 |
| 5.6 基于RDPS系统通讯关键方式的故障诊断分析流程 |
| 5.6.1 RDP与RIU的硬件连接关系 |
| 5.6.2 RIU配置文件 |
| 5.6.3 RIU与RDP的通讯过程 |
| 5.6.4 故障诊断分析流程 |
| 5.6.5 (主用)RDP故障分析流程 |
| 第六章 基于系统典型硬件及私网的故障诊断方法研究 |
| 6.1 空管自动化系统的硬件概述 |
| 6.2 空管自动化系统系统的私网分析 |
| 6.2.1 自动化系统设备分布现状分析 |
| 6.2.2 信号流程分析 |
| 6.2.3 组网分析 |
| 6.2.4 结构示意图 |
| 6.2.5 现有缺陷分析 |
| 6.3 基于工作站和服务器硬件的典型故障诊断与维修 |
| 6.3.1 执行POST程序进行故障诊断 |
| 6.3.2 执行OPENBOOT程序进行诊断 |
| 6.4 基于主板NVRAM故障的诊断和维修 |
| 6.5 基于交换机级连错误时引起广播风暴的故障诊断 |
| 6.6 基于私网病毒攻击现象的故障诊断 |
| 6.6.1 局域网ARP病毒攻击的故障诊断方式 |
| 6.6.2 病毒及网络堵塞的防范 |
| 第七章 故障模拟仿真实验案例分析 |
| 7.1 空管自动化系统FDP故障模拟仿真实验案例分析 |
| 7.1.1 故障模拟仿真实验现象 |
| 7.1.2 故障诊断方法 |
| 7.1.3 试验结果分析 |
| 7.2 空管自动化系统RDP故障模拟仿真实验案例分析 |
| 7.2.1 故障模拟仿真实验现象 |
| 7.2.2 故障诊断方法 |
| 7.2.3 试验结果分析 |
| 7.3 典型网络硬件故障模拟仿真实验案例分析 |
| 7.3.1 故障模拟仿真实验现象 |
| 7.3.2 故障诊断方法 |
| 7.3.3 试验结果分析 |
| 7.4 空管自动化系统私网故障模拟仿真实验案例分析 |
| 7.4.1 故障模拟仿真实验现象 |
| 7.4.2 故障诊断方法 |
| 7.4.3 试验结果分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、内置Modem常见故障检测与排除（论文参考文献）
- [1]航空电缆故障检测设备的ADC增频方法[J]. 高松,蔡景,李海亮. 测控技术, 2021(09)
- [2]基于深度学习算法的模拟电路故障检测技术研究[D]. 张超越. 桂林电子科技大学, 2021(02)
- [3]电动汽车VCU故障模拟装置的设计与开发[D]. 陈小龙. 广西大学, 2021(12)
- [4]HFC网络主动运维故障智能定位系统的设计与实现[D]. 李梦飞. 黑龙江大学, 2021(09)
- [5]基于嵌入式智能终端的冷水机组故障诊断系统设计与实现[D]. 姜智尧. 上海交通大学, 2020(01)
- [6]变工况风力机关键部件间歇故障成长状态检测技术研究[D]. 高丙朋. 新疆大学, 2020(06)
- [7]电动汽车动力系统故障检测及诊断方法研究[D]. 麦鹏. 长安大学, 2019(07)
- [8]基于Internet技术的电梯远程监控系统的研究[D]. 张旦. 杭州电子科技大学, 2018(01)
- [9]基于程控电话网的DW1000远程参数配置软件设计[D]. 马烈. 北京邮电大学, 2010(02)
- [10]咸阳机场空管系统故障快速诊断方法研究[D]. 张蕾. 西北大学, 2010(09)