一、农产品标准化监管机制的选择与应用（论文文献综述）
陈浩然,费军萍,梁梦婷,邱瑾[1]（2021）在《云端助农挑稳“金扁担”——基于消费体验的助农产品需求现状及意愿度调查》文中研究说明云端助农即民众线上购买助农脱贫增收的产品,农产品网络销售能够拓宽农村农产品的营销渠道、促进消费的转型升级,现已成为一种助力农业发展和助农扶贫的新型网络营销模式。就目前的研究主要为针对云端助农的优势、路径、作用方面的研究,因此,本项目立足杭州消费者的切身消费体验,对云端助农产品的消费需求现状及意愿度展开调查,深入挖掘云端助农的社会意义和经济意义,探究其社会性、经济性及市场公平性。首先,本项目应用了战略中心型组织模型（SFO）、消费者行为理论模型（AIDMA）和计划行为理论（TPB）设计调查问卷,线上线下相结合进行大规模的问卷调查。接着,根据调查数据对助农产品需求现状进行描述性统计分析和方差分析。其次,使用关联规则挖掘意愿度与影响因素的内在关系,并运用有序Logistic模型探究各个主要因素对意愿度产生的影响。然后,构建SEM模型,研究观测变量与潜变量以及各潜变量之间的关系,运用模糊层次分析法评价影响因子的重要性,并使用熵权赋值法进行修正。此外,利用基于产品特征树和LSTM模型的产品评价情感分析,结合云端助农产品特点和评论数据构建面向云端助农的产品属性特征树,并运用LSTM模型,得到产品不同类别特征的情感指数,接着,进行网络爬虫制作词频分析图,更深入地了解消费者体验。在此基础上,项目组也对真实的、典型的云端助农案例进行深入分析,总结出可复制和推广的经验。最后,本项目得出云端助农销售领域和途径顺应消费者心理、双重视角下助农产品对社会公平性存在一定影响和助农产品上升空间大并存在发展壁垒等方面的结论。并根据结论从农户角度,提出对保证产品质量、创新销售形式、建立完善的客服和投诉服务、进行商标注册和保护商标信誉等方面的建议;从政府角度,提出对完善物流软硬件基础设施、规范商户行为、监管市场合理竞争、完善电子交易平台、人才引进培训等方面的建议;从消费者角度,提出积极维护自身消费权益、及时反馈产品消费体验、参与市场监管维护监管体系等方面的建议。以期对提高消费者参与意愿、建立健康有序的助农产品市场、促进云端助农的持续性发展以及巩固脱贫成果接轨乡村振兴尽一份绵薄之力。
畅涛涛[2]（2021）在《陕西省生鲜农产品质量监管绩效评价研究》文中研究说明近年来,随着人口消费结构转型升级,群众对生鲜农产品质量要求逐步提升,政府部门完善生鲜农产品质量监管体系进程逐步加快。陕西作为中西部大省,近年来消费者对于生鲜类产品的购买力度大幅提升,省委省政府和社会对生鲜农产品的质量监管也给予了高度重视,同时加大了政府对生鲜企业的扶持力度,推动新兴技术在生鲜类企业落地,构建了线上线下一体化质量安全监管平台。但由于技术、法律法规、监管理念等因素限制,现有监管效果存在一定的局限性。对陕西省生鲜农产品质量监管绩效进行评价,有利于定位监管的薄弱环节,制定针对性改善对策建议,进一步推动陕西省生鲜产业的高质量发展。本文在研究生鲜农产品质量监管国内外相关文献的基础上,对陕西省生鲜农产品质量监管方面存在的现实问题进行了分析。首先,从政府对生鲜农产品全过程质量监管角度出发,初步选择了 15个指标,采用德尔菲法对15个指标进行二次修正,最终选取生产过程监管、运输供应监管等4个一级指标和生产标准化建设、农资投入率等20个二级指标,构建了生鲜农产品质量监管绩效的评价模型;其次,对陕西省生鲜农产品质量监管绩效评价进行实证分析,利用层次分析法计算出每个指标的权重值,依据权重向量采用模糊综合评价法计算生鲜农产品质量监管绩效水平,并给出了相应的改进建议;最终得出陕西省生鲜农产品质量监管的绩效评价指标体系总体得分为67.54,评价结果为“良好”。根据上述研究和实证分析结果对陕西省生鲜农产品质量监管政策和监管方案提出了以下改进建议:完善生产标准化体系,聚焦源头监测监管;完善监管信息共享机制,推动政企协同监管;加快推进质量溯源体系建设,实现质量溯源全覆盖;完善企业信息公开制度,构建政企一体化投诉体系。
李晓静[3]（2021）在《参与电商对猕猴桃种植户绿色生产行为的影响研究》文中研究指明绿色生产是农业高质量发展的重要内涵之一。然而当前,绿色生产面临着产品“优质不优价”、消费者信任关系缺失、制度激励不足等现实困境,使得农户进行绿色生产的动力不足,也成为限制农业高质量发展的主要瓶颈。随着互联网的普及和农村物流体系的完善,农村电商变成了绿色消费的重要引擎,实现了绿色生产和绿色消费的有效衔接,提升了绿色农产品的贸易效率。与此同时,来自消费端的绿色需求和农产品质量信息,通过数据共享机制,反馈到生产端,不仅为农户提供了新的盈利点,而且会推动农户生产方式的绿色变革。但就现实而言,农村电商依旧处于初步发展阶段,电子商务渗透到农村地区仍需一定的时间和过程,且受电商意识不足、销售经验匮乏等因素的制约,农户参与电商难度较大,消费者的绿色消费需求能否通过农村电商传递给生产者,进而影响农户转变生产方式已成为学术界重点关注的热点问题。基于此,本文主要探讨何种因素影响了猕猴桃种植户参与电商?参与电商是否会影响猕猴桃种植户的绿色农产品价值感知?是否会促进猕猴桃种植户采纳绿色生产技术,进而推动其绿色生产转型?其作用机制和实现路径又是什么?此外,参与电商是否能进一步提升猕猴桃种植户的绿色生产绩效?上述问题的回答,对政府出台促进农村电商发展的相关政策,吸引猕猴桃种植户积极参与电商销售,促进猕猴桃种植户绿色生产转型,提高猕猴桃产品质量均具有重要的理论与现实意义。本文以农户行为、交易成本、信息不对称、农业技术采纳等理论为指导,基于陕西省、四川省1036户猕猴桃种植户的调研数据,对样本区域内猕猴桃种植户参与电商现状及绿色生产过程中存在的问题进行梳理归纳,并采用倾向得分匹配法、BFG两步法、内生转换模型、中介效应模型、Tobit模型及随机前沿生产函数等多种数理模型和实证分析方法,考察参与电商对猕猴桃种植户绿色农产品价值感知、绿色生产技术采纳、绿色生产转型、绿色生产绩效的作用机制和影响效果,并在此基础上提出了促进猕猴桃种植户参与电商,驱动其实施绿色生产行为的对策建议,以期为促进猕猴桃产业高质量发展提供理论与实证支持。本文得到的主要研究结论如下:（1）样本区域中,参与电商的猕猴桃种植户有398户,未参与电商的猕猴桃种植户有638户。在参与电商的猕猴桃种植户中,有70户参与平台电商模式,有328户参与社交电商模式,在638个未参与电商的猕猴桃种植户中,有494户猕猴桃种植户希望能够通过参与电商渠道销售猕猴桃,可见猕猴桃种植户普遍参与电商销售的意愿较高,但实际参与电商销售行为的总体水平较低。不同猕猴桃种植户的绿色生产技术认知存在明显差异,且政府对推动种植户采纳不同绿色生产技术的支持力度也存在明显差异。此外,有机肥施用技术、套袋技术、无公害农药使用技术在猕猴桃种植户样本中均得到了较高程度的采纳,但物理防治技术、测土配方施肥技术的种植户采纳率较低。从参与电商决策、参与电商模式及参与电商程度三个维度挖掘猕猴桃种植户参与电商的内在动力。研究结果显示加入合作社、接受农技培训次数较多、家中有村干部、互联网获取信息频繁能够促进猕猴桃种植户参与平台电商模式;户主年龄越小、户主受教育程度越高、家中劳动力人数越多、经营规模越小、种植专业化程度越高、人情往来支出较大、亲戚好友数量较多、对电商政策感知高、有网购经历、村庄有快递点能够促进猕猴桃种植户参与社交电商模式。（2）从绿色农产品价格感知、销量感知、消费者认可感知、政府支持感知、风险感知五个维度分析参与电商决策对猕猴桃种植户绿色农产品价值感知的影响。研究发现,参与电商决策能够提升猕猴桃种植户绿色农产品价值感知,且五个分维度均通过显着性检验;从参与电商模式来看,平台电商模式和社交电商模式均能促进猕猴桃种植户绿色农产品价值感知,而分维度中部分变量不显着;在398户参与电商的猕猴桃种植户中,随着参与电商程度的加深,猕猴桃种植户对绿色农产品价值感知有所提升,从分维度看,参与电商程度越高,猕猴桃种植户对销量、消费者认可、政府支持的信心均有所增强。（3）实证检验参与电商对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳的影响发现,对猕猴桃种植户而言,绿色生产技术的重要性依次为测土配方施肥技术>物理防治技术>套袋技术>无公害农药使用技术>有机肥施用技术。参与电商对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳有显着促进作用,参与电商的猕猴桃种植户倘若未参与电商,其绿色生产技术采纳程度为62.07%;参与电商后,其绿色生产技术采纳程度增加到65.99%,增长率为6.32%。不同参与电商模式的猕猴桃种植户绿色生产技术采纳程度有差异,采纳程度由高到低依次为社交电商模式>平台电商模式>传统销售模式。参与电商程度对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳程度也具有显着正向影响。从机理分析看,参与电商通过经济激励、降低交易成本、提升产品标准化、消费者正向激励四条传导机制促进猕猴桃种植户绿色生产技术采纳。另外,经济资本、人力资本、社会资本、信息资本等资源禀赋均在参与电商对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳的影响中发挥重要作用。（4）根据猕猴桃种植户的生产指标特性,可以将猕猴桃种植户生产方式划分为绿色生产方式和传统生产方式两类,绿色生产方式的有机肥施用率、生物农药使用率、节水灌溉设备使用率、物理防治技术投入、包装物回收率均显着高于传统生产方式。就参与电商促进猕猴桃种植户转变生产方式而言,参与平台电商模式的转变概率大于参与社交电商模式的转变概率,且两者均大于参与传统销售模式的转变概率。参与电商程度对不同生产方式下猕猴桃种植户绿色生产转型的影响程度具有差异。（5）通过检验参与电商对猕猴桃种植户绿色生产绩效的影响发现,参与电商对猕猴桃种植户绿色生产效益和绿色生产效率均有显着提升作用。就绿色生产效益而言,在控制绿色生产技术采纳异质性后,参与电商对猕猴桃种植户家庭年收入、猕猴桃收入、家庭人均收入、每亩猕猴桃收入均有重要的提升作用,平台电商模式的收入效应大于社交电商模式的收入效应,且两者均大于传统销售模式的收入效应。绿色生产技术采纳在参与电商与猕猴桃种植户收入之间发挥重要中介作用,中介效应大小介于9.62%～11.18%之间,绿色生产技术采纳在参与电商与猕猴桃总收入之间的中介作用最大。就绿色生产效率而言,猕猴桃种植户绿色生产效率普遍偏低,平均值仅为63.92%,参与电商会促进猕猴桃种植户的生产技术效率,且平台电商模式下猕猴桃种植户生产技术效率更高。绿色生产技术采纳在参与电商与猕猴桃种植户生产技术效率之间发挥重要的中介作用。基于理论分析与实证结果,本文提出以下几方面建议:树立绿色发展理念,促进绿色生产转型;增强电商政策宣传,提高电商参与意识;适度引导电商参与,注重电商多元发展;优化平台监督机制,打通信息披露机制;完善绿色生产管理,优化产品交易环境;增强服务体系建设,培育市场竞争能力。
李赵盼[4]（2021）在《农户地理标志使用行为及其效应研究 ——以陕西猕猴桃生产为例》文中进行了进一步梳理我国正处在由传统农业向现代农业转变的过渡期,面临农民收入持续增长乏力、农产品市场供需结构失衡、农业发展过度依赖资源消耗、资源环境压力大等诸多问题。国际经验表明,发展农产品地理标志是解决这些问题的重要手段。与地缘有关的独特产品质量造成了地理标志农产品的稀缺性,通过地理标志的信号识别,形成产品内垄断地位,从而带来经济利益;地理标志传递出的独特产品质量,是丰富农产品市场、满足消费者差异化需求、改善供需结构失衡的重要力量;为了保证地理标志所蕴含的农产品质量特色和声誉特色,其生产标准通常具有环境友好和生态有益等特性,在带来经济利益的同时也促进了区域农业的可持续发展。本文基于农户视角,立足于农户行为理论、信息不对称理论、公共物品理论及外部性理论,采用规范分析和实证分析相结合的方法,在分析我国农产品地理标志保护体系和发展现状的基础上,依据陕西猕猴桃主产区645份农户调查数据,运用计量模型,在分析农户地理标志使用行为的基础上,从多个维度对农户地理标志使用的经济效应和环境效应进行测算,揭示了农户地理标志使用的经济与环境效应的内在联结机制与转化路径,并通过构建综合效应评价指标体系测算农户地理标志使用的综合效应,设计出具有可操作性的农产品地理标志发展策略,以期为促进我国农产品地理标志高质量发展提供决策依据。主要研究结论如下:（1）我国农产品地理标志在空间分布上并不均衡,主要聚集在传统农业大省,而拥有独特自然环境条件的欠发达地区的农产品地理标志数量较少。样本区域猕猴桃种植规模已趋于饱和,需依托地理标志建设打造区域品牌,促进猕猴桃产业发展由增产模式向稳产下增值模式转变。样本区域猕猴桃种植户的专业化程度较高,但是存在农业劳动力老龄化等问题,地理标志的农户使用程度较低。（2）农户地理标志认知可以聚类为“价值认知”、“约束认知”和“共有性认知”三个维度,农户的地理标志价值认知对其使用地理标志的意愿与行为有显着的正向影响;约束认知对农户地理标志使用意愿与行为都有显着的负向影响;共有性认知对农户的地理标志使用行为有负向影响,也是导致农户使用地理标志意愿与行为悖离的主要原因。（3）农户地理标志使用具有显着的经济效应:尽管使用地理标志猕猴桃每亩的种植成本增加292元,但是销售价格提高了0.908元/kg,亩均产值增加2346元,亩均净利润增加2054元,成本利润率提高了20.3%,农户的技术效率提高了0.137,说明地理标志农产品质量溢价所带来的经济激励远大于因此增加的生产成本,能够有效促进农户改进生产技术和优化资源配置,提高技术效率,从而带来更大的利润增长空间。（4）农户地理标志使用具有显着的正向环境效应:以地理标志使用对农户环境友好生产行为的影响表征环境效应,使用地理标志后,农户使用生物肥料、使用果园生草技术、使用生物农药的概率分别提高0.255、0.301和0.280,地理标志使用对同时具有“增产”和“减损”双重属性的环境友好生产技术农户采纳行为的影响最大,对长期保护性技术的影响高于对短期生产性技术的影响。（5）地理标志质量溢价带来的市场激励对农户地理标志使用环境效应具有显着的中介效应。市场激励在地理标志使用对农户施用生物肥料、使用果园生草技术、施用生物农药行为影响关系中的中介效应占比分别为29.89%、31.17%、20.84%,相比“减损”型环境友好生产技术,市场激励对“增产”型环境友好生产技术农户采纳行为起到的中介效应更大,其中尤以长期保护性技术的响应程度最高。（6）使用地理标志农户的经济效应、环境效应及综合效应评价值分别高出未使用地理标志农户评价值的12.61%、4.31%和4.81%;使用地理标志农户的经济—环境效应协调度比未使用地理标志的经济—环境效应协调度高6.28%。说明农户使用地理标志不仅可以提高样本区域农户猕猴桃生产的经济、环境及综合效应,同时也可以促进当地产业的经济环境协调发展。（7）应从加大对农产品地理标志的宣传力度、健全质量管理及监督体系着手,加强农产品地理标志市场建设、完善市场体系,充分发挥农业企业及合作社等产业组织的市场主体作用,最大限度地释放农产品地理标志的经济效应和环境效应,为我国农业高质量发展、实现乡村振兴战略提供支持。
赵秋倩[5]（2021）在《技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为影响及其效应研究》文中认为促进农业绿色发展、加速产业全面转型升级,是农业供给侧结构性改革与质量兴农战略的重要命题。目前,农业生产资源环境约束日益趋紧,高投入、高消耗、高污染的农业生产方式已经难以为继。化学投入品的过量施用,不仅导致农业生产成本“地板”的抬升,而且容易引发农业污染与食品质量安全问题。推进农药减量施用已经成为农业发展提质增效的重要内容,但是农药减量行动的开展依然面临重重困境。一方面农户家庭就业非农化现象严重,留守劳动力生产能力有限;另一方面,农药减量施用的替代技术较为复杂,农药减量行动的技术支撑体系还不完整。因此,有必要从技术推广视角研究农户农药减量施用行为,切实破解农户农药减量施用中的劳动力困境与技术难题,达到技术要素助推农产品安全生产的效果。基于此,本文以蔬菜种植户为研究对象,在系统综述国内外研究的基础上,运用创新扩散理论、技术推广框架理论和诱致性技术创新理论等理论,构建了“技术推广类别（推广技术属性）——技术推广组织方式——技术推广渠道”的分析框架,系统研究技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响机理及其效应。利用山东省和陕西省957户蔬菜种植户的调查数据,对样本区域蔬菜种植户农药减量施用现状和问题进行剖析,分别从技术推广的内容属性、组织方式、推广渠道三个维度,考察其对蔬菜种植户农药减量施用行为意向、行为决策和行为实施的影响机理,并分析蔬菜种植户农药减量施用的行为效应,旨在为蔬菜产业高质量发展路径实现和政策设计提供理论依据与实证支持。本文的主要研究结论如下:（1）蔬菜生产中农户农药过量施用问题严重。从农户层面看,菜农过度依赖农药,对农药减量施用存在认知偏差;从村庄层面看,农户行为羊群效应明显,农药减施服务体系亟待完善;从政府层面看,基层农药减量治理悬浮,农药减量支持体系缺乏;从技术层面看,农药减量替代技术较为复杂,替代优势不明显。（2）推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为影响具有阶段差异。在行为意向阶段,增资稳劳简单型技术和节资增劳复杂型技术均对蔬菜种植户农药减量施用行为意向具有显着正向影响,且节资增劳复杂型技术的边际效应值更高。在行为决策阶段,增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为决策具有显着正向影响,节资增劳复杂型技术的影响不显着。在行为实施阶段,增资稳劳简单型技术和节资增劳复杂型技术均对蔬菜种植户农药减量施用行为实施具有显着正向影响,且增资稳劳简单型技术的边际效应值更高。（3）技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为影响异质性明显。在行为意向阶段,合作社和农技推广站均对蔬菜种植户农药减量施用行为意向具有显着正向影响,农资经销商对其则具有显着负向影响,三者边际效应绝对值为农资经销商>合作社>农技推广站。在行为决策阶段,合作社对蔬菜种植户农药减量施用行为决策具有显着正向影响,农资经销商对其有显着负向影响,农技推广站的影响不显着。在行为实施阶段,合作社和农技推广站均对蔬菜种植户农药减量施用行为实施有显着正向影响,而农资经销商对其农药减量施用行为实施具有显着负向影响。（4）技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为具有显着正向影响,且不同渠道之间存在替代、互补关系。在技术推广渠道影响蔬菜种植户农药减量施用行为过程中,传统人际交往渠道及其下属的人际渠道数量和人际渠道质量、互联网渠道下的互联网浅层使用和互联网深层使用变量均对其农药减量施用行为意向、行为决策和行为实施具有显着正向影响。在行为意向阶段,互联网浅层使用、互联网深层使用均与传统人际交往渠道呈现替代关系。在行为决策和行为实施阶段,互联网浅层使用均对传统人际交往渠道具有显着的替代作用,互联网深层使用与传统人际交往渠道均呈现互补关系。（5）蔬菜种植户农药减量施用行为具有经济效应、生态效应和食品安全效应。进行农药减量施用对蔬菜种植户的亩均年产出影响不显着,对蔬菜种植户亩均年净收益具有显着正向影响,可以提高蔬菜种植户亩均年收入1845.49元。蔬菜种植户进行农药减量施用行为,对农业生态环境和食品安全水平均具有显着正向影响。（6）典型案例分析中,合作社的推广示范、替代技术的推广、良好的产销体系,对农户农药减量施用行为具有积极影响,且农药减量会带来经济、生态、食品安全多方面效益。根据研究结论,本文提出以下政策建议:注重安全生产导向性,增强农户农药减量意识;推动技术属性与农户资源有效衔接,提升替代技术采纳效果;明晰技术推广组织功能,构建多元化农技推广体系;多渠道融合,创新农户农药减量施用信息传播方式;正视农户分化现实,实施瞄准性农药减量行动支持。
乐炜雯[6]（2021）在《农产品区域公用品牌运营管理研究 ——以嘉兴“嘉田四季”为例》文中指出品牌化是现代经济社会发展的整体趋势,有效的品牌化更是一种良性循环。品牌提炼于产品本身的优良特质,品牌市场按照统一标准规范化地展开营销,消费者能够有方向地安心购物,市场活力稳定持久,包括品牌运营方和产品生产方在内的全产业链主体均可受益,从而更加积极地参与其中,推动经济迅速发展,对于我国毋庸置疑的第一产业——农业而言尤为重要。农业品牌化的最小单元是区域农产品,必须由点到面,逐步推广。然而由于区域内大多数依托企业创建的单一农产品品牌无法形成较大规模的品牌集聚效应,品牌市场竞争力提升程度相对有限,区域农业形象在全国范围内知名度较低,无法顺利开拓全国乃至国际化的农产品市场,因此农产品区域公用品牌的创建势在必行。农产品区域公用品牌能够集中区域内所有特色农产品,扩大市场影响力,尤其是细分后出现的区域农业形象品牌,不仅能推广本地特色农产品,还能展现地域文化风貌,实现现代农业经济与旅游经济的双赢。实地调查直接助力于嘉兴市区域农业形象品牌“嘉田四季”的创建过程、运营现状、管理成效和发展问题等方面的研究,其结果表明,合理的运营管理对农产品区域公用品牌建设和农业现代化至关重要。“嘉田四季”在品牌文化内涵与农产品种类规模等方面取得了一定成效,但基于嘉兴本土农产品品牌传统营销方向的分散、运营管理团队专业水平的不足和政府机构相关政策法规的笼统,“嘉田四季”仍处于推广瓶颈期,品牌知名度和市场竞争力都比较薄弱,农产品质量市场信誉度波动较大,因此结合嘉兴市农产品区域公用品牌运营管理实际情况,联合市政府、区域农业龙头企业、专业合作社和农民等利益主体,完善品牌市场信誉保障机制,加大扶持和宣传力度,推动科技创新和多渠道营销迫在眉睫。
徐北春[7]（2020）在《农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究》文中认为改革开放以来,我国农业发展取得举世瞩目成就。同时,由于长期的高产导向,以高投入换取高产出成为绝大多数农户生产决策的逻辑起点。在这种决策逻辑下,农业资源过度开发,生产要素过度集约,生态环境问题凸显,农业质量效益和市场竞争力总体偏低,亟需转变农业生产方式,大力推进农业清洁生产。吉林省是我国重要的粮食生产基地,玉米是全省第一大作物。玉米的生产方式,在很大程度上可代表全省的农业生产方式。农户是玉米生产的具体实践者,是各种农业资源和农用物资的直接利用者,其是否采纳农业清洁生产技术,是玉米生产方式能否转型的关键。受诸多因素影响,吉林省玉米清洁生产至今仍未大规模实现,亟需从农户这一基本生产单元出发,研究其采纳和扩散农业清洁生产技术的影响因素、行为规律和控制策略。本文以正在吉林省中西部地区推广使用的“可降解地膜水肥一体化技术”为例,从农户异质性视角,在准确界定相关概念、综合评价分析吉林省农业清洁生产水平基础上,提出加快推进吉林省农业清洁生产的必要性,并从采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散—国际经验借鉴—生产行为控制5个环节构建核心研究框架。其中,采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散部分重点分析农业清洁生产系统内部要素的影响与作用机理,国际经验借鉴部分重点从政策法规和管理措施视角分析农业清洁生产外部系统施加的影响与作用机制,行为控制策略部分重点从控制行为熵变化的视角分析农业清洁生产系统内部和外部熵变影响并提出针对性的控制策略。重点开展了如下研究工作:第一,系统梳理吉林省农业清洁生产技术的供给情况和应用现状,指出当前吉林省农业清洁生产单项技术供给较为充足,但集成技术供给整体不足,技术扩散中还存在农民参与程度低、基层技术力量薄弱、政策支持力度不足、成本分担机制不完善等问题。从生态效益和经济效益两个视角,综合评价分析吉林省农业清洁生产水平,结果显示当前吉林省农业清洁生产水平总体低于全国平均水平,在粮食主产省中处于中下游位置,部分指标处于粮食主产区甚至全国倒数水平。这说明当前吉林省农业生产方式既不环保又不经济,质量效益已成为吉林省率先实现农业现代化的短板,加快推进农业清洁生产刻不容缓。第二,基于农户清洁生产技术采纳意愿有效与非有效、理性与非理性的内在逻辑,在有效意愿、非有效意愿甄别和样本分析前提下,建立影响农户清洁生产技术采纳意愿的多元有序选择模型（ologit）。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、土地规模和灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对过量使用农药化肥等非清洁生产行为的认知、对清洁生产技术使用成本收益的认知、农户风险态度和应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的意愿有显着影响。农户总体采纳意愿强度不高,一般意愿远高于强烈意愿。农户异质性特征对清洁生产技术采纳的一般意愿和强烈意愿都存在程度不同的影响。第三,运用二元logistic模型,分析农户异质性对农业清洁生产技术采纳行为的影响,进而分析一般意愿、强烈意愿与采纳行为的转化关系,以及农户农业清洁生产技术采纳意愿—采纳行为影响因素的差异性。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对清洁生产技术使用成本收益的认知和农户应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的行为有显着影响。农户对清洁生产技术采纳行为的实施是意愿强度不断累积的结果。“无意愿”农户、“一般意愿”农户和“强烈意愿”农户实际采纳的概率依次提升,具有“强烈意愿”的农户意愿—行为转化效率最高。农户清洁生产技术采纳意愿和采纳行为的影响因素和形成机理存在差异性。第四,综合运用技术扩散理论、博弈论和系统工程理论,分析农业清洁生产技术由外及里扩散到农业农村并被早期采纳者采纳应用后,在农户内部的扩散机理、扩散效应和影响因素。结果表明:农户内部的技术扩散更多追求互惠和利他,单纯的经济目的不明显。农户基于血缘、亲缘、地缘等社会网络构建的技术扩散渠道,受扩散环境、扩散主体和扩散中介的影响。农户内部技术扩散存在动力机制、传导机制和运行机制。动力机制主要来源于扩散主体动力、扩散受体动力和扩散环境动力。传导机制主要包括技术传导、效益转移和学习效应。运行机制需要技术供给过程、交流过程和采纳过程的协同作用。农业清洁生产技术扩散存在空间效应、时间效应和时空交互效应。空间效应包括近邻效应、等级效应和集聚效应,时间效应包括扩散时间差和技术势能差。时空交互越紧密,越有利于农户内部技术扩散。第五,从农药化肥规制、水污染防治、环境保全型农业发展三个视角,梳理分析美国、丹麦、日本三个国家关于农业清洁生产的相关政策和控制措施。借鉴三国经验,提出我国亟需完善以法律法规为基础的农药化肥管理体系,完善以产品质量为核心的生产经营管理体系,完善统筹环保与农业生产的农药化肥施用体系;亟需建立健全农业生产水污染综合防治法律法规,以严格的监管政策和组合措施确保法律法规落到实处,同时要加强农业水污染技术创新,引导公众尤其是农民积极参与;亟需健全农业清洁生产相关法律法规和政策体系,充分发挥社会团体功能和作用,引导社会各界积极参与农业清洁生产。第六,基于系统工程理论,指出农业清洁生产系统是由包括农业生产要素投入子系统、农作物生产管理子系统、农产品销售子系统和农业生产服务子系统4个子系统组成的内部系统,以及政策法规子系统、科技服务子系统、农资供给子系统和城镇发展子系统等4个子系统组成的外部系统共同构成。各子系统内要素间相互作用和内外子系统间相互作用同时存在,共同推动农业清洁生产系统不断演进。农业清洁生产系统具有开放性、非平衡性、非线性和随机涨落性4个特征,是典型的耗散结构系统。引入“行为熵”概念,结合前文研究结论,研判农业清洁生产系统行为熵类型及来源。针对熵流来源,从增加负熵流、降低正熵流视角,构建促进清洁生产技术采纳与扩散,推动农业清洁生产发展的农户行为控制策略。
马利华[8]（2020）在《公众食品安全行为驱动机理及政策干预研究》文中进行了进一步梳理食品安全作为事关公众健康的重大公共卫生问题,已成为全社会的共识。现阶段公众对食品安全期待日益提高与食品安全风险隐患依然严峻的矛盾日益突出。在食品安全上升为国家战略的新时代背景下,探究食品安全风险的认知逻辑和公众食品安全行为的驱动机理,提升公众食品安全行为,以促进食品安全环境的改善已成为公共管理领域面临的一个重要挑战。本文按照“提出问题—理论探索—实证验证—政策仿真”的技术路线,以公众食品安全行为为研究对象,借鉴心理学、行为科学等理论,综合运用质性研究、博弈论、多元统计分析、扎根理论、小世界网络等方法,从分析公众食品安全的风险认知和行为机理出发,进而研究公众食品安全行为驱动问题及进行食品安全政策仿真的综合思路开展研究。具体研究内容和结论包括以下六个方面:（1）食品安全风险认知分析。本文从社会历史背景和风险认知演进逻辑,分析了食品安全风险的阶段性演进过程,构建了基于“生产-流通-消费-监督”全过程视角的食品安全风险结构,进而分析了基于全过程视角的公众食品安全风险认知与食品安全行为作用机理。（2）公众食品安全行为概念界定。本文将公众食品安全行为界定为公众在从事与食品安全有关的活动中所表现出来的具体行为方式,是不同的个体或群体,在食品安全社会氛围、食品安全价值观念的影响下,为提高自身或社会的食品安全水平而采取的行动。进一步从行为动机视角构建了食品安全行为的四维结构,即习惯-基础型食品安全行为、决策-诱导型食品安全行为、人际-促进型食品安全行为和公民-治理型食品安全行为。（3）公众食品安全行为驱动机理模型构建。在分析环节风险感知与食品安全行为的影响关系基础上,构建了食品安全行为驱动机理模型（包括社会人口学因素、个体心理特征因素、情境因素、环节风险感知、行为结果因素等五类因素）,并提出了五组假设。在此基础上开发了公众食品安全行为及其驱动因素测量量表。（4）公众食品安全行为驱动机理理论实证研究。实证研究发现,公众食品安全行为劣性值检出率离差较大,且习惯-基础型和公民-治理型食品安全行为劣性值分别为37.97%和20.6%,处于相对较高水平。进一步发现,个人人口统计特征因素、家庭特征因素对公众食品安全行为有直接作用;个体心理特征因素变量主要通过食品安全行为意愿这一中介变量间接作用于食品安全行为,其中利关系价值观、食品安全知识、促进型聚焦和节奏偏好是负向影响;另食品安全关注、预防型聚焦、促进型聚焦、数量偏好、节奏偏好和健康偏好6个变量对食品安全行为存在直接作用。环境风险感知变量和情景因素作为行为意愿到食品安全行为的调节变量,其中环境风险感知变量对行为意愿到食品安全行为的转化过程调节效应显着;部分情景因素变量对行为意愿到食品安全行为的调节效应显着。而食品安全行为结果中的健康满足和精神满足两个维度对食品安全行为意愿均有显着影响。（5）公众食品安全行为干预仿真分析。鉴于环节风险感知和情景因素对公众食品安全行为的调节作用的异构性,本文通过两个仿真实验,分别模拟了环节风险感知和情境因素与公众食品安全行为之间的变动趋势。通过设定不同的参数,运用Matlab平台和Net Logo平台分别模拟了不同环节风险感知和情境因素变量变化下公众食品安全行为的变化趋势。仿真结果显示,在环节风险感知综合干预和单独干预时,公众食品安全行为均有显着提升。具体可知,“随机集聚度”网络和“高集聚度”网络,在选择距离优先策略时,网络中的行为选择增长均显着,并且网络的短期均衡性更好;剔除“不良食品安全行为”选择,则集聚优先模式下的网络均衡性更优。在“低集聚度”网络中,集聚优先的网络均衡性明显优于距离优先模式;相比于“高集聚度”网络,“低集聚度”网络受到环节风险感知的干预影响时,行为增量更显着。情景因素变量中,技术标准属性、价格属性和政策普及度对习惯-基础型食品安全行为意愿影响较大;组织氛围和社会氛围对决策-诱导型食品安全行为意愿影响较大;政策执行度和信息干预度对人际-提升型食品安全行为意愿影响较大;健康属性和家庭氛围对公民-治理型食品安全行为意愿影响较大。（6）促进公众食品安全行为干预策略体系研究。在对我国现行食品安全相关法规进行梳理基础上,本文结合实证和仿真分析结果,从食品安全行为驱动（包括个体行为特征引导政策、情景因素干预策略、环境风险感知干预策略、食品安全行为促进策略、人口统计特征引导策略和强化食品安全行为结果等）、政策实施保障和政策干预等三个方面设计了公众食品安全引导政策体系,提出了提升公众食品安全行为的干预策略建议。本论文有图87幅,表128个,参考文献354篇。
石凯含[9]（2020）在《基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策研究》文中指出生态环境与经济发展兼得、经济效益与社会效益协同是我国社会主义新农村建设发展的重要内涵,也是我国发展绿色经济、促进绿色农业发展的关键。农业面源污染作为我国农村地区首要污染类型,对农业和农村经济的可持续发展、农业市场化环境下绿色农业的纵深发展有着重要影响,成为我国涉农政策的重点关注领域。2016年中央一号文件提出要:“加大农业面源污染防治力度,实施化肥农药零增长行动”;2017年中央一号文件提出要:“深入推进化肥农药零增长行动”;2018年中央一号文件提出要:“加强农业面源污染防治”以及“推进有机肥替代化肥”;2019年中央一号文件进一步提出要:“加大农业面源污染治理力度,开展农业节肥节药行动,实现化肥农药使用量负增长”。2020年中央一号文件提出要:“深入开展农药化肥减量行动”。可见,农业面源污染是政府长期关注焦点,其中化肥作为农业面源污染的主要来源更是引起了政府政策的持续关注。持续的宏观政策关注对化肥面源污染问题的解决产生了重要影响,但是政策制定过程中由于缺乏对基层的深入了解,尤其是缺乏对我国农业经营过程中的新型经营主体的充分考虑,部分政策难以充分发挥作用,影响化肥面源污染问题的妥善处置。如何有效处置化肥面源污染问题已经成为制约我国绿色农业发展的重要阻碍,更是我国农业政策制定过程中必须关注的焦点,而农业政策的制定与实施须充分结合实际,考虑农业经营主体行为特征,才能在实施过程中得到农民支持,才能实现政策与农户实际行为相协调,最终充分发挥政策效用,实现政策目标。种植大户是我国农业新型经营主体的重要组成部分,是我国农业规模化生产经营的重要主体,更是化肥面源污染问题得以解决的重要基层主体。基于此,本文以种植大户这一农业规模化和市场化发展中的重要主体为研究对象,通过问卷调查法、slope分析法、空间自相关分析法、空间冷热点分析法、随机前沿分析法、结构方程模型、博弈分析法等多种方法就种植大户行为与化肥面源污染防治政策间关系展开研究,以为政府化肥面源污染防治政策的制定提供参考,具体包括以下内容:一是种植大户与化肥面源污染的概念界定与理论内涵阐述。首先,对种植大户与化肥面源污染的概念进行界定,同时对其相关理论进行梳理,确保研究的准确性与规范性,为后文分析提供良好的理论基础。二是化肥面源污染与治理现状及防治政策演进。首先,对化肥施用总体特征、化肥施用时空特征进行分析,进而简要概括我国化肥面源污染产生的影响,并运用随机前沿分析法对化肥减量空间进行测算。之后,梳理我国化肥面源污染防治政策并对相应政策进行归纳,进而提出化肥面源污染防治政策存在的问题。三是种植大户面源污染防治政策采纳的路径分析,进而对化肥面源污染防治政策进行博弈分析。首先,在对黑龙江省这一典型地区进行深入调研的基础上,通过探究化肥面源污染防治政策采纳过程中种植大户认知—政策采纳意愿—行为三者的内在影响,探明种植大户对防治政策与污染水平的不同认知程度对多种政策的采纳意愿以及最终施肥行为的影响路径;其次,按照“理论综合探讨”→“现实量化分析”→“政策制定博弈”的逻辑通过对种植大户、政府、外部利益群体等利益相关者群体的利益特征进行深入探索,进而对面向种植大户行为特征的化肥面源污染防治政策制定博弈。四是基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策的制定及保障措施。在化肥面源污染防治政策博弈分析与国外先进经验借鉴的基础上,根据政策执行性、政策成本控制与政策实效性制定基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策。在化肥面源污染防治政策方面,从政策组合、激励手段、补贴程度、投入力度、监管机制等方面进行发展和完善。在具体防治方案拟定上,从条件式污染防治激励方案、层级累进制的补贴激励方案、产研联动式的污染防治方案和政农协同式污染防治方案入手,实现多角度、全方位的方案覆盖。最终,结合肥料使用创新及现代数据技术,从政策设计端、政策执行端以及化肥面源污染防治资金端为化肥面源污染防治政策设置政策保障。研究结果表明:从总体上来看,我国化肥面源污染防治政策的政策体系得到有效建构,各项辅助性技术手段发展程度有待提升。但是,基于种植大户行为的化肥面源污染长效防治政策体系尚未确立,面向种植大户的面源污染防治政策倾斜方式不明确,对种植大户这一市场化细分主体的利益考量程度不足。大户认知、大户偏好、大户特征等因素对化肥面源污染治理和化肥减量政策的反馈性强。从细分来看,政府干预面源污染治理和化肥减量与否对种植大户的影响性具有差别,应当倡导建立基于政策联动和政府—市场—种植大户互动的化肥面源污染治理和化肥减量政策体系。基于政策角度与种植大户行为的交互研究,可知激励型政策与惩罚型政策对于种植大户影响程度强,而技术类的辅助型政策对大户技术采纳行为影响程度弱,但基于科技在农业种植业中的杠杆作用,其作为辅助型政策发挥作用具有必要性。基于此,拟从防治模式、激励手段、补贴程度、投入力度以及监管机制入手,发挥上述主要政策工具类型的作用,制定条件型污染防治激励方案,建构层级累进制补贴激励机制,探索产研联动式污染防治模式,以政农市场协同性防治机制提升我国化肥面源污染治理效果,并全面兼顾数据技术在种植大户面源污染防治补贴中的作用,在现代化治理模式和农业发展生态机制之下探究与种植大户化肥面源污染防治相关的政策,从政农商社等多主体入手,建立基于种植大户行为的政策体系,夯实我国化肥面源污染治理效果,实现经济效益与社会效益的协同发展。
于冬菊[10]（2020）在《蔬菜供应链质量安全管理体系研究》文中认为改革开放以来,我国优惠政策的扶持、科技的进步以及市场的蓬勃发展为蔬菜产业升级起到了积极的引导作用,发展环境不断向好。大力发展“高产、优质、高效、生态、安全”的现代蔬菜产业,不仅符合国家“区域化布局、规模化推进、标准化生产、市场化运作、产业化经营”的倡导,并且能够使蔬菜产业的发展势头保持良好稳定的状态。2019年2月5日起施行、由中共中央国务院办公厅印发的《地方党政领导干部食品安全责任制规定》,涵盖了食品安全全链条、全过程监管,政府督促地方落实食品安全属地管理责任,为保障食品安全提供了长效机制,对食品安全建设提出更高的要求。在当前经济转型升级的社会背景下,在当前资源与环境的冲突和矛盾愈发明显的现实条件下,如何实现蔬菜产业逐渐由“大”变“强”,并进一步由“强”变为“更强”的目标,成为当前蔬菜产业发展亟待解决的问题。目前,供应链的相关研究聚焦工业和制造业领域,以生产、加工、运输等系列环节为主的蔬菜产品供应链依然存在较多问题,很多地区不仅存在蔬菜产品质量安全难保障的问题,同时还面临着蔬菜产品供应链效率低下造成的压力,这些问题阻碍了我国蔬菜产业持续发展。与此同时,蔬菜质量安全和供应链管理受到学界和实践界的广泛关注,随着质量管理和供应链管理的深入研究,将供应链和质量管理相结合成为各界共同关注的话题,发展前景良好。目前虽有相关探讨,但大多集中于蔬菜产品国际竞争力、出口能力以及蔬菜产品国际贸易等方面,对蔬菜供应链质量安全管理的研究甚少,如何保障我国蔬菜产品的质量安全这一问题没有有效的解决。且目前业缺乏系统分析方法和理论体系和完整的蔬菜产品供应链质量安全管理体系的构建。因此,本文以寿光市蔬菜产业为研究对象,综合运用实地调查、问卷调查、层次分析法、博弈论分析等定性和定量相结合的研究方法,在融合全面质量管理理论、质量生态理论、供应链管理理论、博弈论和质量安全可追溯理论的基础上,从供应链角度出发,建设“自源头到餐桌”的全过程管理体系,提高蔬菜产品质量安全,建设完善的质量安全管理体系。保证“体系健全、管理科学、风险可控、共赢共享、群众满意”的蔬菜产品质量,同时提高蔬菜产品供应链管理效率。依据本研究的理论框架,建设“事前预警,事中控制,事后追溯,全面合作”的整体管理体系,并针对四个系统进行详细的分析和操作性阐述。即蔬菜供应链质量安全管理预警系统、蔬菜供应链质量安全管理过程控制系统、蔬菜供应链质量安全管理追溯系统和蔬菜供应链质量安全管理合作系统。本文主要工作如下:（1）根据全面质量管理理论、质量生态理论、供应链理论、质量安全可追溯理论和博弈理论构建蔬菜供应链质量安全管理体系研究的整体框架,并深刻剖析蔬菜供应链质量安全管理的影响因素。以寿光市为例,通过对寿光市蔬菜供应链各个环节的实地调研,运用层次分析法对影响蔬菜供应链质量安全的因素进行分析,获得反映寿光市蔬菜供应链质量安全情况的指标体系。（2）深入研究蔬菜产品供应链风险预警系统。首先,明确蔬菜产品供应链风险预警指标系统的重要性及其基本组成、结构及工作流程。其次,确定蔬菜产品供应链风险预警指标体系设计的原则,并设计出蔬菜产品供应链风险预警指标体系。再次,确定各风险预警指标的赋值方法,并结合预警模型计算总风险值。最后建立了蔬菜产品供应链风险预警体系。（3）深入研究蔬菜供应链质量安全管理过程。对蔬菜供应链全过程各环节进行分析,围绕蔬菜的生产、运输、销售三个环节设计三类调查问卷,并分别针对蔬菜生产商、蔬菜运输商、蔬菜销售商及消费者进行问卷调查。根据调查结果构建蔬菜供应链质量安全信息共享平台,将蔬菜供应链中所有上下游经营者的诚信状况公开共享,消除蔬菜供应链各环节中的信息不对称现象。（4）根据追溯系统的发展现状、不足和需求,设计蔬菜供应链质量安全追溯系统,构建蔬菜供应链质量安全信息共享平台,形成完整的蔬菜供应链闭环,达到“事前预警、事中控制,事后反馈”的全面质量管理,责任明确,有效保证蔬菜供应链质量安全。（5）运用博弈分析法探究蔬菜供应链质量安全管理的合作,了解蔬菜供应链的现状,利用价格杠杆的作用,从质量博弈的角度对蔬菜质量安全进行分析。在明确蔬菜供应链质量安全合作主体基础上,构建蔬菜供应链质量安全合作中的信号博弈模型,根据博弈模型得出政府在这一过程中的重要作用。论文的创新点主要体现在四个方面:（1）设计了“蔬菜+供应链+质量安全”的综合模型,丰富了供应链、食品安全和质量安全领域的研究。目前关于蔬菜产品供应链的研究主要集中于蔬菜产业的国际竞争力、出口能力以及蔬菜产品国际贸易等方面,对蔬菜产品供应链结构和供应链质量安全的研究还存在较大探索空间。我国蔬菜产品供应链结构需要优化,然而针对该方面的研究较为零散,不系统不深入,缺少“蔬菜+供应链+质量安全”的跨界融合。因此,本研究系统全面地探索了以寿光市为代表的具有中国特色的蔬菜产品质量安全问题的深层次关键原因及影响机理,以蔬菜供应链为主体,进行了蔬菜供应链质量安全管理体系的构建,针对目前蔬菜供应链质量安全存在的问题进行系统性探索和优化,设计出“蔬菜+供应链+质量安全”的综合模型,弥补了蔬菜产品供应链质量安全方面的研究不足。（2）以往全面质量管理理论的研究聚焦于单个企业如何整合各个部门的资源以提供满足客户需要的产品或服务,本研究拓展了全面质量管理的研究范围并且引入了质量生态的视角。在供应链视角下,全面质量管理不再局限在一个企业中,而是贯穿蔬菜产品供应链的各个环节。本研究将PDCA循环的思想在供应链情境下发展为“事前预警、事中控制、事后追溯、全面合作”的体系框架。（3）信号博弈模型和产品可追溯都强调信息的透明共享和信息化平台的建设,即信息不对称的存在,但少有研究将博弈论中的信号博弈模型和产品的可追溯性进行整合研究。本研究从供应链的角度出发,将蔬菜供应链质量安全追溯系统与信号博弈模型指导下的合作联盟打通。（4）从实用性角度出发,丰富了多部门集成的供应链管理研究。以往供应链管理的研究多从供应链协调契约、信息不对称下的供应链管理、闭环供应链管理、供应链中决策行为研究等角度进行研究,虽然开始关注多部门集成的供应链管理研究,但集成程度不够,本研究立足蔬菜行业,在更大的范围内研究供应链管理中运作管理、安全效率、合作等领域的集成优化问题并提出了系统整合的蔬菜供应链质量安全管理体系。蔬菜供应链质量安全管理体系主要包括预警系统、过程系统、追溯系统和合作博弈四个部分,对应的研究结论如下。（1）蔬菜供应链质量安全预警系统是安全体系的重要组成部分,本研究构建了蔬菜产品供应链风险预警系统。首先,对蔬菜产品供应链风险预警的重要性进行阐释,指出风险预警系统的基本结构和蔬菜产品供应链风险预警系统的工作流程。其次,明确如何设计蔬菜产品供应链的风险预警指标体系,确定相应的原则并且进行设计。再次,对蔬菜供应链进行风险评估,对蔬菜供应链的风险预警指标进行赋值,结合本研究的模型进行计算,得出蔬菜产品供应链的总风险值。最后,使蔬菜产品供应链风险预警管理得以形成,该体系将包括三种模式,即日常监测、组织保障和制度保障,从而达到对蔬菜产品供应链的预警管理;（2）蔬菜供应链质量安全管理过程应着眼于蔬菜的生产、运输、加工和销售各个环节,立足于供应链条中每一个环节的蔬菜产品质量安全保证,从而确保消费者所购买到的蔬菜是安全可靠的;（3）蔬菜供应链质量安全合作涉及不同的参与主体,主要参与主体包括了生产者、政府、第三方物流和终端市场等,供应链中存在着信息不对称的现象,使得蔬菜质量安全的监管失灵。政府和市场都应该有所作为,如政府应该加大监管力度,严厉打击提供蔬菜质量安全虚假信息的个人和企业,加强对蔬菜种植企业的引导和规范,从而提升蔬菜产品市场的信息透明度,进而为提高蔬菜产品质量安全提供政策保障;（4）蔬菜供应链质量安全管理需要优化蔬菜供应链追溯流程,建立以蔬菜供应链质量安全信息共享平台为基础的追溯系统,实时保障蔬菜产品质量安全。追溯系统的建立能够带来经济效益、社会效益和生态效益三方面的协同,实现传统蔬菜供应链向有机低碳的新型蔬菜供应链模式转变。本研究立足于目前现实问题,将提高蔬菜产业发展的效率和保障蔬菜质量安全统筹纳入考虑之中,研究蔬菜产品供应链结构的优化和整合。这一研究具有重要意义:一方面,有利于提升蔬菜产品供应链的整体运营效率,进一步优化蔬菜产品的质量安全;另一方面,为我国政府农业部门等相关决策机构提供可供参考的数据支持,以便其进行蔬菜产品政策的制定,并最终为蔬菜产业供应链管理在部分地区的引入提供实证支持。
二、农产品标准化监管机制的选择与应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、农产品标准化监管机制的选择与应用（论文提纲范文）
（2）陕西省生鲜农产品质量监管绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 农产品质量研究现状 |
| 1.2.2 生鲜农产品质量监管绩效评价研究现状 |
| 1.2.3 生鲜农产品质量监管研究现状 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关概念及评价体系分析 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 生鲜农产品质量 |
| 2.1.2 质量监管机构 |
| 2.1.3 质量监管系统 |
| 2.1.4 质量监管绩效 |
| 2.2 质量监管绩效评价体系 |
| 2.2.1 质量监管绩效评价指标体系分析 |
| 2.2.2 质量监管绩效评价过程分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 陕西省生鲜农产品质量监管现状及问题分析 |
| 3.1 陕西省生鲜农产品质量监管现状 |
| 3.1.1 行政监管现状分析 |
| 3.1.2 企业监管现状分析 |
| 3.1.3 消费者监管现状分析 |
| 3.1.4 陕西省农产品质量监管平台 |
| 3.1.5 陕西省“三品一标”管理 |
| 3.2 陕西省生鲜农产品质量监管问题 |
| 3.2.1 生鲜农产品标准化生产体系不健全 |
| 3.2.2 质量安全监管部门协同执法不到位 |
| 3.2.3 质量安全追溯体系管理难度大 |
| 3.2.4 销售信息不公开透明 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 生鲜农产品质量监管绩效评价模型构建 |
| 4.1 指标体系构建原则 |
| 4.1.1 坚持定性与定量相结合的原则 |
| 4.1.2 坚持层次性与针对性相结合的原则 |
| 4.1.3 坚持代表性与系统性相结合的原则 |
| 4.2 指标体系构建 |
| 4.2.1 指标选择 |
| 4.2.2 指标二次修正 |
| 4.3 指标权重的确定 |
| 4.3.1 构造层次分析结构 |
| 4.3.2 构建判断矩阵 |
| 4.3.3 一致性检验 |
| 4.3.4 层次单排序及权重分配 |
| 4.4 模糊综合评价模型的构建 |
| 4.4.1 确定绩效评价因素集 |
| 4.4.2 建立评语集 |
| 4.4.3 构建模糊关系隶属度矩阵 |
| 4.4.4 确定评价因素的权向量 |
| 4.4.5 合成模糊综合评价结果矩阵 |
| 4.4.6 最终的分值计算 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 陕西省生鲜农产品质量监管绩效评价实证研究 |
| 5.1 评价指标权重的确定 |
| 5.1.1 质量监管绩效评价数据采集 |
| 5.1.2 构建判断矩阵 |
| 5.1.3 一致性检验 |
| 5.1.4 评价指标权重的确立 |
| 5.2 评价模型设计 |
| 5.2.1 建立因素集、评语集和权重集 |
| 5.2.2 构建隶属度矩阵及综合评价 |
| 5.3 评价结果分析 |
| 5.4 生鲜农产品质量监管的对策建议 |
| 5.4.1 完善生产标准化体系,聚焦源头监测监管 |
| 5.4.2 完善监管信息共享机制,推动政企协同监管 |
| 5.4.3 加快推进质量溯源体系建设,实现质量溯源全覆盖 |
| 5.4.4 完善企业信息公开制度,构建政企一体化投诉体系 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一:调查问卷 |
| 附录二:攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
（3）参与电商对猕猴桃种植户绿色生产行为的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 涉农电商的相关研究 |
| 1.3.2 农户绿色生产技术采纳的研究 |
| 1.3.3 农户绿色生产转型的研究 |
| 1.3.4 农户绿色生产绩效的研究 |
| 1.3.5 农村电商对农户行为决策的影响研究 |
| 1.3.6 文献评述 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 论文创新之处 |
| 第二章 相关概念与影响机理分析 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 生鲜农产品 |
| 2.1.2 猕猴桃种植户 |
| 2.1.3 涉农电商 |
| 2.1.4 农产品电商模式 |
| 2.1.5 绿色生产行为 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 交易成本理论 |
| 2.2.3 信息不对称理论 |
| 2.2.4 农业技术采用行为理论 |
| 2.3 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产行为的影响机理分析 |
| 2.3.1 参与电商对猕猴桃种植户绿色农产品价值感知的影响分析 |
| 2.3.2 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳的影响分析 |
| 2.3.3 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产转型的影响分析 |
| 2.3.4 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产绩效的影响分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 样本区猕猴桃种植户参与电商现状及影响因素分析 |
| 3.1 猕猴桃种植户参与电商现状分析 |
| 3.1.1 世界及中国猕猴桃产业发展现状 |
| 3.1.2 中国电子商务和农村电商的发展历程分析 |
| 3.1.3 数据来源与样本描述 |
| 3.1.4 样本区猕猴桃种植户参与电商现状 |
| 3.1.5 参与电商与猕猴桃种植户绿色生产行为的相关关系推断 |
| 3.2 猕猴桃种植户参与电商行为的影响因素分析 |
| 3.2.1 理论分析与研究假说 |
| 3.2.2 计量模型设定、变量选取与描述性统计 |
| 3.2.3 猕猴桃种植户参与电商决策的影响因素 |
| 3.2.4 猕猴桃种植户参与电商模式的影响因素 |
| 3.2.5 猕猴桃种植户参与电商程度的影响因素 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 参与电商对猕猴桃种植户绿色农产品价值感知的影响 |
| 4.1 理论分析与研究假说 |
| 4.2 计量模型设定与变量选取 |
| 4.2.1 计量模型设定 |
| 4.2.2 变量选取和描述性统计 |
| 4.3 参与电商决策对猕猴桃种植户绿色农产品价值感知的影响分析 |
| 4.4 参与电商模式对猕猴桃种植户绿色农产品价值感知的差异分析 |
| 4.5 参与电商程度对猕猴桃种植户绿色农产品价值感知的影响分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳的影响 |
| 5.1 理论分析与研究假说 |
| 5.2 计量模型设定与变量选取 |
| 5.2.1 计量模型设定 |
| 5.2.2 变量选取和描述性统计 |
| 5.3 猕猴桃种植户绿色生产技术采纳程度的度量 |
| 5.4 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳程度的影响分析 |
| 5.4.1 参与电商决策对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳程度的影响 |
| 5.4.2 参与电商模式对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳程度的影响 |
| 5.4.3 参与电商程度对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳程度的影响 |
| 5.5 作用机制检验:中介效应分析 |
| 5.6 异质性分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产转型的影响 |
| 6.1 理论分析与研究假说 |
| 6.2 计量模型设定与变量选取 |
| 6.2.1 计量模型设定 |
| 6.2.2 变量选取和描述性统计 |
| 6.3 猕猴桃种植户生产方式判定 |
| 6.3.1 猕猴桃种植户生产方式数目的确定 |
| 6.3.2 样本属于潜在类别的概率分析 |
| 6.3.3 两类猕猴桃种植户生产方式的特征分析 |
| 6.4 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产转型的影响分析 |
| 6.4.1 参与电商决策对猕猴桃种植户绿色生产转型的影响分析 |
| 6.4.2 参与电商模式对猕猴桃种植户绿色生产转型的影响分析 |
| 6.4.3 参与电商程度对猕猴桃种植户绿色生产转型的影响分析 |
| 6.5 内生性检验 |
| 6.5.1 参与电商决策对猕猴桃种植户绿色生产转型影响的内生性检验 |
| 6.5.2 参与电商模式对猕猴桃种植户绿色生产转型影响的内生性检验 |
| 6.5.3 参与电商程度对猕猴桃种植户绿色生产转型影响的内生性检验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产绩效的影响 |
| 7.1 理论分析与研究假说 |
| 7.1.1 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产效益的影响 |
| 7.1.2 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产效率的影响 |
| 7.2 模型设定与变量选择 |
| 7.2.1 变量定义及描述性统计 |
| 7.2.2 模型设定 |
| 7.3 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产效益的影响 |
| 7.3.1 参与电商决策、绿色生产技术采纳对收入的影响 |
| 7.3.2 参与电商模式、绿色生产技术采纳对收入的影响 |
| 7.3.3 参与电商程度、绿色生产技术采纳对收入的影响 |
| 7.3.4 绿色生产技术采纳在参与电商影响收入中的中介作用 |
| 7.4 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产效率的影响 |
| 7.4.1 随机前沿生产函数估计 |
| 7.4.2 参与电商决策对生产效率影响中绿色生产技术采纳的中介作用 |
| 7.4.3 参与电商模式对生产效率影响中绿色生产技术采纳的中介作用 |
| 7.4.4 参与电商程度对生产效率影响中绿色生产技术采纳的中介作用 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论、政策建议与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 猕猴桃种植户基本特征 |
| 8.1.2 参与电商对猕猴桃种植户绿色农产品价值感知的影响 |
| 8.1.3 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产技术采纳的影响 |
| 8.1.4 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产转型的影响 |
| 8.1.5 参与电商对猕猴桃种植户绿色生产绩效的影响 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 树立绿色发展理念,促进绿色生产转型 |
| 8.2.2 加强电商政策宣传,提高电商参与意识 |
| 8.2.3 适度引导电商参与,注重电商多元发展 |
| 8.2.4 优化平台监督机制,打通信息披露机制 |
| 8.2.5 完善绿色生产监管,优化产品交易环境 |
| 8.2.6 增强服务体系建设,培育市场竞争能力 |
| 8.3 研究不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（4）农户地理标志使用行为及其效应研究 ——以陕西猕猴桃生产为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态评述 |
| 1.3.1 基于经济学理论的农产品地理标志研究 |
| 1.3.2 农户地理标志使用行为研究 |
| 1.3.3 农产品地理标志使用效应研究 |
| 1.3.4 农产品地理标志保护模式研究 |
| 1.3.5 国内外研究评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文可能的创新之处 |
| 第二章 农户地理标志使用效应研究理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 地理标志的概念 |
| 2.1.2 农产品地理标志 |
| 2.1.3 农户地理标志使用行为 |
| 2.1.4 农户地理标志使用效应 |
| 2.2 基础理论 |
| 2.2.1 信息不对称理论 |
| 2.2.2 公共物品理论 |
| 2.2.3 外部性理论 |
| 2.2.4 农户行为理论 |
| 2.3 理论分析框架 |
| 2.3.1 农户地理标志使用行为分析 |
| 2.3.2 农户地理标志使用的经济效应分析 |
| 2.3.3 农户地理标志使用的环境效应分析 |
| 2.3.4 农户地理标志使用的综合效应分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 样本区域地理标志发展及农户使用现状 |
| 3.1 我国地理标志发展概况 |
| 3.1.1 我国地理标志发展历程简述 |
| 3.1.2 我国农产品地理标志种类结构与空间分布 |
| 3.2 样本区域猕猴桃地理标志发展现状 |
| 3.2.1 样本区域猕猴桃种植生产现状 |
| 3.2.2 样本区域猕猴桃地理标志发展现状 |
| 3.3 样本户基本特征及地理标志使用现状 |
| 3.3.1 数据来源 |
| 3.3.2 样本户基本特征 |
| 3.3.3 样本户地理标志使用情况 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 农户地理标志使用行为分析 |
| 4.1 农户地理标志认知测度 |
| 4.1.1 农户地理标志认知的量表设计 |
| 4.1.2 农户地理标志认知的测量结果 |
| 4.2 农户地理标志使用意愿与行为分析 |
| 4.2.1 农户地理标志使用意愿与行为的理论分析 |
| 4.2.2 模型构建与变量选择 |
| 4.2.3 模型估计结果与相关检验 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 农户地理标志使用的经济效应分析 |
| 5.1 农户地理标志使用的成本收益分析 |
| 5.1.1 样本区域猕猴桃种植成本结构 |
| 5.1.2 样本区域猕猴桃种植收益比较 |
| 5.2 农户地理标志使用的技术效率分析 |
| 5.2.1 猕猴桃生产技术效率测度方法 |
| 5.2.2 猕猴桃生产技术效率测度结果 |
| 5.3 农户地理标志使用的经济效应实证分析 |
| 5.3.1 农户地理标志使用的经济效应理论分析 |
| 5.3.2 农户地理标志使用的经济效应模型构建 |
| 5.3.3 农户地理标志使用的经济效应估计结果 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 农户地理标志使用的环境效应分析 |
| 6.1 农户地理标志使用的环境总效应分析 |
| 6.1.1 农户地理标志使用的环境总效应理论分析 |
| 6.1.2 农户地理标志使用的环境总效应模型构建 |
| 6.1.3 农户地理标志使用的环境总效应估计结果 |
| 6.1.4 稳健性检验 |
| 6.2 农户地理标志使用环境效应的中介机制分析 |
| 6.2.1 农户地理标志使用的环境效应中介机制理论分析 |
| 6.2.2 农户地理标志使用的环境效应中介机制模型构建 |
| 6.2.3 农户地理标志使用的环境效应中介机制估计结果 |
| 6.2.4 稳健性检验 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 农户地理标志使用的综合效应分析 |
| 7.1 农户地理标志使用综合效应评价指标体系的构建 |
| 7.1.1 评价指标选取 |
| 7.1.2 评价指标权重的确定 |
| 7.2 农户地理标志使用综合效应评价结果 |
| 7.2.1 农户地理标志使用综合效应测算结果 |
| 7.2.2 农户地理标志使用经济—环境效应协调度 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 研究结论及政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 加大宣传力度,积极引导农户使用地理标志 |
| 8.2.2 健全质量监管体系,全面提高地理标志质量控制能力 |
| 8.2.3 加强基地建设,夯实地理标志农产品生产基础 |
| 8.2.4 完善市场体系,拓宽地理标志农产品销售渠道 |
| 8.2.5 发挥产业组织作用,创造地理标志建设有利条件 |
| 8.2.6 重视人力资本建设,保障农产品地理标志可持续发展 |
| 8.3 研究的不足之处与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（5）技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为影响及其效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 农药施用相关研究 |
| 1.3.2 蔬菜种植户农药施用行为及其影响因素研究 |
| 1.3.3 技术推广相关研究 |
| 1.3.4 技术推广对农户农药减量施用行为影响的研究 |
| 1.3.5 农户农药减量施用效果研究 |
| 1.3.6 研究述评 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究区域概况与数据来源 |
| 1.5.1 研究区域概况 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 1.6 可能的创新之处 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 蔬菜种植户 |
| 2.1.2 技术推广 |
| 2.1.3 推广技术属性 |
| 2.1.4 技术推广渠道 |
| 2.1.5 技术推广组织方式 |
| 2.1.6 蔬菜生产中的农药减量施用 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 计划行为理论 |
| 2.2.3 技术扩散理论 |
| 2.2.4 诱致性技术创新理论 |
| 2.2.5 技术推广框架理论 |
| 2.3 技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响机理及其效应分析 |
| 2.3.1 蔬菜种植户农药减量施用行为阶段划分 |
| 2.3.2 技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响机理分析 |
| 2.3.3 蔬菜种植户农药减量施用行为效应划分 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 蔬菜种植户农药减量施用现状及问题分析 |
| 3.1 蔬菜生产特征与产业发展趋势 |
| 3.1.1 蔬菜生产特征 |
| 3.1.2 蔬菜产业发展趋势 |
| 3.2 蔬菜产业农药施用现状与农药减量施用政策演进 |
| 3.2.1 蔬菜产业农药施用现状 |
| 3.2.2 农药减量施用政策演进 |
| 3.3 样本蔬菜种植户农药减量施用现状 |
| 3.3.1 样本蔬菜种植户农药减量施用行为意向 |
| 3.3.2 样本蔬菜种植户农药减量施用行为决策 |
| 3.3.3 样本蔬菜种植户农药减量施用行为实施 |
| 3.3.4 样本蔬菜种植户农药减量施用行为效果 |
| 3.4 样本蔬菜种植户农药减量施用问题 |
| 3.4.1 农户层面:生产习惯使然,农户农药施用存在认知偏差 |
| 3.4.2 村庄层面:羊群行为效应明显,农药减施服务体系亟待完善 |
| 3.4.3 政府层面:基层农药减量治理悬浮,减量支持政策乏力 |
| 3.4.4 技术层面:过度依赖化学农药,农药减量替代技术推广任重道远 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.2.1 增资稳劳简单型技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 4.2.2 节资增劳复杂型技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 4.3 变量选取与研究方法 |
| 4.3.1 变量选取及说明 |
| 4.3.2 研究方法 |
| 4.4 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为意向影响的实证分析 |
| 4.4.1 增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为意向的影响 |
| 4.4.2 节资增劳复杂型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为意向的影响 |
| 4.5 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为决策影响的实证分析 |
| 4.5.1 增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为决策的影响 |
| 4.5.2 节资增劳复杂型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为决策的影响 |
| 4.5.3 内在传导机制:推广技术采纳效果的中介作用 |
| 4.6 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为实施影响的实证分析 |
| 4.6.1 增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为实施的影响 |
| 4.6.2 节资增劳复杂型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为实施的影响 |
| 4.6.3 内在传导机制:推广技术采纳效果的中介作用 |
| 4.7 农户分化下蔬菜种植户农药减量施用行为决策和行为实施分析 |
| 4.7.1 农户分化下蔬菜种植户农药减量施用行为决策分析 |
| 4.7.2 农户分化下蔬菜种植户农药减量施用行为实施分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.1 问题提出 |
| 5.2 理论分析与研究假设 |
| 5.2.1 合作社对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.2.2 农资经销商对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.2.3 农技推广站对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.3 变量说明与研究方法 |
| 5.3.1 变量选取及说明 |
| 5.3.2 研究方法 |
| 5.4 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为意向影响的实证分析 |
| 5.5 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为决策影响的实证分析 |
| 5.6 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为实施影响的实证分析 |
| 5.7 蔬菜种植户农药减量施用行为决策的进一步讨论 |
| 5.7.1 内在传导机制:安全生产认知的中介作用 |
| 5.7.2 农户感知差异:制度信任的调节作用 |
| 5.8 蔬菜种植户农药减量施用行为实施的进一步讨论 |
| 5.8.1 蔬菜种植户农药减量施用行为实施的空间自相关判断 |
| 5.8.2 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减施行为实施影响的空间效应 |
| 5.8.3 蔬菜种植户农药减量施用行为实施的示范效应 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 理论分析与研究假设 |
| 6.2.1 传统人际交往渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 6.2.2 互联网渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 6.2.3 两种渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的交互影响 |
| 6.3 变量选取和研究方法 |
| 6.3.1 变量选取及说明 |
| 6.3.2 研究方法 |
| 6.4 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为意向影响的实证分析 |
| 6.5 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为决策影响的实证分析 |
| 6.6 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为实施影响的实证分析 |
| 6.7 两种渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的交互影响分析 |
| 6.8 老龄化背景下蔬菜种植户农药减量施用行为决策与行为实施讨论 |
| 6.9 稳健性检验 |
| 6.10 本章小结 |
| 第七章 蔬菜种植户农药减量施用行为效应分析 |
| 7.1 问题提出 |
| 7.2 理论分析与研究假设 |
| 7.3 变量选取与模型选择 |
| 7.3.1 .变量选取 |
| 7.3.2 模型选择 |
| 7.4 蔬菜种植户农药减量施用行为经济效应的实证分析 |
| 7.4.1 t检验结果 |
| 7.4.2 蔬菜种植户农药减量施用决策方程估计 |
| 7.4.3 蔬菜种植户农药减量施用行为对蔬菜产出和收入影响估计 |
| 7.4.4 双重检验 |
| 7.5 蔬菜种植户农药减量施用行为生态效应的实证分析 |
| 7.6 蔬菜种植户农药减量施用行为食品安全效应的实证分析 |
| 7.7 稳健性检验 |
| 7.8 本章小结 |
| 第八章 蔬菜种植户农药减量施用行为过程及其综合效果的案例分析 |
| 8.1 调研方法选择与案例选取 |
| 8.2 访谈设计与过程介绍 |
| 8.3 合作社主导型农户农药减量施用行为过程及其综合效果 |
| 8.3.1 合作社主导型农户农药减量施用行为过程 |
| 8.3.2 合作社主导型农户农药减量行动的综合效果 |
| 8.3.3 典型经验总结 |
| 8.4 家庭农场农药减量施用行为过程及其综合效果 |
| 8.4.1 家庭农场农药减量施用行为过程 |
| 8.4.2 家庭农场农药减量行动的综合效果 |
| 8.4.3 典型经验总结 |
| 8.5 普通蔬菜种植户农药减量施用行为过程及其综合效果 |
| 8.5.1 普通蔬菜种植户农药减量施用行为过程 |
| 8.5.2 普通蔬菜种植户农药减量行动的综合效果 |
| 8.5.3 典型经验总结 |
| 8.6 蔬菜种植户农药减量施用潜力分析 |
| 8.7 本章小结 |
| 第九章 研究结论、政策建议与研究展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.1.1 蔬菜生产中农户过量施药问题严重 |
| 9.1.2 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为影响具有阶段差异 |
| 9.1.3 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为影响异质性明显 |
| 9.1.4 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的交互影响不可忽视 |
| 9.1.5 蔬菜种植户农药减量施用行为具有多维效应 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 注重安全生产导向性,增强农户农药减量意识 |
| 9.2.2 推动技术属性与农户资源有效衔接,提升替代技术采纳效果 |
| 9.2.3 明晰技术推广组织功能,构建多元化农技推广体系 |
| 9.2.4 多渠道融合,创新农户农药减量施用信息传播方式 |
| 9.2.5 正视农户分化现实,实施瞄准性农药减量行动支持 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）农产品区域公用品牌运营管理研究 ——以嘉兴“嘉田四季”为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究动态 |
| 1.3.1 国内研究动态 |
| 1.3.2 国外研究动态 |
| 1.3.3 评述 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究特色与不足 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 农产品区域公用品牌 |
| 2.1.2 运营管理 |
| 2.1.3 农业品牌化 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农业标准化生产理论 |
| 2.2.2 农业产业化经营理论 |
| 2.2.3 农产品市场化运作理论 |
| 3 嘉兴农产品区域公用品牌“嘉田四季”运营管理概况 |
| 3.1 品牌文化内涵与建设方向逐步完善 |
| 3.1.1 “嘉田四季”品牌文化内涵 |
| 3.1.2 “嘉田四季”品牌建设方向 |
| 3.2 品牌建设流程与产品要求日益清晰 |
| 3.2.1 “嘉田四季”品牌建设流程 |
| 3.2.2 “嘉田四季”品牌产品要求 |
| 3.3 品牌许可农产品市场规模有所扩大 |
| 4 嘉兴农产品区域公用品牌“嘉田四季”运营管理问题及原因 |
| 4.1 问题 |
| 4.1.1 区域公用品牌农产品市场信任度不够 |
| 4.1.2 各主体农产品区域公用品牌意识淡薄 |
| 4.1.3 农产品区域公用品牌市场竞争力较弱 |
| 4.2 原因 |
| 4.2.1 农产品区域公用品牌质量信誉保障机制不够完善 |
| 4.2.2 政府对农产品区域公用品牌扶持与宣传力度不大 |
| 4.2.3 品牌农产品规模、特色、科技含量与营销渠道不够 |
| 5 改善农产品区域公用品牌运营管理的对策 |
| 5.1 完善农产品区域公用品牌市场信誉保障机制 |
| 5.2 加大农产品区域公用品牌扶持和宣传力度 |
| 5.3 推动品牌产业科技创新和营销渠道多元化 |
| 6 小结 |
| 参考文献 |
| 附录A:关于嘉兴市农产品区域公用品牌“嘉田四季”运营管理的市民观点调查 |
| 附录B:对嘉兴市农产品区域公用品牌“嘉田四季”运营管理工作人员的访谈提纲 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（7）农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献评述 |
| 1.3.1 农业清洁生产文献综述 |
| 1.3.2 农业技术采纳文献综述 |
| 1.3.3 农业技术扩散文献综述 |
| 1.3.4 农户行为控制文献综述 |
| 1.3.5 相关文献评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路与内容框架 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 研究界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 清洁生产 |
| 2.1.2 农业清洁生产 |
| 2.1.3 农业技术扩散 |
| 2.1.4 农户异质性 |
| 2.2 范围与对象界定 |
| 2.2.1 研究范围 |
| 2.2.2 研究对象 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 农户行为理论 |
| 2.3.2 技术扩散理论 |
| 2.3.3 信息扩散理论 |
| 2.3.4 社会网络理论 |
| 2.3.5 系统工程理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 吉林省农业清洁生产水平评价与分析 |
| 3.1 农业清洁生产技术供给与应用现状 |
| 3.1.1 单项技术供给较为充足 |
| 3.1.2 集成技术供给整体不足 |
| 3.1.3 清洁生产技术应用现状 |
| 3.2 基于生态效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.2.1 吉林省农业生态效益水平纵向演变 |
| 3.2.2 吉林省农业生态效益水平横向对比 |
| 3.2.3 吉林省农业生态效益水平分析 |
| 3.3 基于经济效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.3.1 吉林省农业经济效益水平纵向演变 |
| 3.3.2 吉林省农业经济效益水平横向对比 |
| 3.3.3 吉林省农业经济效益水平分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农户清洁生产技术采纳意愿的影响分析 |
| 4.1 研究假说与模型设定 |
| 4.1.1 研究假说 |
| 4.1.2 模型设定 |
| 4.1.3 变量解释与赋值 |
| 4.2 数据来源与样本分析 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 样本分析 |
| 4.3 实证结果与检验 |
| 4.3.1 模型结果分析与讨论 |
| 4.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 农户清洁生产技术采纳行为的影响分析 |
| 5.1 研究假说与模型设定 |
| 5.1.1 研究假说 |
| 5.1.2 模型设定 |
| 5.2 数据来源与样本分析 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 样本分析 |
| 5.3 实证结果与检验 |
| 5.3.1 模型结果与分析 |
| 5.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 5.4 关于采纳意愿与行为的讨论 |
| 5.4.1 意愿强度与行为转化 |
| 5.4.2 意愿和行为影响因素差异分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 农户内部清洁生产技术扩散机制与效应分析 |
| 6.1 农业清洁生产技术扩散要素分析 |
| 6.1.1 农业清洁生产技术扩散主体 |
| 6.1.2 农业清洁生产技术扩散受体 |
| 6.1.3 农业清洁生产技术扩散渠道及其变动性 |
| 6.2 基于社会网络的农业清洁生产技术扩散机制 |
| 6.2.1 农业清洁生产技术扩散的动力机制 |
| 6.2.2 农业清洁生产技术扩散的传导机制 |
| 6.2.3 农业清洁生产技术扩散的运行机制 |
| 6.3 农业清洁生产技术扩散的时空效应分析 |
| 6.3.1 农业清洁生产技术扩散的空间效应 |
| 6.3.2 农业清洁生产技术扩散的时间效应 |
| 6.3.3 农业清洁生产技术扩散的时空交互效应 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于清洁生产视角的农户行为控制经验借鉴 |
| 7.1 美国农药化肥规制经验及启示 |
| 7.1.1 美国农药管理政策及规制措施 |
| 7.1.2 美国化肥管理政策及规制措施 |
| 7.1.3 美国经验及启示 |
| 7.2 丹麦农业生产水污染防治经验及启示 |
| 7.2.1 丹麦农业生产水污染防治政策及措施 |
| 7.2.2 丹麦经验及启示 |
| 7.3 日本发展环境保全型农业的经验及启示 |
| 7.3.1 日本发展环境保全型农业的政策和措施 |
| 7.3.2 日本经验及启示 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 基于清洁生产视角的农户行为控制策略 |
| 8.1 农业清洁生产系统解析 |
| 8.2 农业清洁生产系统的耗散结构特征判定 |
| 8.2.1 农业清洁生产系统的开放性 |
| 8.2.2 农业清洁生产系统的非平衡性 |
| 8.2.3 农业清洁生产系统的非线性 |
| 8.2.4 农业清洁生产系统的随机涨落性 |
| 8.3 基于熵变模型的农户行为控制策略分析 |
| 8.3.1 农户清洁生产行为熵变模型构建 |
| 8.3.2 农业清洁生产系统行为熵的类型 |
| 8.3.3 农业清洁生产内部系统行为熵控制策略 |
| 8.3.4 农业清洁生产外部系统行为熵控制策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :农户调查问卷 |
| 在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）公众食品安全行为驱动机理及政策干预研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究对象与关键问题 |
| 1.4 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 文献综述与相关理论 |
| 2.1 食品安全相关研究 |
| 2.2 相关理论基础及模型 |
| 2.3 食品安全行为影响因素相关研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 公众食品安全的风险认知及行为分析 |
| 3.1 食品安全风险分析 |
| 3.2 公众食品安全风险认知机理分析 |
| 3.3 公众食品安全行为演化机理分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 食品安全全过程多主体演化博弈分析 |
| 4.1 食品安全全过程参与主体分析 |
| 4.2 基于博弈论的多主体演化博弈分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 公众食品安全行为驱动机理模型构建 |
| 5.1 研究设计 |
| 5.2 公众食品安全行为驱动因素筛选 |
| 5.3 研究变量界定 |
| 5.4 公众食品安全行为驱动机理理论模型构建 |
| 5.5 公众食品安全行为驱动机理理论模型研究假设 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 公众食品安全行为研究量表的开发与数据收集 |
| 6.1 量表开发的步骤与原则 |
| 6.2 量表设计及开发流程 |
| 6.3 变量的操作化定义与量表构成 |
| 6.4 量表题项详细分析 |
| 6.5 量表修订与正式量表生成 |
| 6.6 正式调研与数据收集 |
| 6.7 样本数据检验 |
| 6.8 本章小结 |
| 7 公众食品安全行为驱动因素实证研究 |
| 7.1 公众食品安全行为现状与差异特征分析 |
| 7.2 基于结构方程的食品安全“心理-意愿-行为”全模型检验 |
| 7.3 食品安全“意愿-行为”转化路径的调节效应检验 |
| 7.4 行为结果与行为意愿回归作用分析与假设检验 |
| 7.5 公众食品安全行为驱动机理理论模型修正 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 公众食品安全行为干预仿真研究 |
| 8.1 基于小世界网络的环节风险感知干预仿真 |
| 8.2 基于ABMS仿真的情景因素干预分析 |
| 8.3 本章小结 |
| 9 政策建议 |
| 9.1 我国现行食品安全政策梳理 |
| 9.2 食品安全行为引导政策体系 |
| 9.3 本章小结 |
| 10 研究结论与展望 |
| 10.1 研究结论 |
| 10.2 主要创新点 |
| 10.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 公众食品安全行为初始调查问卷 |
| 附录2 公众食品安全行为正式调查问卷 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 附录5 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 农业面源污染影响因素研究 |
| 1.3.2 化肥面源污染防治政策研究 |
| 1.3.3 化肥面源污染防治与农户行为研究 |
| 1.3.4 国内外研究述评 |
| 1.4 研究的内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 2 概念界定与基础理论 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 种植大户 |
| 2.1.2 化肥面源污染 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 行为经济理论 |
| 2.2.2 生态平衡理论 |
| 2.2.3 农业政策及外部性理论 |
| 2.2.4 农户行为理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 化肥面源污染与治理现状及防治政策演进 |
| 3.1 化肥施用特征概况 |
| 3.1.1 化肥施用量及施用强度 |
| 3.1.2 化肥施用结构对比分析 |
| 3.1.3 内部施用均衡度对比 |
| 3.2 化肥施用时空特征分析 |
| 3.2.1 研究方法 |
| 3.2.2 化肥施用空间分布情况分析 |
| 3.2.3 空间冷热点分析 |
| 3.3 我国化肥面源污染产生的影响 |
| 3.3.1 河流水体污染表现 |
| 3.3.2 湖泊(水库)水体污染表现 |
| 3.3.3 土地土壤污染表现 |
| 3.3.4 农业废弃物污染表现 |
| 3.4 化肥施用减量空间分析 |
| 3.4.1 分析方法 |
| 3.4.2 化肥施用效率测度 |
| 3.4.3 化肥施用减量空间 |
| 3.5 化肥面源污染防治政策演进与归纳 |
| 3.5.1 化肥面源污染防治政策演进 |
| 3.5.2 化肥面源污染防治政策汇总 |
| 3.6 我国化肥面源污染防治政策存在的问题 |
| 3.6.1 政策缺乏前瞻性且手段单一 |
| 3.6.2 政策扶持力度薄弱 |
| 3.6.3 化肥面源污染数据管理水平低 |
| 3.6.4 化肥面源污染防治政策落地难 |
| 3.6.5 盲目追求化肥减排量化目标 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 问卷设计、描述性统计及有效性检验 |
| 4.1 问卷设计与调查 |
| 4.1.1 问卷设计 |
| 4.1.2 问卷调查 |
| 4.2 测量变量问项设计及描述性统计分析 |
| 4.2.1 测量变量问项设计 |
| 4.2.2 测量变量数据的描述性统计分析 |
| 4.3 测量量表的信度检验 |
| 4.3.1 种植大户认知测量量表的信度检验 |
| 4.3.2 种植大户政策采纳意愿测量量表的信度检验 |
| 4.3.3 种植大户施肥行为测量量表的信度检验 |
| 4.4 测量量表的效度检验 |
| 4.4.1 种植大户施肥行为测量量表的信度检验 |
| 4.4.2 种植大户政策采纳意愿测量量表的效度检验 |
| 4.4.3 种植大户施肥行为测量量表的效度检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 种植大户化肥面源污染防治政策采纳的路径分析 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 结构方程模型的概念 |
| 5.1.2 模型适配度指标选择 |
| 5.2 种植大户认知、经济政策采纳意愿与行为的路径分析 |
| 5.2.1 政策认知对经济政策采纳意愿的路径结果 |
| 5.2.2 污染认知对经济政策采纳意愿的路径结果 |
| 5.2.3 经济政策采纳意愿对施肥行为的路径结果 |
| 5.2.4 污染认知、经济政策采纳意愿与施肥行为的路径结果 |
| 5.2.5 认知、经济政策采纳意愿与施肥行为的路径结果 |
| 5.3 种植大户认知、惩罚政策采纳意愿与行为的路径分析 |
| 5.3.1 污染认知对惩罚政策采纳意愿的路径结果 |
| 5.3.2 惩罚政策采纳意愿对施肥行为的路径结果 |
| 5.3.3 污染认知、惩罚政策采纳意愿与施肥行为的路径结果 |
| 5.3.4 认知、惩罚政策采纳意愿与施肥行为的路径结果 |
| 5.4 种植大户污染认知、辅助政策采纳意愿与施肥行为的路径分析 |
| 5.4.1 辅助政策采纳意愿对施肥行为的路径结果 |
| 5.4.2 污染认知、辅助政策采纳意愿与施肥行为的路径结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于相关者利益特征的化肥面源污染防治政策制定博弈 |
| 6.1 化肥面源污染防治政策利益相关者分类 |
| 6.1.1 种植大户 |
| 6.1.2 政府 |
| 6.1.3 外部利益群体 |
| 6.2 利益相关者利益特征分析 |
| 6.2.1 种植大户利益特征 |
| 6.2.2 非农社会性主体利益特征 |
| 6.2.3 央地政府利益特征 |
| 6.3 化肥面源污染防控政策制定博弈模型建构 |
| 6.3.1 博弈模型假设 |
| 6.3.2 种植大户与央地政府博弈模型 |
| 6.3.3 种植大户与非农外部利益群体博弈模型 |
| 6.4 不同治理模式化肥面源污染防治政策博弈分析 |
| 6.4.1 治理成本最优决策分析逻辑 |
| 6.4.2 整体收益最优决策分析逻辑 |
| 6.4.3 基于外部性的决策分析逻辑 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 国外化肥面源污染防治政策经验借鉴 |
| 7.1 美国化肥面源污染防治政策的经验 |
| 7.1.1 建构污染防治法律体系 |
| 7.1.2 重点区域划分治理模式 |
| 7.1.3 探索污染多元防治机制 |
| 7.1.4 丰富立体防治政策组合 |
| 7.2 以色列化肥面源污染防治政策的经验 |
| 7.2.1 节水政策主导型污染防治 |
| 7.2.2 多职能部门协同治理模式 |
| 7.2.3 多类型政策交互覆盖机制 |
| 7.2.4 产研财政联动式投入模式 |
| 7.3 欧盟化肥面源污染防治政策的经验 |
| 7.3.1 命令控制型法律法规格局 |
| 7.3.2 共同政策中心型治理逻辑 |
| 7.3.3 有机农业效用最优化模式 |
| 7.3.4 市场激励与政策调控融合 |
| 7.4 化肥面源污染防治政策制定经验的国际启示 |
| 7.4.1 关注法律法规的防治先导性 |
| 7.4.2 以科技手段为污染防治支撑 |
| 7.4.3 培育规模生产主体发挥带头作用 |
| 7.4.4 探索数据技术导向防治路径 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策制定及保障措施 |
| 8.1 化肥面源污染防治政策改进 |
| 8.1.1 制定化肥面源污染防治政策组合 |
| 8.1.2 推进财税协同化肥面源污染防治 |
| 8.1.3 制定多效化肥减量与有机肥补贴 |
| 8.1.4 政企合作参与化肥面源污染防治 |
| 8.1.5 收紧化肥面源污染防治监督口径 |
| 8.2 基于种植大户行为的化肥面源污染防治方案设计 |
| 8.2.1 条件式大户化肥污染防治激励方案 |
| 8.2.2 层级累进大户有机肥补贴激励方案 |
| 8.2.3 产研联动式大户面源污染防治方案 |
| 8.2.4 政农协同式大户面源污染防治方案 |
| 8.3 基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策制定保障措施 |
| 8.3.1 政策设计端严控化肥面源污染防治 |
| 8.3.2 化肥面源污染政策执行端组织保障 |
| 8.3.3 肥料施用创新及现代数据技术保障 |
| 8.3.4 化肥面源污染防治资金端支持保障 |
| 8.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学 博士学位论文修改情况确认表 |
（10）蔬菜供应链质量安全管理体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 理论基础与研究综述 |
| 2.1 蔬菜供应链质量安全管理的理论基础 |
| 2.1.1 全面质量管理理论 |
| 2.1.2 博弈理论 |
| 2.1.3 供应链管理理论 |
| 2.1.4 质量安全可追溯理论 |
| 2.1.5 质量生态理论 |
| 2.2 食品安全相关研究 |
| 2.2.1 食品安全的界定 |
| 2.2.2 食品安全与食品质量的关系 |
| 2.2.3 食品追溯系统 |
| 2.2.4 危害分析临界控制点(HACCP) |
| 2.3 关于供应链管理的研究 |
| 2.3.1 供应链界定、特征与管理研究 |
| 2.3.2 食品安全供应链的研究 |
| 2.4 关于蔬菜质量安全与管理的研究 |
| 2.4.1 关于蔬菜质量安全的研究 |
| 2.4.2 关于蔬菜供应链的研究 |
| 2.5 已有研究的贡献与不足 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 蔬菜供应链质量安全管理体系框架构建 |
| 3.1 理论框架 |
| 3.2 构建目标 |
| 3.3 构建思路 |
| 3.4 构建框架 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 蔬菜供应链质量安全管理影响因素 |
| 4.1 问卷调查研究设计 |
| 4.1.1 问卷设计方法 |
| 4.1.2 指标设计与开发 |
| 4.1.3 样本选择与数据收集 |
| 4.2 数据分析与讨论 |
| 4.2.1 数据分析方法 |
| 4.2.2 问卷信、效度检验 |
| 4.2.3 对比矩阵的构造和一致性检验 |
| 4.2.4 各因素层对目标层合成权重的计算 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 蔬菜供应链质量安全管理的预警系统分析 |
| 5.1 预警系统的结构和工作流程 |
| 5.1.1 预警系统的基本结构 |
| 5.1.2 蔬菜产品供应链风险预警系统工作流程 |
| 5.2 风险预警指标体系 |
| 5.2.1 风险预警指标体系设计的原则 |
| 5.2.2 蔬菜产品供应链风险预警指标体系的设立 |
| 5.3 蔬菜产品供应链风险评估 |
| 5.3.1 蔬菜产品供应链风险预警指标的赋值 |
| 5.3.2 综合评估蔬菜产品供应链的风险 |
| 5.4 蔬菜产品供应链风险预警管理系统 |
| 5.4.1 日常监测系统 |
| 5.4.2 组织保障系统 |
| 5.4.3 制度保障系统 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 蔬菜供应链质量安全管理的过程控制分析 |
| 6.1 问卷调查及结果分析 |
| 6.2 蔬菜供应链质量安全的生产管理系统 |
| 6.2.1 农民专业合作社 |
| 6.2.2 投入品污染治理系统 |
| 6.2.3 技术研发与应用 |
| 6.2.4 产品认证与质量标准 |
| 6.3 蔬菜供应链质量安全的流通管理系统 |
| 6.3.1 运输与存储系统 |
| 6.3.2 分级质量检测系统 |
| 6.4 蔬菜供应链质量安全的消费保护系统 |
| 6.4.1 终端消费市场中影响蔬菜质量安全的问题 |
| 6.4.2 消费者保护措施 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 蔬菜供应链质量安全管理的追溯系统分析 |
| 7.1 追溯系统的结构 |
| 7.1.1 蔬菜供应链追溯系统参与主体 |
| 7.1.2 蔬菜供应链追溯流程 |
| 7.2 蔬菜供应链追溯系统功能设计 |
| 7.2.1 基于频射识别技术的信息采集 |
| 7.2.2 追溯链条信息处理结构 |
| 7.3 蔬菜供应链追溯系统的构建 |
| 7.3.1 蔬菜供应链追溯系统的总体框架 |
| 7.3.2 蔬菜供应链质量安全信息共享平台的开发和建设 |
| 7.3.3 蔬菜供应链质量安全追溯系统的可行性分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 蔬菜供应链质量安全管理的合作系统分析 |
| 8.1 蔬菜供应链质量安全的合作主体 |
| 8.2 蔬菜供应链质量安全中合作各方的信息不对称 |
| 8.3 蔬菜供应链质量安全合作中的信号博弈模型 |
| 8.3.1 信号博弈模型描述 |
| 8.3.2 蔬菜产品供应链质量安全信号博弈的完美贝叶斯均衡 |
| 8.3.3 蔬菜供应链质量安全信号博弈分析结论 |
| 8.4 蔬菜供应链合作联盟构建 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 蔬菜供应链质量安全管理影响因素调查问卷 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、农产品标准化监管机制的选择与应用（论文参考文献）
- [1]云端助农挑稳“金扁担”——基于消费体验的助农产品需求现状及意愿度调查[A]. 陈浩然,费军萍,梁梦婷,邱瑾. 2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛获奖论文集（二）, 2021
- [2]陕西省生鲜农产品质量监管绩效评价研究[D]. 畅涛涛. 西安科技大学, 2021(02)
- [3]参与电商对猕猴桃种植户绿色生产行为的影响研究[D]. 李晓静. 西北农林科技大学, 2021
- [4]农户地理标志使用行为及其效应研究 ——以陕西猕猴桃生产为例[D]. 李赵盼. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [5]技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为影响及其效应研究[D]. 赵秋倩. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [6]农产品区域公用品牌运营管理研究 ——以嘉兴“嘉田四季”为例[D]. 乐炜雯. 浙江农林大学, 2021(07)
- [7]农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究[D]. 徐北春. 吉林大学, 2020(03)
- [8]公众食品安全行为驱动机理及政策干预研究[D]. 马利华. 中国矿业大学, 2020(07)
- [9]基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策研究[D]. 石凯含. 东北林业大学, 2020(09)
- [10]蔬菜供应链质量安全管理体系研究[D]. 于冬菊. 山东大学, 2020(09)