医学统计学论文常见错误分析

问：求 已经发表的具有统计学方面错误的论文！要求：注明错误原因和原文的出处

1. 答：中国光大（集团）总公司：
   你公司《关于报送企业集团统计报表的请示》（光京字［2003］67号）收悉。经研究，现批复如下：
   一、我局现行企业集团统计报表制度规定，国家试点企业集团和中央管理的企业集团统计报表由我局企业调查总队负责布置、收集。由于你公司属于中央管理的企业集团，因此你公司填报的企业集团统计报表应直接报送给我局企业调查总队，具体执行时间好旁从今年半敬袜孙年报开始。
   二、《北京市统计局关于完善企业集团统亮链计报表制度的通知》（京统发［2003］85号）要求你公司向其报送集团2003年年报和半年报的有关事宜，我局企业调查总队已和北京市统计局企调队进行了沟通，北京市企业集团统计的范围不再包括你公司，其所需资料由我局企业调查总队予以提供。
   国家统计局办公室
   二○○三年九月十五日
2. 答：《河北省脑瘫患梁悔岩儿生存质量状况调查与经济负担评价_崔巍前世》
   文中 表3.12计算错误。统计表核算“合橡御计”结果是错的。
   按照表里的数据，计算一下就知道了。
3. 答：不论是什么错，还是谁提出的，一经核实，原刊物会族弯渗在以后的期刊中，给出勘误表兆脊闹友或更正。如果是作者本人，发现的最好尽快与杂志社联系，予以更正，并附一封对读者的致歉信。
4. 答：你可以参考一下 《当代医学论文研究 》 里面很多这样子的文章

问：医学论文常见的问题

1. 答：写论文最关键的是端正心态，静下心来研究、撰写、成稿，有时社会调研必不可少，我这可以帮你。VSJ

问：大数据分析中出现的统计学错误包括什么?

1. 答：1、变量之间中碰液关系可以分为两类
   函数关系：反映了事物之间某种确定性关系。
   相关关系：两个变量之间存在某种依存关系，但二者并不是一一对应的;反映了事务间不完全确定关系;
   2、为什么要对相关系数进行显著性检验?
   实际上完全没有关系的变量，在利用样本数据进行计算时也可能得到一个较大的相关系数值(尤其是时间序列数值)。当样本数较少，相关系数就很大。当样本量从100减少到40后，相关系数大概率会上升，但上升到多少，这个就不能保证了;取决于你的剔除数据原则，还有这组数据真的可能不存在相关性;改变两列数据的顺序，不会对相关系数，和散点图(拟合的函数曲线)造成影响;对两列数据进行归一化处理，标准化处理，不会影响相关系数;我们计算的相关系数是线性相关系数，只能反映两者是否具备线性关系。相关系数高是线性模型拟合程度高的前提;此外相关系数反映两个变量之间的相关性，多个变量之间的相关性可以通过复相关系数来衡量。
   3、增加变量个数，R2会增大;P值，F值只要满足条件即可，不必追求其值过小。
   4、多重共线性与统计假设检验傻傻分不清?
   多重共线性与统计假设没有吵态直接关联，但是对于解释多元回归的结果非常重要。相关系数反应两个变量之间的相关性;回归系数是假设其他变卖物量不变，自变量变化一个单位，对因变量的影响，而存在多重共线性(变量之间相关系数很大)，就会导致解释困难;比如y~x1+x2;x·1与x2存在多重共线性，当x1变化一个单位，x2不变，对y的影响;而x1与x2高度相关，就会解释没有意义。
   一元回归不存在多重共线性的问题;而多元线性回归要摒弃多重共线性的影响;所以要先对所有的变量进行相关系数分析，初步判定是否满足前提---多重共线性。