一、车内通讯业务 还有多少路要走（论文文献综述）
熊晓琴[1]（2020）在《专利视域下智能网联汽车关键技术分析及产品评价研究》文中研究指明智能网联汽车是指装备先进的车载传感器、控制器等器件,并融合现代通信与网络技术,实现车与X（车、路、人、云端等）的智能信息交流和共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能的新一代汽车。智能网联汽车可以给我们带来更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案,是国际公认的未来汽车发展方向和研究焦点。随着技术、法规以及相关配套逐步成熟和完善,智能网联汽车将进入产品导入和市场化阶段。和美国、欧洲、日本、韩国等传统汽车强国相比,我国智能网联汽车信息交互技术相对成熟、基础支撑技术具有局部优势,但是仍然存在核心技术短缺、技术结构和方向不清晰、技术应用效益不明确等问题,需要进行技术分析及其应用评价。本文以智能网联汽车为研究对象,基于全球专利大数据、产业数据、商业应用数据等数据资源,围绕智能网联关键核心技术发展与应用问题,探讨智能网联汽车关键技术基础前沿、热点主题和演进路径,并结合重点企业关键技术专利分析评价不同产品的技术经济效益和生态效益,力求探索智能网联汽车关键技术发展特征和产品应用情况,研究内容包括以下方面:针对专利视域下的智能网联汽车,基于专利大数据绘制智能网联汽车关键技术专利地图,并以此为基础,运用新一代信息可视化手段,构建智能网联汽车科学知识图谱,研究智能网联汽车技术领域前沿与热点、关键技术演进路径及演化规律。重点围绕智能网联汽车全球专利数据,聚焦车辆技术、信息交互技术等领域,运用聚类分析、时间序列、回归分析和相关分析等方法绘制智能网联汽车专利态势、竞争态势及关键技术专利地图,从时间和空间等不同维度分析技术分布特征,得到关于智能网联汽车产业发展趋势、竞争态势、企业创新实力及关键技术发展等方面的结论;基于绘制的关键技术专利地图,综合采用共现分析、引文分析、共被引分析等方法,运用Cite Space等知识图谱工具,识别不同时期智能网联汽车的技术主题及成熟潜力专利技术,探测智能网联汽车关键技术领域前沿与热点变化,并通过与专利网络主体间的联系展示出智能网联汽车关键技术的演进路径与演化规律。面向关键技术分析智能网联汽车企业的专利布局,建立智能网联汽车产品的技术经济评价体系,运用模糊综合评价、数据包络法,对通用、比亚迪等8家企业具有代表性的车型进行技术性、经济性研究。从专利角度研究智能网联汽车企业的环境感知技术、决策控制技术、V2X通信技术、云平台与大数据技术等关键技术构成,明确不同智能网联汽车企业关键技术的专利布局重点;构建智能网联汽车技术评价体系,选择不同企业的代表车型进行模糊综合评价,发掘评价结果内涵,结合专利技术提出对我国智能网联汽车企业技术发展的有益建议;通过智能网联汽车的经济角度阐述智能网联汽车产品经济评价模型,构建智能网联汽车经济评价体系,运用数据包络分析法对不同企业的代表车型进行评价,从企业评价结果和专利技术揭示决定其经济性能的主要因素。基于关键技术重点专利推演智能网联汽车企业的技术发展路线,结合技术发展路线探讨不同智能级别车辆在能源、资源消耗以及环境方面产生的具体影响,通过对丰田和广汽关键技术领域历年重点专利的分析,明确其技术发展路线,并划分车辆的不同技术等级。面向企业关键技术及其专利进行目标选取和边界划定,以广汽丰田i A5为研究对象,建立了从原材料获取、制造装配、运行使用到报废回收四个阶段的资源耗竭和环境影响的数学评价模型,确定各阶段涉及材料、工艺、能耗清单,并在此基础上建立Ga Bi模型,计算得到矿产资源消耗、能源消耗、环境排放结果清单,采用CML2001评价方法对计算结果进行处理和分析评价;结合丰田和广汽的各技术等级重点专利和技术发展路线,评估预测不同智能级别车辆采用智能设备及关键技术等应用方面的不同,对L1-L5不同级别智能网联汽车全生命周期各阶段的资源消耗、能源耗竭、环境影响进行对比分析,以得出车辆技术智能化、网联化程度对能源消耗及环境影响的变化趋势。本文研究成果包括从专利视域所揭示的智能网联汽车关键技术特征和演进规律,以及结合智能网联汽车企业关键技术专利分析量化计算的产品技术经济性和节能减排绩效评价结果,提供了以专利分析辅助产业关键技术发展布局及应用的研究路径与方法,为智能网联汽车技术路线规划、政策制定和相关企业的技术创新、新产品研发提供重要的理论依据和数据支撑。
王慕雪[2]（2020）在《物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告》文中认为从物联网概念出现至今,我国一直十分注重物联网的发展,发展物联网已成为落实创新、推动供给侧改革、实现智慧城市的重要举措。学习借鉴国外物联网领域的前沿研究成果对我国物联网研究与建设具有重要价值。本次翻译实践报告以《物联网:技术、平台和应用案例》（The Internet of Things:Enabling Technologies,Platforms,and Use Cases）为翻译素材,重点对科技术语翻译进行分析总结。物联网英语术语作为科技英语术语的一种,具有专业性强、语义严谨等特点,本次翻译实践报告将原文中出现的术语分为已有规范译文的物联网英语术语和未有规范译文的物联网英语术语两类,继而开展调查分析工作。对已有规范译文的术语,重点是甄别行业领域,选取规范译文,并从缩略词、复合词和半技术词三个方面总结术语的翻译方法,为术语翻译提供指导;对尚未有规范译文的术语,基于术语特征和已有术语翻译方法,提出直译法、拆译组合法、不译法以及多种译法结合等翻译方法,并结合实例进行了具体说明。希望本实践报告能够为从事科技类文献翻译工作的译者提供一定参考。
崔峰[3]（2020）在《基于智能网络背景下的天津公交设施设计研究》文中研究说明公共交通服务系统的产生,使得城市人口的出行更为便捷。随着时代的进步发展,公共交通系统变得更加人性化、智能化。公交车站人机尺度关注点逐渐向人的精神层次发展,新时代天津公共交通系统应让车联网技术在市民公共出行中发挥出全面作用,提升公交出行服务质量,为市民创造美好的出行体验。本文是通过新时代技术背景下对公交车站系统做出展望,通过观察和询问等调研方法总结出人们在公交车站的等候过程中影响人等候心理及生理行为的因素。并以乘客选择公共交通出行方式时产生的行为活动及心理活动为研究视角,探寻车联网技术将会对公交车站系统和人们出行模式产生的影响。
周莹[4]（2020）在《网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例》文中认为新闻标题是人们接触新闻的第一窗口。随着互联网的迅速发展,网络新闻愈发成为了人们获取新闻信息最便捷快速的渠道。其中,“今日头条”作为当代在线用户数量最多的门户网站,在传播新闻方面的作用尤为突出。本文利用爬虫技术抓取了2019年3月至2019年5月的今日头条客户端新闻标题作为研究语料。分别从词汇、语法、修辞、语用等角度对其进行分析。在词汇方面,统计了今日头条新闻标题中的高频词,分类分析后我们发现标题中名词、动词使用最为广泛。在语法方面,新闻标题主要有单句式、组合式、成分缺省式这三类句型结构,在句类的选择上,以陈述句和疑问句为主。在修辞方面,从标题的词语层面的修辞、辞格层面的修辞这两个部分对新闻标题的修辞策略进行探讨。最后,从语用角度结合关联理论具体分析语料,我们发现标题创作是制作者和读者之间的一种交际,关键在于激发读者结合语境取得最佳关联。
李光耀[5]（2020）在《车联网环境下微观驾驶行为建模及稳定性分析》文中进行了进一步梳理随着机动车保有量的持续增加,交通拥堵问题日益严重,给人们的日常出行造成诸多不便,并进一步引起了交通安全、能源消耗和环境污染等一系列负面问题。而现有的基础设施建设速度远远滞后于人们的出行需求增长,因此如何科学地处理交通供需不平衡这一世界难题,提高人们的出行质量和城市生态,成为现阶段亟待解决的重要问题。车联网技术的出现为解决交通拥堵问题带来了新契机。该技术下车辆间可实时共享速度、加速度、车间距等车辆状态信息,并根据信息传输的范围实现车辆之间的协同驾驶。本文基于车联网环境,从新交通环境下车辆运行的特征与车辆间的相互作用机理入手,构建微观道路交通流模型,通过理论分析与数值仿真研究了车辆网环境下各种交通流实测现象,并进一步探讨信息可靠性对交通流动力学的影响。具体研究工作如下:（1）在Newell模型基础上提出考虑车间距变化趋势的车辆跟驰模型。实际交通系统中的车辆都是同时运动的,受制于检测技术与信息技术的局限,现有的交通建模并没有很好地解释这一微观交通现象。车联网环境下驾驶员可预测前车下一时刻车辆的运动趋势,基于此,本文构建了能描述实际车辆跟驰行为的微观道路交通流模型。通过线性稳定性分析理论对模型进行了解析分析,并给出不同预测时间对交通流稳定性的影响。在线性稳定性分析的基础上,采用摄动方法进一步对模型进行了非线性分析,以准确描述临界点附近交通的演化特征。最后,通过数值仿真验证该模型的有效性。（2）基于下游交通条件,建立多车间距变化趋势的车辆跟驰模型。下游的交通流条件对当前车的运行状态影响显着,如果当前车获取下游车辆的状态信息,可避免频繁的加减速度,减少扰动的产生。受益于车联网技术,本文把下游车辆的状态信息融入到研究内容（1）中的模型中,构建多期望效应的微观跟驰模型。借助于稳定性分析方法,得到不同车间距下交通流的临界稳定条件,并进一步采用非线性分析方法给出非线性解析结果,研究扰动在亚稳态区域如何传播。结合理论分析结果,通过数值仿真讨论下游交通条件信息对道路交通流稳定性及相变的影响,结果发现多前车车头间距变化趋势共享信息能够明显地平滑交通流,抑制交通拥堵的形成。（3）构建能描述车辆通信可靠性对交通流影响的微观道路交通流模型。考虑到车辆通信的可靠性可能会对联网车交通流系统产生重要的影响,本文基于研究内容（2）构建了能够描述车辆间通信可靠性的随机微观交通流跟驰模型。为了证明随机共享信息不完美连接对交通流的影响,本文采用线性和非线性分析方法对模型进行理论分析,并进一步在不同的交通场景下通过数值实验验证解析结果。结果表明,下游车辆与当前车通信可靠性对交通流稳定性的影响与下游车辆的相对位置相关,车辆的相对位置越接近当前车辆,对交通流稳定性的影响越大。
韩文[6]（2018）在《基于安控终端的视频监控及业务调度的WebGIS系统设计与实现》文中指出公共交通是现代化城市的重要组成部分。随着我国软件设施与硬件设备的快速发展,城市公共交通逐渐智能化,智能交通系统（Intelligent Transport System,ITS）逐渐走进公众的视野。ITS不仅需要使用先进的电子传感技术,而且还需要信息数据通讯、计算机科学等技术的支撑,将多种技术进行融合运用,对车载终端、安控中心平台等设备智能化,并通过智能算法对问题进行建模加工和处理计算,使整个智能公交系统能够准确地获取道路和车辆状况信息,方便对车辆进行调度管理。智能公交系统利用交通设施,对人、车、路进行全方位的统一管理,在某种程度上对公交系统车辆的管理进行了改善,节约了管理所需要的支出,避免了不必要的成本损耗,同时方便了人们的日常出行,减少了环境污染,缓解了道路拥堵,降低了由此诱发的犯罪率,同时,带动了相关行业的技术创新和发展,对于整个社会经济效益的和谐稳定发展是非常有益的。本文以安控终端为基础,将GPS车辆位置基本信息和视频流媒体数据传送至公交平台,运用WebGIS技术,在平台上对车辆进行定位、视频监控及调度管理。本课题基于车载视频终端,对车辆状态进行监控,研究运用WebGIS技术,对各种报警信息进行实时准确地分析和处理。通过车载终端,可以实时地不断发送车辆接收的GPS信息数据,包括车辆位置的经度、纬度和高程,车辆的速度、方向,车辆位置信息接收时间等,以及报警信息和视频信息。由于仅仅获取车辆的GPS数据,并不能准确地了解车辆的具体情况,因此同时得到车辆的报警信息和实时的视频信息等多重数据对于提高分析结果的精确度是非常有意义的。研究车辆调度接口模型,使系统平台可以根据需要加载调度功能模块,使用相应的调度算法来进行车辆调度,实现系统调度模块解耦,提高系统扩展性和友好性。运用WebGIS技术,针对车辆应急完成视频监控和路径处理业务调度。随着交通行业的逐渐发达,社会车辆的数目也与日俱增,本课题的研究,一方面是为信息采集的多元化做出努力试图创新,另一方面,车辆调度功能方面做出优化,实现业务调度处理接口模型,为交通智能化进行新的尝试,这在解决路径规划、应急处理决策以及交通拥堵等问题上具有深远的意义。
舒寒冰[7]（2017）在《纸房子》文中进行了进一步梳理第一章太平村1母鸡与大鹏齐飞,月经共晚霞一色。诗人周沧海写过很多诗歌,可被太平村记住的,只有这两句,并广为传播。人们说起周沧海,自然而然就想起这经典名句。那个时候,恶搞之风尚未"忽如一夜春风来,千树万树梨花开"。按现在的话说,周沧海被恶搞,是躺着中枪的。的确是躺着中枪的。那是春日黄昏,院中皂角花随风飘落,周沧海像往常一样,日渐虚弱的身子骨陷在老藤椅上,目睹着老怀表上光阴逝水,一次次地将时间往回拨。王小月悄然进屋。帮她家看地基的地理先生罗盘坏了,遣她来借。她对那块老怀表产生浓厚兴趣,凑近来看,
胡耘[8]（2014）在《M企业SUV换代产品竞争策略研究 ——基于消费者市场细分的视角》文中研究表明中国近十年以来汽车业的迅猛发展已经引起了全球的关注，自2009年开始持续四年的全球销量第一说明中国已无可非议地成为全球最大的汽车市场。在整个乘用车领域，各类车型的市场占有率发生着较为明显的变化，其中SUV的畅销，几乎成为整个车市热议的焦点。2012年整个SUV市场的销量首次超过了200万辆，占国内汽车总销量的10.36%，而自主品牌在该市场也取得了骄人的业绩，全年销量达86.21万辆。二三线城市曾经是自主品牌的天下，市场潜力巨大，现在由于一线城市竞争的日趋饱和，合资品牌亦纷纷猫准二三线城市展开角逐。面对日益激烈的市场竞争，如何把握市场机遇，推陈出新，获得消费者的信赖并抢占更多的市场份额是自主品牌当下急需解决的重大课题。本文旨在为M企业推出X换代产品，对其设计、研发、定位以及竞争策略提供指导，以期为X换代产品的上市或得更多的市场份额、获取更大的竞争优势。文章遵循了提出问题-分析问题-解决问题的逻辑思路，贯彻执行了目标营销STP理论的指导思想和步骤，选取X参与竞争的售价为10至20万低端SUV市场中，销量排名前十位的其中七款车的车主，主要采用问卷调研的方式，抽样对象分别来自于济南、长沙、西安、昆明以及沈阳等M企业较为重视且汽车保有量较高的二线城市，实际发放问卷500份，得到有效问卷421份。通过对收集到的有效样本进行数据分析，深入洞察SUV市场消费者的细分情况，分析获得了该市场可以分为：好爸爸、打拼一族、中产阶级以及时尚新贵等四个细分市场，并且，文章对四个细分市场消费者的背景概要、具体轮廓数据、典型用车场景以及驾驶SUV时的感性需求进行了详细论述；随后，本文以X所参与竞争的三个重点细分市场中，X及其竞争车型的车主对目前自己所拥有SUV在外观造型、车身尺寸、车内空间、功能性要素以及未来配置需求等方面的满意度评价进行了深度分析，对M企业的SUV产品X的实际市场表现情况进行了深入探讨；通过对X在三个不同细分市场有关功能性、未来配置以及情感需求等改进面向的总结，获得了X有共性的改进措施；接着，由X在三个不同细分市场上的SWOT分析，研究获得X换代产品的市场定位方向，提出了针对X换代产品在各个细分市场中的定位策略及改进措施，作为竞争策略的一部分，通过X换代产品的定位策略，引出了对其竞争策略的分析，文章由X换代产品所处的竞争环境特点开始讨论，简单分析了其主要竞争对手车企的竞争策略，以及X换代产品在竞争中所处的地位，之后，文章对X换代产品的竞争策略进行了详细论述，总结得出X换代产品只有从产品、服务和品牌三方面着手，尽可能多得实现与竞争对手之间的差异化，才能在市场竞争中生存下来，并且，文章指出，这对于任何一个国产的自主品牌而言，均适用并且都是至关重要的。本研究运用了SWOT分析、矩阵分析、四分图、饼图、柱状图、曲线图等多种分析方法，通过使用数据统计软件SPSS17.0，总结得出了大量具有说服力的图表展示，将理论思想充分运用到实践活动中。本文借助市场定量问卷和定性访谈的方式，获取有价值的一手资料，通过分析整理市场调研的结果，总结归纳消费者细分市场的特征，对于所针对竞争的市场环境提供更直观的数据。对于竞争车型的分析，本研究结合了顾客满意度评价，对于X及各竞争车型获得了来自消费者最真实的感受，产生X目前产品竞争力的现状认知，从而给出了X换代产品的目标市场选择和产品定位的定位策略，为后文论述X换代产品的竞争战略做好铺塾。本文首次从市场细分的角度，为产品定位以及竞争策略提供指导；其次，在车辆产品平行换代盛行的年代，本文结合了顾客满意度调查，为企业研发、生产和销售换代产品获得了大量的客户端信息，加快了企业改良新品设计、改进产品品质的步伐，为企业获取竞争优势探索出了一条切实可行的途径。另外，本文的研究成果对M企业的研发、生产以及营销工作具有实际参考意义，同时对意图进入同一价位段产品目标市场进行角逐的SUV生产厂商而言，对其在目标市场的选择和产品定位方面有着非常实用的借鉴和指导意义，而文章对于X换代产品竞争策略的研究成果，对于国产自主品牌具有广泛的适用性。
莫·海德,辛媛媛[9]（2013）在《失踪》文中研究指明1布里斯托尔重案调查组探长杰克卡弗里在弗罗姆市中心用10分钟查看了罪案现场。他跨过路障,越过不断闪烁的蓝色警戒灯,穿过警戒线,绕过挤成一团看热闹的人群——都是些周六下午来购物的人,手里拎着购物袋,拼命想看上一眼那些手持刷子和证据袋的证据组工作人员的取证过程。到达案发地点之后,他在那里站了好久,周围地面上是斑斑油迹,以及被丢在地下停车场的购物车。他竭力想要
孙鹏[10]（2013）在《动车组维修物联网及其关键技术研究》文中研究表明高质量、高效率的运用维护是保障高速列车运营安全及服务质量的重要基础。动车组是高新技术集成体，技术含量高，运用、维修方式与既有机车、车辆存在较大差异，其特点是高度的专业化、程序化、集约化和社会化。对于运用维护的生产组织、技术管理、安全质量控制等工作提出了更高的要求，本文依托于铁路重大工程项目“动车组管理信息系统”开展关于物联网管理技术的研究。动车组维修物联网是既有维修信息系统中信息在自动感知与关联应用方面的提升完善，利用物联网技术实现动车组运用维护体系中动车组、配件、人员、设备的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理服务。物联网的泛在感知与可视化能力，及其高度强调“信息空间”与“物理过程”融合的特征，为妥善解决传统信息系统一系列固有问题提出新的解决思路。利用RFID、传感器等物联网技术实现信息感知，通过数据集成对业务对象的属性、位置和状态信息进行整合；研究动车组维修物联网设计方法；构建综合集成的动车组维修物联网总体架构；集中突破各项系统关键技术；寻找合适的物联网技术应用场合，优化既有业务流程，深化设计应用功能；形成基于物联网的创新型应用实践。论文主要工作包括：（1）总结物联网的基本概念和发展现状，选择具有参考价值的物联网典型应用，通过应用模式分析得出经验和启示。总结物联网技术在动车组维修中的初步应用成果，分析当前维修信息系统存在的问题，提出动车组维修对物联网的需求，以及动车组维修物联网的研究目标、研究内容和技术路线。（2）通过对动车组维修业务需求的深入分析，依据业务特征把应用场景划分为“维修现场高端综合应用”、“行车安全监控与状态修”两个部分，指出物联网技术在其中的应用思路与实现难点。（3）给出物联网系统的一般设计原则，参考技术接受模型（TAM），归纳出影响物联网技术被用户接受的采纳因素，研究物联网技术方案定性和定量的评价决策方法，结合以上方法提出规范严谨的动车组维修物联网设计流程。（4）遵循动车组维修物联网的设计流程，借鉴有影响力的物联网架构参考模型，提出动车组维修物联网的总体架构，并定义各种功能组件及其相互关系。（5）总结物联网硬件设备选型与设计的重要参考因素，设计实现动车组维修物联网的前端感知系统，提出关于配件识别、人员识别、动车组识别、检修装备识别监测、动车组运行状态感知、以及室内生产对象定位的完整技术方案。（6）研究动车组维修物联网所涉及的关键技术，包括○1数据质量控制：提出“硬件级-中间件级-应用级”层次化的RFID数据质量控制机制，基于设备冗余性和应用上下文设计相应的数据清洗策略，通过仿真进行方法有效性验证，并给出设备的布局优化建议；○2高层业务信息提取：提出以事件为中心的RFID数据处理架构，基于Petri网理论研究RFID复杂事件的检测技术，通过发现在线数据流的关联性关系，实现实时的高层业务信息提取；○3海量数据存储处理：提出关于动车组运行及故障信息的海量数据存储管理策略，以及针对超大规模数据集的高性能处理技术；○4信息安全和隐私保护：对物联网新技术应用所带来的信息安全隐患进行深入研究，提出动车组维修物联网的安全框架。（7）针对“维修现场高端综合应用”和“行车安全监控与状态修”两种应用场景，分别提出信息综合集成方案、业务流程优化和应用功能深化方案；设计了支持高端综合服务的应用系统。
二、车内通讯业务 还有多少路要走（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、车内通讯业务 还有多少路要走（论文提纲范文）
（1）专利视域下智能网联汽车关键技术分析及产品评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能网联汽车专利地图 |
| 1.2.2 智能网联汽车知识图谱 |
| 1.2.3 智能网联汽车生命周期评价 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 智能网联汽车关键技术专利地图绘制 |
| 2.1 专利地图绘制方法 |
| 2.2 专利态势地图绘制 |
| 2.2.1 专利趋势 |
| 2.2.2 技术成熟度 |
| 2.2.3 专利地域 |
| 2.2.4 技术结构 |
| 2.3 竞争态势地图绘制 |
| 2.3.1 主要国家专利分布差异 |
| 2.3.2 主要创新主体布局差异 |
| 2.3.3 外企在中国的专利布局 |
| 2.4 关键技术专利地图分析 |
| 2.4.1 环境感知技术专利地图 |
| 2.4.2 决策控制技术专利地图 |
| 2.4.3 V2X通信技术专利地图 |
| 2.4.4 云平台与大数据技术专利地图 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于专利知识图谱的智能网联汽车关键技术分析 |
| 3.1 专利知识图谱基础理论 |
| 3.1.1 知识图谱原理与方法 |
| 3.1.2 专利数据处理原则与工具 |
| 3.2 智能网联汽车关键技术基础与前沿分析 |
| 3.2.1 技术领域分析 |
| 3.2.2 技术基础分析 |
| 3.2.3 技术前沿分析 |
| 3.3 智能网联汽车关键技术热点分析 |
| 3.3.1 关键技术热点的知识图谱 |
| 3.3.2 环境感知与决策控制技术热点分析 |
| 3.3.3 V2X与云平台大数据技术热点分析 |
| 3.4 智能网联汽车关键技术演化路径分析 |
| 3.4.1 研究方法与参数设置 |
| 3.4.2 关键词与技术主题演化状态分析 |
| 3.4.3 技术主题动态演化路径分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 面向企业关键技术的智能网联汽车产品技术经济评价 |
| 4.1 智能网联汽车企业关键技术专利分析 |
| 4.1.1 环境感知技术 |
| 4.1.2 决策控制技术 |
| 4.1.3 V2X通信技术 |
| 4.1.4 云平台与大数据技术 |
| 4.2 智能网联汽车产品的技术评价 |
| 4.2.1 评价维度 |
| 4.2.2 评价模型 |
| 4.2.3 评价结果 |
| 4.3 智能网联汽车产品的经济评价 |
| 4.3.1 评价原则 |
| 4.3.2 车型及指标的选取 |
| 4.3.3 评价模型 |
| 4.3.4 评价结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能网联汽车企业技术路线分析及产品节能减排评价 |
| 5.1 基于重点专利的企业技术路线分析 |
| 5.1.1 关键技术重点专利分析 |
| 5.1.2 企业技术发展路线分析 |
| 5.1.3 基于重点专利技术的等级划分 |
| 5.2 智能网联汽车产品节能减排评价目标与边界 |
| 5.2.1 评价对象选取 |
| 5.2.2 面向关键技术的评价目标选取 |
| 5.2.3 面向关键技术的评价边界划定 |
| 5.3 智能网联汽车产品节能减排评价模型构建 |
| 5.3.1 原材料获取阶段 |
| 5.3.2 零部件制造装配阶段 |
| 5.3.3 运行使用阶段 |
| 5.3.4 报废回收阶段 |
| 5.4 智能网联汽车产品节能减排评价结果分析 |
| 5.4.1 不同智能级别车辆分类与特征化结果 |
| 5.4.2 不同智能级别车辆归一化和量化结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 1、主要研究结论 |
| 2、主要创新点 |
| 3、进一步研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间的学术成果目录 |
（2）物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 翻译任务与过程描述 |
| 1.1 翻译任务介绍 |
| 1.2 翻译文本描述 |
| 1.3 翻译工具介绍 |
| 1.4 翻译过程设计 |
| 第二章 术语与物联网英语术语 |
| 2.1 术语及术语翻译方法 |
| 2.2 物联网英语术语特征 |
| 2.3 物联网英语术语翻译方法 |
| 第三章 翻译案例分析 |
| 3.1 已有规范译文的物联网英语术语 |
| 3.1.1 缩略词术语 |
| 3.1.2 术语中的复合词 |
| 3.1.3 术语中的半技术词 |
| 3.2 未规范的物联网英语术语 |
| 3.2.1 直译法 |
| 3.2.2 拆译组合法 |
| 3.2.3 不译法 |
| 3.2.4 多种译法结合法 |
| 第四章 总结与反思 |
| 4.1 翻译总结 |
| 4.2 翻译问题与不足 |
| 参考文献 |
| 附录1 术语表 |
| 附录2 原文 |
| 附录3 译文 |
| 致谢 |
（3）基于智能网络背景下的天津公交设施设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 一、 绪论 |
| （一） 、课题研究背景 |
| 1． 课题研究的时代背景 |
| 2． 课题研究的技术背景 |
| 3． 课题研究的地域背景 |
| （二） 、课题研究的意义 |
| （三） 、论文研究的方法 |
| （四） 、论文整体框架 |
| （五） 、本章小结 |
| 二、 城市公交系统概述及车站种类分析研究 |
| （一） 、国外着名公交系统分析研究 |
| 1． 国外优秀公交系统案例分析 |
| 2． 国外优秀公交车站类别分析 |
| （二） 、国内公交系统分析 |
| 1． 国内公交系统现状概述 |
| 2． 国内优秀公交车站案例分析 |
| 3． 我国现用智能公交车站功能全分析 |
| 4． 天津公交车站应用分析 |
| （三） 、本章小结 |
| 三、 天津市民公交出行现状的分析研究 |
| （一） 、选择公交出行时的客观状况分析 |
| 1. 环境综合因素 |
| 2. 公交系统服务现状的分析 |
| （二） 、选择公交出行的人群状况分析 |
| 1． 弱势群体 |
| 2． 青少年群体 |
| （三） 、乘客的行为状态分析 |
| 1. 乘客候车时的行为状态分析 |
| 2. 乘客在乘坐公交车时的行为状态分析 |
| （四） 、乘客的需求分析 |
| 1． 乘客生理需求分析 |
| 2． 乘客精神需求分析 |
| （五） 、本章小结 |
| 四、 未来天津公交系统服务的升级方向研究 |
| （一） 、车联网技术深入分析研究 |
| 1． 车联网技术的功能层次分析 |
| 2. 车联网的技术体系构成 |
| （二） 、我国车联网发展现状及其对天津智能公交系统的影响 |
| （三） 、公交设施的优化升级方向 |
| 1． 车站功能智能化升级 |
| 2 、车站服务人性化升级 |
| 3． 车站秩序规范化升级 |
| （四） 、公交车设施的优化升级方向 |
| 1. 公交汽车操作无人化 |
| 2． 车内功能分区明确化 |
| （五） 、本章小结 |
| 五、 天津公交系统设计方案分析 |
| （一） 、设计方案进程 |
| 1. 草图分析阶段 |
| 2． 电脑模型绘制阶段 |
| 3. 电脑模型渲染阶段 |
| 4. PS渲染阶段 |
| （二） 、车站整体设计方案分析 |
| 1. 功能分区分析 |
| 2. 车站人机尺寸和具体功能分析 |
| 3. 视觉系统讲解 |
| （三） 、公交车整体方案分析 |
| （五） 、本章小结 |
| 结语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题缘由 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究现状与意义 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 理论基础与研究方法 |
| 1.4.1 理论基础 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 语料来源 |
| 1.5.1 建立小型语料库 |
| 1.5.2 依据爬虫程序,滚动抓取标题 |
| 1.5.3 标题信息处理 |
| 第二章 网络新闻标题的词汇语法特点 |
| 2.1 网络新闻标题的词频特点 |
| 2.1.1 词频统计 |
| 2.1.2 词频分布分析 |
| 2.2 标题词汇的语义特点 |
| 第三章 网络新闻标题的语法特点 |
| 3.1 句法结构形式 |
| 3.1.1 单句式结构 |
| 3.1.2 组合式结构 |
| 3.1.3 成分缺省结构 |
| 3.2 句类特点 |
| 3.2.1 陈述句标题 |
| 3.2.2 疑问句标题 |
| 3.2.3 感叹句标题 |
| 3.2.4 祈使句标题 |
| 第四章 网络新闻标题的修辞 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络新闻标题的修辞策略 |
| 4.2.1 词语修辞 |
| 4.2.2 辞格修辞 |
| 第五章 网络新闻标题的语用特点 |
| 5.1 关联理论与网络新闻标题 |
| 5.2 网络新闻标题的“明示—推理”交际 |
| 5.2.1 明示行为 |
| 5.2.2 推理过程 |
| 5.3 网络新闻标题的语境效应 |
| 5.3.1 认知语境假设 |
| 5.3.2 语境效果 |
| 5.4 网络新闻标题的最佳关联 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 主要研究过程和结论 |
| 6.2 创新之处与不足 |
| 6.3 后续研究的设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）车联网环境下微观驾驶行为建模及稳定性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 研究车联网的意义 |
| 1.2.2 研究车联网环境下车辆跟驰模型的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 车联网的国内外研究现状 |
| 1.3.2 车辆跟驰模型的国内外研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文结构及技术路线 |
| 2 车联网环境下微观道路交通流研究的理论基础 |
| 2.1 微观道路交通流模型概述 |
| 2.1.1 元胞自动机模型 |
| 2.1.2 车辆跟驰模型 |
| 2.2 车辆微观跟驰行为特性分析 |
| 2.3 车联网相关技术及应用研究 |
| 2.3.1 车联网的相关技术 |
| 2.3.2 车联网技术的应用 |
| 2.4 车联网环境下车辆跟驰模型的稳定性分析 |
| 2.4.1 Lyaponov稳定性的定义 |
| 2.4.2 Lyaponov定理 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 考虑车间距变化趋势的车辆跟驰模型及稳定性分析 |
| 3.1 Newell模型 |
| 3.2 车头间距变化趋势模型的提出 |
| 3.3 HVT模型线性稳定性分析 |
| 3.4 HVT模型非线性稳定性分析 |
| 3.5 数值仿真实验 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 考虑多前车间距变化趋势的车辆跟驰模型及稳定性分析 |
| 4.1 多前车间距变化趋势模型的提出 |
| 4.2 MHVT模型线性稳定性分析 |
| 4.3 MHVT模型非线性稳定性分析 |
| 4.4 数值仿真实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 车联网环境下通信可靠性对交通流的影响 |
| 5.1 车联网通信可靠性模型的提出 |
| 5.2 线性稳定性分析 |
| 5.3 非线性稳定性分析 |
| 5.4 数值仿真实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 本文工作总结和主要创新 |
| 前景展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 |
（6）基于安控终端的视频监控及业务调度的WebGIS系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 ITS的研究现状 |
| 1.2.2 安控终端的研究现状 |
| 1.2.3 车辆业务调度系统的发展现状 |
| 1.2.4 WebGIS技术的发展现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文总体结构 |
| 第2章 WebGIS及终端视频监控调度技术 |
| 2.1 GIS技术 |
| 2.2 安控终端视频监控技术 |
| 2.3 车辆智能调度技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 安控终端视频监控调度系统设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 系统总体方案设计 |
| 3.2.1 系统架构设计 |
| 3.2.2 平台框架设计 |
| 3.3 系统服务器集群设计实现 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.5 安控终端与平台接口及交互流程 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 实时视频流数据传输与处理 |
| 4.1 视频监控系统结构设计 |
| 4.1.1 视频数据采集 |
| 4.1.2 服务器端 |
| 4.1.3 客户端 |
| 4.2 流媒体服务器视频编码与数据传输实现 |
| 4.2.1 视频编码模块实现 |
| 4.2.2 视频数据传输实现 |
| 4.3 Web服务器的实现 |
| 4.4 视频监控终端设计及视频播放 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统调度接口模型构建与开发 |
| 5.1 车辆调度理论研究 |
| 5.2 车辆调度接口模型设计 |
| 5.3 动态模块加载方式 |
| 5.3.1 JVM加载方式 |
| 5.3.2 插件开发方式 |
| 5.4 车辆调度接口实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于安控终端的WebGIS平台系统实现及结果分析 |
| 6.1 系统开发与运行环境 |
| 6.2 服务器部署 |
| 6.3 系统平台框架的实现 |
| 6.3.1 表现层 |
| 6.3.2 业务逻辑层 |
| 6.3.3 持久层 |
| 6.4 系统主要功能模块设计实现 |
| 6.4.1 地图展示模块 |
| 6.4.2 车辆定位及轨迹跟踪模块 |
| 6.4.3 视频监控及录像回放模块 |
| 6.4.4 警报处理及安全信息反馈模块 |
| 6.4.5 车辆调度处理模块 |
| 6.4.6 系统管理模块 |
| 6.5 测试方法与测试环境 |
| 6.6 功能测试 |
| 6.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）M企业SUV换代产品竞争策略研究 ——基于消费者市场细分的视角（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题的背景 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 研究内容和目的 |
| 1.3 调研设计及方法 |
| 1.3.1 研究设计的思路 |
| 1.3.2 调研设计的方法 |
| 1.3.3 样本的选择 |
| 1.3.4 调研的执行 |
| 1.4 篇章结构 |
| 第2章 核心概念阐述及文献评述 |
| 2.1 STP标营销 |
| 2.1.1 市场细分Segmentation |
| 2.1.2 选择目标市场Targeting |
| 2.1.3 市场定位Positioning |
| 2.2 竞争策略 |
| 2.2.1 差异化 |
| 2.2.2 分析竞争 |
| 2.2.3 竞争战略 |
| 2.2.4 创新营销 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 中低端SUV消费者市场细分研究 |
| 3.1 消费者人群的细分 |
| 3.1.1 细分的方法 |
| 3.1.2 细分的类别与份额 |
| 3.1.3 各族群消费者的定位分布 |
| 3.1.4 各族群消费者对比及对于SUV需求的差异 |
| 3.1.5 四类消费者族群综述 |
| 3.2 市场细分一：好爸爸族群的具体描述 |
| 3.2.1 背景概要 |
| 3.2.2 消费者具体的轮廓数据 |
| 3.2.3 典型用车场景 |
| 3.2.4 驾驶SUV时的感性需求 |
| 3.3 市场细分二：打拼一族族群的具体描述 |
| 3.3.1 背景概要 |
| 3.3.2 消费者轮廓具体数据 |
| 3.3.3 典型用车场景 |
| 3.3.4 驾驶SUV时的感性需求 |
| 3.4 市场细分三：中产阶级族群的具体描述 |
| 3.4.1 背景概要 |
| 3.4.2 消费者轮廓具体数据 |
| 3.4.3 典型用车场景 |
| 3.4.4 驾驶SUV时的感性需求 |
| 3.5 市场细分四：时尚新贵族群的具体描述 |
| 3.5.1 背景概要 |
| 3.5.2 消费者轮廓具体数据 |
| 3.5.3 典型用车场景 |
| 3.5.4 驾驶SUV时的感性需求 |
| 第4章 M企业SUV产品X在各细分市场中的顾客满意度分析 |
| 4.1 X在好爸爸细分市场的顾客满意度评价 |
| 4.1.1 理想造型线条 |
| 4.1.2 对X外观造型的评价 |
| 4.1.3 对X车身尺寸的满意程度 |
| 4.1.4 对X车内空间的评价 |
| 4.1.5 对X功能性要素的满意程度 |
| 4.1.6 对未来配置的需求 |
| 4.2 X在打拼一族细分市场的顾客满意度评价 |
| 4.2.1 理想造型线条 |
| 4.2.2 对X外观造型的评价 |
| 4.2.3 对X车身尺寸的满意程度 |
| 4.2.4 对X车内空间的评价 |
| 4.2.5 对X功能性要素的满意程度 |
| 4.2.6 对未来配置的需求 |
| 4.3 X在中产阶级细分市场的顾客满意度评价 |
| 4.3.1 理想造型线条 |
| 4.3.2 对X外观造型的评价 |
| 4.3.3 对X车身尺寸的满意程度 |
| 4.3.4 对X车内空间的评价 |
| 4.3.5 对X功能性要素的满意程度 |
| 4.3.6 对未来配置的需求 |
| 第5章 X换代产品有共性的改进措施 |
| 5.1 X在好爸爸细分的改进措施及品牌认知 |
| 5.1.1 有待改进的面向 |
| 5.1.2 功能性要素改进方向 |
| 5.1.3 换代X配置选择参考 |
| 5.1.4 驾驶SUV时的情感需求改进要点 |
| 5.1.5 车主购买考虑要素及卖点支撑 |
| 5.1.6 车主对于X品牌的认知及购买意向 |
| 5.1.7 品牌溢价 |
| 5.2 X在打拼一族细分的改进措施及品牌认知 |
| 5.2.1 有待改进的面向 |
| 5.2.2 功能性要素改进方向 |
| 5.2.3 换代X配置选择参考 |
| 5.2.4 SUV情感需求改进要点 |
| 5.2.5 车主购买考虑要素及卖点支撑 |
| 5.2.6 车主对于X品牌的认知及购买意向 |
| 5.2.7 品牌溢价 |
| 5.3 X在中产阶级细分的改进措施及品牌认知 |
| 5.3.1 有待改进的面向 |
| 5.3.2 功能性要素改进方向 |
| 5.3.3 换代X配置选择参考 |
| 5.3.4 SUV情感需求改进要点 |
| 5.3.5 车主购买考虑要素及卖点支撑 |
| 5.3.6 车主对于X品牌的认知及购买意向 |
| 5.3.7 品牌溢价 |
| 5.4 X有共性的改进措施 |
| 5.4.1 有共性的待改进面向 |
| 5.4.2 外观设计及车身尺寸的共性需求 |
| 5.4.3 不同细分市场所需进行的空间改善 |
| 5.4.4 不同细分市场所需立即改进的功能性要素 |
| 5.4.5 不同细分市场竞争的重点配置 |
| 5.4.6 不同细分市场的消费者感性需求 |
| 5.5 贴心的设计参考 |
| 第6章 X换代产品的竞争策略 |
| 6.1 X在各细分市场的SWOT分析 |
| 6.1.1 X在好爸爸细分市场的SWOT分析 |
| 6.1.2 X在打拼一族细分市场的SWOT分析 |
| 6.1.3 X在中产阶级细分市场的SWOT分析 |
| 6.2 换代X的定位策略选择 |
| 6.2.1 品牌成长的定位参考 |
| 6.2.2 X换代产品的定位策略 |
| 6.3 X换代产品的竞争策略选择 |
| 6.3.1 X换代产品的竞争环境特点 |
| 6.3.2 主要竞争对手的竞争策略 |
| 6.3.3 X换代产品的竞争地位分析 |
| 6.3.4 X换代产品的竞争策略分析 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 调查问卷 |
| 索引 |
（9）失踪（论文提纲范文）
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
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| 71 |
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| 73 |
| 74 |
| 75 |
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| 79 |
| 80 |
| 81 |
| 82 |
| 83 |
| 84 |
（10）动车组维修物联网及其关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| Index |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 背景 |
| 1.1.2 意义 |
| 1.2 物联网的内涵及特征 |
| 1.2.1 基本概念 |
| 1.2.2 层次结构 |
| 1.2.3 关键特征 |
| 1.2.4 物联网概念的比较 |
| 1.3 国内外物联网应用现状 |
| 1.3.1 国内外物联网发展总体现状 |
| 1.3.2 具有参考价值的物联网典型应用 |
| 1.4 动车组维修中的应用现状和初步成果 |
| 1.5 当前维修信息系统存在的问题 |
| 1.6 动车组维修物联网的研究目标 |
| 1.7 研究内容和技术路线 |
| 2.业务需求及应用分析 |
| 2.1 维修业务场景分析 |
| 2.1.1 高速列车维修的目的和意义 |
| 2.1.2 高速列车维修业务分析 |
| 2.1.3 物联网应用场景的划分 |
| 2.2 物联网技术应用思路 |
| 2.3 物联网应用实现难点 |
| 3.动车组维修物联网的设计方法 |
| 3.1 物联网系统的一般设计原则 |
| 3.1.1 系统工程设计思想 |
| 3.1.2 现代生产管理理念 |
| 3.1.3 建立合理应用期望 |
| 3.1.4 改造优化业务流程 |
| 3.2 基于用户接受行为的方案决策 |
| 3.2.1 用户接受理论研究的意义 |
| 3.2.2 基本理论和采纳因素分类 |
| 3.2.3 用户采纳影响因素说明 |
| 3.2.4 物联网采纳因素的定性评估 |
| 3.2.5 物联网采纳因素的量化评估 |
| 3.3 动车组维修物联网的设计流程 |
| 4.动车组维修物联网的总体框架 |
| 4.1 物联网体系架构的参考模型 |
| 4.1.1 GS1 EPCglobal |
| 4.1.2 IEEE 1451 |
| 4.1.3 欧盟 IoT-A |
| 4.2 动车组维修物联网总体架构 |
| 4.2.1 参考模型分析 |
| 4.2.2 框架实现策略 |
| 4.2.3 系统建设范围 |
| 4.2.4 动车组维修物联网的总体架构 |
| 5.动车组维修物联网的感知层 |
| 5.1 物联网感知和通讯技术概述 |
| 5.1.1 对象泛在感知 |
| 5.1.2 无线通讯技术 |
| 5.2 选型和设计的主要参考要素 |
| 5.2.1 RFID |
| 5.2.2 条形码 |
| 5.2.3 传感器 |
| 5.2.4 定位系统 |
| 5.3 感知系统的设计与实现 |
| 5.3.1 对象识别 |
| 5.3.2 状态监测 |
| 5.3.3 空间定位 |
| 5.3.4 网络通讯与数据传输 |
| 6.动车组维修物联网的关键技术 |
| 6.1 数据质量控制 |
| 6.1.1 意义和目标 |
| 6.1.2 数据不确定性的根源 |
| 6.1.3 数据质量的分层处理机制 |
| 6.1.4 通用数据清洗策略及其算法 |
| 6.1.5 基于模糊逻辑的 RFID 虚拟设备层 |
| 6.1.6 基于应用上下文的数据清洗算法 |
| 6.1.7 方法有效性验证与设备布局优化 |
| 6.2 高层业务信息提取 |
| 6.2.1 意义和目标 |
| 6.2.2 高层业务信息提取的需求 |
| 6.2.3 以事件为中心的数据处理系统 |
| 6.2.4 建立事件处理系统的必要性 |
| 6.2.5 简单事件的构成 |
| 6.2.6 复杂事件的发现 |
| 6.2.7 维修事件检测网的详细设计 |
| 6.3 海量数据存储处理 |
| 6.3.1 动车组维修物联网中的数据 |
| 6.3.2 基本实现思路 |
| 6.3.3 海量数据存储 |
| 6.3.4 海量数据处理 |
| 6.3.5 RFID 网络信息服务 |
| 6.4 信息安全和隐私 |
| 6.4.1 物联网系统安全的实现思路 |
| 6.4.2 动车组维修物联网安全隐患 |
| 6.4.3 物联网的安全保护机制概述 |
| 6.4.4 动车组维修物联网安全框架 |
| 7.动车组维修物联网的应用实现 |
| 7.1 维修现场高端综合应用 |
| 7.1.1 基本运作流程 |
| 7.1.2 信息集成方案 |
| 7.1.3 业务流程优化 |
| 7.1.4 应用功能改进 |
| 7.2 行车安全监控与状态修 |
| 7.2.1 基本运作流程 |
| 7.2.2 信息集成方案 |
| 7.2.3 业务流程优化 |
| 7.2.4 应用功能改进 |
| 8.结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1. 作者简历及科研成果清单 |
| 附录 2. 学位论文数据集 |
| 详细中文摘要 |
| 详细英文摘要 |
四、车内通讯业务 还有多少路要走（论文参考文献）
- [1]专利视域下智能网联汽车关键技术分析及产品评价研究[D]. 熊晓琴. 湖南大学, 2020(02)
- [2]物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告[D]. 王慕雪. 青岛大学, 2020(02)
- [3]基于智能网络背景下的天津公交设施设计研究[D]. 崔峰. 天津美术学院, 2020(12)
- [4]网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例[D]. 周莹. 上海外国语大学, 2020(01)
- [5]车联网环境下微观驾驶行为建模及稳定性分析[D]. 李光耀. 青岛科技大学, 2020(01)
- [6]基于安控终端的视频监控及业务调度的WebGIS系统设计与实现[D]. 韩文. 北京工业大学, 2018(05)
- [7]纸房子[J]. 舒寒冰. 百花洲, 2017(03)
- [8]M企业SUV换代产品竞争策略研究 ——基于消费者市场细分的视角[D]. 胡耘. 上海外国语大学, 2014(04)
- [9]失踪[J]. 莫·海德,辛媛媛. 译林, 2013(04)
- [10]动车组维修物联网及其关键技术研究[D]. 孙鹏. 中国铁道科学研究院, 2013(05)