一、开发农业信息资源 提高农业经济效益（论文文献综述）
吴秀芳[1]（2022）在《浅谈信息化在农业经济管理中的应用》文中认为本文分析了农业经济管理中存在的问题,针对性指出了信息技术的应用对策,以期为此后农业经济发展提供更多借鉴。
潘元东[2]（2021）在《农业信息化在农业经济增长中的作用》文中研究指明随着时代的进步和发展,人们开始在传统农业领域中不断应用新技术。农业信息化的应用有力地促进了我国农业经济的发展,对我国整体经济发展产生了积极影响。为此,着重对农业信息化展开分析,阐述农业信息化的内涵、特点及其对农业经济的作用,随之总结我国农业经济信息化发展现状以及发展建议,旨在促进我国农业信息化进一步发展的同时,达到提升农业领域经济效益的目的。
刘思源[3]（2021）在《陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究》文中研究说明陕北农牧交错带位于毛乌素沙地东向黄土高原的过渡地带,该地区农牧业交错演替,具有明显的交错过渡性、生态环境脆弱性和水资源紧缺性。当前陕北农牧交错带沙地治理和利用已具规模且不断扩大、农业用水量持续增长。若仍保持现有无序扩张的趋势,当开发规模超过水资源支持能力,将对当地生态环境造成威胁,对经济发展造成影响。因此,协调研究区内资源开发与生态保护间的关系对于实现地区农业经济的可持续发展具有决定意义。本文针对陕北农牧交错带沙地农业利用过程中存在的水资源贫乏、生态环境脆弱等问题,明确了水资源对区域经济发展与生态保护的关键作用,开展了水资源模拟预测;以水资源对沙地农业开发的支持能力为约束,建立沙地农业利用的水资源调控模型,并采用改进的NSGA-Ⅱ多目标优化算法,探索水资源调控下的沙地农业利用的适宜规模,为交错带的资源可持续利用、生态环境良性提升、经济社会稳固发展提供支持。论文主要的研究成果如下:（1）基于VAR模型分析了水资源对交错带农业发展的动态影响,明确了水资源在沙地农业发展中的关键作用。选取了交错带农业发展过程中紧密相关的水资源、农业经济、土地利用及生态环境等多方面指标进行相关性分析,依据典型指标建立了多变量VAR模型,采用脉冲响应和方差分解法定量地分析了水资源对交错带农业发展过程的动态影响,结果表明水资源综合占比在总用水量、农业用水量、农林牧渔总产值、沙地面积及生态服务价值等指标中贡献度分别为94.44%、90.93%、58.86%、86.39%、70.93%,说明水资源在交错带农业发展中扮演着关键性资源的角色,是主要影响因素和资源动力。（2）基于TOPMODEL模型和WAS模型联合模拟了交错带自然社会二元水循环,对未来交错带水资源可利用量进行预测。利用TOPMODEL模型开展基于DEM的径流过程模拟,采用启发式分割算法进行历史径流资料的突变点分析,确定1979年为突变点所在年份,划分1980-2000年为率定期,2001-2018为验证期,率定期和验证期模型的效率用WAS模型对交错带供水情况进行预测,得到交错带在北京气候模式BCC-CSM1.1下RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种降雨情景的2025年可供水量分别为15.14亿m3、14.46亿m3 和 14.70 亿 m3,2030 年分别为 18.84 亿 m3、18.45 亿 m3 和 18.72 亿 m3。（3）构建了沙地农业利用的水资源调控模型,并设置了多元调控情景。根据沙地农业可用水量的区间量化原理,明确了用水上限,获得了 2018年和2025年交错带沙地农业可用水量分别为 19113 万 m3、17880.5 万 m3,2030 年 RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5 降雨情景下分别为25571.6万m3、23928.8万m3、26390.8万m3。基于Markov模型对交错带土地利用类型进行预测,2025、2030年沙地农业利用的可开发沙地规模分别为2992.41km2和2763.72km2。从水资源条件、节水措施及农作物种植结构三个角度设置调控情景,包括降雨情景（3种）、节水情景（3种）、种植情景（7种）,共形成63种方案集。（4）采用基于正交试验设计思想和ε占优机制的oε策略改进的NSGA-Ⅱ算法,求解了水资源调控模型。以沙地农业利用规模最大为原则,选取了 15种推荐方案,各方案下榆阳区和神木县可开发规模占未利用沙地比例最低,2018年、2025年和2030年中最大占比分别为（18.57%,4.08%）、（7.06%,28.6%）、（5.01%,0%）;占比最高的区域为府谷县和定边县,分别为（100%,31.24%）、（100%,47.82%）、（100%,100%）,交错带2018年、2025年和2030年中可开发规模最大占比分别为24.54%、14.71%、29.99%。总体来看,交错带沙地农业利用规模在空间分布上呈现出东西部高中间低的状态。结果表明,在大量依靠引调水工程的前提下,交错带在各情境下水资源仍无法支撑未利用沙地的完全开发,水资源分布不均且形势紧张。（5）利用水土资源匹配指数法研究了交错带水土资源空间匹配格局变化。交错带沙地农业水土资源匹配指数主要分布范围是[53.07,122.14],沙地农业可用水量与利用规模呈现出不匹配状态。在空间分布上,榆阳区和神木县匹配系数始终<0,呈现出地多水少、沙地农业可用水量不足现象;府谷县2018、2025、2030年指数范围分别在[1.77,1.98]、[3.36,5.84]、[-0.39,1.71],沙地农业可用水量与开发规模保持在均衡范围内,水土资源匹配状况最优;交错带水土资源匹配格局呈现出从东北部地多水少向西南部水多地少过渡,基本与沙地农业利用规模空间分布情况相印证。沙地农业发展的不均衡导致各县区水土资源匹配格局呈现出空间差异性,节水效率的提升有助于提升水土资源匹配程度,高效的农业灌溉管理措施仍是改善交错带水土资源匹配格局的有效途径。
柴青宇[4]（2021）在《黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究》文中提出改革开放以来,我国农业领域先后实行了家庭联产承包责任制、土地经营权流转和免除农业税等政策,极大地激发了农民的积极性,解放了农村生产力,促使农产品产量迅速增长,农产品供给由长期短缺转变为总量平衡、丰年有余。但是,我国依然面对农业生产成本居高不下、农业资源环境持续恶化、农民收益与农业经济增长不同步等问题。为此,2015至2019年中央连续五年下发一号文件部署农村产业融合发展问题,在国家层面陆续推出18项农村产业融合发展配套支持政策,从人才、资金、土地、税收等多维度支持农村产业融合发展,以促进农村产业融合主体和新业态的多元化,使农民从产业链中分享更多收益。进一步提升农村产业融合水平是我国解决“三农”问题、促进产业兴旺、推动乡村振兴、实现农业现代化的进程中不可忽视的途径和手段。黑龙江省粮食产量连续10年稳居全国第一,年产量已突破750亿公斤,是名副其实的农业大省,但黑龙江省却一直未能成为农业强省。农产品加工增值率偏低、农业产业化水平不高、农民收入增长缓慢等难题一直困扰着黑龙江省农村经济的发展。为此,研究黑龙江省农村产业融合发展问题具有针对性和典型性。黑龙江省农村产业融合的发展模式、路径和历程可为我国其它地区农村产业融合提供有力的借鉴,对于促进农民增收、农业增效、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文着重研究黑龙江省农村产业融合发展水平评价及路径选择问题,探析黑龙江省农村产业融合的理论支撑、融合模式、融合水平、障碍因素、发展路径、制度供给等一系列命题。首先,通过对产业融合核心概念的界定与辨析,以及对产业融合的基础、驱动力等相关理论的综析,构建出本文研究所需的理论参照系,并在理论层面上确定产业融合路径选择所涉及的相关要素。其次,本文从定性及定量两个视角对黑龙江省农村产业融合发展程度进行测度与评价。根据对全省13个地市农村产业融合发展实践调查的结果,通过实际案例分析,研究黑龙江农村产业融合发展的现存模式及主要问题。定量研究方面,本文采用层次分析方法,在明确农村产业融合测量指标体系构建原则的基础上,选取了 20个反映产业融合发展水平的度量指标,构建出农村产业融合测量指标体系,对黑龙江农村产业融合发展水平进行综合评价。再次,本文结合黑龙江农村产业融合发展现状及水平,运用障碍分析模型测量出制约黑龙江省农村产业融合发展的主要障碍因素,并厘清导致障碍出现的主要矛盾。然后明确黑龙江农村产业融合的发展思路、原则、目标,从理论层面锁定黑龙江农村产业融合发展的路径选择。为使路径的可操作性更强,本文结合黑龙江省农村一、二、三产业发展的实际,从实际层面对路径进行具体的现实选择。最后,本文从农村产业融合的实现主体之一——政府的角度出发,从扩大农业对外开放合作领域、优化农村产业融合发展要素、加强农村产业融合基础设施建设和强化农村产业融合政府服务职能等宏观层面提出黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新。
陈凡[5]（2020）在《财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响研究》文中指出我国农业供给侧结构性改革深化、乡村振兴战略稳步实施、农业高质量发展迈入新台阶,但“三农”工作仍面临诸多矛盾,财政资金扶持是破解农业产业发展困境的重要抓手。财政资金通过发挥撬动、引导作用,可为产业化项目发展提供重要的资金保障。财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响如何,是本文研究的重点。本文利用宏观统计数据及微观调研数据,运用统计分析、面板数据模型等方法展开研究。首先,提出本文的理论基础,并理论分析财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长的影响机制及面临的困境;然后,梳理财政扶持农业综合开发产业化项目的缘由、历史演变及发展现状;最后,分别从微观视角、宏观视角探究财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长的影响。主要研究结论如下。第一,农业龙头企业作为财政扶持农业综合开发产业化项目的重要建设主体,以自身发展为抓手,微观意义上对农业经济增长产生显着影响。通过对河北省、天津市60家典型农业龙头企业的深入调研,搜集2014-2018年农业龙头企业规模、经营状况、投入产出情况及成长能力等方面的指标,运用面板数据模型,分析表明财政扶持农业综合开发产业化项目资金每增加1个单位,将分别促进农业龙头企业销售收入、净利润增加0.1207、0.1271个单位。第二,农民作为财政扶持农业综合开发产业化项目的重要参与者及受益者,其收入状况是财政投入产出的微观“窗口”。探究项目区内农民是否增收、增收效果,可为农业经济增长影响效果提供微观视角。运用倾向得分匹配方法,在消除差异与选择性偏误后准确估计,结果表明,财政扶持农业综合开发产业化项目显着提高了项目区农民人均纯收入,增加了15.73%。第三,基于省级维度的分析表明,财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长的宏观效果在不同地区间存在显着差异。分析表明,东部、中部、西部财政综合开发产业化项目投入对农业经济增长的产出弹性分别为0.0076、0.0120、0.0080。中部地区作为农业大区,财政投入发挥了较好的积极效果。第四,基于县级维度的分析表明,财政扶持综合开发产业化项目能够促进宏观农业经济增长。以北京、天津、湖南、湖北等省（市）作为调研区域,搜集财政农业综合开发产业化项目投入、第一产业总产值、农业基础设施、农业生产常规投入要素、农业技术推广等方面的指标,运用DID方法分析,结果表明财政扶持综合开发产业化项目对宏观农业经济增长的净效果为0.3366。结合研究结论,本文提出以下政策建议:健全财政资金投入增长及监管机制;建立并推进效果评价及纠偏机制;优化资金配置并推行差别化的扶持办法;提高财政扶持农业综合开发产业化项目目标瞄准精度。
朱静静[6]（2019）在《福建省农业信息化现状与发展对策研究》文中进行了进一步梳理农业信息化在促进农业提质增效与可持续发展中具有重要作用。福建省是我国首个生态文明示范区,也是信息化建设领域的试点省份,具有较好农业信息化基础,但整体上农业信息化水平不高,存在信息技术与农业生产融合不够深入、农业信息资源开放共享程度低、农业信息化人才缺乏等问题。因此,研究福建省农业信息化现状与水平,提出切实有效的促进农业信息化发展对策具有重要的现实意义。本文以信息生产力理论、信息市场理论、信息化促进经济增长的理论为基础,通过走访农业信息服务中心等部门,查阅统计年鉴、统计公报等资料,分析了福建省农业信息化发展现状,构建了福建省农业信息化发展水平评价指标体系并进行了综合评价,并在分析福建省农业信息化建设优势、劣势、机会与威胁的基础上,提出了农业信息化发展对策。主要结果如下:（1）福建省农村拥有良好的光纤、电视、移动电话、广播、电信网络信息通讯基础设施;拥有“淘宝镇”24个、“淘宝村”189个、农产品电子商务比较发达;已建设运行了13个农业行业应用系统,视频会议系统延伸到9个设区市以及全省的69个县（市、区）,12316农业信息服务平台拥有上传企业基地119家,农业管理过程信息化、农业信息综合服务能力不断提升;设施农业占地总面积仅为福建耕地面积的2.27%,设施灌溉面积占灌溉耕地面积的9.10%,拥有的农业机械以果树修剪、机动脱粒机为主,生产过程自动化、信息化程度不高。（2）农业信息化示范点建设初见成效。福建省已建立了农业物联网示范基地180个、现代化农业智慧园14个、国家级电子商务进农村综合示范县21个、信息进村入户试点20个,初步积累了农业信息化建设经验。（3）构建了福建省农业信息化水平评价指标体系,该体系包括4个一级指标,即农业信息基础设施、农业信息资源开发与利用、农业信息化人才、农业经济基础;13个二级指标,即农村家庭平均每百户拥有计算机数量、彩色电视机数量、移动电话数量,每周广播播出时间、电视播出时间,广播、电视覆盖率,人均电信业务总量,高中及以上学历占总人数比重,国有企事业单位农业技术人员数占总专业技术人员数的比重,信息传输、软件、信息技术服务业占总从业人员数的比重,农村居民人均纯收入,第一产业固定资产投资占总投资的比重。（4）农业信息化发展水平评价结果表明,由变异系数法和熵值法福建省农业信息化水平总指数20132017年分别提高了54.43%、68.48%,福建省农业信息化水平稳步提高。现阶段影响福建省农业信息化发展水平的关键因素在于农业经济基础,农业信息化人才及农业信息资源开发与利用,农业信息基础设施的影响较小。贡献较大的4个二级指标对总指数的贡献率为76.6%（变异系数法）、93.8%（熵值法）,贡献大小顺序为:第一产业固定资产投资占总投资的比重,人均电信业务总量,信息传输、软件、信息技术服务业占总从业人员数的比重,农村居民人均纯收入。农村居民计算机拥有量、受教育程度以及农业技术人员的缓慢增长制约了福建省农业信息化的发展。（5）SWOT分析表明,福建省发展农业信息化具有农业综合效益高、基础设施完善、经济结构优化及地理区位优势;劣势为农业生产智能化水平不高、农业信息化发展不均衡、人才缺乏、农业信息服务平台建设不完善;各级政府出台的农业信息化建设、“数字福建”建设等政策以及政府的资金投入为农业信息化建设提供重要机遇;面临的威胁为信息意识薄弱、农业劳动力不足、信息资源共享程度不高。（6）通过农业信息化发展水平评价以及战略组合分析,提出了福建省农业信息化发展对策,主要包括:加强政府主导作用,加大农业信息化建设投入;加强信息技术与农业生产融合应用;培养农业信息化人才;抓好示范点建设与推广工作;建立农业信息化建设激励机制。
姚延婷[7]（2018）在《环境友好农业技术创新及其对农业经济增长的影响研究》文中进行了进一步梳理科学技术是农业的第一生产力,农业技术创新是解决好“三农”问题、促进农业增长方式转型的有效途径。伴随着中国经济发展进入“新常态”,农业经济增速放缓,以前依靠大量要素投入来促进经济增长的农业发展模式,在取得巨大成就的同时也付出惨重的环境代价,化肥、农药、塑料薄膜等造成的土壤和水体污染不断加剧,农业生态环境所面临的挑战和压力前所未有。显然,在这样的现实条件下,追求单一的经济效益的传统农业技术创新不得不把环境因素纳入到考虑范围,使得我国逐步进入依靠环境友好农业技术创新推动农业经济增长的新阶段。环境友好农业技术创新强调环境和资源变量在技术创新中的重要性,以低投入、绿色、可持续性为目标来带动农业经济的持续增长。虽然国内外学者基本认可环境友好农业技术创新对农业经济增长的推动及促进作用,但由于视角和方法的原因还缺乏系统研究。在实践中,我国也较早地探索面向环境友好的农业技术创新,但依然存在创新投入不足、创新主体模糊、科技成果转化率低等一系列不容忽视的问题,阻碍着环境友好农业技术创新对农业经济的推动。鉴于此,本文将环境友好理念、农业技术创新与农业经济增长纳入统一的分析框架,运用农业技术创新理论、农业经济增长理论、技术创新与经济增长的关系理论、农业技术扩散理论等,从理论研究和实证分析两个方面,通过耦合机理分析、现状测度、关联分析、贡献分析、路径设计五个层次,对环境友好农业技术创新及其对农业经济增长的影响展开系统的分析与探究,主要研究工作及研究结论如下:（1）环境友好农业技术创新与农业经济增长之间存在正向耦合关联。环境友好农业技术创新加入环境规制的驱动因素,在对传统农业技术创新“突破”与“融合”的基础上,通过环境友好农业技术创新活动推动农业技术进步,农业技术进步加速提高创新主体的劳动生产率、提升农业生产要素的边际效率、改善与优化农产品的质量与产量,从而带动农业产业优化升级和新兴产业的形成,最终直接或间接地促进农业经济增长。反过来,农业经济的增长会引起新的市场需求,促进更多创新资源的投入,在新需求引导下可能会进一步促进农业技术水平的提高,并由此展开新一轮的循环过程。因此,二者之间存在着相互促进和相互影响的耦合关系,从而为我国实现资源环境约束下农业技术创新与农业经济增长的良性互动提供理论依据。（2）我国环境友好农业技术创新能力整体呈缓慢上升趋势,且区域发展不均衡。（1）我国环境友好农业技术创新能力基本呈上升趋势,2015年的环境友好农业技术创新能力明显优于其他年份;（2）环境友好农业技术创新投入能力虽逐年提升,但农业科技投入政策还缺乏稳定的机制;（3）环境友好农业技术创新运行能力与最优数列的灰色关联系数在0.7左右徘徊,证明仍需要完善各种模式的农业科技合作平台;（4）环境友好农业技术创新支撑能力一直波动上升,受公共性、高风险性与弱质性等特征的影响,使支撑能力与国家的农业科技支持政策与配套体系息息相关;（5）环境友好农业技术创新产出能力总体趋势不断上升,但没有完全转化为农业生产力,表明我国环境友好农业技术扩散与应用仍存在阻力;（6）我国环境友好农业技术创新综合能力存在三个阶段,与我国农业从传统农业向“环境友好与资源节约”的两型农业转型同步;（7）区域环境友好农业技术创新能力呈现由“东部地区→中部地区→西部地区”梯度递减趋势、东中西部内部创新能力发展不平衡以及整体水平较低的特征。通过测度我国环境友好农业技术创新能力的发展水平与变化特征,为我国以农业技术创新驱动农业经济增长提供重要的现实支撑。（3）环境友好农业技术创新与农业经济增长存在长期动态均衡关系,但时间上有滞后性。首先,在整体上,环境友好农业技术创新每增加1%,引起农业经济增长增加0.1408%,而环境友好农业技术推广程度每增加1%,则引起农业经济增长增加0.5432%;其次,短期内,在滞后1期到滞后3期,环境友好农业技术创新的推广度能持续促进农业经济的增长,在滞后4期,环境友好农业技术创新才缓慢地显现出来对农业经济增长的促进作用;第三,长期内,环境友好农业技术创新与技术创新推广度对农业经济增长的推进作用是缓慢且长期有效的,从实证角度较好地验证了二者的耦合关系,拓展了技术创新与经济增长关系理论的研究领域。（4）环境友好农业技术创新活动对农业经济增长的贡献是平稳增长的。第一,环境友好农业生产率增长实现年均增长为2.87%,表明了环境友好农业技术创新活动对农业经济增长的贡献是增加的,且主要来自于农业前沿技术进步水平的驱动,但农业技术效率相对缓慢;第二,环境友好农业生产率存在“高速区域”、“快速区域”、“中速区域”、“慢速区域”,各省份之间农业生产率增长及来源差异十分明显,北京、江苏、上海、浙江等省市构成了中国环境友好农业技术的生产前沿面,成为环境友好农业技术创新的“最佳实践者”;第三,从时间趋势来看,2000年以来中国环境友好农业生产率一直是平稳波动且较为缓慢地上升。通过明确环境友好农业生产率的变化趋势和内在动因,赋予了传统农业生产率研究新的内涵,为后继的路径选择提供实证依据。（5）环境友好农业技术创新促进农业经济增长的路径选择需坚持政府主导模式。第一,搭建政府主导创新模式,提供创新促进增长的制度环境,主要通过改革环境友好农业技术创新投入机制、优化环境友好农业技术创新环境与激励驱动环境友好农业技术创新的平台来实现;第二,促进技术创新成果转化,缩短创新对增长的滞后期,提出从解决农业技术扩散中供需不对称与加强多元化的技术推广体系建设两方面促进环境友好农业技术创新的推广与应用;第三,提高农业全要素生产率,增加创新对增长的贡献份额,强调重点加强农业技术效率的驱动能力与因地适宜地推进农业技术创新活动两个层面来驱动农业全要素生产率。通过以上路径选择与实施,有效地推进我国农业经济的可持续增长。
吴怀军[8]（2017）在《地方财政支农支出对农业生产的影响研究 ——基于江苏省种植业的实证分析》文中研究指明财政支农政策作为财政政策的重要组成,应该得到合理的贯彻和执行。改进政府的财政支农政策,努力推动“三农”问题早日解决,不仅具有很强的理论价值,同时也有着非常重要的现实意义。江苏省既是东部地区经济发达省份之一,也是粮食主产区和农业大省,江苏农村经济的平稳和繁荣,不仅关系到本地区的经济发展,对全国经济的稳定和粮食安全也具有重要意义。江苏通常可划分为苏南、苏中、苏北三大区域,这与全国东部、中部、西部的梯度发展特征非常相似,因此江苏省财政支农政策存在的诸多问题在全国也有一定的普遍性,需要在理论上进行针对性的研究。国家财政对“三农”的支持在不同时期有不同分类,2007年实行的财政收支分类改革导致财政支农支出划分口径和内容发生重大变化,前后数据不具备可比性和连续性。理论上财政支农支出会全面影响农业生产,并可进行总量、结构与区域的优化配置,不过学术界相关研究成果虽然较多,但由于数据制约缺乏针对支农政策最新变化的详细分析。基于上述背景,本文以江苏省财政支农支出为研究对象,通过政府财政部门获得各项原始数据,实证分析其对农业种植业生产的促进作用,为科学制定财政支农政策和高效利用资金提供政策建议。本研究主要从以下几个方面进行了阐述:本文首先从经济学角度对财政支农支出进行深入分析。农业作为国民经济的重要基础,同时面临自然风险和市场风险的冲击,而且正外部性和公共产品特征显着,在社会资源配置中也处于不利地位,因此需要财政资金的大力支持。财政支农支出促进农业经济增长的核心理论依据是财政支出可以促进经济增长,根据内生增长理论可以构建财政支农支出规模、结构和区域配置的具体理论框架。在深入分析财政支农不同支出项目作用机制的基础上,本文总结借鉴了各国财政支农政策的成功经验与教训。论文第二部分是江苏省财政支农支出的规模配置分析。江苏省财政支农政策近年来取得了一系列进步,但从支农广度和深度方面分析,投入规模相对于农村实际需求仍存在较大缺口。在构建理论模型基础上,研究发现财政支农支出的规模达到最优时边际产出为1,而计算发现江苏省目前仍高于1,支农规模配置的效率需要改进,未来还应进一步提高支农投入占农业总产值的比重,努力达到40%以上的最佳标准。论文第三部分是江苏省财政支农支出的结构配置分析。为了有效促进农业经济增长,不同类别的支农支出必须与各自的产出弹性相适应,实际中则需要重点关注正向影响显着的支农项目。实证研究发现江苏省财政支农支出对农业种植业经济增长产生了明显的促进与带动作用,其中农业补贴和农业合作经营的正向影响最为显着,农田建设保护和农业技术推广的作用效果相对弱些,而农业综合开发没有明显促进作用。最后对重点支农项目进行进一步分析研究。发现农业补贴作用效果总体较好,未来应该重点关注农业生产资料与技术补贴、农业生产保险补贴等优势项目,同时适当照顾种粮农民直接补贴、农资综合补贴等弱势项目。另外政府财政用于支持合作社发展的支出,对于种植业生产的正向影响也很明显,但由于资金支持规模限制其弹性系数还比较小,没有充分发挥其潜在影响效应,未来仍需加强重视。论文第四部分是江苏省财政支农支出的区域配置分析。江苏省苏中、苏北地区的财政支农政策已取得很大进步,但支农力度和深度相比于苏南仍然差距明显,呈现“南高北低”的基本格局。根据财政支农投入不平衡指数和人均财政支农投入加权离差系数,以及泰尔指数的计算结果,目前江苏省区域财政支农投入的地区差距正在趋于缩小。江苏省财政支农支出可以参考制度经济学中的“适应性效率”标准进行政策模式选择,省级财政层面未来应该进一步加强对苏中、苏北地区的照顾和扶持,同时各地区根据资金需求和作用机制进行优化配置,保持总体平衡前提下积极增加五类支农支出中正向影响效应比较显着的支农项目。论文最后是财政支农支出的绩效评价与技术效率研究。江苏省财政支农资金的管理运用目前还存在一些问题,综合使用主观分析的层次分析法和客观评价的数据包络分析法可得出准确判断。AHP模型结果表明江苏省财政支农支出绩效水平并不高,仍存在改进优化的空间,各市各地区绩效表现不尽相同,体现了各自的地方特色和政策差异。从总体情况看,苏中、苏北地区目前相对领先苏南地区。DEA模型结果表明江苏省财政支农支出同时存在结构失当和规模失衡问题,主要是规模效率与纯技术效率不匹配导致了技术效率低下。未来既要根据投影分析得到的松弛变量进行结构调整,也要根据所处规模报酬阶段进行规模调整。根据上述研究结果,本文提出相应政策建议:高度重视规模配置,积极增加财政支农投入规模,加大对苏中、苏北地区的政策支持;在科学优化结构配置基础上,积极推行农业生产补贴政策改革,努力提升农民专业合作社的质量和层次;加强财政支农支出在区域间的优化配置,根据各地实际因地制宜,选择科学灵活的运作模式;强化财政支农支出的监督管理与科学运用体系,努力提高财政支农资金使用效率。
任燕妮[9]（2016）在《信息技术型人力资本与农业经济增长的关系研究》文中研究表明农村低层次的经济结构和人力资本积累的严重不足,明显制约着传统人力资本对我国农业经济增长作用的发挥。而现代信息技术以其极强的适用性、创新性和融合力已经有效的应用在我国农业领域。国家统计局和中国互联网络信息中心的相关数据表明,我国已经具备信息技术发展的物质条件和人力资源条件,因此,利用现代信息技术改造我国农业已经有了可能。信息技术型人力资本正是在上述背景下应运而生的,它作为一种新型的资源性要素,可以实现网络间要素流动、资源互换和信息扩散,通过改变知识的传播速度、存储速度和存储量,提高人的知识和能力,进而提升生产的效率和效果。那么,可不可以利用信息技术型人力资本改造我国的传统农业;在农业领域,信息技术型人力资本又是如何形成的,它与农业经济增长之间会是什么样的关系;是否可以利用信息技术型人力资本促进农业经济增长,如果可以,其作用路径是什么,又该如何增强这种促进作用?为了解决上述问题,本研究在全面梳理国内外关于人力资本与经济增长的关系、人力资本结构与经济增长的关系、农业信息技术等方面的研究动态基础上,尝试从管理学的角度,基于信息技术型人力资本结构的视角,研究信息技术型人力资本与农业经济增长的关系。首先基于人力资本理论、经济增长理论以及信息技术型人力资本理论,构建信息技术型人力资本与经济增长关系的基本理论框架。从农业经营主体角度,将信息技术型人力资本分为个人信息技术型人力资本、涉农企业信息技术型人力资本和政府信息技术型人力资本三类,认为这三类信息技术型人力资本有机结合构成了信息技术型人力资本的主体类别结构;而不同主体类别结构的信息技术型人力资本的内部结构又均是由传统人力资本、组织资本、社会资本组成。其次,运用规范分析法,在理论上重点探讨不同主体类别结构信息技术型人力资本的形成过程,以及与农业经济增长的相互作用机理。再次,通过实证分析,对信息技术型人力资本与农业经济增长的关系以及信息技术型人力资本对农业经济增长的作用路径和作用大小进行研究。实证研究主要包括三部分:第一,通过构建信息技术型人力资本存量评价指标体系,应用因子分析法对我国信息技术型人力资本进行测度;第二,通过向量误差修正模型（VECM）,从动态的角度探讨信息技术型人力资本与农业经济增长之间的相互关系;第三,采用线性回归分析的方法,研究了信息技术型人力资本对传统人力资本的作用,信息技术型人力资本和传统人力资本分别、以及二者相结合对农业经济增长的作用。最后,从多个角度探索提升信息技术型人力资本水平路径与方法。本研究通过系统分析发现:（1）信息技术不仅可以直接满足不同农业经营主体的信息需求,还可以与其相结合,形成不同主体类别结构的信息技术型人力资本,改变传统的农业生产经营方式,直接或间接影响农业经济增长;（2）不同主体类别结构的信息技术型人力资本均是在不同主体使用现代信息技术收集存储信息、利用、加工处理和传播信息,通过提高各自的传统人力资本、优化组织资本和社会资本这一过程中逐渐形成的;（3）不同主体类别结构的信息技术型人力资本与农业经济增长之间是相互关联、互为依托、共同促进的良性互动循环关系;（4）我国信息技术型人力资本主要受软件设施因子、硬件设施因子和信息传播程度因子的共同影响,各因子对信息技术型人力资本的贡献率分别为40.7%、36.4%和21.3%;（5）我国信息技术型人力资本与农业经济增长之间已经形成了相互促进的良性循环关系;（6）信息技术型人力资本是通过对传统人力资本的提升这一路径,进而达到改造传统农业、促进农业经济增长的效果;（7）信息技术型人力资本和传统人力资本,不仅分别会对农业经济产生正向的促进作用,而且二者相结合,也会对农业经济产生推动作用。本研究的创新之处有以下三点:第一,首次构建了信息技术型人力资本存量评价指标体系,并对我国的信息技术型人力资本存量进行估算;第二,从理论和实证两方面证明了我国信息技术型人力资本与农业经济增长的相互促进关系;第三,探索了信息技术型人力资本对农业经济增长的作用路径和作用大小。
袁晓庆[10]（2015）在《农业信息化水平和效益评价模型和方法研究》文中研究表明开展农业信息化水平和效益评价是摸清农业信息化底数、引领农业信息化方向、明确农业信息化效益的重要手段,探索科学合理的农业信息化水平和效益评价模型和方法一直是一个难题。本研究以目前我国和各省农业信息化为研究对象,提出了农业信息化评价理论框架；在此基础上,通过指标筛选模型建立了科学、简洁、完备的农业信息化水平评价指标体系,并以综合指数法和主成分分析法为基础建立了农业信息化水平评价组合模型,同时基于柯布-道格拉斯函数建立了农业信息化效益评价模型,最后开发了农业信息化水平和效益评价系统。本研究所取得的成果包括：（1）界定了农业信息化的概念与内涵。随着现代信息技术快速发展,农业信息化的概念和内涵也在不断丰富,基于农业系统论、信息学和经济学理论等,在结合国内外学者相关研究的基础上,阐述了农业信息化的概念,即农业信息化是指围绕农村地区经济和社会全面发展,通过优化农业信息化发展环境、夯实农业信息基础设施、开发利用农业信息资源、完善农业信息服务体系、发展农业信息产业,促进农户、新型农业经营主体、政府等主体在农业生产、经营、管理、服务等各个领域普及与应用物联网、移动互联网、云计算、大数据等现代信息技术的程度和过程。（2）基于指标筛选模型构建了农业信息化水平评价指标体系。针对农业信息化水平评价中指标设置易出现的随意、冗余、交又及指标过剩的问题,构建了指标筛选模型。通过指标海选、定性筛选和定量筛选三个步骤,最终选择出了包含就绪度指数、信息技术应用指数和效益指数3个一级指标、10个具体指标的农业信息化水平评价指标体系。结果表明：该指标筛选模型用23.8%的指标表达了85.3%的信息,保证了指标的完备性和简洁性。（3）基于综合指数法和主成分分析法构建了农业信息化水平评价组合模型。针对以往的农业信息化水平评价往往采用单一评价方法、导致评价结果具有一定的主观性这一问题,提出了农业信息化水平评价的组合模型。综合考虑综合指数法的直观明了和主成分分析法的客观真实优点,本研究利用Borda模糊法这一组合方法构建了农业信息化水平评价组合模型,并用31个省作为研究对象进行了验证。结果表明：利用综合指数法、主成分分析法、组合评价法三种方法得出的评价结果基本一致,验证了三种方法的科学性。（4）基于柯布-道格拉斯函数构建了农业信息化效益评价模型。针对农业信息化建设效益不明确这一问题,在对农业经济增长理论分析的基础上,提出了农业信息化效益评价模型。利用基于综合指数法得到的农业信息化水平评价结果,以柯布-道格拉斯生产函数作为基本模型,建立了农业信息化效益评价模型,并用31个省作为研究对象进行了回归分析。结果表明：农业信息化建设对农业经济的增长具有正向促进作用,农业信息化水平每提高1%,我国农业经济就会相应地增长1.29%。（5）开发了农业信息化水平和效益评价系统。为验证上述方法,同时为提高农业信息化评价工作的自动化化水平,设计和开发了农业信息化水平和效益评价系统。该系统是在JDK1.7.0+Tomcat7.0+SQL Server2008环境下,利用MVC模式,使用Java语言开发的。结果表明：系统具备系统管理功能、指标体系设置功能和评价结果展示功能,为农业信息化水平和效益评价提供了高效、便捷的工具。
二、开发农业信息资源 提高农业经济效益（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、开发农业信息资源 提高农业经济效益（论文提纲范文）
（1）浅谈信息化在农业经济管理中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 信息化在农业经济管理中的应用内容与重要性 |
| 1.1 应用内容 |
| 1.2 重要性 |
| 2 信息化在农业经济管理中的应用问题 |
| 2.1 政府重视程度较低 |
| 2.2 基础设施建设落后 |
| 2.3 人才队伍建设滞后 |
| 3 促进农业经济管理应用信息化的对策 |
| 3.1 发挥政府主导作用 |
| 3.2 完善基础设施建设 |
| 3.3 构建信息化人才队伍 |
| 3.4 开发利用农业信息资源 |
| 3.5 开发信息应用软件系统 |
| 3.6 发展农业信息服务业 |
| 4 结束语 |
（2）农业信息化在农业经济增长中的作用（论文提纲范文）
| 1 农业信息化的基本内涵和特点 |
| 2 农业信息化对农业经济增长的意义 |
| 2.1 农业信息化对调整农业结构具有指向作用 |
| 2.2 农业信息化可以有效解决农业生产领域中的技术难题 |
| 2.3 农业信息化可以起到优化完善资源配置的作用 |
| 2.4 农业信息化使农业服务体系更加科学完善 |
| 3 我国农业经济信息化发展现状 |
| 4 农业经济信息化发展建议 |
| 4.1 完善农业信息化基础设施与服务网络建设 |
| 4.2 提高农业信息资源利用率 |
| 4.3 开发与建设农业信息应用软件系统 |
| 5 结语 |
（3）陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 水文模型研究进展 |
| 1.3.2 自然系统多变量互馈关系研究进展 |
| 1.3.3 水资源调控的思想演变与方法进展 |
| 1.4 问题提出及思考 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.6 研究方案和技术路线 |
| 1.6.1 研究方案 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 研究区范围及概况 |
| 2.1 陕北农牧交错带范围界定 |
| 2.2 自然地理概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 土壤植被 |
| 2.2.3 自然资源 |
| 2.3 社会经济现状 |
| 2.4 水资源开发利用现状 |
| 2.4.1 水资源分布情况 |
| 2.4.2 水资源开发利用情况 |
| 2.5 荒漠化特征及治理历程 |
| 2.5.1 荒漠化现状及特征 |
| 2.5.2 荒漠化动态演进 |
| 2.5.3 水土流失现状 |
| 2.6 区位特殊性及重要意义 |
| 2.6.1 交错性与过渡性 |
| 2.6.2 水土资源紧缺性 |
| 2.6.3 生态环境脆弱性 |
| 2.6.4 区位特殊性 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 水资源对交错带农业发展影响分析 |
| 3.1 VAR模型介绍 |
| 3.2 指标选取及相关性分析 |
| 3.3 VAR模型的构建与检验 |
| 3.3.1 序列平稳性检验 |
| 3.3.2 Johansen协整检验 |
| 3.3.3 模型参数估计 |
| 3.3.4 模型检验 |
| 3.4 脉冲响应 |
| 3.5 方差分解 |
| 3.6 水资源对交错带农业发展影响分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于TOPMODEL和 WAS模型的交错带水资源预测 |
| 4.1 模型基本原理 |
| 4.1.1 TOPMODEL模型 |
| 4.1.2 WAS模型 |
| 4.2 子流域单元划分 |
| 4.3 TOPMODEL模型构建及校验 |
| 4.3.1 下垫面参数提取 |
| 4.3.2 模拟效果及模型参数校验 |
| 4.4 WAS模型构建与模拟验证 |
| 4.4.1 拓扑关系 |
| 4.4.2 数据基础 |
| 4.4.3 模拟验证 |
| 4.5 基于TOPMODEL和 WAS模型的水资源预测 |
| 4.5.1 规划年气候情景模式 |
| 4.5.2 规划年水资源量预测 |
| 4.6 本章小节 |
| 5 沙地农业利用的水资源调控模型构建 |
| 5.1 水资源调控模型的理论基础 |
| 5.1.1 模型框架 |
| 5.1.2 模型原理 |
| 5.2 可用水量区间量化分析 |
| 5.2.1 可用水量区间量化 |
| 5.2.2 可用水量上限分析 |
| 5.2.3 传统行业需水预测 |
| 5.2.4 沙地农业可用水量潜力分析 |
| 5.3 可开发沙地规模预测 |
| 5.3.1 土地利用现状及其结构分析 |
| 5.3.2 土地利用遥感监测动态演变 |
| 5.3.3 土地利用空间转移变化分析 |
| 5.3.4 基于Markov模型的土地利用类型预测 |
| 5.4 调控情景设置 |
| 5.4.1 多元情景分析 |
| 5.4.2 调控情景设置 |
| 5.5 水资源调控模型构建 |
| 5.5.1 目标函数 |
| 5.5.2 约束条件 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 沙地农业利用适宜规模及空间格局变化 |
| 6.1 基于正交?占优策略改进的NSGA-Ⅱ算法 |
| 6.1.1 正交设计初始化种群 |
| 6.1.2 ε占优策略 |
| 6.1.3 NSGA-Ⅱ算法 |
| 6.1.4 模型求解流程 |
| 6.2 沙地农业利用适宜规模分析 |
| 6.2.1 各县区适宜规模分析 |
| 6.2.2 交错带适宜规模分析 |
| 6.3 沙地农业利用规模的空间分布 |
| 6.4 沙地农业利用的水资源配置方案 |
| 6.5 水土资源空间匹配格局变化 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（4）黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 农村产业融合的起源与发展 |
| 1.2.2 农村产业融合的驱动机制研究 |
| 1.2.3 农村产业融合的类型模式研究 |
| 1.2.4 农村产业融合的测度方法研究 |
| 1.2.5 农村产业融合的发展路径研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 农村产业融合相关概念辨析 |
| 2.1.1 农村产业融合与农业现代化 |
| 2.1.2 农村产业融合与农业产业化 |
| 2.1.3 农村产业融合与农业产业融合 |
| 2.2 农村产业融合的内涵与特征 |
| 2.2.1 农村产业融合 |
| 2.2.2 农村产业融合模式 |
| 2.2.3 农村产业融合主体 |
| 2.2.4 农村产业融合水平 |
| 2.3 农村产业融合相关理论分析 |
| 2.3.1 分工理论 |
| 2.3.2 产业集群理论 |
| 2.3.3 交易成本理论 |
| 2.3.4 创新理论 |
| 2.3.5 农业多功能性理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 黑龙江省农村产业融合发展现状分析 |
| 3.1 黑龙江省农村产业融合支撑条件 |
| 3.1.1 自然资源条件 |
| 3.1.2 社会环境条件 |
| 3.2 黑龙江省农村产业融合基础概况 |
| 3.2.1 整体发展概况 |
| 3.2.2 第一产业发展概况 |
| 3.2.3 第二产业发展概况 |
| 3.2.4 第三产业发展概况 |
| 3.3 黑龙江省农村产业融合发展模式 |
| 3.3.1 农业产业链延伸型融合模式 |
| 3.3.2 农业多功能拓展型融合模式 |
| 3.3.3 产业集聚型融合模式 |
| 3.3.4 科技渗透型融合模式 |
| 3.3.5 产业循环型融合模式 |
| 3.4 黑龙江省农村产业融合主体发展现状 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省农村产业融合发展水平测度 |
| 4.1 测度方法的选取与原则 |
| 4.1.1 测度方法的研判和选取 |
| 4.1.2 测度指标设置原则 |
| 4.2 测度指标体系的构建 |
| 4.2.1 测度指标的选择 |
| 4.2.2 测度指标的解释 |
| 4.2.3 测度模型的建立 |
| 4.3 黑龙江省农村产业融合发展水平实证分析与评价 |
| 4.3.1 指标权重的确定 |
| 4.3.2 数据来源 |
| 4.3.3 测度结果及评价 |
| 4.4 黑龙江省农村产业融合发展水平耦合协调度分析 |
| 4.4.1 耦合关系模型 |
| 4.4.2 耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 黑龙江省农村产业融合发展路径的实践障碍与战略选择 |
| 5.1 黑龙江省农村产业融合发展路径的障碍分析 |
| 5.1.1 障碍分析模型 |
| 5.1.2 障碍度分析 |
| 5.1.3 障碍因子分析 |
| 5.1.4 障碍因素现状分析 |
| 5.2 黑龙江省农村产业融合发展面临的矛盾 |
| 5.2.1 产业布局与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.2 土地利用模式与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.3 融资渠道与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.4 农村公共服务与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.3 黑龙江省农村产业融合发展路径的战略选择 |
| 5.3.1 黑龙江省农村产业融合发展的思路、原则与目标 |
| 5.3.2 黑龙江省农村产业融合发展的宏观路径选择 |
| 5.3.3 黑龙江省农村产业融合发展的具体路径选择 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 黑龙江省农村产业融合发展的实现路径 |
| 6.1 农林牧渔业布局调整的路径选择 |
| 6.1.1 特色种植业产业带调整 |
| 6.1.2 畜牧养殖业布局调整 |
| 6.1.3 渔业产业布局调整 |
| 6.1.4 山特产品产业布局调整 |
| 6.2 农产品精深加工的路径选择 |
| 6.2.1 玉米精深加工 |
| 6.2.2 水稻精深加工 |
| 6.2.3 大豆精深加工 |
| 6.2.4 乳业精深加工 |
| 6.2.5 蔬菜精深加工 |
| 6.2.6 渔业精深加工 |
| 6.3 农林牧渔服务业的路径选择 |
| 6.3.1 培育多元化主体 |
| 6.3.2 加强生产主体市场信息服务 |
| 6.3.3 完善农业生产资料流通服务体系 |
| 6.3.4 构建农业生产技术综合服务体系 |
| 6.3.5 推进农业资源化利用服务体系 |
| 6.3.6 拓展农业机械社会化服务体系 |
| 6.4 休闲农业布局调整的路径选择 |
| 6.4.1 打造自然生态康养观光产业带 |
| 6.4.2 构建冰雪特色旅游产业体系 |
| 6.4.3 传承关东民俗和弘扬四大精神游 |
| 6.4.4 发挥沿边优势开展边境风情游 |
| 6.5 以信息技术渗透产业融合的路径选择 |
| 6.5.1 完善智慧农业信息监管系统 |
| 6.5.2 精准管理农业全产业链 |
| 6.5.3 创新农业金融保险服务 |
| 6.5.4 保护产业质量安全和知识产权 |
| 6.5.5 构建完整农业产业体系 |
| 6.6 以国家级试验区创新驱动产业融合的路径选择 |
| 6.6.1 以农产品加工贸易带动产业融合 |
| 6.6.2 扩大农业产业负面清单外贸易 |
| 6.6.3 创新涉农金融国际化服务产业 |
| 6.6.4 发展开放试验区农业总部经济 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新 |
| 7.1 继续扩大农业对外开放合作领域 |
| 7.1.1 探索设立农业自由贸易试验区 |
| 7.1.2 构建畅通便捷的农产品贸易通道 |
| 7.1.3 引导国际资本进入农产品加工贸易 |
| 7.2 优化农村产业融合发展资源要素 |
| 7.2.1 确保农村产业融合用地保障 |
| 7.2.2 加强财政税收政策支持 |
| 7.2.3 完善金融保险政策支持 |
| 7.2.4 强化科技与人才政策支持 |
| 7.3 完善农村产业融合基础设施建设 |
| 7.3.1 优化改造农田基础设施 |
| 7.3.2 搭建公共交通和信息网络 |
| 7.3.3 配套产业融合基本设施 |
| 7.3.4 综合改造提升乡村人居环境 |
| 7.4 强化农村产业融合政府服务职能 |
| 7.4.1 完善农村产业融合发展顶层设计 |
| 7.4.2 推动产业融合政策有效落实 |
| 7.4.3 加强农村产业融合示范园区建设 |
| 7.4.4 建立完善农村产业融合发展体系 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 |
（5）财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响研究（论文提纲范文）
| 附件 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 关于农业产业化相关研究 |
| 1.3.2 关于农业综合开发相关研究 |
| 1.3.3 关于财政投入农业发展相关研究 |
| 1.3.4 研究评述 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.4.1 研究思路与章节安排 |
| 1.4.2 研究方法与数据来源 |
| 1.5 创新与不足 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 第二章 理论基础及分析 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 农业的基础性及弱质性理论 |
| 2.1.2 制度变迁与产业组织理论 |
| 2.1.3 公共财政理论 |
| 2.2 财政扶持农业综合开发产业化项目的特殊性分析 |
| 2.2.1 基于农业的视角 |
| 2.2.2 基于政策目标的视角 |
| 2.2.3 基于农业经营主体发展的视角 |
| 2.3 财政扶持农业综合开发产业化项目面临困境的博弈分析 |
| 2.3.1 管理机制角度的分析 |
| 2.3.2 利益联结机制角度的分析 |
| 2.4 财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响机理 |
| 2.4.1 作用机制 |
| 2.4.2 研究假设 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 财政扶持农业综合开发产业化项目发展演进及现状分析 |
| 3.1 财政扶持农业产业化发展的缘由及历史演变 |
| 3.1.1 农业产业化内涵及成效分析 |
| 3.1.2 财政扶持农业产业化发展路径分析 |
| 3.1.3 财政扶持农业产业化发展历史变迁 |
| 3.2 财政扶持农业综合开发产业化项目的主体分析 |
| 3.2.1 财政扶持农业产业化经营主体的必要性 |
| 3.2.2 财政扶持农业产业化经营主体总体特征分析 |
| 3.2.3 财政扶持农业龙头企业发展分析 |
| 3.3 财政扶持农业综合开发产业化项目分析 |
| 3.3.1 农业产业化经营项目基本情况分析 |
| 3.3.2 农业产业化经营项目空间分布分析 |
| 3.3.3 典型农业产业化经营项目分析-以天津市为例 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响:微观视角 |
| 4.1 背景分析 |
| 4.2 财政扶持农业综合开发产业化项目对农业龙头企业发展的影响 |
| 4.2.1 数据说明、指标选取及初步分析 |
| 4.2.2 模型设计、选择及研究假说 |
| 4.2.3 实证分析及结果 |
| 4.2.4 农业龙头企业社会效益分析 |
| 4.3 财政扶持农业综合开发产业化项目对农民增收的影响 |
| 4.3.1 理论分析及研究框架 |
| 4.3.2 数据、模型及方法 |
| 4.3.3 实证分析及结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响:宏观视角 |
| 5.1 分析框架及作用机制 |
| 5.1.1 研究视角 |
| 5.1.2 分析框架 |
| 5.1.3 作用机制 |
| 5.2 基于省级视角的分析 |
| 5.2.1 财政扶持产业化项目及农业经济发展状况分析 |
| 5.2.2 变量设置及模型设定 |
| 5.2.3 实证结果分析 |
| 5.3 基于县级视角的分析 |
| 5.3.1 理论框架 |
| 5.3.2 数据分析与理论模型 |
| 5.3.3 评估结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 研究结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）福建省农业信息化现状与发展对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 农业信息化的概念、内涵及其基本特征 |
| 1.2.2 农业信息化理论 |
| 1.2.3 农业信息化研究领域 |
| 1.2.4 农业信息化发展水平评价 |
| 1.2.5 农业信息化在农业发展中的重要性 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 2 研究思路与方法 |
| 2.1 研究思路 |
| 2.2 研究内容与方法 |
| 2.2.1 福建省农业信息化发展现状分析 |
| 2.2.2 福建省农业信息化发展水平评价 |
| 2.2.3 福建省农业信息化SWOT分析 |
| 2.2.4 福建省农业信息化发展对策分析 |
| 2.3 技术路线 |
| 3 福建省农业信息化发展现状分析 |
| 3.1 农业信息基础设施 |
| 3.2 农业生产过程信息化 |
| 3.2.1 设施农业面积 |
| 3.2.2 设施灌溉面积 |
| 3.2.3 农业生产机械化、自动化 |
| 3.3 农产品流通过程信息化 |
| 3.4 农业产业过程管理信息化 |
| 3.5 农业农村信息服务情况 |
| 3.5.1 福建省农业网站服务情况——以福建省农业农村厅门户网站为例 |
| 3.5.2 12316 农业信息服务 |
| 3.5.3 农业信息综合服务情况 |
| 3.6 福建省农业信息化试点示范建设现状 |
| 3.6.1 省级农业物联网示范基地建设情况 |
| 3.6.2 省级现代化农业智慧园建设情况 |
| 3.6.3 电子商务进农村综合示范建设情况 |
| 3.6.4 信息进村入户试点建设情况 |
| 4 福建省农业信息化发展水平评价 |
| 4.1 福建省农业信息化水平评价指标体系 |
| 4.2 福建省农业信息化水平评价指标数据 |
| 4.3 指标权重计算 |
| 4.3.1 变异系数法确定权重 |
| 4.3.2 熵值法确定权重 |
| 4.4 福建省农业信息化水平综合评价 |
| 4.4.1 福建省农业信息化水平总指数 |
| 4.4.2 福建省农业信息化水平一级指标 |
| 4.5 小结 |
| 5 福建省农业信息化发展的SWOT分析 |
| 5.1 优势分析(S) |
| 5.1.1 农业产值快速增长、综合效益稳步提升 |
| 5.1.2 农业信息化基础设施不断完善 |
| 5.1.3 经济结构不断优化,农民人均纯收入快速增长 |
| 5.1.4 地理区位优势 |
| 5.2 劣势分析(W) |
| 5.2.1 全省农业设施化、规模化经营程度不高 |
| 5.2.2 福建省农业信息化示范点发展不均衡 |
| 5.2.3 缺乏复合型农业信息化人才 |
| 5.2.4 农业信息服务平台建设不完善 |
| 5.3 机会分析(O) |
| 5.3.1 各级政府出台相关政策,推动农业信息化发展 |
| 5.3.2 “数字福建”的建设目标为推动福建省农业信息化发展提供了技术保障 |
| 5.3.3 政府的资金投入推动农业信息化发展 |
| 5.4 威胁分析(T) |
| 5.4.1 农业信息化意识薄弱,培训指导工作不到位 |
| 5.4.2 农业劳动力不断减少 |
| 5.4.3 信息资源共享程度不高 |
| 5.5 福建省农业信息化发展的SWOT战略组合分析 |
| 5.5.1 优势-机会(SO)战略组合 |
| 5.5.2 劣势-机会(WO)战略组合 |
| 5.5.3 优势-威胁(ST)战略组合 |
| 5.5.4 劣势-威胁(WT)战略组合 |
| 5.5.5 战略组合分析矩阵 |
| 6 福建省农业信息化发展对策分析 |
| 6.1 加强政府主导作用,加大农业信息化建设投入 |
| 6.1.1 加大对农业信息化的宣传力度 |
| 6.1.2 加大财政资金的投入,确保农业信息化基础设施有效运营 |
| 6.1.3 建立农业大数据中心,推进农业信息资源开放共享 |
| 6.1.4 推进农业行政管理体制的改革,建立有序的农业信息市场 |
| 6.2 加强信息技术与农业生产融合应用 |
| 6.2.1 推广大田种植业信息技术应用 |
| 6.2.2 推进设施农业信息技术应用 |
| 6.2.3 加强畜禽养殖业信息化管理 |
| 6.3 培养农业信息化人才,提高农业信息化应用推广能力 |
| 6.3.1 培养引进农业信息化人才 |
| 6.3.2 加强农业信息化技术应用培训 |
| 6.4 进一步抓好示范点建设与推广工作 |
| 6.4.1 抓好农业物联网、智慧园示范建设工作 |
| 6.4.2 抓好农业电子商务试点示范工作 |
| 6.4.3 抓好信息进村入户示范建设工作 |
| 6.5 建立农业信息化建设激励机制,保障农业信息化水平持续提高 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）环境友好农业技术创新及其对农业经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 从“可持续发展”理念到“环境友好”理念的演进 |
| 1.3.2 环境友好农业技术创新理论的相关研究 |
| 1.3.3 环境友好农业技术创新与农业经济增长的相关研究 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 农业技术创新理论的演进 |
| 2.1.1 农业技术创新相关概念界定 |
| 2.1.2 农业技术创新理论的发展过程 |
| 2.1.3 环境友好农业技术创新的基本思想 |
| 2.2 农业经济增长的路径及影响因素 |
| 2.2.1 农业经济增长的内涵 |
| 2.2.2 农业经济增长的路径 |
| 2.2.3 农业经济增长的影响因素 |
| 2.3 环境友好农业技术创新与农业经济增长的耦合原理 |
| 2.3.1 环境友好农业技术创新促进农业经济增长 |
| 2.3.2 农业经济增长支撑环境友好农业技术创新 |
| 2.3.3 环境友好农业技术创新与农业经济增长的耦合关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 环境友好农业技术创新能力的测度与区域特征分析 |
| 3.1 环境友好农业技术创新能力的构成要素 |
| 3.2 环境友好农业技术创新能力评价指标体系构建 |
| 3.2.1 指标体系的构建原则 |
| 3.2.2 指标体系的初建 |
| 3.2.3 指标筛选与说明 |
| 3.3 环境友好农业技术创新能力的评价 |
| 3.3.1 模型选择 |
| 3.3.2 评价过程 |
| 3.3.3 实证结果分析 |
| 3.4 环境友好农业技术创新能力的区域特征分析 |
| 3.4.1 区域视角下环境友好农业技术创新能力综合评价 |
| 3.4.2 我国环境友好农业技术创新的区域特征分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 环境友好农业技术创新与农业经济增长的关联分析 |
| 4.1 关联分析中变量、数据与方法的选择 |
| 4.1.1 变量选择与数据收集 |
| 4.1.2 研究方法的选择 |
| 4.2 环境友好农业技术创新与农业经济增长关联的实证分析 |
| 4.2.1 数据的平稳性检验——ADF检验 |
| 4.2.2 Johansen协整检验 |
| 4.2.3 建立VAR模型 |
| 4.2.4 Ganger因果关系检验 |
| 4.2.5 脉冲响应函数 |
| 4.2.6 方差分解 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 环境友好农业技术创新对农业经济增长的贡献分析 |
| 5.1 环境友好农业技术创新下农业投入与产出的变化 |
| 5.1.1 投入变量中环境友好农业技术要素的纳入 |
| 5.1.2 产出变量中非期望要素的纳入 |
| 5.2 贡献分析中模型选择与设计 |
| 5.2.1 模型选择的前提 |
| 5.2.2 模型设计 |
| 5.3 变量界定与数据处理 |
| 5.3.1 传统投入变量与环境友好农业技术要素投入变量 |
| 5.3.2 期望产出变量与非期望产出变量 |
| 5.3.3 数据来源与处理 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 环境友好农业生产率增长及源泉变化 |
| 5.4.2 环境友好农业生产率增长的空间分布 |
| 5.4.3 环境友好农业生产率增长空间分布中的最佳实践者 |
| 5.4.4 环境友好农业生产率增长的时间趋势 |
| 5.4.5 环境友好农业技术创新对农业经济增长贡献的基本结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 环境友好农业技术创新促进农业经济增长的路径设计 |
| 6.1 环境友好农业技术创新促进农业经济增长的目标与基本原则 |
| 6.1.1 环境友好农业技术创新促进农业经济增长的目标 |
| 6.1.2 环境友好农业技术创新促进农业经济增长的基本原则 |
| 6.1.3 环境友好农业技术创新促进农业经济增长的初步路径构建 |
| 6.2 构建政府主导创新模式,提供创新促进增长的制度环境 |
| 6.2.1 确定政府为环境友好农业技术创新的主导作用 |
| 6.2.2 完善政府主导模式下的各项配套制度 |
| 6.3 促进技术创新成果转化,缩短创新对增长的滞后期 |
| 6.3.1 解决农业技术扩散中供需不对称 |
| 6.3.2 加强多元化的技术推广体系建设 |
| 6.4 提高农业全要素生产率,促进创新对经济的贡献份额 |
| 6.4.1 重点加强农业技术效率的驱动能力 |
| 6.4.2 因地适宜地推进农业技术创新活动 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 论文创新点 |
| 7.3 论文不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录 |
（8）地方财政支农支出对农业生产的影响研究 ——基于江苏省种植业的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导言 |
| 1.1 选题背景与问题提出 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究目标与研究假说 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究假说 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线与数据来源 |
| 1.4.1 技术路线图 |
| 1.4.2 数据来源 |
| 1.5 可能的创新与不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 存在的不足 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 市场失灵理论和需求管理理论 |
| 2.1.2 经济增长理论 |
| 2.1.3 公共产品理论 |
| 2.1.4 农业投资理论 |
| 2.1.5 公共财政理论 |
| 2.1.6 新公共管理理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 财政支农支出影响农业经济增长的相关研究 |
| 2.2.2 财政支农支出绩效评价的相关研究 |
| 2.2.3 文献评述 |
| 3 财政支农支出的经济学分析 |
| 3.1 核心概念的界定 |
| 3.1.1 财政支农支出 |
| 3.1.2 农业生产 |
| 3.1.3 农民 |
| 3.1.4 财政支农支出的绩效 |
| 3.2 政府财政支持农业发展的必要性分析 |
| 3.2.1 农业是国民经济的基础,具有不可替代的重要贡献 |
| 3.2.2 农业是弱质产业,面临着自然风险和市场风险的冲击 |
| 3.2.3 农业生产的正外部性和公共产品特征非常显着 |
| 3.2.4 农业部门投资回报低,在社会资源配置中处于不利地位 |
| 3.3 财政支农支出促进农业种植业生产的理论分析 |
| 3.3.1 财政支农支出与农业经济增长的理论模型框架 |
| 3.3.2 基于凯恩斯主义IS-LM模型的分析 |
| 3.3.3 基于凯恩斯主义AD-AS模型的分析 |
| 3.4 财政支农支出不同分项支出的作用机制分析 |
| 3.5 财政支农政策的国际经验借鉴 |
| 3.5.1 WTO《农业协议》及国内支持规则 |
| 3.5.2 发达国家的财政支农政策 |
| 3.5.3 发展中国家的财政支农政策 |
| 3.5.4 国外财政支农政策的经验借鉴与启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 江苏省财政支农支出的规模配置分析 |
| 4.1 江苏省财政支农支出的总量变化 |
| 4.2 江苏省财政支农总量存在的不足与问题 |
| 4.3 江苏省财政支农支出的最优规模配置 |
| 4.3.1 理论模型的构建 |
| 4.3.2 数据处理与计量分析 |
| 4.3.3 最优规模配置的判断 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 江苏省财政支农支出的结构配置分析 |
| 5.1 江苏省财政支农支出的结构变化及其不足 |
| 5.2 江苏省财政支农支出促进农业种植业生产的最优结构配置 |
| 5.2.1 理论模型的推导 |
| 5.2.2 实证模型的构建 |
| 5.2.3 数据处理与变量说明 |
| 5.2.4 面板数据模型 |
| 5.2.5 实证分析模型估计结果 |
| 5.2.6 财政改革前后实证结果的对比分析 |
| 5.2.7 估计结果讨论与结构配置效率的判断 |
| 5.3 农业补贴支出视角下种植业生产的技术效率分析 |
| 5.3.1 农业生产补贴政策现状 |
| 5.3.2 种植业生产效率测算的研究方法 |
| 5.3.3 效率测算SFA模型估计结果与讨论 |
| 5.3.4 农业补贴视角下技术效率的比较与分析 |
| 5.4 农业合作经营支出对种植业生产的影响 |
| 5.4.1 江苏省专业合作社发展现状 |
| 5.4.2 模型设定 |
| 5.4.3 实证分析模型估计结果 |
| 5.4.4 模型结果讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 江苏省财政支农支出的区域配置分析 |
| 6.1 江苏省区域财政支农投入的空间格局 |
| 6.1.1 江苏省区域划分与地区发展差异 |
| 6.1.2 江苏省区域财政支农投入的空间非均衡分布 |
| 6.2 江苏省区域财政支农投入的地区差距:指标度量与结构分解 |
| 6.2.1 江苏省区域财政支农投入力度的地区差距及其变动趋势 |
| 6.2.2 江苏省区域财政支农投入规模的地区差距及其变动趋势 |
| 6.2.3 江苏省区域财政支农投入地区差距的结构分解 |
| 6.3 江苏省财政支农支出促进农业种植业生产的区域配置分析 |
| 6.3.1 基于制度经济学视角的江苏省财政支农支出区域配置的效率优化 |
| 6.3.2 财政支农支出影响效应的区域差异与区域配置效率的判断 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 江苏省财政支农支出的绩效与技术效率 |
| 7.1 江苏省财政支农支出政策效果的现状分析 |
| 7.2 基于AHP模型的江苏省财政支农支出绩效评价研究 |
| 7.2.1 层次分析法(AHP) |
| 7.2.2 绩效评价指标体系的构建 |
| 7.2.3 构造判断矩阵、权重计算与一致性检验 |
| 7.2.4 代入指标数值进行支农绩效的具体测算与结果讨论 |
| 7.3 基于DEA模型的江苏省财政支农支出技术效率分析 |
| 7.3.1 数据包络分析法(DEA) |
| 7.3.2 江苏省财政支农支出的技术效率 |
| 7.3.3 江苏省财政支农支出的纯技术效率与规模效率 |
| 7.3.4 江苏省财政支农支出的规模报酬阶段与投入产出投影分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 全文总结与政策建议 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（9）信息技术型人力资本与农业经济增长的关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 传统人力资本对我国农业经济增长的作用受限 |
| 1.1.2 现代信息技术在我国农业领域应用效果不断增强 |
| 1.1.3 我国已具备利用信息技术发展现代农业的物质条件和人力资本条件 |
| 1.1.4 信息技术型人力资本是促进我国农业经济增长的新型资本 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 国外研究动态 |
| 1.3.2 国内研究动态 |
| 1.3.3 国内外研究动态评述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究思路和方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 可能创新之处 |
| 第二章 研究基础与理论框架 |
| 2.1 相关概念解析 |
| 2.1.1 信息技术 |
| 2.1.2 人力资本 |
| 2.1.3 信息技术型人力资本 |
| 2.1.4 人力资本结构 |
| 2.1.5 信息技术型人力资本结构 |
| 2.1.6 经济增长和农业经济增长 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人力资本理论 |
| 2.2.2 经济增长理论 |
| 2.2.3 信息技术型人力资本理论 |
| 2.2.4 信息技术型人力资本与经济增长的关系 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 信息技术型人力资本的形成 |
| 3.1 个人信息技术型人力资本的形成 |
| 3.1.1 个人信息技术型人力资本形成的客观条件 |
| 3.1.2 个人信息技术型人力资本形成的主观条件 |
| 3.1.3 个人信息技术型人力资本的概念和特征 |
| 3.1.4 个人信息技术型人力资本的形成 |
| 3.2 涉农企业信息技术型人力资本的形成 |
| 3.2.1 涉农企业 |
| 3.2.2 企业人力资本 |
| 3.2.3 涉农企业信息技术型人力资本的概念、特征和类型 |
| 3.2.4 涉农企业信息技术型人力资本的形成 |
| 3.3 政府信息技术型人力资本的形成 |
| 3.3.1 政府人力资本 |
| 3.3.2 政府信息技术型人力资本的概念和特征 |
| 3.3.3 政府信息技术型人力资本的形成 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 信息技术型人力资本与农业经济增长的相互作用机理 |
| 4.1 个人信息技术型人力资本与农业经济增长的相互作用机理 |
| 4.1.1 个人信息技术型人力资本对农业经济增长的作用机理 |
| 4.1.2 农业经济增长对个人信息技术型人力资本的作用机理 |
| 4.2 涉农企业信息技术型人力资本与农业经济增长的相互作用机理 |
| 4.2.1 涉农企业信息技术型人力资本对农业经济增长的作用机理 |
| 4.2.2 农业经济增长对涉农企业信息技术型人力资本的作用机理 |
| 4.3 政府信息技术型人力资本与农业经济增长的相互作用机理 |
| 4.3.1 政府信息技术型人力资本对农业经济增长的作用机理 |
| 4.3.2 农业经济增长对政府信息技术型人力资本的作用机理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 信息技术型人力资本与农业经济增长关系的实证分析 |
| 5.1 信息技术型人力资本的测度 |
| 5.1.1 信息技术型人力资本存量评价指标体系的构建 |
| 5.1.2 我国信息技术型人力资本存量的估算 |
| 5.2 我国信息技术型人力资本与农业经济增长关系的实证分析 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 实证研究 |
| 5.2.3 本节结论及启示 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 信息技术型人力资本对农业经济增长作用的实证分析 |
| 6.1 信息技术型人力资本对农业经济增长的作用路径 |
| 6.1.1 理论基础 |
| 6.1.2 数据来源与说明 |
| 6.1.3 实证研究 |
| 6.1.4 本节研究结论 |
| 6.2 信息技术型人力资本对农业经济增长作用的实证分析 |
| 6.2.1 理论模型 |
| 6.2.2 指标的选取和测算 |
| 6.2.3 结果分析 |
| 6.2.4 本节研究结论与启示 |
| 6.3 传统人力资本和信息技术型人力资本对农业增长作用的实证分析 |
| 6.3.1 理论基础 |
| 6.3.2 数据来源与说明 |
| 6.3.3 实证研究 |
| 6.3.4 本节研究结论与启示 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 信息技术型人力资本水平的提高路径 |
| 7.1 提高个人信息技术型人力资本水平的路径 |
| 7.1.1 加大信息基础设施建设，完善农村信息技术应用的物质条件 |
| 7.1.2 增加人力资本存量，为农村发展提供人才支持 |
| 7.1.3 挖掘“互联网+农业”的潜力，提升农业生产效率 |
| 7.2 提高涉农企业信息技术型人力资本水平的路径 |
| 7.2.1 加大涉农企业信息基础设施建设投资力度 |
| 7.2.2 依托云技术管理涉农企业的生产经营活动 |
| 7.2.3 利用大数据提升涉农企业的核心竞争力 |
| 7.2.4 加强信息意识，提高信息素质，培育信息人才 |
| 7.2.5 借助“互联网+涉农企业”，扩大农村电子商务发展空间 |
| 7.3 提高政府信息技术型人力资本水平的路径 |
| 7.3.1 完善信息环境，加强政府服务能力 |
| 7.3.2 利用现代信息技术创建学习型政府，提高政府行政效率 |
| 7.3.3 利用大数据技术，优化政府决策能力 |
| 7.3.4 发挥“互联网+”优势，创建智慧城市，创新政府服务模式 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 信息技术型人力资本形成的研究结论 |
| 8.1.2 信息技术型人力资本与农业经济增长的相互作用机理研究的结论 |
| 8.1.3 信息技术型人力资本存量的测度 |
| 8.1.4 信息技术型人力资本与农业经济增长关系的实证研究结论 |
| 8.1.5 信息技术型人力资本对农业经济增长作用的实证研究结论 |
| 8.2 研究不足与展望 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）农业信息化水平和效益评价模型和方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 农业信息化评价理论框架 |
| 2.1 信息化有关概念和内涵 |
| 2.2 国内外农业信息化发展现状 |
| 2.3 农业信息化影响因素分析 |
| 2.4 农业信息化评价流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 农业信息化水平评价指标体系筛选研究 |
| 3.1 农业信息化水平评价指标筛选原理 |
| 3.2 农业信息化评价指标海选 |
| 3.3 农业信息化评价指标初筛 |
| 3.4 农业信息化指标定量筛选 |
| 3.5 农业信息化评价指标解释 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 农业信息化水平评价组合模型研究 |
| 4.1 组合评价分析 |
| 4.2 农业信息化组合评价模型的构建 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 农业信息化效益评价模型研究 |
| 5.1 农业经济增长理论分析 |
| 5.2 农业信息化效益评价模型的选择 |
| 5.3 农业信息化效益评价模型的建立 |
| 5.4 实证分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 农业信息化水平和效益评价支持系统的设计与实现 |
| 6.1 系统分析 |
| 6.2 系统设计 |
| 6.3 系统实现 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究特色与创新 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一：农业信息化水平评价指标体系专家咨询表 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
四、开发农业信息资源 提高农业经济效益（论文参考文献）
- [1]浅谈信息化在农业经济管理中的应用[J]. 吴秀芳. 农家参谋, 2022(05)
- [2]农业信息化在农业经济增长中的作用[J]. 潘元东. 乡村科技, 2021(23)
- [3]陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究[D]. 刘思源. 西安理工大学, 2021
- [4]黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究[D]. 柴青宇. 东北林业大学, 2021(09)
- [5]财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响研究[D]. 陈凡. 中国农业科学院, 2020(01)
- [6]福建省农业信息化现状与发展对策研究[D]. 朱静静. 福建农林大学, 2019(05)
- [7]环境友好农业技术创新及其对农业经济增长的影响研究[D]. 姚延婷. 南京航空航天大学, 2018(01)
- [8]地方财政支农支出对农业生产的影响研究 ——基于江苏省种植业的实证分析[D]. 吴怀军. 南京农业大学, 2017(07)
- [9]信息技术型人力资本与农业经济增长的关系研究[D]. 任燕妮. 西北农林科技大学, 2016(03)
- [10]农业信息化水平和效益评价模型和方法研究[D]. 袁晓庆. 中国农业大学, 2015(07)